авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Современные инструменты повышения устойчивости предпринимательства в условиях кластерной организации аграрного производства

-- [ Страница 2 ] --

источник: составлено автором

Подпрограмма «Кластеризация» системы PolyAnalyst в качестве лучшей по исследуемым атрибутам определила группу под номером 4, куда вошла 21 организация. Это не означает, что предприятия других групп являются экономически слабыми, а определённая в качестве лучшей 4 группа включает в себя экономически сильные предприятия. Алгоритм кластеризации состоит из двух логических компонентов. Цель первого компонента заключается в выборе наилучшего сочетания признаков F, осуществляющего наиболее значительную и контрастную кластеризацию. Второй компонент обнаруживает кластеры в пределах данного установленного набора признаков.

Функция, которая описывает решение задачи кластеризации, выглядит следующим образом:

(Х) = (I – F) 2 min,

где I - индекс инвестиционной активности

F - фондоотдача

Это означает, что 21 организация аграрного производства области имеет лучшее сочетание исследуемых атрибутов, т.е. эффективность их деятельности больше связана с инвестированием, чем в организациях других групп.

5 ЭТАП. Определение объема инвестиций для реструктуризации предпринимательских организаций.

Следующая задача заключается в том, чтобы добиться такого же соотношения исследуемых атрибутов у других организаций отрасли. Принимая за основу исследуемые атрибуты группы №4, решили «выравнивать» другие организации для формирования кластера. Для этого на основании подпрограммы «Статистика» системы PolyAnalyst мы исследовали показатели группы №4 (табл.3).

Суть идеи выравнивания сводится к реструктуризации организаций отрасли на основе их инвестирования. Таким образом, индекс инвестиционной активности стал основой для определения объёма инвестиций для реструктуризации организаций. Вопрос о том, что взять за норму этого показателя для реструктуризации организаций, оказался достаточно сложным, т.к. его значение варьировалось от 0,055 до 7,309.

При выборе вида и формы конкретного показателя центра распределения мы исходили из следующих рекомендаций: для неустойчивых социально-экономических процессов положение центра распределения характеризуется с помощью моды или медианы. Для асимметричных социально-экономических процессов предпочтительной характеристикой центра распределения является медиана, поскольку занимает положение между средней арифметической и модой.2

Поэтому мы использовали для «выравнивания» организаций рассчитанные системой значения медианы индекса инвестиционной активности (0.559). Индекс инвестиционной активности мы использовали для расчётов необходимой для реструктуризации суммы инвестиций, а фондоотдачу целесообразно использовать как контрольный показатель эффективности инвестиций. В результате проведённых расчётов мы определили, что для «выравнивания» 177 организаций отрасли необходимы инвестиции в размере 1154426 тыс. рублей.

Таблица 3

Отчёт "Summary Statistics" Report с включёнными атрибутами: Индекс инвестиционной активности, размер фондоотдачи по группе №4.

Наименование

исследуемых атрибутов

Средняя арифметическая

Среднее квадратическое отклонение

Min

Max

Медиана

Основные средства на начало года, тыс. руб.

6154.476

15657.08

44

72695

876

Основные средства на конец года, тыс. руб.

10221.1

29522.49

90

137582

2316

Выручка от продажи за отчетный период, тыс. руб.

40046.95

141128.3

483

654614

4975

Прибыль (убыток), тыс. руб.

3144.428

10558.96

-466

48896

319

Инвестиции, тыс. руб.

4066.619

14011.8

46

64887

397

Индекс инвестиционной активности

0.995

1.588772

0.055

7.309

0.559

Рентабельность продаж, %

12.427

17.290

-26.224

40.091

11.803

Фондоотдача

4.027

4.197

1.393

20.455

2.776

источник: составлено автором

6 ЭТАП. Формирование кластерной организации. Наш подход к формированию кластера в аграрном производстве региона заключается в том, что включение организаций в состав потенциального кластера не может быть избирательным. Реструктуризировать посредством инвестиций необходимо все работающие организации. Этот принцип соответствует нашему определению состояния устойчивого развития. Любая организация, осуществляющая предпринимательскую деятельность на рынке, имеет право на направленный процесс по переводу из одного состояния в другое, более благоприятное и отвечающее требованиям конкретного промежутка времени и конкретным условиям (реструктуризацию), посредством инвестирования деятельности такой организации. Исключение составляют лишь те организации, в которых отсутствовала выручка за отчётный период, либо основные средства на конец отчетного периода у которых были равны 0. Инвестировать эти организации не имеет смысла. Таких предприятий в области оказалось 16. Поэтому мы исключили из базы исследований 16 предприятий, Как оказалось, эти предприятия либо прекратили своё существование, либо только организовались. Таким образом, для целей формирования кластера в АПК региона подходят 177 предприятий. Эта группа и составляет потенциальный кластер сельскохозяйственных организаций Амурской области.

