авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Методология статистического исследования качества жизни населения в регионе

-- [ Страница 2 ] --

Факторы, сформировавшие синтетическую категорию «Уровень благосостояния» приведены на рис.6.

Формирование компоненты «Экономическое развитие» – (f11) регионов ПФО происходило в 2000-2009гг. за счет роста инвестиций в основной капитал (), увеличения числа предприятий, осуществляющих технологические инновации () и роста валового регионального продукта (ВРП) ( ), которые в течение десяти лет являлись определяющими в развитии экономической составляющей качества жизни населения региона. В 2000г. на развитие экономики региона оказывал фактор темпов роста валового регионального продукта ().

Рисунок 6 – Показатели, формирующие синтетическую категорию «Уровень благосостояния»

После сложных девяностых годов с 2000г. в регионах Приволжского Федерального округа начался подъем в экономике и стал значительным темп роста валового регионального продукта. Но к 2008г. этот темп роста стабилизировался и увеличивался незначительными, хотя для некоторых регионов и важными для экономики темпами роста. С периода 1997г. по 2000г. темп роста валового регионального продукта вырос в среднем по регионам ПФО на 4,7%, а в период с 2000г. по 2008г. - только на 1,3%. Обобщенный индикатор «Денежные доходы»-(f12) формировали в течение 2000г. и 2009г. факторы, характеризующие рост числа собственных легковых автомобилей населения (), коэффициент Джини (), соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения (). В 2009г. в качестве формирующих признаков дополнительно вошли: средний размер назначенных пенсий, стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, стоимость минимального набора продуктов питания. В формировании обобщенного показателя «Рынок труда» - (f13) участвовали факторы характеризующие уровень экономической активности () и уровень занятости населения (). В 2009г. значительное влияние на рынок труда стал оказывать уровень безработицы (), который был в 2009г. выше, чем в 2000г. на 3,2%.

Для характеристики синтетической категории «Качество населения» были выделены две главные компоненты – «Демография» и «Здравоохранение». Максимальный вклад в дисперсию компоненты «Демография» внесли факторы естественного прироста населения (), ожидаемой продолжительности жизни (), числа умерших (), числа разводов на 1000 браков () и числа разводов на 1000 населения (). В 2009г. коэффициент рождаемости () и коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное население () стали оказывать существенное влияние на демографические процессы в регионах, т.к. рождаемость заметно сократилась (в 1,2 раза), но и снизилась нагрузка на трудоспособное население с 707,47 до 583,20 промилле. При формировании главной компоненты «Здравоохранение» стабильными оставались на протяжении изучаемого периода времени показатели заболеваемости населения сифилисом () и активным туберкулезом ().

Для характеристики синтетической категории «Качество социальной сферы» были выделены три главные компоненты – «Образование», «Социальная и экологическая безопасность», и «Социальная инфраструктура» (рис.7). В формировании главной компоненты «Образование» в 2000г. и 2009г. участвовали переменные: удельный вес безработных выпускников (), численность студентов обучающихся в государственных высших учебных заведениях (), численность студентов государственных (муниципальных) учреждений среднего профессионального образования (), удельный вес детей, обучающихся в общеобразовательных учреждениях (), показатель охвата детей дошкольными образовательными учреждениями(), который в 2000г. был по регионам ПФО достаточно нестабилен, варьировался от 47% до 76%.

В формировании компоненты «Социальной и экологической безопасности» и в 2000г. и 2009г. приняли участие практически все факторы, характеризующие экологическую обстановку в регионах. В 2000г. превалировал фактор продажи алкогольных напитков (), а в 2009г. - фактор числа зарегистрированных преступлений (). Криминогенная обстановка в регионах к 2009г. ухудшилась, число зарегистрированных преступлений выросло в 1,22 раза.

Рисунок 7 – Показатели, формирующие синтетическую категорию
«Качество социальной сферы»

Максимальный вклад в формирование главной компоненты «Социальная инфраструктура» внесли факторы, различные по своему содержанию в разные временные периоды. Наиболее важным для населения оказался фактор, отражающий среднюю стоимость строительства 1 кв.м жилья (). Дополнительно в структуре факторов социальной инфраструктуры в 2000г. был выделен фактор телефонизации (,), а в 2009г. – наличие ветхого и аварийного жилищного фонда () и плотность автомобильных дорог с твердым покрытием (). Можно отметить, что выросли требования к качеству жизни жителей населения ПФО.

