авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Модель расчета показателей экономической эффективности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве удмуртской республики

-- [ Страница 2 ] --

Матрицы потерь для борьбы со стекловидным льдом

с учетом времени запаздывания

Матрицы потерь для борьбы со стекловидным льдом

с учетом прогноза минимальной температуры воздуха

Матрицы потерь для борьбы со стекловидным льдом

с учетом досыпки ПГМ при понижении температуры воздуха

Матрицы потерь для профилактики образования стекловидного льда

Матрицы потерь для удаления рыхлого снега

Матрицы потерь для удаления снежного наката

Матрицы потерь для профилактики образования снежного наката

4. Построенная модель расчета показателей экономической эффективности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве Удмуртской Республики основана на комплексной матрице интегральных издержек потребителя.

Алгоритм расчета показателей экономической эффективности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве представлен в блок-схеме (рис. 3.).

 Блок-схема региональной модели расчета показателей экономической-62

Рис. 3. Блок-схема региональной модели расчета показателей

экономической эффективности СГМО в дорожном хозяйстве

Наиболее эффективным способом статистического анализа прогностической деятельности является матричный способ. В анализе был задан альтернативный уровень дискретности. Для исследований были выбраны следующие категории опасных явлений погоды: 1 –– все рассматриваемые опасные явления погоды; 2 –– шквал; 3 –– заморозки на почве и в воздухе; 4 –– заморозки на почве; 5 –– сильный дождь; 6 –– сильный мороз (температура воздуха –40°С и менее); 7 –– сильная жара (температура воздуха +35°С и более).

Статистический анализ прогностической информации включал в себя расчет следующих статистических величин: оправдываемость методических Рмет, инерционных Рин и случайных прогнозов Рсл. Все эти показатели имеют достаточно высокие значения, но ряд существенных недостатков данных критериев не позволяет отразить всей картины статистического распределения. Поэтому использовалась система критериев, включающая в себя: критерий надежности Багрова –– H; критерий точности Обухова –– Q; информационное отношение –– V и количество прогностической информации –– I, расчет которых основан на статистической энтропии; критерий Пирсона –– , подтверждающий нулевую гипотезу с заданным уровнем значимости равным 0,05 с использованием критерия Фишера; коэффициент связи Юла –– ; коэффициент качественной корреляции –– ; коэффициент сопряженности Чупрова –– К; меры Гутмана, основанные на расчете условных вероятностей –– (таблица).

Критерии анализа прогностической информации по опасным явлениям погоды за 2000––2007 гг. по территории Удмуртии

Категории ОЯ
1 0,99 0,96 0,96 0,951 0,951 0,9598 0,038 1934,02 1 0,951 41,309 0,905
2 0,99 0,98 0,98 0,933 0,875 0,9989 0,018 1780,82 1 0,935 38,037 0,867
3 1 0,99 0,99 1 0,999 1 0,006 1677,29 1 1 35,825 1
4 1 0,99 0,99 1 0,999 0,9999 0,002 547,39 1 1 11,692 1
5 0,99 0,98 0,98 0,941 0,999 0,9337 0,017 1825,90 1 0,942 38,999 0,882
6 1 0,99 0,99 1 0,999 1 0,006 1677,29 1 1 35,825 1
7 1 0,99 0,99 1 0,999 1 0,006 1677,29 1 1 35,825 1

Потребитель прогностической информации характеризуется экономико-метеорологическим отношением А. При А > 1 потребитель использует стратегию пренебрежения прогнозами. В нашем случае это прогнозы минимальной температуры воздуха при борьбе со стекловидным льдом для дорог первой и третьей категории, прогнозы при профилактике образования стекловидного льда.

