авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Медико-географическая оценка влияния загрязнения питьевых подземных вод на здоровье населения (на примере смоленской области)

-- [ Страница 2 ] --

1. Выдвижение гипотетических связей по методу аналогий, исходя из теоретических данных, полученных в развернутом обзоре литературы. Гипотеза причинно-следственных связей формулируется в виде предположений об особенностях заболеваний, которые должны выявиться или отсутствовать в картине здоровья на популяционном уровне при конкретных условиях водопользования, если допущения о механизмах гипотетических связей спра­ведливы. Проверка поставленной гипотезы осуществляется на следующем этапе.

2. Объяснение выявленных на предыдущих этапах ретроспективного анализа особенностей здоровья наличием или отсутствием тех или иных причинных факторов.

4. Применение рангового коэффициента Спирмена для статистического подтверждения выдвинутых гипотез влияния ненормативного качества питьевой воды на здоровье детского населения.

Для статистического анализа связей между гидрогеохимическими показателями и здоровьем детского населения использовался метод ранговой корреляции Спирмена (Siegel, Castellar, 1988).

Влияние множества факторов на связь «вода-здоровье» делает невозможным нормальность распределения анализируемой выборки. Поэтому в данном исследовании было возможно использование только непараметрических статистических методов, одним из которых является метод ранговой корреляции Спирмена (Гланц, 1999). Он основан на методе расчета коэффициента корреляции Пирсона. Отличие состоит в том, что реальные значения заменяются их рангами, т.е. номерами в упорядоченном ряду. Полученное значение – коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Формула коэффициента Спирмена:

rs = 1 6 * d2 / (n3 n)

где

rs – значение коэффициента Спирмена

d – разность рангов для каждого члена выборки

n – количество членов выборки

В случае одинаковых значений присваивается один и тот же ранг, равный среднему значению занимаемых мест.

Вычисление коэффициента корреляции Пирсона, являющегося стандартным методом расчета тесноты (силы) связи между двумя переменными, неправомерно, т.к. применение стандартных параметрических методов, к коим относится и метод расчета коэффициента корреляции Пирсона, требующих нормального распределения, к данным с иным типом распределения, приведет к ошибочному заключению (Гланц, 1999).

Метод ранговой корреляции Спирмена, также как и коэффициент корреляции Пирсона, позволяет определить силу корреляционной связи между двумя признаками или двумя иерархиями признаков, однако не требует нормальности распределения.

В то же время, непараметрические методы, в том числе метод ранговой корреляции Спирмена, можно применять и в случае нормального распределения (в этом случае их чувствительность будет несколько ниже чувствительности параметрических методов). Коэффициент Спирмэна и в случае нормальности распределения проигрывает коэффициенту корреляции Пирсона весьма незначительно (Гланц, 1999).

Регрессионный анализ не используется для оценки тесноты связи, т.к. при этом, остаточное стандартное отклонение будет иным, если поменять местами зависимую и независимую переменные (в данной работе – медико-демографические и гидрогеохимические параметры, соответственно). При расчете коэффициента корреляции этот недостаток отсутствует (Гланц, 1999).

Для расчета ранговой корреляции необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами в данной работе являются отнесенные к административным районам:

а) гидрогеологические параметры: количество скважин с повышенной концентрацией одного из выбранных элементов, средняя повышенная концентрация элемента, максимальная повышенная концентрация элемента, количество превышений выбранного элемента;

б) медико-демографические параметры (заболеваемость по исследуемому классу заболеваний или нозоформе).

При большом количестве одинаковых рангов коэффициент ранговой корреляции Спирмена по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. Именно поэтому (в данной работе, при анализе влияния избытка содержания стронция стабильного и марганца на здоровье) в анализ не включались данные по всем районам, где не было зарегистрировано случаев превышения норматива по данному показателю.

Величина коэффициента Спирмена связана не только с силой связи, но и с количеством элементов выборки. Во всех проводившихся измерениях количество элементов выборки равнялось количеству административных районов, на территории которых встречались превышения: 25 – для железа и жесткости, 13 – для марганца, 12 - для Sr стабильного. Статистически значимой связь признается при коэффициенте Спирмена, равном или большем 0,40 для выборки из 25 элементов, 0,56 для выборки из 13 элементов и 0,59 – для 12 элементов, что соответствует 0,05%-му уровню значимости связи (Гланц, 1999).