Полученные индивидуальные значения 8-ми частных обобщенных индикаторов, оказывающих влияние на качество жизни, были использованы для классификации регионов Приволжского федерального округа.

Классификация регионов ПФО проведенная с помощью иерархических алгоритмов кластерного анализа с использованием Евклидовой метрики метода Уорда за два крайних периода – 2000г. и 2009г., позволила получить информацию о направленности социально-экономического развития территорий и выявить основные различия по качеству жизни населения в них. На основе проведенного кластерного анализа по данным 2000 г. регионы Приволжского федерального округа были разбиты на три кластера: кластер с устойчивым типом развития, кластер с ускоренным типом развития, кластер с отстающим типом развития (рис.8).

Рисунок 8 – Состав кластеров Приволжского федерального округа за 2000г.

Анализируя различия регионов, входящих в кластеры по «Уровню экономического развития» можно отметить, что регионы первого кластера характеризовались высоким уровнем инвестиций в основной капитал. Второй кластер характеризовался самым высоким значением удельного веса предприятий, осуществляющих технологические инновации. Среднее значение данного показателя у регионов данной группы составило 22,86%, что превосходило соответствующий показатель для других групп почти в три раза. Производство валового регионального продукта на душу населения в регионах третьего кластера ниже в 2 раза, чем в других регионах ПФО.

По обобщенному индикатору «Денежные доходы» также выделяются регионы второго кластера. Максимальные денежные доходы имеет население Самарской области, которые на 16% выше среднего по группе и на 66% выше, чем в среднем по 14 регионам. Однако и социальное расслоение общества в регионах этого кластера выше, чем в других. Соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения составляет 13,13 пунктов. Т.о., чем выше доходы общества, тем сильнее проявляется и социальное неравенство. Так, в Самарской области этот показатель составляет 16,5 пунктов.

Несмотря на то, что регионы второго кластера можно характеризовать, как наиболее успешные по экономическому развитию и уровню доходов населения, заболеваемость сифилисом в регионах данной группы на 28% выше, чем в первой группе и на 40% выше, чем в регионах третьей группы. То же можно сказать и о заболеваемости активным туберкулезом. Заболеваемость активным туберкулезом в Пермском крае, Нижегородской и Самарской областях выше на 26% соответствующего показателя первой группы и на 52% - третьей группы. Можно сделать вывод, что регионы второй группы относятся к социально неблагополучным, несмотря на то, что численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума здесь минимальна и составляет 30,7% от общей численности населения. Социальное неблагополучие регионов второго кластера подтверждает и состояние социальной и экологической безопасности. Продажа алкогольных напитков и пива в натуральном выражении по видам в расчете на душу населения в данных регионах на 28% больше, чем в регионах третьего кластера, число заpегистpиpованных преступлений в расчете на 100 тыс. чел. больше на 23,8%. Это и наиболее неблагополучные экологические регионы. Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников в 7 раз выше, чем в регионах третьей группы. В 4,5 раза выше объем загрязненных вод.

К 2009 г. все регионы Приволжского федерального округа четко определили свои позиции по показателям, отражающим качество жизни населения (рис.9).

Рисунок 9 – Дендограмма классификации регионов ПФО в 2009г.

Регионы первого кластера, характеризуемые как социально защищенные – это регионы с высоким уровнем экономического развития, высокими денежными доходами, достаточно благополучной социальной сферой. В этот кластер вошли республики, имеющие города миллионеры: Казань, Самара, Нижний Новгород. Основной производственный потенциал ПФО сосредоточен в Республиках Татарстан и Башкортостан, Самарской, Пермской и Нижегородской областях.

На их долю приходится более 70% промышленной продукции округа. Во всех регионах данного кластера имеются предприятия гиганты, высока доля промышленности, развита инфраструктура социальной сферы, жилищные условия, возможности получения образования. Однако и расслоение общества на богатых и бедных в данной группе регионов выше, чем в регионах второй группы.

Остальные субъекты округа составили вторую группу – отстающие регионы. Низкое качество жизни в этих регионах считается важнейшим ограничителем развития экономики, препятствием для притока квалифицированных кадров и развития современных производств. Регионы второй группы относятся к депрессивным, по отношению к ним государство должно проводить особую, региональную политику.

