авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений при совместной разработке близко расположенных залежей

-- [ Страница 2 ] --

Уравнение логит-регрессии:

(2)

Коэффициенты модели 0, 1, 2, 3, (2) отражают особенности инвестиционного климата в регионе.

Исходя из вышеизложенного, оценку доступности минерально-сырьевой базы рекомендуется осуществлять на основе определения следующих параметров:

Вероятность освоения P(,S). С какой вероятностью месторождение может быть вовлечено в разработку.

Пороговая и полная доступности (Ргран, Рп). По значению содержания полезного компонента, соответствующего кривой полной доступности, можно судить о степени промышленного освоения высокоэффективных месторождений, и есть ли такие месторождения в резерве. По значениям содержания полезного компонента, соответствующего линии пороговой доступности, можно судить о граничной рентабельности месторождений данного региона. Чем больше граничное значение P, тем более лучшие месторождения остаются за границей эффективной работы.

Индексы (0, 1 2). Для характеристики трудно формализуемых эффектов, возникающих в сложных системах и сравнения освоения различных МСБ между собой. Индекс 0 - индикатор истощения или избыточности МСБ. Снижение регионального значения индекса 0 ниже уровня, типичного для данного типа сырья в мире, означает дефицит доступных месторождений. Превышение же этого уровня означает избыточную обеспеченность запасами, при которой средне доступные, по общепринятым меркам месторождения, в разработку не вовлекаются. Индекс 1, характеризует значимость уровня развития инфраструктуры, налогового климата и прочих факторов, включая исторические традиции недропользования в данном регионе при принятии решения о вовлечении месторождения в разработку. Чем выше значение индекса 1, тем более сильное влияние на вероятность освоения месторождений оказывают особенности недропользования в данном регионе. Индекс 2 характеризует степень влияния масштабов производства на доступность месторождений. Для МСБ с высокими значениями 2 в любом случае при увеличении запасов будет происходить рост эффективности производства.

Эффективное содержание металла, эквивалентное дифференциальной природной ренте (Эме). Определяется интегральная ценность минерально-сырьевой базы региона как суммарная дифференциальная рента от разработки всех доступных запасов, определяемая с использованием приведенной выше методики расчета предельно допустимых затрат в регионе.

Таким образом, совокупность параметров 0, 1, 2, Ргран,, Рп, Эме. является обобщенной характеристикой МСБ региона, позволяет проводить сравнительный анализ МСБ и прогнозирование эффективности недропользования.

Апробация предложенного подхода проведена для МСБ медно-порфировых месторождений Канады, США, Чили и мира, медьсодержащих месторождений России и золотосодержащих месторождений Красноярского края. Статистическая оценка логит-регрессионных моделей для условий этих минерально-сырьевых баз показала их адекватность и статистическую значимость двух факторов – качества и запасов сырья. Коэффициент вскрыши в рамках этих моделей оказывается значительно менее значимым, чем качество и запас сырья, но за счет его корреляции с первыми факторами, он в неявном виде также учитывается при укрупненной оценке.

Ниже приведены результаты сравнительного анализа доступностей этих сырьевых баз.

На рис.2 показаны диаграммы, характеризующие значения индекса для исследуемых МСБ. Наибольшая степень истощения характерна для минерально-сырьевой базы россыпного золота Красноярского края – индекс имеет наименьшее значение. И в действительности, добыча россыпного золота в Красноярском крае сокращается, запасы не возобновляются. Самая избыточная по обеспеченности запасами МСБ Чили. Для нее характерны также высокие значения среднего содержания меди в разрабатываемых месторождениях. Это отражает индекс , самый высокий из рассмотренных примеров.

 Диаграмма, характеризующая среднюю доступность и степень истощения-14 Рис.2. Диаграмма, характеризующая среднюю доступность и степень истощения минерально-сырьевых баз различных стран и регионов

Из рис.3 видно, что для сырьевой базы россыпного золота Красноярского края влияние трудно формализуемых факторов, таких как - спрос и предложение, состояние инфраструктуры, наличие трудовых и инвестиционных ресурсов, коммерческие риски и прочих, включая исторические традиции недропользования в данном регионе - на принятие решения о вовлечении месторождения в разработку проявляется более сильно. Самая слабая зависимость вероятности освоения месторождений от перечисленных факторов наблюдается для МСБ Чили - при выборе объектов для освоения решающую роль играет величина запасов.