Расчёт экономической эффективности предложенных мероприятий по достижению состояния устойчивого развития организациями аграрного производства региона должен отражать реальные тенденции в исследуемой группе, составляющей потенциальный кластер. Расчёты строились на консервативных прогнозах, а поэтому использовались данные об эффективности инвестиций, которая сложилась в отрасли до момента реструктуризации и формирования кластера. Для этого была выделена резепрентативная выборка. Используя возможности системы PolyAnalyst, очистили базу данных от организаций с отрицательными значениями индекса инвестиционной активности и финансового результата. В этой группе предприятий оказались и очень крупные предприятия, показатели которых будут увеличивать вероятность ошибки в расчётах. Используя подпрограмму системы PolyAnalyst "Summary Statistics" Report, мы определили по значению медианы, что самые крупные предприятия будут иметь прибыль выше 1 млн. 40 тыс. рублей, а размер инвестиций - выше 1 млн. 439 тыс. рублей. Создав правило для системы «очистка от крупных», мы получили другой отчёт "Summary Statistics" Report. В результате получили группу из 14 предприятий. В этой группе предприятий система PolyAnalyst установила зависимость: на каждый рубль вложенных инвестиций получали 37 копеек прибыли т. е. рентабельность инвестиций составила 37%, а на каждый рубль выручки предприятия получали 0,045 копейки прибыли, т.е. рентабельность продаж составляла 4,5%. Эти показатели мы использовали для расчёта эффективности наших мероприятий.

Размер прибыли от инвестирования в этом случае составит 425 868 тыс. рублей. Срок окупаемости инвестиций составит два с половиной года.

7 - 8 Этапы. Апробация модели на ретроспективных данных, контроль за устойчивым развитием организаций в кластере по показателю фондоотдачи.

Рисунок 3 – Графическое изображение предприятий по исследуемым атрибутам после реструктуризации

В заключение работы мы тестировали её результаты. Показатели результатов запланированных мероприятий достижения состояния устойчивого развития группы из 177 организаций потенциального кластера отражены на графике (рис. 3), который характеризует достижение состояния устойчивого развития предпринимательскими структурами аграрного производства в Амурской области.

В этот период необходимо постоянно следить за развитием предприятий, используя в качестве контрольного показателя фондоотдачу, размер которой не должен быть ниже 2,776. Это позволит в период окупаемости постоянно контролировать и корректировать деятельность предприятий по этому показателю. Но самое важное – позволит приступить к формированию кластера в отрасли.

6. Произведено апробирование предложенного алгоритма формирования устойчивости предприятий в кластерной структуре на основе финансовой модели Программы «Амурский соевый кластер».

Апробирование алгоритма осуществлено на финансовой модели Программы «Амурский соевый кластер». При помощи предложенной в работе методики распределён инвестиционный фонд Амурского соевого кластера между организациями потенциального кластера. Сравнительные характеристики проектов представлены в таблице 4. Расчётные показатели результативности инвестиций не имеют существенных противоречий, но на основе предложенной методики становится понятным, какое предприятие инвестировать и в каком размере.

Таблица 4

Сравнительные результаты инвестиционной деятельности

Амурского соевого кластера

Показатели

Условия «Амурского соевого кластера»

По расчетам программы «Амурский соевый кластер»

По расчетам методики диссертации

Относительное отклонение

( гр.3-)/гр.2)

%

1

2

3

4

1. Стоимость основных средств предприятий АПК на конец исследуемого периода, тыс. руб.

2486196

2486196

0

2. Инвестиционный фонд проекта, тыс. руб.

13455000

13455000

0

3. Стоимость основных средств после инвестирования, тыс. руб.

15941177

15941177

0

4. Прибыль от инвестирования, тыс. руб.

