авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Совершенствование транспортного освоения лесосырьевых баз с учётом техногенного воздействия

-- [ Страница 2 ] --

1) найти ;

2) найти ;

; (2.4)

3) найти ; ; .

Величины уступок последовательно назначаются в результате изучения взаимосвязи частных критериев , , , … Вначале решается вопрос об уступке от значения критерия . Для этого задаётся несколько уступок и определяются экстремальные значения второго критерия и т.д.

Для нахождения оптимального варианта системы транспортных связей предприятий по каждому частному критерию из (2.2) составлен алгоритм поиска оптимальных вариантов транспортных связей (таблица 2.1). В алгоритме на каждом шаге отбрасываются все варианты в данной комбинации, если ее первый вариант не соответствует определенному условию.

Таким образом, основные положения оптимизации системы транспортных связей предприятий включают: математические модели, характеризующие размещение предприятий в регионе и их технологические особенности, многокритериальную оценку системы связей, принципы учета технологических факторов, анализ взаимосвязей частных критериев и метод раскрытия неопределенности оптимальных решений.

Таблица 2.1 – Принципы поиска оптимальных вариантов транспортных связей предприятий лесного комплекса

Вид задачи Метод решения Схема поиска оптимального варианта
Многономенклатурная производственно-транспортного типа Численные методы. Линейное программирование. Метод последовательных расчетов
  1. Приведение многономенклатурной модели к однономенклатурной с помощью коэффициентов соизмерения.
  2. Разделение модели на два блока: распределительный и производственный.
  3. Упорядочение комбинаций системы ТТС.
  4. Шаговый отбор вариантов
Оптимизация взаимодействия транспортных потоков леса Направленный поиск
  1. Формирование -го варианта процесса .
  2. Выделение -окрестности около точки .
  3. Формирование равновероятных вариантов в пределах -окрестности.
  4. Выбор оптимального варианта в -окрестности
  5. Если , то  – оптимальный вариант, иначе поиск продолжается.
  6. За -й вариант принимается .
Оптимизация структурной схемы линии Конструирование, исследование и выбор вариант
  1. Определение технически возможных пределов изменения структурных параметров линии.
  2. Выделение ограниченного числа структурных вариантов линии.
  3. Оптимизация выделенных вариантов.
  4. Выбор оптимального варианта

В третьем разделе рассмотрены принципы взаимодействия транспортных потоков лесных грузов.

Наиболее важными математическими моделями элементов транспортных связей предприятий лесного комплекса являются имитационные модели взаимодействия транспортных потоков лесных грузов.

Для вычисления всех характеристик движения транспортного потока и отдельного автомобиля (например, автомобиля ) достаточно знать вероятность свободного движения как функцию скорости , чтобы получить простые уравнения, описывающие вероятностные характеристики движения отдельного автомобиля в потоке.

Плотность и функция распределения скорости всех автомобилей транспортного потока

(v) = f(v)P(v) - [1-F(v)]Р'(v), (3.1)

где f (v) – плотность распределения скорости потока ; F(v) – функция распределения скорости свободного движения в этом сечении; Р(v) - вероятность того, что поток движется со скоростью .

Формула (3.1) даёт возможность экспериментально (рис. 3.1) определить вероятность свободного движения P(v)

, (3.2)

 1 Функции распределения и-70

Рис. 3.1 Функции распределения и вероятности свободного движения при уклоне 1,7 % и интенсивности потока Ппр= 228, Плев= 350 авт/ч по полосе (+ – F(v), x – Ф(v), о – Р(v), сплошные линии – вычислены на ЭВМ)

При плотности потока автомобилей v0, равной 0, среднее расстояние между этими автомобилями равно 1/ 0. При движении со скоростью v0 между автомобилями может устанавливаться минимальный интервал l0 (динамический габарит). Тогда

. (3.3)

При рассмотрении движения двух скоростных групп автомобилей движение потока в любой точке x автомобиль типа v1 может иметь: а) скорость v0 (т.е. уже догнал автомобиль типа v0) с вероятностью Р0(х); б) скорость v1 (т.е. автомобиль типа v1 еще не догнал автомобиль типа v0 до точки х0) с вероятностью Р1(х).

В точке х + х автомобиль типа v1 может иметь скорость v0, при наступлении любого из следующих событий:

Событие 1. Автомобиль типа v1 уже имел в точке х скорость v0 (снижение скорости от v1 до v0 произошло в точке х). Вероятность этого события обозначим через Р(1). Очевидно, что Р(1) = Р0(х);

Событие 2, которое состоит из двух событий: а) автомобиль типа v1 в точке х имел скорость v1; б) автомобиль типа v1 догонит на участке от х до х + х автомобиль типа v0.

Так как события (а) и (б) независимы, то вероятность их совместного наступления равна произведению этих вероятностей, т.е.

. (3.4)

Вероятность того, что автомобиль типа v1 в точке х+х имеет скорость v0, равна сумме вероятностей Р(1) и Р(2), т.е.

. (3.5)

Итак, вероятность того, что автомобиль типа v1 имеет в точке х+х скорость v1, равна произведению вероятности событий (а) и (б), т.е.