 Диаграмма, характеризующая значимость трудно формализуемых факторов при-15 Рис.3. Диаграмма, характеризующая значимость трудно формализуемых факторов при принятии решения о вовлечении месторождения в разработку

Пример оценки месторождений коренного золота Красноярского края, пригодных для открытой разработки. Установлено следующее. Из распределения месторождений по доступности, показанного на рис. 4, видно, что наряду с мелкими, не осваиваются такие крупные месторождения, как Попутнинское (доступность 0,86), Оленье (0,66), Светлое (доступность 0,62), Ручей Золотой (доступность 0,49), Кварцевая Гора (доступность 0,45). При степени освоенности эффективных запасов 90% именно на эти месторождения приходится основная часть не разрабатываемых эффективных запасов (рис. 5).

Сырьевая база характеризуется высокой средней доступностью месторождений (=-0,503), нахождением за границей рентабельности месторождений с неплохими характеристиками (граничное значение доступности 0,246), существенной зависимостью вероятности освоения месторождений от трудно формализуемых факторов (=1,2), наличием резерва месторождений со средней доступностью (полная доступность 0,85).

Выявлено отрицательное влияние исторически сложившихся в регионе социально-экономических условий на разработку золоторудных месторождений. Изменение ситуации, создание благоприятных условий для развития недропользования позволит привлечь инвестиции в разведку и освоение месторождений в отдаленных и необжитых районах Красноярского края, повысить рентабельность разрабатываемых месторождений и тем самым улучшить социально-экономическую ситуацию в регионе.

Полученные таким образом оценки сырьевых баз являются представительными в той мере, в какой представительны данные об эксплуатируемой и находящейся в резерве сырьевой базе.

 Диаграмма распределения по доступности коренных месторождений золота-18  Диаграмма распределения по доступности коренных месторождений золота-19
Рис.4. Диаграмма распределения по доступности коренных месторождений золота Красноярского края, пригодных для открытой разработки Рис.5 Диаграмма, характеризующая освоение эффективных запасов коренного золота Красноярского края в зависимости от вероятности освоения

Для подтверждения гипотезы о том, что введенный показатель доступности учитывает не только эффективность отработки конкретного месторождения, но и трудно формализуемые факторы, определили теоретическую зависимость: вероятность вовлечения месторождения в эксплуатацию – эффективность освоения месторождения.

Исходили из следующих основных положений:

  1. Затраты на разработку месторождения описываются степенными зависимостями, аргументом которых является производственная мощность предприятия по горной массе.
  2. Производственная мощность предприятия описывается степенной функцией от запасов руды месторождения. Наиболее известной функцией такого рода является формула Тейлора.
  3. Эффективность разработки характеризуется показателем , который является аналогом показателя рентабельности, исчисленной по отношению к себестоимости (3)
(3)

где:

— текущие затраты, отнесенные на единицу готовой продукции, $/т;
— текущие затраты, отнесенные на единицу горной массы, $/т;
— извлечение полезного компонента, д.е.;
— фактическая цена готовой продукции, $/т;
— содержание полезного компонента в руде, д.е.

С учетом этого выведена зависимость доступности (Р) от эффективности разработки :

(4)

Уравнение (4) отражает стратегию недропользования в регионе, при которой решение о вовлечении месторождения в эксплуатацию является результатом оценки инвестором ожидаемой эффективности разработки (величины и b1) и влияния совокупности трудно формализуемых факторов (величина LnB). Что подтверждает предположение, высказанное выше, об отражении в показателе P факторов, определяемых исторически сложившимися в регионе особенностями недропользования и принятия инвестиционных решений.

Для верификации показателя P исследовано его соотношение с эффективностью разработки. В качестве показателя, характеризующего эффективность разработки, принят индекс доходности затрат (PI). Выявленные зависимости позволяют утверждать, что предлагаемый показатель доступности P не противоречит показателям эффективности разработки месторождений и позволяет для каждого нового месторождения определить индекс доходности, минуя сложные процедуры расчета с дисконтированием.

Повышение доступности запасов россыпного золота

за счет совместного освоения близко расположенных месторождений

В практике разработки россыпей золота известен прием последовательной разработки близкорасположенных месторождений, однако подходы к определению производительности горного предприятия при таком расширении сырьевой базы предприятия не разработаны. Методы и зависимости, показанные выше, позволяют провести необходимые обоснования.