В 2009г. различие регионов происходило по четырем основным частным обобщенным индикаторам: «Уровню социальной и экологической безопасности», «Уровню экономического развития», «Образованию» и «Денежным доходам». Остальные индикаторы находились на среднем для всех регионов уровне. Наиболее значимые различия между регионами округа происходили по компоненте «Социальная и экологическая безопасность», что связано с увеличением числа зарегистрированных преступлений в регионах первой группы, ухудшением экологической обстановки, т.к. в основном, это регионы с развитой промышленностью и сельским хозяйством, высокой численностью населения. Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников, этими регионами составили в 2009г. 704,25 тысяч тонн. Число зарегистрированных преступлений на 39,1% выше, чем в среднем по ПФО. Максимальное число преступлений в расчете на 100 тыс. жителей было совершено в Пермском крае - 3262.

По компоненте «Экономическое развитие» существенные положительные изменения произошли по показателям инвестиций в основной капитал на душу населения и производства валового регионального продукта (табл.3).

Таблица 3 - Средние значения показателей по компоненте «Уровень
экономического развития» в разрезе кластеров (2009г.)

Номер кластера

Индекс промышленного производства, %

Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб.

Удельный вес предприятий, осуществляющих технологические инновации, %

ВРП в текущих ценах на душу населения, руб.

Темп роста валового регионального продукта, %

1

106,20

43687,00

13,62

172644,02

109,18

2

106,74

27745,13

8,43

96034,90

109,13

В 2009г. денежные доходы в расчете на душу населения в регионах первого кластера были на 39% выше среднего по ПФО. Объем платных услуг, предоставляемых населению, выше на 47%, а обеспеченность населения легковыми автомобилями - выше на 21,5%.

В целом по всем регионам, входящим в Приволжский федеральный округ за исследуемый промежуток времени произошли количественные изменения по всем показателям, выбранным для характеристики качества жизни населения регионов ПФО. Увеличилось число предприятий, осуществляющих технологические инновации с 10,5% до 10,7%. На 24% снизилась численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума.

Сравнительная оценка регионов Приволжского федерального округа позволила проследить динамику изменения уровня и качества жизни населения за 10-й летний промежуток времени (2000-2009гг.), наметить возможности дальнейшего выравнивания уровня и качества жизни населения различных территорий региона. Выявленные структурные изменения в составе кластеров показали вектор развития регионов. Регионы кластеров с устойчивым сбалансированным и устойчивым типом развития, полученных в 2000г. образовали в 2009г. кластер лидеров экономического роста, усилив свои позиции в социально-экономическом развитии регионов. Однако Удмуртская республика и Саратовская область к 2009г. перешли в группу отстающих регионов.

Социально–экономическая эффективность политики, проводимой на уровне регионов оценена с использованием коэффициента эффективность социально–экономической политики (ЭСЭП). Он выражает степень соответствия продолжительности жизни человека уровню благосостояния и развития каждого члена общества, достигнутому региональной экономикой на определенный момент времени. Оценка социально-экономической эффективности региональной политики Республики Марий Эл проведена в сравнении с регионами Приволжского федерального округа и Российской Федерацией за период 2004-2008 гг. В течение всех рассматриваемых лет на первом месте находилась Республика Татарстан, имеющая максимальный уровень социально-экономической эффективности 17173,6 тыс. руб./чел., на последнем – Республика Марий Эл с коэффициентом 6383,0 тыс. руб./чел.

Произошедшие за рассматриваемый период количественные и качественные изменения в экономическом и социальном положении регионов, оказали определенное влияние на величину продолжительности жизни населения. Данный индикатор имеет крайне важное значение для оценки благосостояния как страны в целом, так и конкретного региона в частности. Показатель ожидаемой продолжительности жизни используется ООН как одна из 3-х составляющих для построения индекса человеческого потенциала наряду с величиной валового внутреннего продукта и уровнем образования.

Регионы ПФО демонстрируют значительный разброс различий в продолжительности жизни мужчин и женщин. Высокие (13-15 лет) различия наблюдаются как для территорий с относительно низкими уровнями продолжительности жизни (60-65 лет), так и для территорий с более высокими значениями соответствующего показателя (70-75 лет).

Анализ социально-экономических проблем региона позволяет более полно оценить региональные и гендерные диспропорции в продолжительности жизни населения, выработать меры по их сокращению. Гендерные диспропорции в возрастной структуре обусловлены постарением населения. Почти 21% населения округа старше трудоспособного возраста, среди пенсионеров доля женщин составляет почти 70%.

