авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

Создание компьютерной системы интеллектуального анализафармакологических данных

-- [ Страница 4 ] --
  1. Максин М.В., Харчевникова Н.В. Квантовомеханический модуль системы, реализующей комбинаторно-численный подход к проблеме прогнозирования свойств химических соединений. // НТИ. Сер.2. - 2002. - № 6.- С. 57-62.
  2. Максин М.В. Интеллектуальный анализ данных в науках о жизни. // НТИ. Сер.2. - 2003. - № 9.- С. 16-27.
  3. Харчевникова Н.В., Максин М.В., Блинова В.Г., Добрынин Д.А., Жолдакова З.И. Прогноз канцерогенности полициклических ароматических углеводородов с использованием квантово-химического модуля генерации метаболитов интеллектуальной ДСМ-системы. // НТИ. Сер.2. - 2003. - № 11.- С. 12-17.
  4. М.В. Максин, Н.В. Харчевникова, В.Г. Блинова, Д.А. Добрынин, 3.И. Жолдакова Система, реализующая комбинаторно-численный подход к проблеме прогноза свойств химических соединений. Прогноз канцерогенности полициклических ароматических углеводородов (ПАУ). // НТИ. Сер.2. - 2004. - № 1.- С. 14-18.
  5. Максин М.В. Об одном подходе к проблеме комбинированного использования логических и численных методов в интеллектуальном анализе данных. // НТИ. Сер.2. - 2004. - № 10.- С. 14-19.
  6. Харчевникова Н.В., Блинова В.Г., Добрынин Д.А., Максин М.В., Жолдакова З.И. Применение ДСМ-метода и квантово-химических расчётов для прогноза канцерогенности и хронической токсичности галогензамещённых алифатических углеводородов. // НТИ. Сер.2. - 2004. - № 12.- С. 21-28.
  7. Максин М.В. Архитектура интегрированной ДСМ-системы интеллектуального анализа гибридных данных. // НТИ. Сер.2. - 2006. - № 9.- С. 10-17.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Финн В. К. «Об особенностях ДСМ-метода как средства интеллектуального анализа данных» // НТИ. Сер. 2 – 2001 – № 5 – стр. 1-3.
  2. Финн В. К. Синтез познавательных процедур и проблема индукции. // НТИ. Сер. 2. – 1999. - № 1-2. – С. 8-45.
  3. Маневич С. И., Харчевникова Н. В., Дьячков П. Н. «Прогнозирование контрпродуктивных свойств химических соединений при комбинированном использовании структурных формул и численных энергетических параметров» // НТИ. Сер.2. - 2000. - № 5.
  4. Маневич С.И. Расчет дескрипторов соединений органической химии // НТИ. Сер.2. - 1996. - Вып.5 - 6.
  5. Панкратов Д.В. Логические и программные средства качественного анализа социологических данных. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к. т. н. М. 2001
  6. Блинова В.Г., Добрынин А.А. Языки представления химических структур в интеллектуальных системах для конструирования лекарств // НТИ. Сер. 2. – 2000. - № 6. - С. 14-21.
  7. Fayyad, U. M., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases" // AI Magazine 17(3): 37-54, 1996.
  8. Lavrac, N., Keravnou, E., Zupan B. "Intelligent Data Analysis in Medicine" // Encyclopedia of Computer Science and Technology 42:113-157 / Eds. A. Kent et al., Dekker, New York, 2000.
  9. Виноградов Д. В. "Формализация правдоподобных рассуждений в логике предикатов" // НТИ. Сер. 2. - 2000. - №11. - С. 17-20.
  10. Mitchell, T. Machine Learning, McGrow Hill, 1997.
  11. Quinlan, R. J. "Induction of decision trees" // Machine Learning, 1: 81 - 106, 1986.
  12. Kramer, S. "Structural Regression Trees" // Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-96), 812-819, AAAI Press/MIT Press, 1996.
  13. Clark, P., Niblett, T. "The CN2 Induction Algorithm" // Machine Learning, 3(4):261 - 283, 1989.
  14. Michalski, R. S., Mozetic, I., Hong, J., Lavrac, N. "The multi-purpose incremental learning system AQ15 and its testing application on three medical domains." // Proceedings of 5th National Conference on Artificial Intelligence, 1041-1045, Morgan Kaufmann, 1986.
  15. S. Muggleton, S., Feng, C. "Efficient induction of logic programs" // Proceedings of the 1st Conference on Algorithmic Learning Theory, 368 - 381, 1990.
  16. Quinlan, J. R., Cameron-Jones, R. M. "FOIL: A Midterm Report" // Proceedings of the 6th European Conference on Machine Learning 667: 3 - 20, Springer-Verlag, 1993.
  17. Muggleton, S. "Inverse Entailment and Progol" // New Generation Computing, Special Issue on Inductive Logic Programming 13(3-4): 245 - 286, Ohmsha, 1995.
  18. DesJardins, M., Gordon D. F. "Evaluation and selection of biases in machine learning" // Machine Learning Journal 5:1--17, 1995.