Выбор оптимальной стратегии проводился по следующим этапам:

1) Сравнение вероятности p10 с А:

. (10)

2) Расчет безразмерного параметра экономической результативности прогнозов:

(11)

Определение метеорологических параметров:

и . (12)

Выбор потребителем стратегии Sопт определяется правилом:

. (13)

  1. на основе расчета условных вероятностей q11 = n11/n01 и q12 = n12/n02 используется следующее правило выбора оптимальной стратегии:

, (14)

. (15)

Экономическая выгода прогнозов составит:

. (16)

Наибольших значений экономическая выгода от метеорологических прогнозов достигается при удалении рыхлого снега, а также при профилактике образования снежного наката.

Используя матрицу интегральных издержек потребителя Fij, предложенную Л.А. Хандожко, и внеся некоторые коррективы для конкретных условий, можно комплексно рассмотреть затраты, потери, выгоды, определяющие характер метеорологических издержек.

1) Частота F11 характеризуется издержками потребителя за счет мер стоимости защитных мер С и частичными не предотвращенными потерями Lн. Выгода реализации прогноза находится по формуле:

. (17)

2) При F12 применяются защитные меры С* для предотвращения потерь до величины L*. Потери находятся по формуле:

, (18)

3) Частота F21 характеризуется напрасно принятыми потребителем защитными мероприятиями стоимостью С. Потери составят:

. (19)

4) При F22 потребитель проводит работы при благоприятных метеорологических условиях. В этом случае потребитель получает доходы V, а общий доход потребителя составляет величину D:

. (20)

 Интегральная зависимость экономико-метеорологического отношения А от меры-104

 Интегральная зависимость экономико-метеорологического отношения А от меры-105

Рис. 4. Интегральная зависимость экономико-метеорологического

отношения А от меры ценности использования прогнозов F в дорожном хозяйстве Удмуртии

Частоты F10 и F20 представляют собой издержки потребителя при первой климатической стратегии F' (стратегия постоянной защиты –– Sкл.1) и второй климатической стратегии F" (стратегия пренебрежения –– S кл.2). При отсутствии опасных явлений погоды использование стратегии пренебрежения прогнозами приводит к выгоде W, а коэффициент k характеризует меру преобладания результатов производственного процесса над выгодой снижения потерь. Тогда меру ценности прогнозов можно рассчитать по формуле:

. (21)

Для долговременного выбора оптимальной стратегии рассматриваемого потребителя построена интегральная зависимость экономико-метеорологического отношения дорожного хозяйства Удмуртии от меры ценности использования прогнозов (рис. 4.).

Список основных публикаций по теме диссертации

В изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Загребина Т.А. Экономические эффекты от использования гидрометеорологической информации в дорожном хозяйстве / Т.А. Загребина // Вестник ИжГТУ. Ижевск. 2006. С. 60––62.

В других изданиях:

2. Загребина Т.А. Загрязнение атмосферного воздуха / Т.А. Загребина // Завьяловский район: Природа, экономика, история. Ижевск. 2001. С. 255––259.

3. Загребина Т.А. Мониторинг поверхностных вод / Т.А. Загребина // Материалы международного симпозиума «Чистая вода России». Екатеринбург. 2001. С. 55.

4. Загребина Т.А. Чрезвычайные ситуации природного характера / Т.А. Загребина // Материалы круглого стола. Удмурт. ун-т. Ижевск. 2002. С. 35––38.

5. Загребина Т.А. Климат города. Загрязнение воздушного бассейна / под ред. В.И. Стурмана / Т.А. Загребина. М. –– Ижевск. 2002. С. 4––28, 49––56.

6. Загребина Т.А. Роль мониторинга окружающей среды в процессе уничтожения химоружия / Т.А. Загребина // Международный научно-промышленный форум «Великие реки». Нижний Новгород. 2002. С. 157––158.

7. Загребина Т.А. Анализ климатических изменений на территории Удмуртии за последние десятилетия / Т.А. Загребина // Труды ВНИИГМИ-МЦД. 2003, вып. 171. С. 182––188.

8. Коршунов А.А., Загребина Т.А., Филиппов И.А. Гидрометеорологическая безопасность жизнедеятельности как фактор устойчивого развития экономики региона / А.А. Коршунов, Т.А. Загребина, И.А. Филиппов // Генеральные доклады, тезисы докладов. Международный научно-промышленный форум «Великие реки 2003». Нижний Новгород. 2003. С. 146––147.

