авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Предварительное обогащение золотосодержащих руд месторождения сухой лог полихромным фотометрическим методом сепарации

-- [ Страница 2 ] --

Было установлено, что эффективность признака разделения при изменении условий облучения и регистрации цветностных характеристик разделяемых объектов изменяется прямо пропорционально изменению показателя цветностной контрастности. Таким образом, при изменении условий облучения и регистрации цветностных характеристик разделяемых объектов оптимальные условия определяются на основе показателя цветностной контрастности.

Значительное влияние на цветностные характеристики, и как следствие, на цветностную контрастность разделяемых объектов оказывает значение относительного отверстия объектива сепаратора, которое определяется отношением D/f, где: D – диаметр действующей диафрагмы (мм), f – главное фокусное расстояние(мм, f=const). Исследования влияния относительного отверстия оптической системы на эффективность сепарации проводились на выборке руды, представленной углеродистыми сланцами породные участки, с включениями пиритной минерализации рудные участки.

В ходе исследований выборка фотографировалась оптической системой сепаратора OptoSort GemStar 600 при различных значениях относительного отверстия (в пределах от 1:22 до 1:5). На сделанных фотографиях были определены цветностные характеристики в системе RGB для пирита и сланцев. В качестве признака разделения было выбрано отношение значений сигналов синего и зеленого каналов (B/G), а затем было исследовано изменение цветностной контрастности от значения относительного отверстия (рис. 1).

При малом относительном отверстии (1:22–1:19,5) области значений цветностных характеристик двух разделяемых объектов в плоскости BG пересекаются, что определяет низкую цветностную контрастность. Данный участок кривой зависимости цветностной контрастности от значения относительного отверстия можно охарактеризовать, как участок с малым световым потоком, регистрируемым светоприемником.

При увеличении относительного отверстия (1:19,5 – 1:14) наблюдается рост значений цветностных характеристик разделяемых объектов по зависимости:

RGB~D2 (3)

где:

RGB – значение каждого из каналов для определенной точки;

D – диаметр действующей диафрагмы, мм.

Из зависимости (3) следует, что рост цветностных характеристик светлых минералов (с большими значениями сигнала по каналам RGB) более быстрый, чем у темных, что обуславливает рост цветностной контрастности по квадратичному закону.

При дальнейшем увеличении относительного отверстия (1:14–1:7) у разделяемых объектов увеличивается количество пикселей со значениями каналов RGB 255, что соответствует белому цвету, снижается цветностная контрастность и как следствие эффективность признака разделения. Эффект, соответствующий данному участку кривой цветностной контрастности, в практике цифровой фотографии называется областью насыщения.

Как видно на рис. 1 максимальное значение цветностной контрастности для исследуемых руд достигается при значении относительного отверстия 1:14.

Таким образом при проведении исследований по оценке обогатимости руд полихромным фотометрическим методом сепарации необходимо проводить оценку влияния относительного отверстия на эффективность признака разделения. Выбор оптимального значения относительного отверстия осуществляется на основе предложенного показателя цветностной контрастности СА.

Методика оценки обогатимости золотосодержащих руд полихромным фотометрическим методом сепарации

При исследовании обогатимости золотосодержащих руд ПФМС необходимо учитывать следующие факторы: устойчивость связи косвенного оптического признака с содержанием золота, низкое содержание золота в руде, изменение проявления косвенных признаков разделения на различных классах крупности и т.д.

Предлагаемая методика оценки обогатимости золотосодержащих руд ПФМС, позволяет решить обозначенные вопросы. В зависимости от технологического типа исследуемых руд методика оценки обогатимости имеет два направления определения признака разделения. В случае если руды относятся к золотосульфидному технологическому типу, применяется дифференциальная оценка цветностных характеристик, которая включает: выявление в куске по цветностным характеристикам объектов разделения минерала-индикатора золота (рудный участок) и вмещающих пород (породный участок), и последующее определение отношения площади рудного участка к площади всего куска. Если руды по технологическому типу относятся к золотоносным корам выветривания оценка цветностных характеристик осуществляется для всего куска в целом – интегральная оценка. При этом объектами разделения являются рудные и породные куски.