Продолжительность жизни неоднозначна и имеет большой разброс среди городского и сельского населения (рис. 10). Одна из особенностей ПФО - большое число крупных городов. Всего на территории ПФО насчитывается около 200 городов, в них проживает 70,7% населения округа (среди наиболее урбанизированных регионов - Самарская область, где удельный вес городского населения превышает 80%, Нижегородская - 78% и Пермская - 76%). При этом продолжительность жизни городского населения превышает аналогичный показатель сельского населения, как для мужчин, так и для женщин.

В регионах ПФО, как и в среднем по стране, ожидаемая продолжительность жизни мужчин в 2009г. на 13,6 лет меньше продолжительности жизни женщин.

Рисунок 10 - Средняя продолжительность жизни городского и сельского населения в регионах ПФО 200-2009гг.

В Республике Марий Эл средняя продолжительность жизни в 2009г. составила 67,08 лет, мужчин – 60,76 лет и женщин – 73,81 лет.

В работе исследовалась зависимость ожидаемой продолжительности жизни населения от частных и обобщенных индикаторов трех синтетических категорий «Уровень благосостояния», «Качество населения» и «Качество социальной сферы». По данным 14-и регионов Приволжского федерального округа за 2001-2009гг., т.е. по 126 наблюдениям построено уравнение регрессии по частным обобщенным индикаторам:

,

t-статистика (-2,45) ( 2,02) (10,71) (-1,97) (-7,96)

= 0,70; набл(5, 120)= 56,08; =0,87,

где – средняя величина ожидаемой продолжительности жизни в регионах ПФО, лет. Представленное уравнение значимо по F-критерию и достаточно адекватно (R2 =0,7), значимы и все его коэффициенты.

Наиболее значимое влияние на показатель ожидаемой продолжительности жизни в регионах оказывал фактор, характеризующий демографическую ситуацию. Рост криминогенности и ухудшение экологической обстановки, характеризующие компоненту оказывает негативное влияние на величину средней продолжительности жизни.

Факторы и являются определяющими для синтетической категории «Уровень благосостояния». Рост экономического развития пока не оказывает положительного действия на увеличение продолжительности жизни, но увеличение денежных доходов населения приводит к увеличению продолжительности жизни.

Проведенный анализ позволил выявить, что в регионах Приволжского федерального округа в последние годы наблюдается рост регионального неравенства, выраженный экономическими и социальными детерминантами.

В третьей группе проблем предложена методология измерения качества жизни населения Республики Марий Эл, проведено статистическое исследование социально–экономических индикаторов качества жизни в Республике Марий, предложены модели оценок объективных и субъективных факторов на качество жизни в регионе.

Республика Марий Эл входит в состав Приволжского федерального округа и граничит на севере и северо-востоке с Кировской областью, на юго-востоке – с Республикой Татарстан, на юге республики с Чувашской Республикой, а на западе - с Нижегородской областью.

В составе территории 56,8% занимают леса, 33,5% - сельскохозяйственные угодья (из них пашни - 25%), 3,7% - водные ресурсы, 1,5% - заболоченные участки и 0,9% - прочие территории. На уровне страны Республика Марий Эл характеризуется преимущественно аграрной специализацией, а в Приволжском федеральном округе - промышленной. Последнее связано с тем, что в ПФО имеются другие более развитые в сельскохозяйственном отношении регионы. По производству отдельных видов продукции (торгово-холодильного оборудования, искусственной кожи, картона, бумаги, фармацевтической продукции) Республика Марий Эл выделяется в масштабах страны. В Приволжском федеральном округе ее доля по производству пиломатериалов и целлюлозы значительна. Ведущая отрасль промышленности - машиностроение (23,8% общего объема продукции) - которая имеет федеральное значение (радиоэлектроника, приборостроение). Основными отраслями экономики, которые формируют валовой региональный продукт республики, являются промышленность, торговля, сельское хозяйство, строительство, транспорт и связь.

Политика региона по улучшению качества жизни населения официально сформулирована исходя из существующей социально-экономической ситуации и стратегических целей развития региона. В социальной сфере такими являются: повышение качества образования, здравоохранения, социального обеспечения; улучшение условий жизнедеятельности и воспроизводства населения региона; усиление значимости семейных ценностей, а также формирование и развитие культуры.

