авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Теория, методология и практика экозащитных и экоинформационных технологий на железнодорожном транспорте  

-- [ Страница 2 ] --

В первой главе рассматриваются роль и влияние транспортно-технологической системы страны на ОС. Проводится анализ экологических проблем железнодорожного транспорта, пути их устранения.

Показано, что недостаточная эффективность СУООС на транспорте объясняется сложностями, связанными со слабой согласованностью основных параметров системы управления и невысоким информационным обеспечением процесса принятия решений. При этом информационная система экологического контроля и мониторинга на железнодорожном транспорте является составной частью общей системы управления. Экологический контроль и мониторинг на железнодорожном транспорте осуществляется (рис. 1):

– производственными экологическими лабораториями (дорожными и отделенческими);

– передвижными экологическими лабораториями (ЭВЛ, лабораториями на автомобильном ходу и т.п.);

– пунктами экологического контроля (ПЭК) локомотивных депо и тепловозоремонтных заводов.

В главе рассмотрены вопросы формирования, движения и обработки экологической информации (экоинформации). Показано, что к проблемам относится недостаточная отработанность математических методов анализа экоинформации, что не позволяет эффективно использовать современную вычислительную технику.

В последние годы для обработки экоинформации активно применяются информационные технологии, общим недостатком которых является то, что эти системы имеют слабые механизмы комплексного анализа данных о состоянии ОС. В основном они базируются на использовании стандартных методик и не используют методы интеллектуального анализа и непосредственно экспертных систем (ЭС).

Следует заметить, что в настоящее время нет устоявшегося определения понятия «экоинформация». Поэтому под этим термином следует понимать сведения о состоянии ОС, её метеорологических, химических, физических и биологических параметрах, о процессах, происходящих в ней, и мероприятиях по снижению негативного воздействия.

В основе существующих технологий решения большинства задач в природоохранной области лежат математические методы обработки экоинформации, опирающиеся на математические модели анализа экологической обстановки, прогнозирования её развития и принятия решений. Однако при их использовании для обработки такого рода информации возникает ряд проблем, обусловленных её слабой структурированностью и формализованностью задач.

Рис. 1. Структура экологического мониторинга и контроля

на железнодорожном транспорте1

1. Составлено автором

Выделение слабо формализованных задач в отдельный класс предопределило появление особых типов моделей для их решения – интеллектуальных. Наиболее изученными и популярными среди них являются интеллектуальные продукционные модели, представляемые тройками следующего вида:

= < Q, П, R >, (1)

где Q – база данных, представляющая собой множество фактов вида «ПРИЗНАК = ЗНАЧЕНИЕ»; П – база продукционных правил вида «Если ПРИЗНАК = ЗНАЧЕНИЕ, то РЕШЕНИЕ = ЗАКЛЮЧЕНИЕ»; R – решающий модуль, реализующий процедуры логического вывода в базе правил (генерации решений).

В главе показано, что ключевым принципом создания современных ЭИС может стать принцип интеграции, основанный на идее совместного использования разнородных моделей представления и обработки информации, в интересах взаимной компенсации их недостатков и объединения преимуществ. Используемые при этом классы моделей включают:

– аналитические модели, основанные на методах математического анализа, вариационного исчисления и математического программирования;

– интеллектуальные модели, основанные на экспертных знаниях о моделируемых процессах ОС.

Принцип интеграции является доминирующим при разработке различных типов информационных систем. Интеграция парадигм искусственного интеллекта с другими научно-техническими парадигмами активизировала процессы так называемой гибридизации, связанные с созданием гибридных моделей представления и обработки знаний для различных приложений интеллектуальных систем. Однако в теоретическом плане эта проблема находится пока в стадии постановок задач, и имеется очень мало примеров практической реализации таких систем. В экологии примеры разработок таких систем практически отсутствуют.

В целом при решении вопросов совершенствования и развития системы экологического контроля и мониторинга как функциональной подсистемы СУООС и на этой основе создания ЭИС железнодорожного транспорта необходимо учитывать следующее.

В настоящее время создана развитая система экологического мониторинга и контроля ОАО «РЖД», основной проблемой которой является недостаточная оснащенность лабораторий площадями, современной лабораторной, компьютерной техникой и новейшими экоинформационными технологиями. Учитывая специфику железнодорожного транспорта, эти проблемы могут быть решены путем создания передвижных экоаналитических лабораторий.

