авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Методология интегрированного статистического учета и бухгалтерского контроля в системе управления

-- [ Страница 2 ] --

Статистические показатели рассчитываются на основании сведений государственных заказчиков и экономических служб муниципальных образований и приводятся в динамике, в структуре по главным распорядителям средств бюджетов, по видам товаров, выполненных работ, оказанных услуг. Однако для эффективного учета и контроля бюджетных средств важное значение имеют взаимосвязи показателей, информативность отчетности, как со стороны потребителя, в данном случае - государственного заказчика, так и со стороны поставщика и подрядчика. Следует отметить, что в составе отчетности непосредственно самих поставщиков и подрядчиков, принимавших участие в конкурсах, и реализующих поставки товаров на (выполнение работ, оказание услуг) для государственных нужд, информация о результатах деятельности не приводится.

Для тех организаций, которые участвуют и выигрывают в открытых и закрытых конкурсах, аукционов, предлагается введение специальной формы государственного статистического наблюдения, состоящей из следующих разделов:

1. Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами для государственных нужд;

2. Оптовая и розничная продажа товаров, оборот общественного питания, услуги для государственных нужд;

3. Перевозка грузов и грузооборот автомобильного транспорта для государственных нужд;

4. Производство и отгрузка для государственных нужд по видам продукции и услуг.

Для организаций, имеющих статус малых предприятий, в составе формы МП государственного статистического наблюдения, предлагается дополнительно указывать сведения в разделах:

1. Оптовая и розничная продажа товаров, оборот общественного питания, в том числе для государственных нужд;

2. Перевозка грузов, грузооборот автомобильного транспорта, в том числе для государственных нужд;

3. Производство и отгрузка по видам продукции, в том числе для государственных нужд;

Данные мероприятия позволят повысить качество и точность информации о процессах динамично растущего товародвижения для государственных нужд на различных уровнях статистического исследования.

5. На основе генезиса теорий учетных систем определены основные информационные особенности торгово-экономических систем и разработаны рекомендации по совершенствованию интегрированного статистического анализа торгово-экономической системы.

Система интегрированного статистического учета в торговле может быть представлена в виде схемы на рисунке 7.

Рис. 7. Система Интегрированного статистического учета

Основными информационными ограничениями показателей можно считать следующие: некорректная версия обозначения отраслевой принадлежности в соответствии с ОКВЭД (оптовая торговля прочими строительными материалами, торговая, легкая промышленность, оптовая торговля, розничная торговля, мелкооптовая торговля, финансовое посредничество, деятельность агентов, специализирующихся на оптовой торговле отдельными видами товаров или группами товаров, услуги, торгово-оптово-закупочная и т.д.); экспертные обобщения, без четкой классификации по принадлежности к оптовой или розничной, определение коэффициентов досчета по неучтенной деятельности, запаздывание информации.

Вхождение России в мировое экономическое пространство предполагает освоение и переход на методологическую базу, используемую в мировой практике.

Одна из важнейших задач - охват статистическим учетом быстро увеличивающегося числа хозяйствующих объектов, в настоящее время, например в городе Королев Московской области действует более 1000 торговых организаций.

В условиях рынка возникли серьезные трудности в получении отчетности, особенно в торговле, сфере услуг, системе малого бизнеса.

Однако основная проблема в организации статистического учета заключается в так называемой не интегрированности интегрированного статистического учета, в отсутствии обратной связи между статистическими показателями на различных уровнях. Для устранения данных проблем в учете, преодоления информационных ограничений в торгово-экономической системе предлагаются подходы, связанные с применением статистических методов оценки поведения сводных показателей отчетности.

По данным отчетности 100 торговых организаций, составляющих торгово-экономическую систему г. Королев Московской области были сформированы сводные: Ф-1 "Баланс", Ф-2 "Отчет о прибылях и убытках", Ф-ДП "Отчет об основных показателях деятельности предприятия" за 2005, 2006 г.г. Результаты комплексной оценки ликвидности и платежеспособности торгово-экономической системы на основе обобщающих сводных показателей статистического учета за 2005-2006 гг. приводятся в таблице 1.

