авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 |

Государственная система учета качества земель в составе земельного кадастра российской федерации (вариант системного подхода, опыт реализации)

-- [ Страница 7 ] --

– снижаются требования к геометрической точности определения границ ареалов обследуемых процессов, т.к. они имеют "размытые" контуры;

– повышаются требования к спектральным характеристикам и объективности их регистрации, диктующие необходимость использования не только средств АФС, составляющих основу топографо-геодезических и земельно-кадастровых съемок, а более широкий арсенал технических средств.

Требования к ДЗЗ излагаются в технических заданиях (ТЗ, ЧТЗ – частные технические задания) на выполнение работ, технические средства – в проектной документации (технические, рабочие проекты).

  • Подсистема наземных обследований и наблюдений включает в себя:

– традиционные самостоятельные наземные обследования, выполняемые для землеустроительных, земельно-оценочных и других работ;

– вспомогательные опорные наземные наблюдения, выполняемые для дешифрирования и тематической обработки данных ДЗЗ.

  • Подсистема получения данных от территориальных служб других ведомств. Включают в себя следующие комплексы работ:

– создание и утверждение директивных документов, устанавливающих порядок двусторонних и многосторонних межведомственных взаимодействий и обмена информацией между земельными комитетами округа и территориальными службами других ведомств (см. "Общесистемные разработки");

– установление межведомственных каналов связи, способов и технических средств передачи информации.

– разработка и утверждение форм документов-носителей информации, циркулирующих между территориальными ведомственными службами и земельными органами с указанием периодичности и сроков представления;

– реализация межведомственного обмена информацией, систематизация, оценка качества получаемой информации, ее достоверности, точности, соответствия утвержденным документам-носителям информации.

3. Функционально-технологический блок "Подготовка документов ГЗК установленной формы. Формирование информационных фондов и АБД ГЗК".

На следующем этапе выполняется комплексная обработка первичных (исходных) данных ДЗЗ, наземных обследований (наблюдений) и фондовых данных. В результате обработки получаются вторичные документы-носители информации установленной формы, являющиеся "входными" документами для АБД ГЗК. При этом используются понятия, термины и их определения ГОСТов серии НИД – научно-информационная деятельность и адаптированные к земельно-кадастровой тематике.

Документ первичный ГЗК – документ, содержащий исходную, первичную информацию (см. технологический блок 2). Вторичный документ ГЗК является результатом переработки одного или нескольких первичных документов с исходной информацией. Переработка первичной информации осуществляется в соответствии с форматами документов ГЗК, разработанными в рамках блока "Общесистемные разработки" на стадии рабочего проектирования АБД ГЗК. Бланки документов системы ГЗК заполняются значениями регистрируемых параметров, полученными из исходных документов с первичной информацией, в результате чего приобретают статус документов системы ГЗК. становятся документами с входной информацией для АБД ГЗК.

Документы с входной информацией ГЗК предназначаются для загрузки в базы данных (в АБД ГЗК), поэтому их форматы должны быть машиноориентированным, то есть должны соответствовать используемым в АБД ГЗК программно-техническим средствам хранения и обработки информации, должны соответствовать СПО – специальному программному обеспечению системы.

Документы с входной информацией ГЗК группируются в информационные блоки (подблоки) внутри тематических баз данных БД1, БД2, БД3, БД4.

Объединение четырех тематических баз интегрированные базы данных. Совокупности интегрированных баз данных и программно-технических средств образуют автоматизированные банки данных. Рисунки 5.2. и 5.3. показывают, что автоматизированные банки данных создаются на региональном уровне. На муниципальном уровне осуществляется их эксплуатация. Структура базы данных "Качество земель" показана выше. В отношении показателей качества земель следует максимально придерживаться установленных форм "Единой системы показателей государственного мониторинга земель" (ЕСПГМЗ), разработанной в развитие постановления Правительства Российской Федерации от 21.11.02 г. № 846.

4. Функционально-технологический блок "Эксплуатация АБД ГЗК. Обслуживание абонентов-потребителей информации".

Следующий технологический цикл земельно-кадастрового производства – эксплуатация АБД ГЗК. Она включает в себя, во-первых, поиск нужной информации (нужных документов-носителей информации), во-вторых, переработку, целевую интерпретацию этой информации и подготовку выходных документов для заказчика-потребителя. При этом важно использовать понятия и термины, нормализованные Госстандартом России.