Стремительными темпами развиваются компьютерные и информационные технологии, применение которых даёт возможность автоматизации процессов сбора, анализа и выработки рекомендаций по экологически безопасному развитию. Здесь следует отметить недостаточную вычислительную мощность современных компьютеров и проблемы при использовании математических методов анализа экоинформации. Кроме этого, разработка и внедрение информационных технологий в области экологической безопасности обусловливается:

– необходимостью решения большого числа разноплановых задач математического программирования, связанных с комплексным анализом и прогнозированием развития экологических ситуаций;

– наличием слабо формализованных задач, для которых отсутствуют адекватные аналитические модели и при решении которых требуется привлекать нетрадиционные интеллектуальные технологии, основанные на методах теории искусственного интеллекта.

Поскольку в области экологического контроля и мониторинга слабо формализованные задачи не существуют изолированно от традиционных формализованных задач, то одной из отличительных черт экоинформационных технологий может стать интеграция в них традиционных вычислительных технологий, основанных на методах математического анализа и программирования, с интеллектуальными технологиями, базирующимися на методах теории искусственного интеллекта.

Во второй главе рассматривается методология управления природоохранной деятельностью на железнодорожном транспорте, показан системный подход к решению проблемы.

При разработке ЭИС необходимо знать, где и как она будет функционировать, какова специфика той системы, в которую она будет вписана, и какие задачи с её помощью необходимо решать. В связи с этим в главе был проведён анализ СУООС железнодорожного транспорта, который показал, что она является составной частью общей системы административного управления ОАО «РЖД» и подчиняется основным принципам выработки и реализации управленческих решений. Среди общесистемных принципов построения таких систем выделяется информационная.

В настоящее время СУООС железнодорожного транспорта выглядит следующим образом (рис. 2).

Существует много методов оценки эффективности экологического управления предприятием, однако наиболее эффективным является метод морфологического анализа, исходя из которого для решения задачи выбора оптимальных параметров управления организацией необходимо построение морфологической модели, которую можно представить в следующем виде:

М = {Pi, Sк, Т, J}, (2)

где Pi – множество структурных элементов (табл. 1), имеющих определённое содержание, идентифицируемое индексом j и заданное соответствующим значением Pij; Sк = {Sij}к – множество связей между j-ми элементами i-х блоков к-й проблемной ситуации, отражающей структуру морфологического описания организации; T – система ограничений; J – система оптимизируемых критериев.

Для ОАО «РЖД» можно представить следующие значения Pij:

P11 – банкрот,P12 – предкризисное состояние, P13 – финансово-устойчивое,

P14– успешно развивающееся;

P21 – подъем экономики, P22 – спад экономики, P23 – конкуренты, P24 – политическая ситуация в государстве;

P31 – жестко-административный, P32 – административный, P33 – демократический, P34 – либеральный;

P41 – иерархическая, P42 – функциональная, Р43 – матричная,Р44 – дивизиональная;

P51 – культура власти, P52 – личности, P53 – задачи, P54 – роли, P55 – самоорганизующаяся;

P61 – критическое, P62 – неудовлетворительное, P63 – удовлетворительное, P64 – хорошее.

Рис. 2. СУООС на железнодорожном транспорте2

2. Составлено автором

Таблица 1

Возможные варианты состояния3

Элементы морфологических блоков Морфологические блоки
P11, P12, P13, P14 P1 состояние дел предприятия
P21, P22, P23, P24 P2 состояние внешнего окружения
P31, P32, P33, P34 P3 стиль управления
P41, P42, Р43, Р44 P4 структура организации
P51, P52, P53, P54, P55 P5 культура организации
P61, P62, P63, P64 P6 состояние ОС

Для определения состояния и перспектив функционирования синтезируемых систем на железнодорожном транспорте, как правило, выделяются критерии: J1 – максимизация прибыли, J2 – минимизация себестоимости транспортных услуг, J3 – безопасность функционирования системы; J4 – создание потенциала развития. Однако здесь совершенно не учитываются экологические показатели.

В связи с этим был введен дополнительный критерий J5, отражающий степень экологического соответствия существующим в настоящее время нормативам.

Специалистами Ростовского филиала ВНИИАС МПС России даны экспертные оценки состояния развития СУООС станции Красноярск-Восточный Красноярской железной дороги – филиала ОАО «РЖД». Пример реализации такого подхода показан в табл. 2.

Рассмотренный материал дает возможность создания платформы для научных исследований в сфере совершенствования основных параметров управления природоохранной деятельностью, а также разработки ЭИС на железнодорожном транспорте.

3. Разработано автором

Таблица 2

Значения экспертных оценок критериев

Jj Ki J1 J2 J3 J4 J5
K1 0,72 0,68 0,48 0,52 0,32
K2 0,49 0,51 0,54 0,60 0,34
K3 0,70 0,44 0,60 0,57 0,30
K4 0,65 0,32 0,49 0,42 0,34
min aij i 0,49 0,32 0,48 0,42 0,30


Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.