Методика включает следующие этапы:

  • визуальная разборка исследуемого класса крупности на фракции по интенсивности проявления оптических признаков рудной минерализации с определением их выходов;
  • отбор из материала исследуемого класса крупности выборки в количестве не менее 200 кусков с группировкой по интенсивности проявления оптических признаков рудной минерализации;
  • экспресс-анализ содержания золота в кусках выборки неразрушающим ядерно-физическим методом; при дифференциальной оценке цветностных характеристик также определяется содержание элементов, входящих в состав потенциальных минералов-индикаторов и исследуется их связь с золотом;
  • покусковое фотографирование выборки оптической системой сепаратора последовательно с двух сторон;
  • определение цветностных характеристик оптических признаков рудной минерализации, выбор признаков разделения в системе RGB, определение цветностной контрастности;
  • оценка обогатимости с использованием предложенного модифицированного показателя признака разделения «П’»;
  • выбор оптимального признака разделения на основе показателя эффективности признака разделения;
  • опытная сепарация основного материала класса, на котором производилась оценка обогатимости, при выбранных границах разделения;
  • анализ содержания золота в продуктах опытной сепарации;
  • отбор малых выборок типичного кускового материала для настройки сепаратора по различным классам крупности.

В силу того, что оценка обогатимости производится на выборке с ограниченным количеством кусков, на ее результат значительное влияние оказывают статистические погрешности при отборе кусков выборки. Для снижения статистических погрешностей предлагается предварительная группировка кусков класса крупности из которого отбирается выборка по минералогическим либо литолого-петрографическим признакам, которые по данным минералогических исследований могут характеризовать содержание в них золота. Такая группировка позволяет наиболее представительно отобрать выборку, на которой будут проведены исследования, с сохранением пропорций разновидностей рудной минерализации.

Группировка выборки на фракции по интенсивности проявления оптических признаков рудной минерализации позволяет оценить характер ее изменчивости. При интегральной оценке выделенные фракции служат образцами, по которым определяются специфические цветностные характеристики литолого-петрографических разностей.

Анализ кусков неразрушающим ядерно-физическим методом при интегральной оценке цветностных характеристик позволяет определить закономерности распределения золота по выделенным фракциям, а также определить представительность выборки по среднему содержанию полезного компонента и предварительно оценить контрастность руды. При дифференциальной оценке за счет определения содержания элементов, входящих в состав минералов-индикаторов, определяется закономерность их связи, а также целесообразность использования в качестве признака разделения того или иного минерала.

На следующем этапе производится фотографирование оптической системой сепаратора кусков выборки последовательно с двух сторон, определение цветностных характеристик оптических признаков рудной минерализации и выбор признаков разделения. Значения признака разделения сопоставляются с содержанием золота, что позволяет на основании сравнения эффективности признака разделения выбрать оптимальный признак разделения, граничное значение признака разделения и определить предельные технологические показатели сепарации.

Таким образом, разработана рациональная методика оценки обогатимости золотосодержащих руд полихромным фотометрическим методом, включающая: определение корреляционной связи содержания золота с цветностными характеристиками минералов-индикаторов с помощью неразрушающего ядерно-физического метода анализа; оценку цветностной контрастности СА; определение оптимального признака разделения с использованием впервые предложенного модифицированного показателя П’.

Оценка обогатимости руд радиометрическими методами

Месторождение Сухой Лог. Исследования проводились на рядовой (проба РТ, среднее содержание Au 3,31 г/т) и убогой (проба УТ, среднее содержание Au 0,64 г/т) рудах. Масса каждой пробы составляла 3т. При исследованиях ставились следующие задачи: для рядовой руды – выделение крупнокусковых хвостов с содержанием золота менее 0,5 г/т; для убогой руды – выделение концентрата с содержанием золота более 0,9 г/т при потерях с хвостами сепарации не более 25%.

В ходе исследований было установлено, что гранулометрический состав проб благоприятен для применения радиометрического обогащения. Суммарный выход машинных классов (+5мм) составил 87-91%. Исследование вещественного состава руд показало хорошо выраженную зависимость золотоносности от характера проявления кварц-пиритной минерализации. Руды характеризуются высокой контрастностью, показатель контрастности М для пробы РТ составил 1,30; для пробы УТ М=1,50.