Поисковый образ документа (ПОД) системы – текст, выражающий на информационно-поисковом языке (ИПЯ) системы основное содержание документа, позволяющий идентифицировать его и выделить из системы документации системы при информационном поиске. ИПЯ – это обычный грамматически грамотный русский язык со специфической терминологией, нормализованной в предметной сфере деятельности

Документ с выходной информацией – документ системы, являющийся результатом документов с входной информацией в соответствии с информационным запросом (релевантно информационному запросу) потребителя.

Взаимно согласованные документы-носители буквенно-цифровой информации в сочетании с картографической информацией позволяют осуществлять средствами ГИС комплексный анализ данных с пространственным планово-картографическим отображением результатов.

Природно-экологическая информация, содержащаяся в систематизированных информационных фондах, оценивается по степени выраженности происходящих на них процессов, явлений. Наиболее распространенный способ оценки – оценочные шкалы, классификаторы. Классификаторы подразделяются на общегосударственные, утверждаемые Госстандартом России с аббревиатурой "ОК", ведомственные, утверждаемые соответствующими министерствами, ведомствами и локальные, используемые для конкретных задач. Общегосударственный классификатор ОКАТО, (Система обозначений административно-территориальных объектов) определяет административно-территориальную адресность всех учетных данных. Общегосударственный классификатор ОКОНХ (Отраслей народного хозяйства), определяющий ведомственную адресность данных АБД ГЗК. При получении информации от других ведомств следует производить согласованную целевую интерпретацию получаемых данных в соответствии с оценочными шкалами и классификаторами, принятыми в земельных органах. В диссертации приводятся классификаторы и оценочные шкалы, используемые для характеристики качества земель, а также основные потребители информации ГЗК.

Автор выделяет три основные группы потребителей информации ГЗК.

1. Государственные земельные органы (федеральные, региональные, муниципальные). Информация предоставляется в штатном режиме по установленным каналам связи по установленным срокам и форматам.

2. Государственный органы других ведомств, деятельность которых непосредственно связана с использованием земель. Информация предоставляется также в штатном режиме по установленным каналам связи. Сроки, форматы документов устанавливаются на двусторонней договорной основе.

3. По произвольным запросам пользователей (в том числе иностранных в установленном порядке) на коммерческой основе.

Технические вопросы и регламенты телекоммуникационных связей должны быть разработаны в технических и рабочих проектах.

Глава 7. Методические разработки автора по комплексной многофакторной оценке продуктивности и экологического состояния земель, по получению наиболее важных почвенно-климатических и экологических показателей их качества

Качество земель характеризуется многими свойствами. Во-первых, почвенно-климатические, определяющие их биологическую (сельскохозяйственную, лесохозяйственную и др.) продуктивность. Во-вторых, негативными экологическими факторами естественного или антропогенного происхождения. Для управленческих решений, для исчисления кадастровой стоимости земель важно иметь интегральные, обобщенные показатели, во-первых, продуктивности земель, во-вторых, их экологического состояния.

7.1. Методические рекомендации по определению интегральных многофакторных показателей продуктивности земель в географическом аспекте на межрегиональном, региональном и локальном уровня

Автор предлагает разработанное им общее уравнение биологической продуктивности земель:

(7.1.)

Фотосинтетическая продуктивность растений Климат, биоклиматический потенциал, балл Бк Почва, балл бонитета Бп

где Y – фитомасса, накопленная за период вегетации, ц/га;

t – календарная дата, сутки;

tn – весенняя дата начала вегетации, когда среднесуточная температура воздуха становится выше 100С (Т>100С);

tу – осенняя дата окончания вегетации (Т<100С);

R(t) – суточная фотосинтетически активная радиации (ФАР), кДж/га.сутки;

(t) – доля R(t), усваиваемая растением, относительная величина < 1;

m(t) – количество энергии, содержащееся в единице фитомассы возделываемых культур (кДж/ц);

Xi(t) – почвенно-климатические факторы роста и развития растений;

i = 1,2,3,…k –обозначения климатических факторов;

i= k+1, k+2, k+3,… n – обозначения почвенных факторов;

f –обозначение функциональной зависимости, – произведения функций.