3227479

4537759

+ 40,6

5. Срок окупаемости инвестиций, лет

4,25 года

3 года

- 29,4

источник: составлено автором

Описанный алгоритм может использоваться для анализа эффективности деятельности кластерных структур. Применяя эту методику, можно постоянно совершенствовать структуру кластера, изыскивать лучшие варианты реструктуризации. По прошествии времени по мере накопления новых сведений следует повторять цикл и таким образом вносить своевременные изменения в действующие кластеры, совершенствуя и кластеры, и предпринимательские структуры, входящие в их состав.

Предложенная методика может использоваться для контроля за эффективностью вложения государственных средств и средств частных инвесторов. Методика позволяет проследить лучшее с точки зрения развития фирм распределение инвестиционного капитала. Это подтверждает эластичные качества предложенного алгоритма. Все эти и другие преимущества методики значительно улучшают привлекательность отрасли для инвесторов и делают абсолютно реальным формирование новых для отрасли структур - кластеров.

Результаты исследований позволяют утверждать, что, используя предложенные в диссертационной работе современные инструменты повышения устойчивости предпринимательства и преимущества кластерной организации, предпринимательские структуры в аграрном производстве могут достигать стабильного и продолжительного существования в динамически изменяющейся предпринимательской среде.

III. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в рецензируемых научных журналах и изданиях перечня Высшей аттестационной комиссии России:

1. Крохмаль Л.А. К вопросу о теории и методологии образования кластеров в АПК / Л.А. Крохмаль // Креативная экономика. – 2009. - № 2. – С. 29 - 34. (0,25 п.л.).

2. Крохмаль Л.А. Теоретические основы реструктуризации сельскохозяйственных предприятий на основе формирования кластеров / Л.А. Крохмаль // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2009. - №1 (51). – С. 93 - 102. (0,6 п.л.).

Публикации в других изданиях:

3. Крохмаль Л.А. Кластеры в агропромышленном комплексе Амурской области / В.Г. Боровиков, Л.А. Крохмаль // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы реализации аграрной реформы в Амурской области» Выпуск 5, 4-5 апреля 2008г. – Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. – С. 16 – 22 (0,38/0,19 п.л.).

4. Крохмаль Л.А. К вопросу о формировании соевого кластера в Амурской области / Л.А. Крохмаль, И.М. Минеев, Д.А. Шкуренко //Сборник научных статей Международной научно-практической конференции «Управление экономическими системами: теория, методология, практика» под ред. проф. И.В.Скопиной – Киров: Международный Центр научно-исследовательских проектов, 2008.- С. 21 – 23.(0,18/0,12 п. л.).

5. Крохмаль Л.А. Некоторые особенности формирования кластерной политики в России / Л.А. Крохмаль // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы и перспективы экономического развития аграрного производства Сибири и Дальнего Востока», 16 17 октября 2008 г. – Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. - С. 218 – 224.(0,43 п.л.).

6. Крохмаль Л.А. Промышленные кластеры как форма кооперации в сельском хозяйстве / Л.А. Крохмаль // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы и перспективы экономического развития аграрного производства Сибири и Дальнего Востока», 16 17 октября 2008 г. - Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. - С. 212 – 217.(0,37 п.л.).

7. Крохмаль Л.А. Соевый кластер в Амурской области / Л.А. Крохмаль // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы реализации аграрной реформы в Амурской области» Выпуск 5, 4-5 апреля 2008г. – Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. - С. 7 – 16 (0, 6 п. л.).

8. Крохмаль Л.А. Современные подход к реструктуризации предприятий на основе формирования кластеров / Л.А. Крохмаль, И.М. Минеев, Д.А. Шкуренко //Сборник научных статей Международной научно-практической конференции «Управление экономическими системами: теория, методология, практика» под ред. проф. И.В.Скопиной – Киров: Международный Центр научно-исследовательских проектов, 2008.- С. 23 – 26.(0,37/0,3 п. л.).

Крохмаль Лариса Александровна

Современные инструменты повышения устойчивости

предпринимательства в условиях кластерной организации

аграрного производства


Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (предпринимательство)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

________________________________________

Отпечатано в типографии «RISO-PRINT» ИП Кубышкиной Г.Н.

г. Благовещенск, ул. Ломоносова 225, тел.: 8(4162)53-40-44

Заказ № 000033 от 03.02.09г. Тираж 100 шт.


1 Евстигнеева Л., Евстигнеев Р.: «Макроэкономические аспекты региональной политики». Экономическая политика.№4 2006

2 Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – с.76



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.