авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

Методология статистического исследования качества жизни населения в регионе

-- [ Страница 3 ] --

Таким образом, модель правильно относит 92,31% желающих иметь одного ребенка и 80,84% – желающих иметь более чем одного ребенка. Следовательно, можно сделать вывод, что установка детности в существенно большей степени зависит от потребности в детях, чем от уровня дохода и восприятия условий жизни, как способствующих или препятствующих ее реализации.

Для установления приоритетности факторов, оказывающих влияние на качество жизни населения через субъективные оценки было проведено анонимное анкетирование. Эмпирической базой исследования послужили опросы населения г. Йошкар–Ола Республики Марий Эл, проведенные в 2009г. Объем выборки 900 человек охватывал взрослое население трудоспособного возраста. В вопросник мониторинга были включены пять основных вопросов (переменных) для выявления самооценок респондентов по их удовлетворенности различными сторонами качества жизни: вопросы, касающиеся организации и работы системы дошкольного воспитания, здравоохранения, возможности иметь или потерять работу, желание сменить место жительства и уровня социальной комфортности проживания в республике. Респонденты оценивали каждый фактор по порядковой шкале от единицы до четырех. Отношение респондента по каждому вопросу оценивалось по четырем градациям от плохого до хорошего. Фактору, который определял наихудшие условия, приписывалась единица, остальные располагались в порядке возрастания степени их влияния на выбранный параметр. В ходе опроса также учитывался возраст респондента.

Для оценки согласованности мнений респондентов применялся коэффициент конкордации Кендалла (W), учитывающий наличие связанных рангов. Коэффициент конкордации, характеризующий согласованность мнений респондентов составил W=0,28. Проверка гипотезы об отсутствии согласованности мнений респондентов осуществлялась с помощью уточненного критерия согласия (критерий Пирсона) для случая связанных рангов.

Т.к. то на 5% уровне значимости можно считать, что существует согласованность мнений респондентов. Таким образом, можно считать, что имеет место неслучайная согласованность мнений всех обследуемых респондентов города относительно важности факторов, определяющих качество жизни. Диаграмма рангов по оценке значимости показателей отражена на рис.12.

Из диаграммы рангов следует, что наиболее актуальными для всех опрошенных респондентов оказались вопросы отношения к системе дошкольного воспитания –(). На втором месте показатель, характеризующий возможность иметь работу – (), на третьем месте – ()-характеризующий функционирование системы здравоохранения. Самый низкий удельный вес у показателя (), касающегося желания сменить место жительства.

Рисунок 12 – Распределение рангов факторов качества жизни

Согласованность мнений всех опрошенных респондентов оказалась невысокой (W=0,28). Это объясняется тем, что в опросе принимали участие люди разных возрастов. Для различных возрастных структур населения приоритеты факторов, оказывающих влияние на качество жизни, могут быть различны. Поэтому была проведена группировка всех респондентов по возрастам. Были выделены три подкласса респондентов: до 30 лет, от 30 до 40 лет, 40 лет и старше. Априорное ранжирование факторов качества жизни по трем группам респондентов показало, что для первой группы - средний возраст респондентов–до 30 лет () значимыми являются факторы трудоустройства и смены места жительства. Для второй группы - средний возраст респондентов 35 лет () - факторы, оценивающие систему дошкольного воспитания и здравоохранения. Для третьей группы – средний возраст которых выше 40 лет () – вопросы дошкольного воспитания, здравоохранения и трудоустройства. Предложенная методика априорного ранжирования факторов, позволила выявить на основе субъективных оценок жителей республики наиболее важные факторы, оказывающие существенное влияние на формирование качества жизни населения.

В четвертой группе проблем, связанных с методологией статистического анализа и моделирования качества жизни населения муниципальных образований РМЭ предлагаются подходы к анализу и моделированию факторов качества жизни в муниципальных образованиях, проведен сравнительный анализ развития территорий, построены модели влияния факторов на уровень и качество жизни в муниципальных образованиях республики.

Муниципальные образования, входящие в состав Республики Марий Эл, существенно отличаются друг от друга по количеству промышленных и сельскохозяйственных предприятий, наличию учреждений образования и здравоохранения, по экономическим и социальным возможностям, климатическим условиям и природным ресурсам.