В уравнении 7.1. под знаком – произведение частных функций по отдельным факторам. Каждая из них может принимать значения от 0 до 1. Уравнение выражает принцип взаимной незаменимости факторов: критическое содержание одного из них превращает функцию (сомножитель) в ноль и не может быть компенсировано другими. Факторы сгруппированы в климатические (1,… k) и почвенные (k+1,… n). Многофакторная оценка продуктивности земель в виде произведения оценок по отдельным факторам ведется с незапамятных времен. Сам термин "фактор" в изначальном смысле означает сомножитель. В математике термин "факториал" и поныне применяется как произведение сомножителей. Многие авторы (Федоров В.Д., Гильманов 1980) приводят убедительные доказательства, что в ряде случаев такой подход дает неправильные результаты. В диссертации автор раскрывает причины противоречий и доказывает, что при правильном выражении обеспеченности растений отдельными факторами уравнение 7.1. правомерно (Скалабан В.Д. 1982, Скалабан В.Д., Тихомиров Ф.А. 1983, Лойко П.Ф., Скалабан В.Д. 1983, Лойко П.Ф. 2000).

Общий вид уравнения (7.1.) делает его пригодным как для межрегионального, общероссийского уровня оценок, так и для локального, муниципального уровня. Первый блок (сомножитель), касающийся растений, относится к генетикам, селекционерам и в диссертации не рассматривается. К специфике наших географических исследований относятся климат и почвы. Для укрупненных мелко- и средне- масштабных федеральных и региональных оценок в качестве Xi используются обобщенные среднегодовые показатели. Для более детальных оценок муниципального уровня – почвенно-климатические показатели в среднем за вегетационный период. Для наиболее детальных оценок (земельный участок, землепользование)– также почвенно-климатические показатели, но регистрируемые подекадно, как принято в, агрометеорологии. В результате образуется многоуровневый разномасштабный ряд разнокачественных (эмерджентных), но взаимно согласованных, не противоречащих друг другу показателей продуктивности земель.

Межрегиональный (общероссийский) и региональный (субъекты РФ) уровни оценок. Масштабы 1:200 000 и мельче. Продуктивность земель определяется прежде всего наиболее консервативными, трудно поддающимися регулированию климатическими факторами (солнечная энергия, атмосферное увлажнение) и их совокупностью в виде биоклиматического потенциала Бк. Биоклиматический потенциал Бк вычисляется как произведение показателей теплообеспеченности Кт и влагообеспеченности Кв. Для вычисления Бк и входящих в него величин Кт, Кв автор рекомендует свое уравнение

(7.2.)

Т>10оС = годовая сумма физиологически активных среднесуточных температур, превышающих 10оС; 19000С–среднее для земледельческой территории России значение Т>10оС ;

Р – осадки за год, мм; Е – испаряемость за год, мм.

– коэффициент теплообеспеченности земель относительно заданного уровня сравнения. БазТ>10оС =10000С – относительно северной границы земледелия, БазТ>10оС =19000С – относительно средней по России теплообеспеченности, БазТ>10оС =100000С –относительно влажных тропиков, территорий с наивысшей на планете биологической продуктивностью.

– общероссийский коэффициент влагообеспеченности земель;

100–балльная оценка Бк относительно среднего для России значения Т>10оС; =19000С.

Уравнение (7.2.) является развитием традиционных уравнений Колоскова П.С. и Шашко Д.И.(1967). В диссертации даются объяснения его преимуществ (Шашко Д.И., Скалабан В.Д.1982, Скалабан В.Д. 1981, 1983, 1984, 1999, 2000, 2004). Оно показывает, что при достаточном атмосферном увлажнении (Р=Е) и среднем для земледельческой территории России поступлении солнечной энергии (Т>10оС = 1900оС) биоклиматический потенциал Бк =100 баллов, а при недостатке тепла и влаги продуктивность снижается до нуля. Для глобальных сравнительных оценок продуктивности земель стран-членов СЭВ применялась в качестве базовой величина БазТ>10оС =100000С (Лойко П.Ф., Скалабан В.Д., 1988).

Плодородие почв – вторая группа природных свойств земель Бп, определяющая их продуктивность (см. ур-ие 7.1.). В агроклиматологии принято оценивать плодородие почв по количеству центнеров кормовых единиц, получаемых с 1 га посевов (цке/га) в расчете на 1 балл Бк (Шашко Д.И.,1985). Скалабан В.Д. предлагает принимать за Бп =100 баллов уровень плодородия почв, при котором получают 0,50 цке/га на 1 балл Бк. Приведем примеры.

Бк =80 (Вологодская область). Почва с Бп =100 баллов дает 0,50цке/га*80 = 40 цке/га. Если почва дает 32 цке/га (0,40цке/га на 1 балл Бк), то ее Бп=(0,40 цке/га/0,50цке/га)*100= 80 баллов.