Для расчета интегрального показателя качества жизни населения в республике Марий Эл была применена методика, позволившая сравнить показатели качества жизни населения региона со средними значениями показателей по ПФО. Для этого рассчитывались обобщенные показатели - индикаторы преимуществ, исчисляемые как отношение значений соответствующих показателей РМЭ к средним значениям соответствующих показателей по ПФО.

С целью унификации шкал показателей в силу их разнонаправленного действия принят следующий подход. Для единичных показателей качества жизни, значения которых описывают позитивные процессы (суммарный коэффициент рождаемости, число браков и др.), использовалась формула:

,

где - относительное значение (индикатор преимуществ) признака (), входящего в -м году вю синтетическую категорию ();

- значение признака по Республике в t – м году для синтетической категории;

- среднее значение признака по регионам федерального округа в t – м году для синтетической категории.

Чем значение показателя выше, тем выше в конечном итоге качество жизни в регионе.

Показатели, описывающие негативные процессы (численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума, уровень безработицы и др.), относятся к категории неблагоприятные.

По отношению к ним использовалась формула:

При наличии у Республики Марий Эл преимуществ в значении исходного признака индикатор преимуществ будет иметь значение больше 1, а при худшем значении признака в сопоставлении со средним по ПФО индикатор преимуществ региона будет иметь значение меньше 1. Преобразование исходных признаков в индикаторы преимуществ снимает многие трудноразрешимые вопросы – об унификации шкал и единице измерения показателя качества жизни.

Расчет интегральных показателей проводился по каждой из трех базовых синтетических категорий за каждый год с 2000г. по 2009г.

В дальнейшем предполагалось, что между индикаторами преимуществ и синтетическими категориями существует мультипликативная связь. Это обусловлено тем, что высокого уровня качества жизни нельзя достичь при отсутствии хотя бы одной составляющей, поэтому обобщенный показатель качества жизни населения по каждой синтетической категории: Уровень благосостояния -, Качество населения -, Качество социальной сферы - за период рассчитывался как среднегеометрическое значение из числа полученных обобщенных оценок качества жизни, формирующих данные категории:

=,

где номер синтетической категории;

значение обобщенного показателя составляющей качества жизни в году для каждой категории;

- число признаков, характеризующих синтетическую категорию.

Интегральный показатель качества жизни населения Республики также определялся как среднегеометрическое значение по всем трем синтетическим категориям за t-й период времени:

В результате реализации данных алгоритмов получены интегральные показатели по каждой синтетической категории и обобщенный интегральный показатель качества жизни населения Республики Марий Эл (табл.4).

В целом динамика изменения обобщенной интегральной оценки качества жизни населения Республики характеризовалась положительным ростом. За исследуемый период она выросла с 0,83 до 0, 89 индексных пункта.

Таблица 4 – Динамика значений интегральных показателей качества
жизни населения РМЭ.

Годы

Интегральные показатели категории

Интегральный
показатель

"Качество жизни населения"

"Уровень
благосостояния»

"Качество населения"

"Качество социальной сферы"

2000

0,783

0,900

0,815

0,831

2001

0,797

0,936

0,800

0,842

2002

0,784

0,966

0,767

0,835

2003

0,815

0,975

0,772

0,850

2004

0,823

0,994

0,793

0,865

2005

0,810

0,994

0,792

0,861

2006

0,804

1,001

0,825

0,872

2007

0,815

0,995

0,811

0,870

2008

0,820

1,004

0,842

0,885

2009

0,843

0,974

0,813

0,874

Определение основных направлений и величины изменения показателей качества жизни населения республики в различные временные промежутки по синтетическим категориям «Уровню благосостояния», «Качеству населения» и «Качеству социальной сферы» позволило выделить три временных периода: 2000-2002гг, 2003-2006гг., 2007-2009гг., в которые значения основных выделенных показателей качества жизни были наиболее изменчивы. Изменение в рассматриваемые периоды происходило за счет частных обобщенных индикаторов, характеризующих демографические процессы, здравоохранение и размеры денежных доходов, а также социальную инфраструктуру.

Позитивные изменения произошли за счет увеличения рождаемости. На каждую 1000 человек населения рождалось 9,46‰ в 2000-2002гг., 10,55‰ в 2003-2006гг. и 12,05‰ в 2007-2009гг. Сократилось число умерших детей на первом году жизни. Такой показатель, как младенческая смертность, является важнейшим медико-демографическом показателем. В 2000-2002гг. он составил 13,2 ‰, в 2003-2006гг. сократился до 11,17 ‰ и в 2007-2009гг. сократился еще на 3,47 пункта. По остальным синтетическим категориям «Уровень благосостояния» и «Качество социальной сферы» происходили во временном срезе как позитивные, так и негативные изменения. Но все они вели, в конечном счете, к увеличению обобщающего показателя – интегральной оценки качества жизни населения в Республике Марий Эл (рис.11).