Таблица 1. Анализ ликвидности и платежеспособности сводного баланса торгово-экономической системы г. Королев
(Московская область)

Группировка активов по степени ликвидности

Группировка пассивов по срокам погашения обязательств

Платежный излишек
(недостаток)

2005 год

2006 год

2005 год

2006 год

2005 год

2006 год

      1. Анализ показывает, что сводный баланс торгово-экономической системы города не может считаться абсолютно ликвидным, так как условие, то есть соотношение не выполняется, в частности по наиболее ликвидным активам и наиболее срочным обязательствам. Суммарный платежный недостаток составляет 13996 тыс. рублей и 2495 тыс. рублей в 2005 и 2006 г.г. соответственно.

Одна из основных форм статистической отчетности по форме №2 "Отчет о прибылях и убытках" содержит важнейшие показатели финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) торговой организации, в частности: выручка от продажи товаров, себестоимость проданных товаров, валовая прибыль, коммерческие и управленческие расходы, прибыль от продаж, прибыль до налогообложения, чистая прибыль. Как известно, показатель финансового результата, т.е. прибыть (убыток) составляет налогооблагаемую базу и служит одним из основных источников доходной части бюджета любого уровня. Особенно это касается торговли, как одной из динамично развивающихся отраслей. Для эффективной политики в области налогообложения и управления доходами и расходами бюджета необходима достоверная и своевременная информация об изменении показателей ФХД в торговле. Применяя методы аналитической группировки торговых организаций, на пример г. Королев Московской области, можно получить сводные обобщающие показатели ФХД по группам организаций торгово-экономической системы. В таблице 2 приводятся результаты аналитической группировки субъектов торгово-экономической системы города (100 организаций торговли) за 2006 г.

Таблица 2. Группировка организаций торгово-экономической
системы г. Королев Московская область, 2006 г.

Группировка по уровню валовой прибыли, тыс. рублей

предприятия

Себестоимость, тыс. рублей

шт.

%

В среднем на одно предприятие, тыс. рублей

Рублей на 1 рубль прибыли

1

100000 и менее

78

91

277195413.4

3553787.4

0.87

2

100000-1000000

6

7

123082754

20513792

0.90

3

Более 1000000

2

2

132748839

66374419.5

0.89

итого

86

100

533027006.4

Анализ показывает, что в 2006 году 78 организаций (91%) из 86 обследованных имели прибыль менее 100000 тыс. рублей. 2 организации (2%) имели прибыль 1000000 тыс. рублей и более.

Информация - это количественные данные с известным уровнем неопределенности.

Следовательно, об информации можно говорить лишь тогда, когда мы не только получаем количественные данные, но и можем установить степень их неопределенности. Неопределенность количественных данных приводит к необходимости их представления в виде интервальных оценок: получая какую-либо количественную характеристику, мы можем только с определенной вероятностью утверждать, что действительное (истинное) значение показателя находится в интервале, определяемом погрешностью, т.е.

Интервальное представление - наиболее общее представление количественных данных, получаемых на любом уровне - вероятностном, измерительном или расчетном (оценочном). Благодаря интервальному представлению появляется возможность оценивать уровень риска, объективно существующий в условиях неопределенности на различных уровнях управления. В части статистического учета и его места в управленческой среде можно сделать два основных вывода:

1. Статистический учет реализует обратную связь с системами управления вышестоящего уровня;

2. Статистический учет в значительной степени базируется на учетных данных и технологии их получения;

Процесс интеграции статистического учета предполагает два основных принципа: интеграцию в информационную систему управления торговой организацией; интеграцию с внешним информационным пространством.

    1. В качестве наиболее важных черт создания статистической интегрированной информационной системы следует выделить высокую оперативность, альтернативность расчетов, расширенную аналитичность и использование статистико-математических методов, а так же прогнозную ориентацию и активность системы (опережающая информация).

Последнее предполагает использование новых информационных технологий, так как большинство из существующих информационных систем ориентированы, прежде всего, на процедуры сбора и обработки информации. С точки зрения ориентации на пользователя они могут быть определены как "пассивные" системы.

