авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 7 |

Организационно-технологические решения капитального ремонта магистральных газопроводов

-- [ Страница 2 ] --

В первой главе проведен анализ методов и методологий интеграции решений при планировании и управлении при капитальном ремонте магистральных газопроводов. Описаны принципиальные схемы интеграции решений при капитальном ремонте магистральных газопроводов в условиях генерации альтернатив, а также стратегическое прогнозирование работ при капитальном ремонте магистральных газопроводов с использованием метода анализа иерархий и информационных технологий.

Повышение качества и производительности труда – вечная проблема. Особенно сложно повысить эффективность творческого труда, к которому относятся процедуры принятия, планирования и синтеза рациональных и новых решений инженерно-технологических и экономических задач на различных уровнях управления строительством при формировании концепций реализации строительного производства при капитальном ремонте МГ. Одним из наиболее перспективных способов решения этой проблемы является создание автоматизированных систем.

Создание принципиально новых функционально-аналитических моделей (ФАМ) и систем выработки эффективных управленческих решений всегда будет прерогативой высокоталантливых личностей, поскольку даже в ПЭВМ невозможно вдохнуть душу человека и заложить в ее память постоянно развивающуюся модель знаний творческой личности, являющейся частью модели мира. Тем не менее, для принятия, планирования и синтеза инженерно-технологических решений уже сейчас активно разрабатываются компьютерные интеллектуальные системы, способные синтезировать решения более эффективно, чем человек. В настоящее время такие системы развиваются не в направлении подключения дополнительных программных модулей и создания требуемых баз данных, а в радикальном перераспределении вычислительных работ и концентрации пользовательских, поисковых задач синтеза решений в экспертных системах, которые могут рассматриваться как особые комплексные подсистемы со своими информационной базой и программным обеспечением общего и специального назначения.

Управление производством при капитальном ремонте МГ связано с выработкой сложных решений, требующих учета многих факторов, влияющих на сроки, стоимость, качество строительно-монтажных работ и вводимых участков МГ. Такие решения по своей природе являются интегрированными: в их выработке и реализации участвуют десятки предприятий. Каждый участник этого процесса, оценивая предлагаемое решение, руководствуется своими интересами и соображениями, исходит из собственной модели личных оценок конкретной ситуации и альтернатив реализации производственной программы.

Принятое решение – информационный коллективный продукт, требующий оценки его качества. Качество решения можно характеризовать набором признаков. Качественное решение должно быть согласованным (интегрированным), ориентированным на долговременные цели, комплексным (учитывать все существенные факторы, последствия, например экологические, в длительной перспективе), своевременным, надежным, рациональным, ресурсообеспеченным, понятным, реализуемым, действенным, алгоритмизируемым, безошибочным и точным. В идеальном случае решение должно быть оптимальным. Однако на практике такие решения удается принимать исключительно редко, да и то для отдельных процессов (например доставка материалов на строительные площадки автомобильным транспортом из пунктов их загрузки).

Наиболее перспективным инструментом выработки и оценки качества производственных решений при капитальном ремонте МГ является, по мнению ведущих советских и зарубежных ученых, экономико-математическое моделирование, которое позволяет генерировать с помощью специальным образом сконструированных алгоритмов, баз данных и достаточно мощных компьютеров возможные траектории развития реальной производственной системы.

Выбор определенного класса траекторий и соответствующего им управления осуществляется с помощью критериев, позволяющих сравнивать предпочтительность той или иной альтернативы, определять ее приоритет по сравнению с другими. Процедура выбора траектории развития системы и ее реализация представляют собой последовательность решений, принимаемых на каждом шаге изменения производственной ситуации.

Все применяемые при выработке и оценке интегрированных решений процедуры управления и вычислительные модели можно объединить в четыре класса: оптимизационные, функционально-аналитические (имитационные), ситуационные и смешанные. Последний класс получается из первых трех с помощью специального механизма их сочетания.

Информация – основа любого решения. Она отражает тот уровень знаний, которым мы располагаем о любом вопросе, по которому вырабатывается интегрированное решение. От ее достоверности, полноты и своевременности зависит качество принимаемых решений и управления в целом.

Важным средством, обеспечивающим выработку качественных решений, являются автоматизированные рабочие места руководителей и специалистов. Их можно рассматривать как разновидность систем поддержки решений, позволяющих в реальном масштабе времени осуществлять текущее и оперативное управление производством при капитальном ремонте МГ.

Одним из условий существования задачи принятия решений при капитальном ремонте МГ является наличие нескольких допустимых альтернатив, из которых следует выбрать в некотором смысле лучшую. При наличии одной альтернативы, удовлетворяющей фиксированным условиям или ограничениям, задача принятия решений не имеет места.

Задача принятия решений будет тривиальной, если она характеризуется исключительно одним критерием K и всем альтернативам Аi приписаны конкретные числовые оценки в соответствии со значениями указанного критерия.

Задача принятия решений перестает быть тривиальной даже при одном критерии K, если каждой альтернативе Аi соответствует неточная оценка, а интервал возможных оценок или распределение f(K/Аi) на значениях указанного критерия.