При оценке качества жизни населения муниципальных районов и городских округов были применены критерии, используемые в методике анализа региона (РМЭ) в целом. Интегральные показатели муниципальных районов и городских округов рассчитывались как отношения значений их показателей к соответствующим средним значениям по Республике Марий Эл. Полученные значения интегральных показателей качества жизни по трем синтетическим категориям: «Уровень благосостояния», «Качество населения» и «Качество социальной сферы» муниципальных районов показали, что имеет место значительная дифференциация районов по качеству жизни населения (табл.6).

Таблица 6 – Средние значения интегральных показателей синтетических категорий и обобщенный интегральный показатель качества жизни населения муниципальных образований РМЭ за 2004-2009гг.

Городские округа и муниципальные районы

Интегральные показатели категории

Интегральный показатель
"Качество жизни населения"

"Уровень
благосостояния"

"Качество

населения"

"Качество
социальной сферы"

Городские округа

Йошкар-Ола

1,064

0,975

0,632

0,869

Волжск

1,116

0,949

0,485

0,801

Козьмодемьянск

0,933

0,952

0,420

0,720

Муниципальные районы

Волжский

1,255

0,913

0,583

0,874

Оршанский

0,715

0,950

0,713

0,785

Сернурский

0,950

0,940

0,732

0,868

Медведевский

0,935

0,931

0,628

0,818

Параньгинский

0,845

0,922

0,845

0,876

Звениговский

0,812

0,969

0,885

0,886

Советский

0,995

0,981

0,783

0,914

Килемарский

0,880

0,947

0,584

0,786

Моркинский

0,729

0,963

0,651

0,770

Куженерский

1,121

0,958

0,648

0,886

Мари-Турекский

0,959

0,965

0,898

0,940

Новоторъяльский

1,020

0,987

0,921

0,975

Горномарийский

0,944

1,009

0,659

0,856

Юринский

0,585

0,915

0,594

0,683

Многомерная классификация районов республики по интегральным синтетическим категориям «Уровень благосостояния», «Качество населения» и «Качество социальной сферы» с помощью кластерного анализа показала, что районы можно разбить на три кластера, имеющие различные уровни жизни населения.

Значения интегральных оценок характеризуют группы районов, относящихся к первому кластеру как благополучные, ко второму - относительно благополучные и третьему как - как неблагополучные (рис.13).

Районы первого кластера имели самые высокие интегральные оценки по категориям «Качество населения» и «Качество социальной сферы», и второй по величине интегральный показатель по категории «Уровень благосостояния». Это районы, в которых население имеет лучшие социальные и экономические условия проживания.

Муниципальные районы второго кластера отличает высокий интегральный показатель по категории «Уровень благосостояния». Население Волжского и Оршанского районов получали в 2009г. самые большие социальные выплаты – 472,00 и 356,4 рублей на одного работающего.

Рисунок 13 – Состав кластеров муниципальных районов Республики Марий Эл по качеству жизни населения

Увеличились выплаты в Килемарском и Советском районах за рассматриваемый период практически в 3,5 раза. Инвестиции в основной капитал для данных районов составили в среднем в 2009г. - 96129 тыс. руб. на 1000 чел. населения, индекс инвестиций составил 98,68%, высокий оборот розничной торговли. Однако социальные условия жизни в данных районах можно рассматривать, как неудовлетворительные. Интегральный показатель по данной категории колеблется от 0,58 до 0,69 пунктов. Низкое значение индикатора складывается в основном из-за плохой экологической обстановки. В Волжском и Моркинсом муниципальных районах наблюдался максимальный выброс загрязняющих веществ в атмосферу, соответственно 49,62 и 26,06 тыс. тонн в год. Это связано в первую очередь с расположением на данных территориях производств, связанных с вредными выбросами. Так, на территории Волжского района расположен один из крупных целлюлозно-бумажных комбинатов – «Марийский ЦБК». В Волжском муниципальном районе количество ветхого и аварийного жилья за эти годы увеличилось в 26 раз. В Килемарском районе ветхий и аварийный жилищный фонд составляет 11,3% от общей площади жилья. Большая доля ветхого и аварийного жилья в Моркинском и Советском районах.

Низкое качество жизни населения в муниципальных районах, относящихся к третьему кластеру. В этот кластер вошли Юринский, Новоторъяльский и Горномарийский районы. Они практически по всем трем анализируемым категориям имеют низкие интегральные показатели.