9. Коршунов А.А, Филиппов И.А., Загребина Т.А. Оценка экономической полезности использования информационной продукции Росгидромета / А.А. Коршунов, И.А. Филиппов, Т.А. Загребина // Генеральные доклады, тезисы докладов. Международный научно-промышленный форум «Великие реки 2004». Нижний Новгород. 2004. С. 133––134.

10. Загребина Т.А. Основные этапы проведения мониторинга в районах уничтожения химического оружия. Экономическая безопасность / под ред. В.М. Колодкина / Т.А. Загребина. Удмурт. ун-т. Ижевск. 2005. С. 19––20.

11. Загребина Т.А. Уязвимость территории при возникновении опасных природных явлений / Т.А. Загребина // Международный научно-промышленный форум «Великие реки». Нижний Новгород. 2006. С. 354––359.

12. Загребина Т.А. Гидрометеорологические риски и их последствия / Т.А. Загребина // Экологический ежемесячник № 3. Нижний Новгород. 2006. С. 25––30.

13. Загребина Т.А., Шаймарданов М.З., Коршунов А.А. Филиппов И.А. Опасные явления погоды и их влияние на экономику России / Т.А. Загребина, М.З. Шаймарданов, А.А. Коршунов, И.А. Филиппов // Международный научно-промышленный форум «Великие реки». Нижний Новгород. 2006. С. 361––362.

14. Загребина Т.А. Особенности обеспечения дорожного хозяйства / Т.А. Загребина // Научно-техническая конференция. Ижевск. 2006. С. 19––20.

15. Загребина Т.А. Статистический анализ матриц сопряженности опасных явлений погоды по территории Удмуртии / Т.А. Загребина // Географический вестник, 2008, № 2 (8). Пермь. С. 167––178.

Содержание работы

Введение

1. Современное состояние вопроса по оценке использования метеорологической информации в экономической деятельности

1.1. Основные показатели влияния факторов гидрометеорологического обеспечения на развитие экономики

1.2. Зарубежные модели экономической оценки использования гидрометеорологической информации

1.3. Экономические показатели эффективности использования гидрометеорологической информации

1.4. Экономические показатели метеорологического обеспечения на территории Удмуртии

2. Влияние неблагоприятных условий погоды на экономику Удмуртии

2.1. Климатическая характеристика региона

2.1.1. Физико-географические условия

2.1.2. Влияние циркуляционных факторов на климат Удмуртии

2.1.3. Исследование региональных особенностей климата Удмуртии

2.2. Неблагоприятные природные явления и их влияние на отрасли экономики Удмуртии

2.3. Уязвимость территории при возникновении опасных явлений

2.4. Показатель степени воздействия метеорологической среды на территорию и производственно-хозяйственные объекты Удмуртии

3. Оценка влияния неблагоприятных гидрометеорологических явлений на дорожное хозяйство

3.1. Использование гидрометеорологической информации в дорожном хозяйстве

3.2. Особенности гидрометеорологического обеспечения дорожного хозяйства на территории Удмуртии

3.2.1. Методика расчета экономического эффекта от использования гидрометеорологической информации в дорожном хозяйстве

3.2.2. Оценка экономического эффекта от использования специализированных прогнозов погоды в дорожном хозяйстве

4. Региональная модель расчета показателей экономической эффективности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве

4.1. Анализ прогностической информации на основе матриц сопряженности

4.2. Построение и анализ матриц потерь в дорожном хозяйстве Удмуртской Республики

4.3. Расчет критериев оптимальности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве Удмуртии

Заключение

Библиографический список

Приложение

Подписано в печать 31.08.2010. Формат 6084 1/16.

Усл. печ. л. 1,25. Тираж 100 экз. Заказ № 268.

Типография Пермского государственного университета

614990, Пермь, ул. Букирева, 15



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.