Статистическая интегрированная информационная система может относиться к классу "активных" систем, если будет анализировать состояние экономического, в частности торгово-экономического объекта по поступающим оперативным данным, выявлять возникающие несоответствия и противоречия, вырабатывать совокупность альтернативных вариантов решений каждой ситуации, представлять руководству организации без предварительного запроса.

Создание Статистической интегрированной информационной системы может осуществляться в несколько этапов, и на первых из них возможна ориентация на уже применяемые на практике программные продукты -пакеты прикладных программ (ППП), в качестве которых можно определить уже получившие распространение и прошедшие многолетнюю апробацию: ППП "Баланс", ППП "Пермстат" в части подготовки и обработки статистических отчетов, а так же ППП Statistika, SPSS и другие в части проведения аналитических исследований при решении задач информационного обслуживания пользователей.

В этой связи можно выделить два уровня использования ППП в организации: локальный и интегрированный. Локальный уровень предполагает их автономное использование без стыковки с существующей информационной системой организации. Интегрированный уровень предполагает понимание того факта, что с позиций теории информации первичные статистические отчеты организации содержат вторичную информацию.

Для преодоления этого ограничения необходима интеграция ППП в информационную систему управления организацией. Статистические показатели, полученные автоматически, должны стать объектом обработки с помощью аналитических программ, примерами которой служат разработочные таблицы, которые являются технологической схемой аналитической работы.

Представленные информационные подходы при совершенствовании интегрированного статистического учета и анализа позволяют:

- реализовать обратную связь с системами управления вышестоящего уровня;

- создать "активную" Статистическую интегрированную информационную систему, которая будет анализировать состояние экономического, в частности торгово-экономического объекта по поступающим оперативным данным, выявлять возникающие несоответствия и противоречия, вырабатывать совокупность альтернативных вариантов решений каждой ситуации, представлять руководству организации без предварительного запроса;

- организовать интеграцию имеющихся и отработанных на практике пакетов прикладных программ (ППП) в информационную систему управления торговой организацией;

- корректно выявлять отраслевую принадлежность торговых организаций торговли в соответствии с ОКВЭД;

- проводить оценки ликвидности и платежеспособности торгово-экономических систем различного уровня;

6. Разработана методика оценки балансовой политики в системе интегрированного "креативного" учета отдельной торгово-экономической системы.

Новая система регулирования бухгалтерского учета и бухгалтерской (финансовой) отчетности создала предпосылки для применения балансовой политики, в рамках которой возникло новое направление деятельности бухгалтерии "креативный учет".

Ученые отмечают двойственность природы "креативного" учета и выделяют творческий, не всегда корректный подход к формированию информации, представленной в финансовой отчетности в рамках балансовой политики.

В этой связи еще в начале нынешнего века отчетливо проявились кризисные явления в бухгалтерском учете, которые уже привели и могут привести в будущем к краху компаний, особенно в сфере торговой деятельности.

Для избежания таких негативных явлений, а так же снижения влияния их последствий в торгово-экономических системах необходимы мероприятия по объективной оценке балансовой политики, связанные с применением специальных подходов анализа и контрольного прогнозирования поведения учетных показателей. Данные подходы могут быть реализованы в рамках интегрированного "креативного" учета как отдельно взятой торгово-экономической системы, на пример, г. Королев Московской области, так и субъектов этой системы.

Для целей эффективного управления торгово-экономической системой города и принятия решений на основе интегрированной статистической информации предлагается методика оценки поведения "креативных" показателей с помощью статистико-математических методов.

С помощью данной методики решаются следующие основные задачи:

1. Анализ поведения учетных показателей торгово-экономической системы города по данным сводных бухгалтерских и статистических отчетов;

2. Оценка балансовой политики отдельных субъектов торгово-экономической системы города;

3. Построение контрольных прогнозов показателей статистической отчетности субъектов торгово-экономической системы с учетом неопределенности.

Рассматривается набор "креативных" показателей торгово-экономической системы:

1. Ликвидные активы. Это группы показателей актива, сгруппированные по степени ликвидности: высоколиквидные активы, быстроликвидные активы, медленноликвидные активы, трудноликвидные активы.