Можно отметить, что среди муниципальных районов наибольшие различия происходили по показателям выплат социального характера, инвестиций в основной капитал за счет различных субъектов финансирования, объема платных услуг, коэффициентов младенческой смертности, естественного прироста населения, миграционной убыли, численности детей инвалидов, заболеваемости активными формами туберкулёза и злокачественными новообразованиями, числу мест в дошкольных образовательных учреждениях, числу зарегистрированных преступлений, а также по показателям экологической безопасности.

На формирование инвестиций в муниципальных районах в первую очередь оказывало влияние развитие промышленности. Относительно территориального размещения предприятий промышленности можно отметить, что две трети работающих в промышленности приходились на предприятия машиностроения, химической и целлюлозно-бумажной промышленности, размещенные преимущественно в городах. В результате на долю г. Йошкар-Ола приходилось 42,1% общей отгрузки товаров собственного производства и выполнения работ и услуг собственными силами республики, на г. Волжск – 16%, г. Козьмодемьянск – 3,5%, то есть более половины всей промышленной продукции. Еще 32,8% приходилось на высокоразвитые в промышленном отношении Медведевский, Оршанский и Звениговский районы, а на остальные 11 районов – всего 5,6%.

По показателям, характеризующим доходы населения (среднемесячная заработная плата, пенсии и социальные выплаты), как наиболее важных составляющих денежных доходов для населения муниципальных образований был проведен кластерный анализ административных единиц Республики Марий Эл. В исследуемую совокупность были включены данные 14 районов Республики Марий за 2009г. Результаты классификации представлены на рис.14.

Рисунок 14 - Территориальное разбиение районов Республики Марий Эл по уровню доходов населения

Все районы Республики Марий Эл разбились на три примерно равные группы по уровню дохода. Сравнение их средних значений свидетельствует о присутствии сильной дифференциации доходов населения.

Кроме этого, необходимо отметить, что районы, объединенные в кластеры очень схожи по территориальному положению и их специализации.

Районы третьего кластера находятся в центре республики и являются соседями, их основная специализация – это лесное и сельское хозяйство, обрабатывающие производства. Средняя заработная плата работников крупных и средних предприятий и организаций этой группы районов в 2010 г. составила 12839,6 руб. (в среднем по республике 13315,5 рубля), или 115,2 % к уровню предыдущего года. В этих районах находятся крупные промышленные и сельскохозяйственные предприятия: ООО Мясокомбинат «Звениговский», СПК «Звениговский», ОАО «Красногорский завод «Электродвигатель», ООО «Кокшайский лес», ОАО «ССРЗ им Бутякова».

Второй кластер характеризуется районами, находящимися на окраине республики, поэтому они в основном специализируются на сельском хозяйстве. Средняя заработная плата работников этой группы районов в 2010 г. составила 10261,7 руб.

Что касается первого кластера, то районы, входящие в него, богаты не только лесом, но и полезными ископаемыми. Средняя заработная плата работников этой группы - 8703,3 руб.

Уровень дифференциации заработной платы между муниципальными районами республики показан на рис.15.

Рисунок 15 - Средняя заработная плата по районам РМЭ за 2008-2010гг.

В 2010г. заработная плата в муниципальных районах выросла по сравнению с предкризисным 2008г. в 1,2 раза, но структура дифференциации практически сохранилась.

Для выявления факторов и оценки их влияния на величину средней заработной платы в муниципальных образованиях были построены регрессионные модели по панельным данным. В качестве панели рассматривались основные показатели качества жизни по четырнадцати муниципальным образованиям за 2004-2009гг.

Наилучший результат был получен моделью с детерминированными (фиксированными ) индивидуальными эффектами:

t-статистика (3,78) (3,65) (2,91) (-2,93) (-3,98) (2,66) (-3,23),

где – среднемесячная заработная плата работников (по крупным и средним организациям); инвестиции в основной капитал на 1000 чел. населения; оборот розничной торговли; объем платных услуг на душу населения; численность безработных, зарегистрированных службой занятости; доля населения младше трудоспособного возраста; коэффициенты естественного прироста; первичная заболеваемость психическими расстройствами.

Средний размер номинальной начисленной заработной платы выше в муниципальных районах республики имеющих более высокие: объемы инвестиций в основной капитал, оборот розничной торговли, объем платных услуг населению, коэффициент естественного прироста.

Для регионов с низким уровнем заработной платы характерны высокая доля населения младше трудоспособного возраста, увеличение численности населения с первичной заболеваемостью психическими расстройствами и увеличение численности безработных.