  19. Финн В. К. "Правдоподобные выводы и правдоподобные рассуждения" // Итоги науки и техники. Сер. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. Т. 28. - М.: ВИНИТИ, 1988 - С. 3 - 84.
  20. Забежайло М. И. "Формальные модели рассуждений в принятии решений: приложение ДСМ-метода в системах интеллектуального управления и автоматизации научных исследований" // НТИ. Сер. 2. - 1996. - № 5-6. - С. 20 - 33.
  21. Bristol, D.W., Wachsman, J.T., Greenwell, A. "Introduction: The NIEHS Predictive-Toxicology Evaluation Project" // Environmental Health Perspectives, 104 (Supplement 5): 1001-1010, 1996.
  22. Bahler, D., Bristol, D.W. "The induction of rules for predicting chemical carcinogenesis in rodents" // Intelligent Systems for Molecular Biology, 29-37 / Eds. L. Hunter, D. Searls, and J. Shavlick, Menlo Park, CA: AAAI/MIT Press, 1993.
  23. Quinlan, J.R. C4.5 Programs for Machine Learning, Morgan Kaufmann, 1993.
  24. Sebag, M., Rouveirol, C. "Tractable induction and>
  25. Dehaspe, L., De Raedt, L. "Mining Association Rules in Multiple Relations" // Proceedings of the 7th International Workshop on Inductive Logic Programming, 1297:125 - 132, 1997.
  26. De Raedt, L., Van Laer, W. "Inductive Constraint Logic" // Proceedings of the 5th Workshop on Algorithmic Learning Theory, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer Verlag, 1995.
  27. Dehaspe, L. "Maximum Entropy Modeling with Clausal Constraints" // Proceedings of the 7th International Workshop on Inductive Logic Programming, 1297:109-124, 1997.
  28. Blinova, V.G., Dobrynin, D.A., Finn, V.K., Kuznetsov, S.O., Pankratova, E.S. "Toxicology Analysis by Means of the JSM-method" // Proceedings of PTC Workshop at the 5th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2001), 2001.
  29. Финн В. К. «Правдоподобные рассуждения в интеллектуальных системах типа ДСМ» // Итоги науки и техники. Сер. Информатика. – М.: ВИНИТИ, 1991 – Вып. 15
  30. Blinova, V., Dobrynin, D.A. "Languages for Representing Chemical Compounds for Intelligent Systems of Chemical Design" // Automated Documentation and Mathematical Linguistics, 3, 2000.
  31. Blockeel, H., De Raedt, L. "Top-Down Induction of First-Order Logical Decision Trees" // Artificial Intelligence, 101(1-2): 285 - 297, 1998.
  32. Pfahringer, B. "(The Futility of) Trying to Predict Carcinogenicity of Chemical Compounds" // Proceedings of PTC Workshop at the 5th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2001), 2001.
  33. Gonzalez, J. A., Holder, L. B., Cook, D. J. "Application of Graph-Based Concept Learning to the Predictive Toxicology Domain" // Proceedings of PTC Workshop at the 5th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2001), 2001.
  34. Lavrac, N., Keravnou, E., Zupan B. "Intelligent Data Analysis in Medicine" // Encyclopedia of Computer Science and Technology 42:113-157 / Eds. A. Kent et al., Dekker, New York, 2000.
  35. Aha, D.W. "Case-Based Learning Algorithms" // Proceedings of Case-Based Reasoning Workshop, 147 - 158 / Ed. Ray Bareiss, Morgan Kaufmann, 1991
  36. Kuznetsov, S., Obiedkov, S. Comparing performance of algorithms for generating concept lattices. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 14 (2-3): pp. 189 - 216, 2002.
  37. Аншаков О. М., Скворцов Д. П., Финн В. К. "Логические средства экспертных систем типа ДСМ" // Семиотика и информатика. - 1986 - Вып. 28. - С. 65 - 101.
  38. Финн В. К. "Правдоподобные выводы и проблемы автоматического порождения теорий из базы фактов" // Интенсиональные логики и логическая структура теорий: Тезисы докладов IV советско-финского коллоквиума по логике, Телави, 1985. - С. 108 - 114.
  39. М. В. Базилевский. Метод молекулярных орбит и реакционная способность органических молекул. - М.: Химия, 1969
  40. Кузнецов С. О. ДСМ-метод как система автоматического обучения // Итоги науки и техники. Сер. Информатика. - М.: ВИНИТИ, 1991 - Вып. 15
  41. Flesher J.W., Horn J., Lehner A.F. Molecular modeling of carcinogenic potential in polycyclic hydrocarbons // J. Molec. Struct. (Theochem) - 1996. - V.362. - P.29-49.
  42. Объедков С.А. "Алгоритмы и методы теории решеток и их применение в машинном обучении" // Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук, Москва, 2003


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.