В работе также определялись статистически незначимые связи:

- 0,2-0,1% уровень значимости как слабая положительная связь

- 0,1-0,05% уровень значимости - сильная положительная связь.

    1. Обсуждение результатов статистического анализа.

Постстатистический анализ определен автором данной работы как этап, следующий за статистическим анализом, и обобщающий все результаты, полученный в ходе исследования.

Проведение статистического анализа может приводить к следующим 3 результатам:

- наличию значимой статистической связи между заболеваемостью и превышением одного или нескольких нормируемых показателей (именно этот вариант присутствует в данной работе). Это прямое показание для дальнейших исследований по оценке риска на территориях, население которых потребляет воду из скважин с ненормативным содержанием проанализированного элемента или соединения;

- отсутствию связей – этот результат служит явным индикатором ненужности дальнейшего анализа влияния показателя на здоровье;

- слабой положительной статистической связи. Наличие данной связи является косвенным показанием для проведения дальнейших исследований. В этом случае анализируются факторы окружающей среды, которые могут влиять на здоровье населения. Влияние почвенного и воздушного загрязнения анализируется экспертным путем по доступным формам статистической отчетности по административным районам. Отсутствие сильного влияния обоих перечисленных факторов ведет исследование по первому варианту – рассматривается как показание к исследованиям по оценке риска. Присутствие сильного влияния почвенного и воздушного фактора является противопоказанием к проведению работ без проведения дополнительных исследований.

Необходимое добавление: проведенные исследования свидетельствуют о том, что сегодняшняя система обработки медико-статистических данных должна быть улучшена. В настоящий момент данные собираются по административным районам, детское население которых варьируется от тысячи до нескольких десятков тысяч человек. Уменьшение таксономической единицы (до нескольких десятков – сотен человек), выделенной, например, по приписке человека к учреждению здравоохранения, позволит более точно определять целевые территории в рамках предлагаемого исследования, а также в большем числе случаев выявлять явные связи между водным фактором и заболеваемостью.

Глава 3. Информационная основа исследований. Анализ гидрогеологических и медико-статистических данных

а). Характеристика качества подземных вод Смоленской области.

Проанализированы данные лабораторных исследований, выполненных учреждениями Госсанэпиднадзора, ГП "Экология", ведомственными лабораториями за 1990-2000 годы в количестве 3637 анализов по 482 водозаборам и 1012 скважинам по показателям: Fe, Mn, Zn, Sr стабильный, Мо, нитраты, фосфаты, сульфаты, Be, Se, хлориды, Pb, жесткость.

Данные были предоставлены Смоленским филиалом территориального центра государственного мониторинга геологической среды и водных объектов «Геомониторинг-Смоленск», а также управлением Роспотребнадзора по Смоленской области.

80% населения Смоленской области потребляют для питьевых целей подземные питьевые воды.

Подземные воды Смоленской области относятся к Московскому артезианскому бассейну. Московский артезианский бассейн имеет площадь свыше 335 тыс. км2. Бассейн расположен преимущественно в лесной зоне. Годовое количество осадков 450-600 мм. Московский артезианский бассейн расположен на территории Смоленской, Тульской, Калужской, Калининской, Ярославской, Владимирской, Московской и Рязанской областей и частично Мордовии. Достаточная изученность вод способствовала широкому их использованию для водоснабжения населения. Подземные воды начали эксплуатироваться с 1890-х гг.

Качество подземных вод на территории Смоленской области по данным упомянутых выше организаций имеет ряд особенностей:

  1. Наличие в эксплуатируемых водоносных горизонтах природных аномалий состава подземных вод, в пределах которых концентрация отдельных компонентов превышает ПДК, установленные для воды питьевого водоснабжения (СанПиН 2.1.4.559-96 «Питьевая вода. Гигиенические требования к качеству воды централизованных систем питьевого водоснабжения. Контроль качества»). Наиболее распространенными являются отклонения по жесткости, железу, марганцу, фтору, стронцию. Повышенные концентрации железа обычно отмечаются в водах карбона; фтора и стронция - в водах карбона и девона. Природные аномалии рассматривае­мых компонентов обусловлены наличием в терригенных отложениях различных минералов, содержащих железо, в терригенно-карбонатных и карбонатных породах и гипсах - флюорита, стронцианита, целестина. Также характерно незначительное содержание хлоридов.
  2. 80% подземной воды отбирается водозаборными узлами, расположенными в границах селитебной или промышлен­ной застройки городов области, то есть в условиях повышенного риска загрязнения подземных вод от размещения в городах объектов производственной деятельности (техногенное загрязнение). Наблюдаемая в настоящее время мера техногенного за­грязнения подземных вод зависит от степени урбанизации территории.
  3. Большинство подземных вод, использующихся для питьевых целей на территории Смоленской области, залегают на глубине 60-80 м и более, что делает безупречным в санитарном отношении их бактериальный состав за редким исключением случаев загрязнения через скважины.