Наибольшие муниципальные эффекты высокой заработной платы отмечались в Волжском, Оршанском, Медведевском и Звениговском районах, наибольшие по модулю отрицательные эффекты низкой заработной платы – в Горномарийском районе, Мари-Турекском, Куженерском, Параньгинском и Новоторъяльском. Отрицательные значения эффектов наблюдались у десяти муниципальных образований.

Изменения, произошедшие в социально-экономическом развитии России в начале 90-х годов, во многом определили современную демографическую ситуацию. Рост смертности, снижение рождаемости, миграционная убыль населения привели к депопуляции в Республике Марий Эл. Глубокий кризис института семьи, выступающий первопричиной демографического неблагополучия и, в некоторой степени, тяжелое социально-экономическое положение обусловили развитие негативных демографических процессов. Угрожающим для муниципальных районов является миграционный отток жителей из села. В 2009г. коэффициент миграционной убыли составил 1,5‰. Все муниципальные образования республики имеют естественную убыль населения, наиболее проблемная ситуация (естественная убыль более 10 ‰) отмечается в Юринском и Горномарийском районах и более «старых» по возрастной структуре Звениговском и Килемаском районах.

Вследствие изменения внутренних миграционных потоков происходило перемещение населения из более отсталых в экономическом и социальном положении районов республики в городские округа и районы с развивающейся инфраструктурой, такие как Медведевский, Звениговский, Сернурский районы.

Моделирование миграционного прироста (убыли) в муниципальных районах Республики Марий Эл, представлено моделью со случайными индивидуальными эффектами:

t-статистика (-2,24) (-3,29) (2,16) (-1,98) (2,69) (-2,46)

(13,79) (-13,79) (5,27) (-7,14) (-3,44) (4,33) (3,86)

Анализ миграционной ситуации в регионе позволил выявить позитивные и негативные тенденции в области изменения численности населения, факторы, влияющие на эти изменения. Из полученного уравнения видно, что миграция снижается за счет роста инвестиций в основной капитал (), пенсий (), увеличения выплат социального характера-, объема платных услуг населению (), численности граждан трудоустроенных службой занятости (), увеличения доли городского населения (переезд или работа на селе)-(), роста соотношения мужчин и женщин с учетом городского населения-, увеличения в районах численности среднего медицинского персонала-. Все эти факторы оказывают положительную роль на повышение качества жизни муниципальных районах и сокращают отток населения из них. Однако присутствуют факторы, которые ведут к оттоку населения. Это низкие заработные платы-, рост незанятых трудовой деятельностью граждан-, увеличение доли сельского населения-, наличие личных транспортных средств-, позволяющих искать работу в других районах или городских округах. Анализ миграционной ситуации региона позволил выявить позитивные и негативные тенденции в области изменения численности населения, факторы, влияющие на эти изменения, что дает возможность администрациям районов разработать соответствующие меры к улучшению или поддержанию сложившейся демографической ситуации.

Об эффективности социально–экономической политики, проводимой муниципалитетами, можно судить по коэффициенту рождаемости. Моделирование именно рождаемости оказывается значимым с точки зрения поиска путей выхода из демографического кризиса. Построение эконометрических моделей рождаемости от исходных показателей трех синтетических категорий – «Уровень благосостояния», «Качество населения» и «Качество социальной сферы» позволило проанализировать влияние различных факторов на величину рождаемости в муниципальных районах. Моделирование проводилось по данным 14 муниципалитетов за 2004-2009гг. Отбор факторов проводился методом пошаговой регрессии с включением в уравнение наиболее значимых факторов.

Полученное регрессионное уравнение, характеризующее влияние исходных показателей участвующих в формировании синтетической категории «Уровень благосостояния» на величину рождаемости в муниципальных образованиях имеет вид:

(7,15) (-3,03) (-4,07) (2,14) (-3,38) (3,19) (2,07)

где коэффициент рождаемости.

Анализируя коэффициенты полученного уравнения, можно отметить, что положительное влияние на рост коэффициента рождаемости оказывают показатели занятости населения -, рост средней заработной платы -, инвестиции за счет средств Федерального бюджета-, т.к. республика является дотационной, и эти вложения в экономику муниципалитетов, образование, здравоохранение и социальную поддержку населения оказывают положительное влияние на уровень жизни, и, как следствие, на увеличение рождаемости. Положительно влияет на коэффициент рождаемости фактор обеспеченность населения легковыми автомобилям, характеризующий определенный достаток. Такой показатель, как рост безработных () оказывает негативное влияние на рождаемость. Уравнение показывает, что муниципалитеты с высокими значениями () - инвестиций в основной капитал и ( ) - объем платных услуг населению имеют низкий уровень рождаемости.