Бк=100(Московская область). Почва с Бп =100 баллов дает 0,50цке/га*100 =50 цке/га. Если почва дает 40цке/га (0,40цке/га на 1 балл Бк), то ее Бп=(0,40цке/га / 0,50 цке/га)*100= 80 баллов.

Бк=120(Воронежская область). Почва с Бп=100 баллов дает 0,50цке/га*120 =60 цке/га. Если почва дает 48цке/га (0,40цке/га на 1 балл Бк), то ее Бп=(0,40цке/га/ 0,50цке/га)*100= 80 баллов.

То есть в Воронежской области 80 баллам Бп соответствует 48 цке/га, а не 40 цке/га, как в Московской, и не 32цке/га, как в Вологодской, области, так как здесь в продуктивнее климат. Таким образом, обрабатывая статистические данные об урожайности УРцке/га, где соблюдается зональная агротехника (на ГСУ-госсортоиспытательных участках, в передовых хозяйствах), и сопоставляя их с известными значениями Бк (они определены по всем природно-сельскохозяйственным районам России), получаем обобщенные региональные и межрегиональные оценки. Бкп =(Бк/100)*(Бп/100)*100 и Бп=(УРцке/га : 0,50цке/га)*100. Основной недостаток метода: оценка продуктивности земель Бкп опирается на статистические данные, а не на объективные, инструментально измеряемые свойства почв.

Локальный (муниципальный) уровни оценок. Масштабы 1:100000– 1:10000. Автор предлагает уравнения, аналогичные межрегиональным, но использующие локальные показатели вегетационного периода.

Ктв *Бп = Кт*Кв*Бп, где Ктв – совокупный гидротермический коэффициент продуктивности, где Кт – коэффициент теплообеспеченности (0 –1,0), Кв–влагообеспеченности (0 –1,0), Бп – балл бонитета почв по районной шкале, где продуктивность климата Бк принимается одинаковой по всему району.

Кт = М/Мопт = 2,0*(Т/Топт)2*(1,50 –Т/Топт)

Кв = М/Мопт = [1 – (1 – W/Wопт)2]

Ктв = Кт*Кв =2,0*(Т/Топт)2*(1,50 –Т/Топт)*[1 – (1 – W/Wопт)2] (7.3.)

В таблице 7.1. показано сопоставление средних многолетних урожайностей озимой пшеницы в административных районах Краснодарского края со средними многолетними показателями весенне-летнего периода вегетации по данным метеостанций Краснодарского края. Сопоставление показало высокую корреляцию урожайности с расчетным показателем Ктв: R=0,89.

Если ввести еще показатель Бп, которым мы не располагали, то корреляция была бы еще выше.

Весьма совершенным интегральным показателем влагообеспеченности земель является термодинамический потенциал почвенной влаги, выражаемый в джоуль/ г почвенной влаги, или в джоуль/ см 3 влаги, что соответствует размерности давление, атм. В развитие работ Воронина А.Д., Судницына И.И., Муромцева Н.А., а также целого ряда зарубежных физиков почв, Скалабан В.Д. уделил много внимания этому обобщенному показателю влагообеспеченности земель (см. библиографический список автора). В результате сделан однозначный вывод: показатель теоретически обоснованный, совершенный, но трудно измеряемый и по этой причине малоперспективный для массового внедрения в земельно-кадастровое производство.

Таблица 7.1.

Сопоставление средних многолетних урожайностей озимой пшеницы в районах Краснодарского края с расчетными величинами Ктв

Районный центр метеостанция W/Wo Кв Т0С Т/То Кт Кв*Кт Ц/га
Белая глина 0,51 0,76 14,0 0,78 0,88 0,67 23,5
Каневская 0,57 0,82 13,5 0,75 0,85 0,70 29,6
Тихорецк 0,61 0,85 13,5 0,75 0,85 0,72 26,3
Кореновск 0,69 0,90 13,7 0,76 0,86 0,77 38,4
Славянск-на-Кубани 0,74 0,93 12,9 0,71 0,80 0,74 31,1
Усть-Лабинск 0,70 0,91 13,9 0,77 0,87 0,79 40,1
Краснодар(Круглик) 0,63 0,87 14,1 0,78 0,88 0,76 35,9
Крымск 0,68 0,90 13,4 0,74 0,84 0,75 33,1
Майкоп 0,68 0,90 13,4 0,74 0,84 0,75 28,7


Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.