Нами был проведен ретроспективный анализ изменений состава вод. Минимально достаточный период подобного рода наблюдений по данным Онищенко, Рахманина и др. (2002) составляет 3 года. В рамках данной работы анализировался 7-летний период.

Была использована составленная Смоленским центром Геомониторинга база данных по скважинам, используемым в Смоленской области для питьевого назначения, что существенно упростило проведение данного исследования. Источниками информации для данной базы данных являлись учреждения Роспотребнадзора, ГП "Экология", ведомственные лаборатории. База существует в электронном формате и представляет собой данные по анализам воды, взятой из скважин питьевого водоснабжения Смоленской области: начало функционирования скважины, дата анализа, горизонт, географическая привязка, концентрации элементов и соединений. Список анализируемых элементов изменялся от скважины к скважине. База была обработана нами и представлена в едином формате (ESRI ArcView) для упрощения проведения исследований.

На рисунке 2 представлена карта скважин питьевого водоснабжения Смоленской области с выделением питьевых горизонтов, построенная на основе базовых данных.

Рисунок. 2

б). Данные качества подземных вод питьевого назначения

Повышенные концентрации железа встречаются практически по всей территории области с очагами в Смоленском (г. Смоленск и на восток), Кардымовском, Рославльском, Краснинском, Холм-Жирковском, Гагаринском (г. Гагарин и окрестности) районах. Наблюдались превышения с максимальными значениями 10-20 ПДК. Территории с постоянным загрязнением подземных вод Sr стабильным расположены в Сафоновском (отклонения от принятых стандартов по питьевой воде в 18 анализах 14 скважин), Демидовском (4 анализа, 3 скважины), Велижском (6 анализов, 6 скважин), Ярцевском (18 анализов, 11 скважин) районах. Жесткость воды определяется выше нормы во всех районах. Наибольшее количество превышений отмечено в Смоленском (584 отклонения в 126 скважинах), Починковском (71 отклонение в 38 скважинах), Рославльском (34 отклонения в 16 скважинах), Велижском (28 отклонений в 13 скважинах), Вяземском (50 отклонений в 25 скважинах) районах. Наибольшее число превышений по марганцу зарегистрировано в Смоленском (120 отклонений в 40 скважинах), Вяземском (20 отклонений в 11 скважинах), Гагаринском (15 отклонений в 3 скважинах) районах.

Превышения остальных показателей единичны и представлены в таблице 1, где перечислены превышения всех определяемых показателей качества воды по административных районам Смоленской области.

Таблица 1. Качество питьевой воды в Смоленской области по административным районам за 1990-2000 г.

Районы Превышения нормативов
Велижский Fe, жесткость, Sr, PO4, Mn
Вяземский Fe, жесткость, Mn, Pb, SO4, Sr
Гагаринский Fe, жесткость, Mn
Глинковский Fe, жесткость, Sr, Mn
Демидовский Fe, жесткость, Mn, SO4, Sr
Дорогобужский Fe, жесткость, Sr
Духовщинский Fe, жесткость, Sr
Ельнинский Fe, жесткость
Ершичский Fe, жесткость
Кардымовский Fe, жесткость
Краснинский Fe, жесткость, Mn, PO4
Монастырщинский Fe, жесткость
Новодугинский Fe, жесткость
Починковский Fe, жесткость, Sr, SO4
Рославльский Fe, жесткость, SO4, Mn, Sr, Cl
Руднянский Fe, жесткость
Сафоновский Fe, жесткость, Sr, Mn
Смоленский Fe, жесткость, Sr, Mn, Pb, Mo, NO3, SO4, Be
Сычевский Fe, жесткость, Mn
Темкинский Fe, жесткость, Mn
Угранский Fe, жесткость, Sr
Хиславичский Fe, жесткость
Холм-Жирковский Fe, жесткость, Mn
Шумячский Fe, жесткость
Ярцевский Fe, жесткость, Sr, SO4, Mn


Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.