Нетривиальной считается задача при наличии нескольких критериев принятия решений независимо от вида отображения множества альтернатив в множество критериальных оценок их последствий. Следовательно, при наличии ситуации выбора, многокритериальности и осуществлении выбора в условиях неопределенности или риска задача принятия решений является нетривиальной.

На рисунке 1 приведена классификация методов принятия решений при капитальном ремонте МГ, признаками которой являются содержание и тип получаемой экспертной информации.

Используемый принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов, причем три группы относятся к принятию решений в условиях определенности, а четвертая к принятию решений в условиях неопределенности. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множеств альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал измерения (эти методы относятся к четвертой группе).

  Классификация методов принятия решений На основе проведенного-0

Рисунок 1

Классификация методов принятия решений

На основе проведенного всестороннего анализа применения современных математических методов, компьютеров, алгоритмов и программ в строительном производстве разработана структура функционально-аналитического обеспечения системы прогнозирования и реализации работ при капитальном ремонте магистральных газопроводов. Она апробирована на многих газотранспортных предприятиях и получила высокую оценку.

Вторая глава посвящена совершенствованию вычислительных моделей формирования интегрированных решений реализации работ при капитальном ремонте магистральных газопроводов, и в первую очередь модели реализации производственной программы генподрядной организации. При этом многокритериальная модель производственного потенциала учитывает состав производственных и научно-технических программ генподрядной организации при капитальном ремонте магистральных газопроводов.

Задачи, возникающие при формировании годовой производственной программы генподрядной строительной организации, имеют неодинаковую структуру и агрегированность исходных данных. Следовательно, функционально-аналитическая модель, создаваемая как универсальное средство подготовки решений этих задач, должна содержать взаимосвязанный комплекс подсистем разной степени общности и различной структуры. Модель имеет статическую и динамическую структуры, отражающие многоэтапный процесс реализации годовой программы работ по капитальному ремонту МГ, включающий ремонт участков линейной части МГ, управление строительным производством, сбор, обработку и использование информации для выработки управленческих решений, взаимодействие с внешней по отношению к организации средой и т.д.

Статическая структура ФАМ при капитальном ремонте МГ состоит из следующих подсистем: <стройка>, <генподрядная организация>, <внешние связи>, <производство>, <информация>, <управление>. Подсистемы представляют в ФАМ свои реальные прототипы: номенклатуру участков линейной части МГ, входящих в производственную программу генподрядной организации; структуру строительно-монтажных работ; организационно-технологи-ческую последовательность ремонтно-восстановительных работ; структуру генподрядной организации; виды и объемы ресурсов, информационные и управленческие характеристики подразделений; процессы производства СМР; процессы получения, преобразования и использования информации; процессы управления производством СМР; структуру внешних связей организации, куда входят отношения с заказчиками, субподрядчиками, поставщиками, вышестоящими организациями.

Подсистема <внешние связи> содержит описание кооперированных связей генподрядной организации при осуществлении ремонтно-восстановительных работ на МГ. Вычисление фактических сроков и объемов поставки ресурсов заказчика осуществляется в процессе моделирования процедурами подсистемы <внешние связи> (рисунок 2, где ЗО запросы организации о состоянии выполнения договорных обязательств в момент времени t; ПИВС первичная информация о состоянии выполнения договорных обязательств в момент времени t + t, t временная задержка). Исходными данными для расчета являются момент запроса, готовность фронта работ на участке МГ. Результаты расчетов используются в качестве информации для принятия решений в подсистеме <управление>.

Подсистема <производство> осуществляет проверку обеспеченности работ всеми необходимыми видами ресурсов, проверку выполнения организационно-технологических ограничений, формирование фронта работ, определение фактических сроков начала и окончания работ и изменение состояния выполнения работ в течение планового периода (рисунок 3, где НС начальное состояние выполнения работ; ИНФ информация о состоянии выполнения работ).

  Вычисление фактических сроков и объемов поставки ресурсов заказчика в-1

Рисунок 2

Вычисление фактических сроков и объемов поставки

ресурсов заказчика в подсистеме <внешние связи>

  Схема подсистемы <производство> Подсистема <управление>-2

Рисунок 3 Схема подсистемы <производство>

Подсистема <управление> осуществляет принятие решений совокупностью двух видов процедур. Процедуры первого вида предназначены для формирования производственных заданий на определенный календарный промежуток времени (квартал, месяц, неделю) с разбивкой заданий по исполнителям и участкам линейной части МГ.

В процедурах второго вида реализуется осуществляемое органами управления перераспределение материальных, трудовых и технических ресурсов между подчиненными данному органу исполнителями. Принятие решений по управлению производством происходит на основе информации о состоянии выполнения производственной программы, о сложившихся условиях производства работ и обеспеченности фронта работ ресурсами (рисунок 4, где
И информационные потоки).