 орреляционная зависимость содержаний железа общего и золота в выборке пробы-14 Рис. 2 Корреляционная зависимость содержаний железа общего и золота в выборке пробы РТ

При исследовании вещественного состава выборок проб, на которых проводились основные исследования, было установлено следующее. Содержание мышьяка в исследуемых рудах невелико и находится в пределах 0,0003–0,078%. Несмотря на достаточно тесную корреляционную связь между содержаниями Au и As, использование последнего в качестве признака разделения РРС нецелесообразно, т.к. его низкие содержания предъявляют недостижимо высокие на сегодняшний день требования к чувствительности и разрешающей способности детекторов, регистрирующих интенсивность характеристического излучения элемента, а также требует увеличения экспозиции измерения.

Основываясь на предложенной Иргиредметом2 для руд данного месторождения РРС по спектральному отношению железа (Fe), нами была исследована зависимость содержаний Au и Fe (рис. 2). Установлено, что большая доля Feобщ не имеет связи с Au, что объясняется большим количеством железосодержащих карбонатов (анкерит, сидерит) во вмещающих породах. На пробе РТ при рентгенорадиометрической сепарации Fe, ассоциирующее с Au, может быть выделено лишь выше уровня 6% Feобщ, что не позволит получить кондиционные хвосты. На пробе УТ наблюдается аналогичная картина, при этом Fe связанное с Au может быть выделено лишь выше уровня 8% Feобщ.

В ходе проведенных исследований на АПР было установлено, что по причине большого влияния на определение Fe железосодержащих карбонатов во вмещающих породах, данный признак является нестабильным и разделение по нему не позволяет получить удовлетворительные результаты. Следовательно, РРС по Fe является низкоэффективной.

Учитывая, что большая часть сульфидов представлена пиритом (более 90%), содержания серы были пересчитаны на содержание пирита. На рис. 3 приведена зависимость содержаний золота от содержания пирита. Отмечаемая достаточно тесная корреляционная связь позволяет провести эффективную сепарацию при использовании пирита в качестве признака разделения.

 орреляционная зависимость содержаний пирита и золота в выборке пробы РТ С-15 Рис. 3 Корреляционная зависимость содержаний пирита и золота в выборке пробы РТ

С целью исследования возможности использования пирита в качестве признака разделения ПФМС куски выборки были сфотографированы оптической системой сепаратора. По сделанным фотографиям были определены цветностные характеристики сланца, прожилкового кварца и пирита (рис. 4). Всего были определены цветностные характеристики для 1000 пикселей.

Как видно из рис. 4, цветностные характеристики прожилкового кварца по всем трем плоскостям перекрываются областью значений сланцев с проявлением эффекта рефлексии (блеск). Таким образом несмотря на то, что прожилковый кварц на данном месторождении является одним из минералов-индикаторов золота использование его в качестве признака разделения нецелесообразно.

Таблица 1

Предельные технологические показатели сепарации радиометрическими методами обогащения

Тип руды Метод Продукты сепарации Выход, % Содержание Au, г/т Извлечение Au, % Эффективность признака разделения Э=П’/М
Рядовая РРМ по Fe Концентрат 88,43 3,83 99,26 0,58
Хвосты 11,57 0,22 0,74
РРМ по As Концентрат 69,68 4,19 85,52 0,52
Хвосты 30,32 1,63 14,48
ПФМС Концентрат 43,78 7,61 96,06 0,88
Хвосты 56,22 0,24 3,94
Фракционирование по содержанию Au Концентрат 36,20 9,06 96,18
Хвосты 63,80 0,20 3,82
Исходная руда 100,00 3,41 100,00
Убогая РРМ по Fe Концентрат 54,65 1,03 75,82 0,42
Хвосты 45,35 0,39 24,18
РРМ по As Концентрат 39,78 1,44 77,19 0,50
Хвосты 60,22 0,28 22,81
ПФМС Концентрат 36,35 1,87 92,08 0,78
Хвосты 63,65 0,09 7,92
Фракционирование по содержанию Au Концентрат 23,97 2,93 94,86
Хвосты 76,03 0,05 5,14
Исходная руда 100,00 0,74 100,00
Рис. 4 Цветностные характеристики пирита, сланцев и прожилкового кварца в системе RGB при относительном отверстии 1:14








Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.