Рисунок 11 – Значения интегральных оценок качества жизни в РМЭ за три временных периода

Наряду с обобщающей оценкой качества жизни населения с помощью интегральных индикаторов, частный подход направлен на более глубокую проработку отдельных составляющих качества и уровня жизни, таких как доходы и расходы населения. Анализ факторов состояния, динамики, структуры доходов особенно для региона, относящегося к депрессивным, оказывает значительное влияние на качество жизни населения. Рыночная система влечёт за собой значительное неравенство в распределении доходов между различными слоями населения. В республике за 2000-2009гг. наблюдалась положительная динамика номинальных доходов населения, что создавало материальную базу для улучшения качества жизни. Средний темп прироста данного показателя - 28% в год, хотя величина доходов населения в республике примерно в 2 раза меньше аналогичной по России. В структуре доходов населения Республики Марий Эл заработная плата является одним из основных источников доходов населения. На протяжении всего рассматриваемого периода (2002-2009гг.) доля заработной платы составляла примерно 50% от всех совокупных доходов. Но можно заметить, что доля оплаты труда с каждым годом практически не увеличивалась и в 2009г. составила 40,8%.

Самая высокая заработная плата характерна таким видам деятельности, как финансовая деятельность (24,4 тыс. руб.) и государственное управление (18,56 тыс. руб.). В число отраслей, характеризующихся относительно высокой заработной платой, вошли отрасли: транспорт и связь, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, строительство, обрабатывающие производства и операции с недвижимым имуществом. Заработки в этих отраслях превышали в 2009г. прожиточный минимум более чем в три раза. Величина средней заработной платы в остальных отраслях не превышала 10 тыс. руб. В 2009г. средний размер назначенных пенсий составил 5500 руб. Расходы населения росли приблизительно с тем же темпом, что и доходы.

Для оценки важнейших характеристик уровня жизни населения - доходов и расходов - были построены регрессионные уравнения на главных компонентах. В формировании главных компонент участвовало четырнадцать экзогенных переменных по месяцам с 2004-2009гг. В качестве результирующих переменных использовались значения среднедушевых денежных доходов - и среднедушевых денежных расходов населения –. На основании результатов анализа отобраны две первые главные компоненты, вклад которых в суммарную дисперсию 73,2%.. Первая главная компонента оказалась связанной как величиной заработной платы и пенсии, так и со стоимостью потребительской корзины. Она была названа «реальные доходы населения». Вторая главная компонента - связана с показателями приростов денег на счетах Сбербанка и других кредитных организациях. Она получила название «сбережения населения».

В модель также была включена лаговая переменная, т.к. доходы в предыдущий месяц оказывают влияние, как на расходы, так и на доходы в текущем месяце.

На изменение величины среднедушевого дохода населения - положительное влияние оказали обе главные компоненты, практически с одинаковым вкладом (). Величина среднедушевых расходов населения Республики Марий Эл описывалась моделью:

= -194,36 +477,68+ 459,10+ 0,48 + 32,48

t-значения: (4,45) (3,99) (3,67) (2,29)

При построении модели среднедушевых расходов была дополнительно включена переменная индекс потребительских цен, т.к. данный фактор позволяет учитывать инфляционные процессы в регионе. Рост индекса потребительских цен, ведет к обесцениванию денег, поэтому расходы населения увеличиваются с увеличением данного показателя. Приведенные характеристики адекватности, показывают, что модель значима по F-критерию и критерию Дарбина-Уотсона.

При оценке качества жизни важное значение имеют субъективные оценки степени удовлетворения населения социальным положением, состоянием в регионе образования, здравоохранения, экологии и другими составляющими, их отношение к созданию семьи, продолжению своего рода.

С целью выявления факторов, определяющих отношения жителей РМЭ к семейной жизни было проведено выборочное обследование 500 человек в возрасте до 30 лет.