  Принятие решений в подсистеме <управление> Временные связи между-3

Рисунок 4

Принятие решений в подсистеме <управление>

Временные связи между подсистемами, процессами обмена данными, состояние входных и выходных характеристик подсистем определяет динамическая структура ФАМ (рисунок 5, где ПИ поток первичной информации; И поток системной информации; Д поток документации; Р поток трудовых, технических, материальных ресурсов; У поток управляющих решений). В начальный момент времени заданы объемы выполненных работ и распределение ресурсов по объектам строительства. В подсистеме <производство> осуществляется расчет фактических сроков начала работ, дефицитов или излишков ресурсов, фактических сроков окончания работ при сложившемся обеспечении их ресурсами. Вычисляется момент следующего вхождения в подсистему <производство>, который определяется либо окончанием каких-либо работ (что вызывает необходимость перераспределения ресурсов), либо невозможностью продолжения работ из-за отсутствия материалов или оборудования.

Программное обеспечение ФАМ предназначено для реализации в диалоговом режиме на ПЭВМ. При разработке программного обеспечения был выбран модульный принцип программирования, позволяющий в зависимости от рассматриваемой задачи, процедур планирования, в рамках которых она решается, и степени агрегирования базы данных формировать комплекс рабочих программ. Выполним описание центральной моделирующей программы комплекса.

  Динамическая структура ФАМ Динамическая структура ФАМ (рисунок 6)-4

Рисунок 5 Динамическая структура ФАМ

Динамическая структура ФАМ (рисунок 6) задается порядком включения блоков: I – ввод данных; II – определение результатов выполнения программы работ предпланового года с помощью вероятностных оценок;
III – формирование массива начальных состояний работ программы планового года – начало отсчета модельного времени; IV – проверка организационно-технологических ограничений для работ, выполняемых собственными силами генподрядчика; V – обработка информации на уровне строительных управлений – проверка наступления начала большого периода (месяц) при изменении модельного времени: если не наступило начало месяца, осуществляется переход в блок VIII, в противном случае – в блок VI; VI – обработка информации на уровне организации; VII – принятие управляющих решений в организации; VIII – принятие управляющих решений в строительных управлениях; IX – реализация процедур подсистемы <производство> в течение недели (шаг равен 6) модельного времени; X – проверка выполнения годовой программы работ.

Стратегии концентрации ресурсов имеют значительную вариантность. Можно выделить ресурсы большому числу строек, но значительная часть их окажется неудовлетворенной ресурсами в полной мере. Можно поступить иначе: полностью удовлетворить ресурсами часть строек, т.е. обеспечить их сдачу в срок, а прочим не дать ничего. На практике до сих пор преобладала первая ситуация. Переход к показателю ввода как главному ориентирует в большей мере на вторую ситуацию, которая в модели описывается следующим образом. По каждой стройке вычисляется количество ресурсов, необходимых для ее своевременной сдачи, а затем стройкам последовательно выделяется потребное количество, пока хватит наличного ресурса. При этом ресурс сначала выделяется более приоритетным стройкам, затем менее приоритетным. Расчет необходимых ресурсов ведется независимо по каждой стройке или же с учетом последующего перераспределения между стройками. При полной концентрации ресурсов (вторая ситуация) часть строек получает сразу весь необходимый им ресурс, если эти стройки достаточно приоритетны; часть получает остаток, не достаточный для ввода в срок, а часть вообще ничего не получает. Если же ресурсов в целом достаточно и их загрузка равномерна, то стройки предпоследнего и последнего видов рано или поздно получают необходимые ресурсы. При расчете потребного ресурса время до сдачи у важных строек может сжиматься для своевременного ввода.

  Укрупненная блок-схема алгоритма моделирующей программы Иначе выглядят-5

Рисунок 6

Укрупненная блок-схема алгоритма моделирующей программы

Иначе выглядят распределение ресурсов и расчеты при первой ситуации, которую можно назвать частичной концентрацией. Здесь стройки получают необходимые ресурсы не с начала строительства, а при наступлении пускового периода. В ситуации частичной концентрации количество выделяемых стройке ресурсов жестко фиксируется лишь в пусковом периоде, а все остальное время ресурсами можно варьировать в зависимости от выгодности объекта, наличия фронта работ, поставок и т.п. Распределение ресурсов в условиях частичной концентрации удобно представить через систему уравнений:

j jVc,j = V ; 1 : 2 = ,..., j : j1 = ,..., m1 : m = , (1)

где V – наличное количество ресурса; Vc,j – потребный ресурс для j-ого типа строек; j – коэффициент удовлетворения строек ресурсом j-ого типа; – коэффициент, отражающий уменьшение приоритетности строек.

Величины V и Vc,j известны, j и не известны, система уравнений имеет одно лишнее неизвестное. Чтобы система стала определенной, необходимо ввести дополнительное условие. Таким условием является обычное для практики строительства требование, при котором 1 = l или = l , где – задаваемая величина. Смысл указанного требования заключается в том, что удовлетворение ресурсами наиболее приоритетного типа строек должно быть полным или отличаться от полного на заранее известную величину . Решая систему уравнений относительно j, получаем



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.