2. Срочные пассивы. Это группы показателей пассива, сгруппированные по срокам погашения обязательств: наиболее срочные обязательства, срочные обязательства, долгосрочные обязательства, собственный капитал.

3. Внеоборотные активы. Это долгосрочные активы: нематериальные активы, основные средства, незавершенное строительство, доходные вложения в материальные ценности, долгосрочные финансовые вложения, отложенные налоговые активы, прочие внеоборотные активы. При этом, согласно МСФО 1, каждая организация должна самостоятельно определить, представлять ли краткосрочные и долгосрочные активы и обязательства как отдельную классификацию в самом балансе, то, согласно ПБУ 4/99 "Бухгалтерская отчетность организации", это требование обязательно.

4. Оборотные активы. Это текущие активы: запасы, дебиторская задолженность, краткосрочные финансовые вложения, денежные средства.

5. Капитал и резервы. Это инвестированные средства организации: уставный капитал, добавочный капитал, резервный капитал, нераспределенная прибыль (непокрытые убытки) организации.

6. Долгосрочные и краткосрочные обязательства организации.

7. Валюта баланса. Это итог по статьям актива или пассива. Учитывая синтетический характер обобщений в балансе, его можно рассматривать как информационную систему, а валюту баланса, как основной итоговый обобщающий показатель анализа и средство управления.

8. Товарооборот (выручка от продаж). Обобщающий показатель результатов деятельности торгово-экономической системы по итогам отчетного периода.

Для построения статистической модели эффективности предприятий торговли г. Королев рассмотрим в качестве результирующих показатели: валюта сводного баланс () и общий товарооборот () торгово-экономической системы. В качестве факторных показателей рассмотрим: быстроликвидные активы (); наиболее срочные обязательства (); собственный капитал ().

Предварительный корреляционный анализ позволил выделить эти показатели, как наиболее тесно связанные с результирующими и убедиться в отсутствии мультиколлинеарности.

В ходе исследования рассматривалась деятельность 102 торговых предприятий г. Королев по данным бухгалтерской отчетности за 2007 г.

Наличие балансовой связи между представленными показателями предполагает выбор линейной, аддитивной формы связи:

Согласно методологии статистического моделирования, модель поведения учетных показателей торговли г. Королев Московской области может быть представлена в виде двух уравнений регрессии:

; ;

; ;

Из полученных уравнений регрессии можно сделать следующие выводы о поведении учетных показателей торговли города:

- возрастание быстроликвидных активов (), наиболее срочных обязательств () и собственного капитала ()на 1 млн. рублей каждого приведет соответственно к расширению деятельности торговли в среднем на 0.006 млн. рублей, 0.679 млн. рублей и 0.435 млн. рублей;

- увеличение валюты сводного баланса на 1 млн. рублей свидетельствует о повышении объема товарооборота торговли в среднем на 0.997 млн. рублей.

Следует учитывать, что такая картина изменения показателей сводного баланса торговых организаций города может складываться в условиях фиксированного влияния других факторов, которые, наряду с положительным, несомненно могут оказывать и отрицательное влияние на изменение учетных показателей. Предложенный подход позволяет оценивать многие тенденции поведения и изменения учетных показателей, многие аспекты балансовой политики и "креативного" учета в целях эффективного управления торговлей г. Королев Московской области

7. Разработаны методологические подходы и определены показатели для статистического учета в торговле на региональном уровне.

На примере обсуждения сторонами заинтересованных разработчиков и исполнителей положений новой концепции законопроекта "Об основах регулирования торговой деятельности в Российской Федерации" прослеживается интеграционная функция торговли, объединяющая в торгово-экономическую систему интересы многих субъектов: производителей, потребителей, органов государственного управления на различных уровнях и торговых организаций. На первый план выдвигается роль интегрированного статистического учета, как основного инструмента для формирования и сопровождения управленческих решений в рамках эффективных торгово-экономических систем. Эффективность заключается в согласованности торговли с внешним окружением в регионах РФ, с одной стороны, и взаимодействии региональных торгово-экономических систем РФ, с другой.