Регрессионное уравнение рождаемости по исходным показателям синтетической категории «Качество населения»:

(43,34) (2,04) (3,23) (-4,95) (2,92) (3,09) (-2,22) (-2,34)

Рассматривая влияние данных коэффициентов на уровень рождаемости, можно отметить, что наибольшее положительное влияние оказывают факторы: коэффициент миграционного прироста (), удельный вес населения старше трудоспособного возраста (), численность врачей всех специальностей (). Действительно, все эти факторы оказывают в жизни населения положительное влияние на увеличение рождаемости в муниципальных районах. Может показаться странным положительное влияние коэффициента, характеризующего в составе населения людей старше трудоспособного возраста (). Однако его можно рассматривать с позиций помощи молодым семьям в уходе за детьми, т.к. не все молодые семьи в районах обеспечены местами в детских садах. Наличие детей-инвалидов в семьях () сдерживает рождение других детей, что косвенно ведет к снижению рождаемости (коэффициент при данной переменной в уравнении идет со знаком минус). В Республике, как и во многих регионах Приволжского федерального округа, наблюдается тенденция снижения доли мужского населения. Переменная отражает соотношение мужчин и женщин в муниципальных образованиях. Сокращение количества мужчин среди населения отражается негативно на рождаемости детей в семьях. Особенно заметно это в муниципальных образованиях, где на тысячу мужчин приходится в среднем 1100 женщин. Это является сдерживающим фактором увеличения рождаемости. Доля городского населения в районах ( ) имеет в уравнении знак минус, усиление урбанизации между городом и селом увеличивает различия в образе жизни, в ее приоритетах. Увеличивающаяся заболеваемость населения в селах активным туберкулезом (), также отрицательно сказывается на рождаемости. Таким образом, все коэффициенты в уравнении представлены со своими знаками, имеющими логическое объяснение.

Влияние на рождаемость переменных синтетической категории «Качество социальной сферы» аппроксимировалось уравнением:

(6,65) (-3,68) (2,15) (-2,37)

Исходные показатели, формирующие синтетическую категорию «Качество социальной сферы» опосредованно также влияют на изменение коэффициента рождаемости. Показатели ввода в действие жилых домов - (), наличие ветхого жилья – (), характеризующие условия проживания населения оказывают наибольшее влияние на коэффициент рождаемости. Появление новых жилых домов и сокращение ветхого жилья оказывают положительное влияние на увеличение рождаемости. А социальная напряженность, вызванная увеличением числа преступлений (), хоть и не значительно, ведет к сокращению рождаемости. На увеличение рождаемости оказывает рост числа детей, обучающихся в государственных образовательных учреждениях – ( ).

Таким образом, рычагами улучшения качества жизни, и, как следствие, повышения рождаемости в муниципальных образованиях республики могут выступать факторы увеличения занятости населения и величины заработной платы, увеличение миграционного прироста, естественного прироста, факторы, характеризующие общие тенденции изменения возрастной структуры населения, увеличение численность врачей всех специальностей, Показатели ввода в действие жилых домов, направленных на улучшение жизни молодых семей, сокращение доли ветхого жилья, снижение смертности.

Пятая группа проблем посвящена совершенствованию концептуального подхода к анализу и прогнозированию качества жизни населения региона, как сложному многоаспектному явлению, сложность которого требует применения комплекса статистических методов анализа.

Результаты анонимного анкетирования жителей РМЭ выявили наиболее значимые факторы, характеризующие качество жизни населения в регионе: факторы, связанные с системой дошкольного воспитания, состояния здравоохранения в республике и фактор трудоустройства. Возникает необходимость оценки перспектив (прогнозирования) развития этих сфер, характеризующих качество жизни населения в Республике Марий Эл. Для этого были построены прогнозные модели по следующим направлениям: дошкольное образование, безработица и здравоохранение и заболеваемость.

Исследование динамики факторов качества жизни, представленных в виде временных рядов, проводилось путем построением десяти различных прогнозных моделей. Прогнозные модели заболеваемости населения злокачественными новообразованиями и туберкулезом были построены по временным рядам с 1992-2010гг., числа дошкольных учреждений и числа больничных коек с 1990-2010гг. по РМЭ.