. (3.6)

Так как транспортный поток состоит из скоростных групп, число которых гораздо больше двух, теоретический и практический интерес представляет система дифференциальных уравнений для n скоростных групп, причем n должно быть как угодно большим. После переноса Р0(х) и Р1(х) в левые части, деления правых и левых частей на х и устремления х к О система (3.6) превращается в систему дифференциальных уравнений для n скоростных групп:

(3.7)

Решение этой системы дифференциальных уравнений позволяет получить вероятности движения конкретного исследуемого автомобиля типа vn с любой скоростью, т.е. со скоростями v0, v1,… vк, … vn.

В четвёртом разделе разработаны рекомендации по организации планирования и управления транспортными потоками лесных грузов в транспортно-производственных системах лесной отрасли.

Основными данными для разработки рекомендаций по организации перевозок лесных грузов по лесовозным автомобильным дорогам являются схемы размещения предприятий, характеристика потоков лесных грузов, потоков автопоездов и перечень транспортных связей предприятий. Аспекты функционирования лесных предприятий в разных условиях преобразуются в блочно-диагональные линейные задачи, если зафиксировать значения некоторых переменных. Рассмотрим задачу в сетевом ракурсе

минимизировать (4.1)

при ограничениях , , (4.2)

где – мерный вектор; А- постоянная матрица размерности; -мерный вектор констант.

В соответствии с этим алгоритм задачи (4.1)-(4.2) решается в такой последовательности: фиксируется некоторое значение и минимизируется при ограничениях .

В данном случае необходимо разместить предприятия (при их концентрации, реструктуризации) и пункты переработки (хранения) таким образом, чтобы спрос потребителей был удовлетворён полностью, а суммарные затраты на производство, хранение и перевозку продукции были бы минимальными (рис. 4.1).

Функция затрат, представленная рис. 4.2, учитывает экономический факт: с увеличением мощности предприятия возрастают условно-постоянные затраты, однако их увеличение компенсируется снижением условно-переменных затрат.

Введём обозначения: - спрос j-го потребителя; - удельные транспортные затраты на перевозку единицы груза из пункта i потребителю j; - объём перевозок из пункта i в пункт j; - количество продукции, производимой (накапливаемой) предприятием i (складом i) при работе по k-ому варианту (с затратами на прирост единицы продукта, равными ); - множества номеров пунктов производства, складов и потребителей соответственно. Переменные ограничены сверху и снизу и должны удовлетворять дополнительным условиям из-за наличия взаимоисключающих вариантов мощности .

Чтобы учесть условия, введём переменные , принимающие значения 0 или 1

, (4.5)

(4.6)

и не более чем одна переменная для каждого пункта производства i. Соответствующие ограничения можно представить в виде

(4.7)

или 1. (4.8)

Так как спрос должен быть удовлетворен полностью, возникают ограничения

(4.9)

Переменные и связаны между собой ограничением

(4.10)

Общие затраты должны быть минимальными, то есть

. (4.11)

Первый член этого выражения – транспортные издержки, а второй и третий соответствуют затратам на производство продукции. Задача (4.7)-(4.11) приводится к виду (4.1)-(4.2), в которой и - линейные функции, а S– множество возможных значений переменных . Задача (4.7)-(4.11) решается в два приёма: фиксируются некоторые значения переменных , решается линейная задача. Затем определяются новые значения . Эта процедура может быть рассмотрена как схема, «автоматизирующая» перебор вариантов, в которой информация о ранее рассмотренных случаях используется для выделения случаев, которые следует рассматривать далее.

В пятом разделе проведена системная декомпозиция и оценка техногенного воздействия транспортных систем на лесной фитоценоз.

Выбросы многочисленных загрязняющих веществ в результате деятельности лесозаготовительной техники и лесовозных автомобильных дорог вызывают повреждения лесных экосистем, попадающих в зону их действия, приводят к накоплению токсических соединений в почвах, ухудшают их химические показатели. В качестве критерия фитотоксичности условий местообитания использовались биотесты на всхожесть семян основной лесообразующей породы в данном экотопе. Пробные площади были расположены в 60-летнем разнотравном сосняке с примесью березы на различном удалении от лесовозных дорог.

При изучении влияния ЛАД на лесные экосистемы были заложены 3 пробные площади: придорожная, промежуточная, контрольная. На всех пробных площадях весной 2005 г. отбирались образцы почвы по горизонтам профиля, а также образцы подстилки и верхнего минерального горизонта в 5…6-кратной повторности. На всех пробных площадях по общепринятым признакам проводили глазомерную оценку состояния хвойных насаждений, в том числе с помощью фотошаблонов (табл. 5.1).

Таблица 5.1 Показатели состояния древостоев на пробных площадях

Дистанция от ЛАД Порода Категория состояния, % Средний балл ослабления Дехромация, % Изреженность, %
1 2 3 4 5 6
1 10…20 м Сосна 1,9 67,9 22,7 5,6 1,9 - 2,4 11,6 -
Берёза - 80,0 20,0 - - - 2,2 - 20,7
2 35…45 м Сосна 8,9 71,1 11,1 2,2 - 6,7 2,3 15,0 -
Берёза 14,3 78,6 - - 7,1 - 1,8 - 14,0
3 250 м Сосна 75 7,8 3,8 1,9 - 11,5 1,8 <5 -
Берёза 100 - - - - - 1,0 - -


Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.