В этой связи возникают приоритетные направления совершенствования методологии статистического обследования региональной торговли:

1. Выделение основных критериев и порядка определения "основного вида деятельности" субъекта торговли для внесения в реестры статистического учета на уровне регионов РФ;

2. Определение набора (наборов) интегрированных статистических показателей торговой деятельности с учетом влияния внешнего окружения;

3. Прогноз основных показателей торговли с учетом влияния внешнего окружения;

4. Моделирование поведения показателей региональных торгово-экономических систем.

Торговая система агрегирует интересы многих субъектов, заинтересованных в ее эффективном развитии. Программа эффективного развития торговли должна основываться на результатах статистического анализа и прогнозирования.

Для оценки и прогнозирования развития торговли предлагаются показатели, характеризующие результативность процесса розничной торговой деятельности с учетом влияния внешних факторов.

8. Обоснована необходимость организации мониторинга на региональном уровне, позволяющего на основе учетно-статистической информации и классификационных особенностей регионов по мощности и результативности торгово-экономических систем, совершенствовать уровневую систему управления торговли.

В ходе исследования выявлено, что применяемые на практике методики экономического анализа на региональном уровне не предполагают способов классификации регионов РФ по показателям, характеризующим развитие региональной торговли.

В этой связи предлагается совершенствование методики многомерной классификации регионов РФ по показателям, характеризующим развития региональной торговли с учетом влияния внешних факторов.

В рамках исследования проводилась классификация регионов с использованием различных алгоритмов кластерного анализа по следующим показателям:

Оборот розничной торговой деятельности, млн. руб., ;

Численность населения, тыс. чел., ;

Оборот оптовой торговли, млн. руб., ;

Объем (доля) инвестиций в основной капитал, млн. руб. ;

Объем (доля) валового регионального продукта, млн. руб., ;

Численность экономически активного населения, млн. чел.,.

Наиболее содержательными оказались результаты, полученные методом k-средних при изначально определенных четырех кластерах. Средние значения показателей по четырем кластерам представлены в таблице 3 и иллюстрируются графиком на рисунке 8.

Таблица 3. Средние значения показателей Регионов РФ в кластерах

109551,8

182260

43704,5

19073,3

3241,3

4224,3

1542,4

777,7

179657,5

450821,8

64924,4

14615,3

Рис. 8. Средние значения показателей регионов РФ по кластерам

Заслуживает внимания состав полученных кластеров.

Кластер 1. В него вошли 10 регионов: Краснодарский край, Волгоградская область, Башкортостан, Татарстан, Пермский край, Челябинская область, Красноярский край, Кемеровская область, Новосибирская область, Омская область. Наиболее удаленными от центра этого кластера объектами являются Омская область, Красноярский и Краснодарский края (расстояние от центра 49040, 37753 и 37738 соответственно), наиболее близкими к центру являются Татарстан и Пермский край (расстояние 7593 и 6568 соответственно).

Кластер 2. В него вошли 6 регионов: Московская область, Ростовская область, Нижегородская область, Самарская область, Свердловская область, Тюменская область. Наиболее удаленным от центра кластера является Московская область (расстояние 125443), наименее - Свердловская область (расстояние 7241).

Кластер 3. В него вошли 28 регионов. Наиболее удалены от центра Саратовская и Ярославская области (мера расстояния 35384 и 33189 соответственно), наиболее близки к центру кластера - Белгородская и Липецкая области (расстояние 5803 и 5821).

Кластер 4. В него вошли 34 региона РФ. Наиболее и наименее удаленными от центра этого кластера являются Дагестан и Костромская область (расстояние от центра 22740 и 2218 соответственно).

Регионы РФ, вошедшие в кластер 2, характеризуются самыми высокими значениями показателей розничного товарооборота по всей совокупности наблюдений.