Основным условием, определяющим возможность объединения месторождений для последовательной разработки единым добывающим комплексом, при не убывании эффективности запасов в процессе разработки, является соотношение (6) между коэффициентами прироста запасов золота КV и убывания качества песков (5) при объединении. Ограничение при использовании этого подхода – возможность организации общей производственной и социальной инфраструктуры в пределах долины.

, (5)

где:

— запасы золота при объединении россыпей, кг;
— запасы золота базовой россыпи, кг;
— среднее содержание полезного компонента при объединении, г/т;
— содержание полезного компонента в базовой россыпи, г/т;

, (6)

Общее повышение доступности объединенных ресурсов, обеспечивается снижением затрат на разработку, для чего годовая производственная мощность горного предприятия должна быть увеличена на коэффициент KQ, определяемый по формуле (8), при этом срок разработки близкорасположенных россыпей возрастет в КТ раз по сравнению с базовой россыпью (7).

, д.е., (7)

где:

— балансовые запасы песков россыпей всей долины, т.;
— балансовые запасы песков базовой россыпи, т.
, д.е. (8)

За базовую россыпь при проектировании укрупненного предприятия следует принимать либо россыпь, уже разрабатываемую в данной долине, либо, если долина не освоена, выбор россыпи осуществляется из числа наиболее доступных.

Теоретические выводы подтверждены на примере МСБ россыпного золота Енисейского кряжа (Красноярский край). Обоснование годовой производительности и сроков разработки близкорасположенных россыпей, расчеты эффективности разработки и доступности ресурсов, выполнены для речных долин рек - Б.Пит, Удерей, Тея, Б. Мурожная. Подсчитаны коэффициенты увеличения производственной мощности и сроков отработки, коэффициенты прироста запасов золота и коэффициенты падения качества песков, удельные эксплуатационные затраты, доступность, рентабельность (табл.1).

Экономико-математическим моделированием на примере россыпей золота Красноярского края установлены зависимости, характеризующие влияние объединения запасов в единой производственной структуре на их доступность и экономическую эффективность разработки. Основной результат заключается в том, что при введении в состав производственного комплекса, базирующегося на доступной россыпи, близкорасположенных объектов, результирующая доступность запасов всей долины определяется доступностью базового объекта и практически не изменяется при вовлечении в разработку бедных и мелких россыпей (рис.6.). Условие не убывания эффективности для рассмотренных речных долин Красноярского края выполняется для всех случаев. При этом вероятность освоения исходных месторождений 0,04-0,28 возрастет выше средне-регионального или граничного уровней для всех присоединяемых объектов. Средне-региональная доступность россыпей золота в Красноярском крае, определенная как доступность, выше которой 50 % месторождений находится в эксплуатации, составляет 0,35, граничная доступность 0,056.

Рост доступности запасов при совместной разработке россыпей происходит за счет снижения удельных эксплуатационных и капитальных затрат, сопутствующих укрупнению производства.

Таким образом, установлено, что совместное освоение россыпей долины при повышенной производительности горного предприятия, позволит эффективно осваивать даже первоначально недоступные запасы, которые по отдельности, скорее всего не будут вовлечены в освоение.

 Диаграмма содержание-запас золотосодержащих россыпей Красноярского края с-39 Рис. 6. Диаграмма содержание-запас золотосодержащих россыпей Красноярского края с выделением россыпей долины реки Б. Пит, пригодных для совместной отработки.

Таблица 1 Показатели, характеризующие совместную отработку недоступных и доступных золотосодержащих россыпей речных долин Красноярского края

Бассейн реки Коэффициент прироста срока отработки KT Коэффициент прироста производительности KQ Коэффициент прироста запаса золота Коэффициент падения качества песка Прирост доступных запасов металла, % Уд. эксплуатационные затраты, $/г Рентабельность, д.е. Доступность, д.е.
Базовая россыпь Группа россыпей долины Базовая россыпь Группа россыпей долины Базовая россыпь Группа россыпей долины
Тея 1,74 5,31 4,79 4,19 379 8,18 7,86 0,30 0,34 0,15 0,17
Удерей 1,36 2,49 3,56 0,89 256 7,49 4,85 0,38 0,81 0,19 0,47
Б.Мурожная 1,02 1,06 1,12 0,92 12 4,39 4,13 0,91 0,97 0,55 0,59
Большой Пит 1,20 1,71 1,67 1,55 67 3,21 3,14 1,23 1,26 0,76 0,77


Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.