Для временных рядов показателей с незначительной колеблемостью уровней ряда, характеризующих- число дошкольных учреждений, ед., - обеспеченность больничными койками на 10000 чел., - заболеваемость ЗНО на 100000 чел., - заболеваемость активным туберкулезом на 100000 чел., при прогнозировании применялись модели кривых роста (табл.7).

Таблица 7 - Прогноз моделям «Кривые роста»

Показатели

Вид модели

Прогноз

2011

2012

2013

Число ДОУ

0,89

245

240

236

Количество больничных коек

0,87

119,0

118,7

118,4

Заболеваемость ЗНО

0,94

277,55

281,78

286,01

Заболеваемость туберкулезом

0,81

77,1

78,2

79,3

Результаты прогноза по развитию дошкольного воспитания в республике остаются тревожными. По результатам выполненных прогнозов на 2011г., 2012г. и 2013г. в Республике Марий Эл будет снижаться численность дошкольных образовательных учреждений. В связи с недостатком числа детских садов в ближайшей перспективе, увеличиться численность детей, приходящихся на 100 мест в дошкольных учреждениях (с 104 чел. в 2011г. до 108 чел. в 2013г.). Это приведет к переполнению групп в детских садах, что, в конечном счете, скажется на качестве обслуживания и воспитания детей. Решение этих проблем, связанных со сложной ситуацией получения мест в детских садах, в большей степени беспокоит население республики.

Современный рынок труда в регионе обладает рядом специфических черт, которые обусловлены сложившимися социально-политическими и экономическими условиями. Прогнозные модели уровня безработицы и уровня занятости основанные на методах экспоненциального сглаживания описаны линейным трендом без сезонности или моделью Хольта.

По результатам прогноза уровень безработицы в республике будет расти и составит 11,09% в 2011г.,11,41% в 2012г. и 11,73 в 2013г. Уровень занятости населения будет снижаться и составит в 2011г. 61,01%, в 2012г. -60,73%, в 2013г. – 60,45%. Построение прогнозных моделей дает возможность объективно оценить его текущее состояние и тенденции изменения, что позволит более эффективно принимать управленческие решения в сфере трудоустройства.

Результаты прогнозирования в здравоохранении показывают, что количество врачей в республике в 2011, 2012 и 2013 гг. в среднем практически останется на уровне 2009г. и составит приблизительно 34 чел. на 10тыс. жителей, а количество больничных коек будет ежегодно сокращаться на 1,12% в 2011г., 1,18% в 2012г. и 1,15% в 2013г.

Из множества показателей заболеваемости ни один не дает целостного представления о состоянии здоровья населения. Для решения этой проблемы в международных сопоставлениях используют два взаимодополняющих подхода. Первый - оценка состояния здоровья через демографические показатели долголетия и ранней смертности детей, синтезирующие многие аспекты качества жизни (здоровья, образа жизни, доходов населения и условий жизни). Второй - использование показателей распространенности социально-обусловленных заболеваний, в том числе ЗНО, туберкулеза и ВИЧ/СПИДа, отражающий качественную сторону жизни населения.

Согласно построенных прогнозных моделей в республике ожидается увеличение числа заболеваемости злокачественными новообразованиями и туберкулезом (табл.7). Основными причинами заболеваемости туберкулезом среди жителей республики остаются низкая профилактическая работа и недостаточный охват профилактическими осмотрами населения. Так в 6 районах охват профилактическими осмотрами населения ниже среднереспубликанского показателя, среди них: Юринский (42,6%), Параньгинский (49,2%), Волжский (54,1%), Килемарский (55,6%), Звениговский (55,6%), Оршанкий (61,1%) районы.

Другой, не менее важной социальной проблемой является ситуация с заболеваемостью ВИЧ-инфекцией. ВИЧ-инфекция и СПИД отнесены к разряду так называемых социальных заболеваний, распространение, а также искоренение, которых в немалой степени зависит от социально-экономических условий жизни, социального поведения населения и государственной политики.