Выдающимся регионом является Московская область, розничный товарооборот которой составляет 283362 млн. руб. (г. Москва исключается). Это составляет 81% от розничного товарооборота Центрального федерального округа (ЦФО). Мощным розничным товарооборотом характеризуются Тюменская - 186293 млн. руб., Самарская - 182204 млн. руб., Свердловская - 173715 млн. руб. и Ростовская - 152255 млн. руб. области, что составляет 33%, 19%, 36% и 25% от розничного товарооборота Уральского (УФО), Приволжского (ПФО) и Южного (ЮФО) федеральных округов соответственно. Исключением является Нижегородская область, розничный товарооборот которой составляет 30238 млн. руб. или 3% от данного показателя по ПФО.

При этом численность населения по регионам, вошедшим в кластер 2, составляет 6630, 4334, 3445, 3201, 4428 и 3308 тыс. чел. В Московской, Ростовской, Нижегородской, Самарской, Свердловской и Тюменской областях соответственно. Численность населения Московской области составляет 24% и 4,62% от численности населения Центрального федерального округа и Российской Федерации соответственно.

Достаточно высокие показатели розничного товарооборота в регионах, вошедших в кластер 1 (средний розничный товарооборот по группе регионов составляет 109551,8 млн. руб.), в частности, выделяются Краснодарский край Башкортостан и Татарстан, розничный товарооборот которых составляет 167382, 133568 и 121737 млн. руб. соответственно. Наиболее низкий показатель розничного товарооборота в Волгоградской области.-80031 млн. руб. Кемеровская, Омская области и Краснодарский край выделяются значительным объемом оптового товарооборота, который составляет 247289,1, 252874,1 и 210066,4 млн. руб. соответственно.

Следует отметить, что, не смотря на значительное количество регионов, вошедших в кластеры 3 и 4, (28 и 34 региона соответственно), показатели процесса розничного товарооборота,, низкие, а мощность самого процесса не велика.

Учитывая сохраняющиеся лидирующие экономические позиции и исходя из целей исследования, значения показателей,, Московской области используются в качестве весов - соизмерителей и эталонов для сопоставления показателей регионов, вошедших в кластер 2. Для этого проводится процедура приведения показателей,, в соизмеримый вид:, где - значение соответствующего показателя Московской области, 0,5 - пороговое значение показателя задается экспертным путем.

В ходе сопоставления соизмеримых показателей в кластере 2 выявлены регионы, максимально совпадающие по уровню мощности процесса розничной торговой деятельности с учетом влияния внешнего окружения с соответствующими показателями Московской области. Степень совпадения приводится в балльной оценке (максимальная степень совпадения -3, минимальная -1).

Следует отметить, что Нижегородская область является наиболее мощным регионом по объемам процесса оптовой торговли, проигрывая по розничной, при этом численность населения близка к эталону, Тюменская и самарская области отличны от эталона по численности населения, однако по показателям процесса розничной и оптовой торговой деятельности являются близкими. На основании этого можно рассматривать 6 регионов, как совокупность регионов РФ на территории которых процесс розничной торговой деятельности наиболее развит.

9. Представлена модель влияния факторов, определяющих состояние и развитие торговой деятельности в регионе.

Для принятия управленческих решений в целях развития экономики регионов РФ необходимо выделить ключевые факторы и направления, его определяющие. В данном случае справедливо утверждать, что в регионах с развитой торговлей обороты оптовой и розничной торговли являются основными показателями, увеличение которых определяет не только состояние и развитие торговли, но и экономическое благополучие региона. Очевидно, что колебание оборотов розничной и оптовой торговли в свою очередь зависит от ряда факторов, степень влияние которых можно оценить методами статистического моделирования.

В ходе исследования определены следующие положения:

  1. Оборот розничной торговли в регионе есть зависит от оборота розничной торговли торгующих организаций, объема и структуры продаж товаров на вещевых смешанных и продовольственных рынках (под структурой понимается объем продаж продовольственных и непродовольственных товаров).
  2. Оборот розничной торговли зависит от оборота оптовой торговли в регионе.
  3. Оборот оптовой торговли в регионе зависит от оборота оптовых торгующих организаций, грузооборота автомобильного транспорта, индекса потребительских цен, объема продукции сельского хозяйства.