Анкета содержала вопросы, касающиеся выявления причин, оказывающих влияние на принятие решения о предпочтении семейной или независимой жизни респондентами, проживающими в городе. Анкета состояла из тринадцати показателей: – предпочтения респондента семейной или независимой жизни;– пол; – возраст; – образование; – состояние ранее в браке; – наличие детей; – доход; – наличие отдельной жилой площади; – наличие личного автомобиля; – коллектив на работе (учебе); – занятие домашним хозяйством; – предпочтение проводить досуг в одиночестве или в обществе противоположного пола; – прощение измены; – предпочтение партнера по возрастным показателям.

По группировочному признаку все наблюдения, полученные в ходе выборочных обследований, были разбиты на три группы. К группе 1 были отнесены респонденты, которые на вопрос «хотите ли Вы создать семью» ответили «да», группе 2 – «нет», и к группе 3 - «не определился». Предварительный анализ показал, что большинство респондентов- 52,6 % хотят создавать семьи, 26,4% не хотят и 21% - не определились. Затем была сформирована обучающая выборка, которая состояла из ответов каждого пятого респондента по каждой группе. В результате в обучающую выборку попали 53 анкеты из первой группы, 26 анкет из второй группы и 21 анкета из третьей группы.

В качестве математического аппарата использовались методы дискриминантного анализа. На основании значения статистики Лямбда Уилкса, равного 0,012 и статистика, равного, был сделан вывод о том, что модель дискриминации является достаточно корректной.

Первая дискриминантная функция, характеризующая желание респондентов создавать семью, взвешивалась тремя переменными: наличием жилой площади, отношением к ведению домашнего хозяйства и отношением к супружеской верности. Вторая функция, характеризующая респондентов, предпочитающих независимость в брачных отношениях, отмечена, главным образом, наличием личных автомобилей и собственной жилой площади. В результате выполнения пошагового анализа в модель были включены все переменные, кроме - образование. Т.е. образование респондентов не оказывало существенного влияния на решение создавать/не создавать семьи.

По полученным классификационным функциям была проведена классификация всех 500 респондентов, участвующих в опросе. Практически все номера групп, зафиксированные в первоначальном реестре совпали с номерами групп, полученными в результате проведенной классификации по обучающим выборкам. По результатам проведенной классификации создание семьи предпочитают 53,11% из числа опрошенных, 26,56% предпочитают гражданские браки и 20,33%– не определились, как строить семейную жизнь. Априорные и апостериорные оценки практически совпали, процент ошибки составил 2,4%. Это подтверждает мнение демографов, что в современном мире проявляется нарастание кризисных явлений в жизни семьи как социального института, отказ увеличивающейся доли как мужчин, так и женщин от вступления в брак, все большее предпочтение так называемых «альтернативных» форм семейной жизни. Рост числа внебрачных сожительств оказывает отрицательную роль на демографическое развитие республики. Так называемых «гражданских браков» в Марий Эл насчитывается около 20 тысяч (более 3 млн. в России). Демографический эффект этого явления легко оценить, если учесть, что уровень рождаемости в незарегистрированных союзах в два раза ниже, чем в легитимных браках.

Задача выявления предпочтений жителей республики о количестве желаемых детей в семье, решалась с использованием статистического инструментария - логит регрессии. Был проведен анализ степени влияния различных факторов на изменение вероятностей рождения. В качестве результирующего рассматривался показатель:

Построение модели было основано на последовательном разложении исходной вероятности рождения одного или более детей, рассчитанной на основе статистических данных на отдельные компоненты, различающиеся в зависимости от состояния индивида (возраста, показателей репродуктивных предпочтений, брачного статуса, уровня дохода, обеспеченности жильем). Для этого использовались данные анонимного анкетирования 500 жителей республики в возрасте до 40 лет.

В результате оценки коэффициентов на последнем шаге была получена следующая модель:

,

где x1 -пол, х2 - возраст, х3 - семейное положение, х4 - наличие детей, х5 - личная жилая площадь.

Оценка качества полученной модели проводилась при помощи аналога для линейной регрессии McFadden. свидетельствующего о том, что решение иметь детей на 71% зависит от рассмотренных факторов. При этом предсказательная способность модели достаточно высока (табл. 5).

Таблица 5- Корректно классифицированные наблюдения

Предпочтение

респондента

Предсказание, что у респондента

будет один ребенок

Предсказание, что у респондента будет более одного ребенка

Доля правильных предсказаний (%)

Желание респондента иметь одного ребенка (0)

264

22

92,31

Желание респондента иметь более чем одного ребенка (1)

41

173

80,84

Общий процент

87,40



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.