ВИЧ/СПИД может отразиться на сводных показателях — например, на продолжительности жизни, откорректированной с учётом качества жизни, и продолжительности жизни, откорректированной с учётом инвалидности. Эпидемия ВИЧ/СПИД развивается наряду с общей тенденцией демографического спада и снижения числа квалифицированных трудовых кадров. В республике Марий Эл регистрация ВИЧ-инфекции началась с 1997г. В 2010г. в республике выявлено 1018 ВИЧ-инфицированных (включая УИН), в т.ч. 5 детей до 14 лет. Большинство затронутых эпидемией людей относятся к самой активной и трудоспособной возрастной группе 16-35 летних. Из числа ВИЧ-инфицированных, выявленных в 2010г., 54,09% составляли лица в возрасте 21-30 лет, 28,8% – 31-50 лет. Среди ВИЧ-инфицированных доля женщин увеличилась с 26,2% в 2001г. до 52,0% в 2010г., из них 34% выявлены во время беременности.

Прогнозирование заболеваемости населения республики ВИЧ – инфекцией проведено по квартальным данным 2000-2010гг. РМЭ. Для получения прогнозных оценок использована модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего – АРПСС (1,1,1)(1,0,1) с сезонным лагом 4, реализованная в методологии Бокса и Дженкинса, которая позволила осуществить построение объективных прогнозов с верхними и нижними границами доверительных интервалов.

График преобразованного временного ряда с прогнозом представлен на рис. 16.

Рисунок 16 - Динамика заболеваемости ВИЧ-инфекцией на территории Республики Марий Эл и прогноз на 2011г.

Прогноз дал основание сделать вывод о том, что, начиная с первого квартала 2011 г., заболеваемость ВИЧ- инфицированных в республике будет незначительно сокращаться и составит 2,95 на 100 тыс. чел. Во втором квартале ВИЧ-инфицированных - 2,61, в третьем – 2,43 на 100 тыс. чел. В IV кв. предполагается повышение числа заболевших до 3,38 чел. на 100 тыс. жителей. К концу 2011г. численность ВИЧ-инфицированных согласно полученного прогноза в РМЭ составит 11,4 на 100 тыс. чел. населения, что достаточно хорошо согласуется с предварительными данными Маристата.

Построенные прогнозные модели позволяют описать и проанализировать лишь отдельные стороны таких экономических категорий, как уровень и качество жизни. Системный подход предполагает сложную структуру взаимосвязей между признаками. Построенные прогнозы основных показателей, характеризующих качество жизни населения, с помощью системы одновременных эконометрических уравнений, позволили глубже изучить причинные связи, лежащие в основе вариации результирующих переменных. Предложенные модели позволили получить оценки, касающиеся качества жизни населения с учетом взаимного влияния прогнозируемых величин друг на друга.

В качестве эндогенных были рассмотрены показатели: - численность граждан, имеющих статус безработного, тыс. чел.; - число родившихся, чел.; - среднедушевые денежные доходы населения, руб.; - выявлено больных с впервые установленным диагнозом – туберкулез (на 100000 чел. населения), чел.;

В ходе анализа рассматривался широкий круг показателей, характеризующий различные параметры, определяющие качество жизни. Для оценки уравнений системы был использован двухшаговый МНК и пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением незначимых регрессоров.

Анализ значимости коэффициентов системы одновременных уравнений (СОУ), их надежности и информативности подтвердили, что все коэффициенты также значимы, как и значимы сами уравнения.

-1,67–0,0014+0,0113+0,9130+0,00013

t-значения (-4,71) (4,14) (64,82) (3,7)

1123,82–0,039+0,72+0,180-4,644-0,014+0,077

t-значения (-2,23) (3,71) (3,99) (-2,28) (-2,05) (2,89)

9074,31+2,777-94,319+0,429-2,841+0,0882-167,792+ 0,894

t-значения (4,14) (-2,53) (2,93) (-7,60) (2,34) (-6,26) (2,77)

-2,23–0,00214- 0,148- 0,106+ 1,184 + 0,0087

t-значения (-5,08) (-2,99) (-3,40) (5,62) (2,85)

Анализируя степень влияния отдельных показателей на зависимые переменные были сделаны следующие выводы:

Рост численности официально зарегистрированных в службе занятости безработных () в первую очередь зависит от численности граждан, незанятых трудовой деятельностью (). Рост денежных доходов населения () и реальной начисленной заработной платы () вошли в уравнение со знаком плюс, т.к. при неизменном фонде заработной платы повышение средней заработной платы одной категории работников происходит за счет сокращения числа работников другой категории, которая переходит в разряд безработных. С повышением доходов и заработной платы люди, имеющие работу, стараются ее не потерять. Увеличение объема платных услуг () характеризует улучшение жизни населения и дает стимул снижения числа безработных за счет новых рабочих мест и дополнительной возможности трудоустроиться.