Учитывая вышесказанное, для статистической оценки соотношения факторов, определяющих развитие розничной торговли по данным в регионе предлагается модель множественной регрессии, где: - результирующий показатель оборота розничной торговой деятельности, - факторы влияния:

- оборот розничной торговли торгующих организаций;

- объем продажи товаров на вещевых смешанных и продовольственных рынках;

- оборот розничной торговли продовольственных товаров;

- оборот розничной торговли непродовольственных товаров;

- оборот оптовой торговли;

Для статистической оценки соотношения факторов, определяющих развитие оптовой торговли в регионе по данным, предлагается модель множественной регрессии, где:

- результирующий показатель оборота оптовой торговой деятельности;

- факторы влияния:

- оборот оптовой торговой торгующих организаций;

- грузооборот автомобильного транспорта отраслей экономики;

- индекс потребительских цен;

- объем продукции сельского хозяйства;

Статистическое моделирование влияния факторов, определяющих развитие торговли в регионе использовались исходные данные по регионам РФ за 2007 год.

Между результирующим показателем и вышеперечисленными факторами выявлена достаточная линейная зависимость и можно предположить, что они войдут в модель со значимыми коэффициентами.

Построение регрессионных моделей производится с помощью модуля Multiple Pegression интегрированной системы STATISTICA® для комплексного статистического анализа и обработки данных в среде Windows®.

Согласно методологии статистического моделирования, модель развития розничной и оптовой торговой деятельности в зависимости от влияния определяющих факторов может быть представлена в виде двух уравнений множественной регрессии со значимыми коэффициентами:

; ; ;

; ; ;

Из полученных уравнений множественной регрессии можно сделать следующие выводы:

1. Увеличение оборота оптовых торгующих организаций, грузооборота транспорта, индекса потребительских цен и объема продукции сельского хозяйства по регионам РФ на 1% приводят к повышению оборота оптовой торговли (в условиях фиксированного влияния) в среднем по регионам на 0.94%, 0.05%, 0.023% и 0.013% соответственно.

2. Повышение такого показателя внешнего окружения розничной торговой деятельности, как оборот оптовой торговли на 1% (в условиях фиксированного влияния других факторов) увеличивает оборот розничной торговой деятельности в среднем по регионам РФ на 0.028%.

3. Увеличение оборотов продовольственных и непродовольственных товаров, объемов продаж розничных торгующих организаций и вещевых смешанных рынков на 1% (в условиях фиксированного влияния) приводит к росту оборота розничной торговой деятельности по регионам РФ в среднем на 0.49% и 0.46%, на 0.228% и 0.226% соответственно.

10. Разработана методика прогнозирования показателей торговой деятельности в регионах и предложены методологические подходы к созданию интегрированного управленческого учета и бухгалтерского контроля как методического обеспечения управления торговой деятельностью в организациях.

Для детальных региональных прогнозов развития торговли в работе используются эконометрические методы исследования.

При этом интерес представляют выявление тенденций изменения показателей торговой деятельности и их прогнозы по кластерам.

Прогнозирование оборота розничной и оптовой торговли до 2007 года включительно в работе проводилось по данным за 1995 - 2004 гг. для Московской и Свердловской областей, входящих в кластер 2 с наиболее развитой торговлей.

Прогноз показателей розничной и оптовой торговли в Московской и Свердловской областях получен при помощи метода экспоненциального сглаживания.

Исходные и прогнозные значения оборота розничной и оптовой торговли в Московской области представлены графиками на рисунке 9, 10.

Рис. 9. Исходные и прогнозные значения оборота розничной торговли в Московской области, млрд. руб.

Рис. 10. Исходные и прогнозные значения оборота оптовой торговли в Московской области, млрд. руб.

В таблице 4 представлены среднесрочные прогнозы оборота розничной () и оптовой () торговли для Московской и Свердловской областей на три года вперед.

Таблица 4. Прогноз оборота розничной и оптовой торговли

Показатели

Прогноз млрд. руб.

2005 год

2006 год

2007 год

Московская область

349, 5

462, 43

611, 85

1097,7

1553,78

2199,35

      1. Свердловская область

205, 14

263,55

338, 59

297, 97

351, 02

413, 52



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.