Анализируя влияние переменных на показатель () - число родившихся можно отметить, что увеличение оборота розничной торговли (), среднемесячной начисленной заработной платы (), денежных доходов () оказывают положительное влияние на увеличение рождаемости. Однако рост реальной заработной платы () ведет к снижению рождаемости, т.к. высокая заработная плата служит мотивацией к карьерному росту, не желанию прерывать работу и уходить в декретный отпуск. Рост стоимости минимального набора продуктов питания () ведет к удорожанию жизни населения, т.е. становиться труднее прокормить еще одного члена семьи, что способствует соответственно снижению рождаемости. Рост инвестиций в основной капитал пока не оказывает положительного воздействия на увеличение рождаемости, т.к. в регионе это обычно не связано с развитием социальной сферы (строительству детских садов, новых школ, больниц), а относиться к развитию промышленного сектора экономики.

Увеличение доходов в текучем месяце в рассматриваемый период времени происходило за счет роста оборота розничной торговли (), увеличения заработной платы (), доходов, полученных в предыдущем месяце (), роста числа родившихся (). В тоже время рост индекса потребительских цен (), увеличение стоимости минимального набора продуктов питания (), увеличение количества безработных граждан () ведут к снижению доходов населения.

Заболеваемость туберкулезом связана с ухудшением социально-экономических условий и экологической ситуации, снижением жизненного уровня населения. На сокращение заболеваемости туберкулезом () наибольшее положительное влияние оказывает рост инвестиций в основной капитал (). В последние годы в республике инвестируется строительство противотуберкулезного диспансера, онкологического диспансера, реконструкция Республиканской клинической больницы. Инвестиции в здравоохранение в 2010г. составили 400,1 млн. руб. (1,9%). Из консолидированного бюджета республики в 2010 г. на здравоохранение физкультуру и спорт выделено 2337, млн. руб. Рост реальной зарплаты также ведет к сокращению численности заболеваемости туберкулезом, поскольку растут доходы людей, улучшается качество жизни. Увеличение ввода жилых домов () позволяет семьям улучшать жилищные условия, что тоже положительно сказывается на сокращении заболеваемости, как социально значимой болезни. Однако рост безработных приводит к росту выявленных больных с впервые установленным диагнозом – туберкулез. Рост или снижение таких болезней отражает социальное состояние общества, уровень и качество жизни в нем.

Практически все показатели, характеризующие качество жизни населения, выраженные через систему взаимосвязанных уравнений, оказывали влияние друг на друга. Построение системы структурных уравнений позволило глубже изучить причинные связи, лежащие в основе вариации результирующих переменных.

В качестве сценарных прогнозов в работе предложены прогнозы качества жизни населения региона на основе вариантного моделирования, который предполагает наличие ряда сценариев. Такой прогноз был выполнен в двух вариантах: инерционном и программном с использованием как равномерных, так и неравномерных изменений показателей.

Инерционный вариант сценарного прогноза был проведен на основании анализа тенденций предыдущих лет для показателей характеризующих уровень благосостояния, качество населения и качество социальной сферы. Программный вариант исходил из задач повышения качества жизни населения, на основе Программы сценарного развития региона на перспективу. Основным программным документом сценарного прогноза явилась Стратегия долгосрочного социально-экономического развития Республики Марий Эл, определяющая пути и способы обеспечения устойчивого повышения благосостояния жителей Республики Марий Эл, предполагающая динамичное развитии экономики в долгосрочной перспективе (2008-2025 гг.). Согласно Стратегии перспективного развития Республики Марий Эл были рассмотрены следующие сценарии: инерционный вариант (текущего развития), институциональный вариант (благоприятного развития) и инновационный вариант (ускоренного развития) (табл. 10).

Таблица 10 – Сценарные варианты уровня качества жизни РМЭ

Сценарные
варианты

ОПЖ

ВРП в текущих ценах, млн. руб.

Инвестиции в
основной
капитал, млн. руб.

Денежные доходы на душу населения в месяц, руб.

1- инерционного развития

68 лет

110684,3

33917,1

26875,45

2- благоприятного развития

69 лет

132925,7

41287,48

32556,05

3- ускоренного развития

70 лет

155167,1

48657,87

38236,65



Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.