авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Управление инновационной восприимчивостью социально-экономических систем

-- [ Страница 2 ] --

В диссертации разработана методология формирования суммарного динамического портрета, в рамках которой обоснованы принципы, процедура и методы оценки уровня неустойчивости, вносимой в систему через ее параметры порядка. В рамках постнеклассического подхода к исследованию, с учетом сложности поведения социально-экономических систем, автором обосновано использование следующих методологических принципов:

  1. Принцип неразрывности объективного и субъективного. Используемые в методологии процедуры и методы имеют как объективные, так и субъективные составляющие, которые являются неразрывным целым и не могут рассматриваться отдельно друг от друга.
  2. Принцип целостности исследуемого явления или объекта, выражаемый в неисчерпаемости способов его представления и извлекаемых из этого представления смыслов.
  3. Принцип значимости масштаба времени. Полученные результаты могут быть интерпретированы по-разному в зависимости от выбранного масштаба времени. То, что на малом масштабе может быть интерпретировано как затухающая неустойчивость, при большом - будет интерпретировано как развивающаяся и наоборот.

В диссертации предложена процедура формирования суммарного динамического портрета параметров порядка, включающая выделение объективной и субъективной стороны. Обоснована следующая последовательность действий:

Шаг 1. Определение границ социально-экономической системы. В силу их размытости, здесь необходим субъективный выбор.

Шаг 2. Выбор временного интервала и периодичности отслеживания состояния параметров порядка. От этого выбора зависит форма получаемого портрета и интерпретация полученных численных результатов. Данный выбор может быть полностью объективным, но при этом всегда есть риск упустить локальные «режимы с обострением». Данный риск может быть значительно снижен с помощью привлечения субъективной оценки возможности и места существования таких режимов для исследуемых социально-экономических систем.

Шаг 3. Выбор основы для разбиения системы на компоненты. Исходя из диалектического принципа целостности явлений, любая социально-экономическая система может быть представлена через свои компоненты бесконечным количеством способов. Выбор основы и глубины разбиения в предлагаемой методологии зависит от характера инновационных процессов, относительно которых оценивается инновационная восприимчивость, ограничен объективными возможностями по выделению компонентов и отслеживанию их состояния. Выбрав основу, далее необходимо объективно и последовательно ее придерживаться.

Шаг 4. Определение масштаба и характера учитываемых между компонентами связей. Они имеют объективные ограничения по релевантности, идентификации, наблюдаемости и могут быть ограничены субъективно по степени значимости.

Шаг 5. Выявление связей между компонентами в определенных ранее границах.

Шаг 6. Итерационное применение методов оценки состояний параметров порядка, формирование их суммарного динамического портрета на выбранном масштабе времени.

В диссертации предложены методы оценки состояний параметров порядка. Все множество значений каждого параметра порядка разделено на 4 градации (от 0 до 3). В устойчивости и неустойчивости система имеет качественно различные состояния. Для отслеживания таких состояний достаточно небольшого количества градаций, но с дифференцированным отражением их динамики. В качестве конкретных методов оценки уровня неустойчивости, вносимой через параметры порядка в деятельность социально-экономических систем, были использованы различные качественные и количественные методы оценки.

Для оценки уровня кластеризации связей использована формула относительной информационной энтропии Шеннона, позволяющая измерить уровень неоднородности значений членов числовых рядов

H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)

где Si значения членов числового ряда; n равно сумме всех Si ; суммирование происходит по i от 1 до k; k равно количеству членов ряда.

Для расчета уровня согласованности ценностей применен метод ранговой корреляции Спирмена, определяющего фактическую степень параллелизма между двумя числовыми рядами изучаемых признаков, когда дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента

R = 1 6(d2) / (n(n2-1))

где d2- сумма квадратов разностей рангов, а n - число парных наблюдений.

В работе предложено несколько методов расчета уровня информациональности, в том числе и путем оценки вклада информациональных сегментов в экономику социально-экономической системы. В качестве таких сегментов в работе использовано выделение, предложенное Шкаратан О.И., др. 1:

  • Сектор производства знания: а) научные и исследовательские разработки; б) проектно-конструкторские разработки.
  • Сектор производства информационных технологий (средств обработки и распространения информации): а) производство и обслуживание телекоммуникационного и компьютерного оборудования; б) производство программного обеспечения.
  • Сектор распространения информации и культурных услуг: а) радио и телевидение; б) печатные издания (газеты, журналы, книги); в) театры, музыка, киноиндустрия; г) интернет услуги; д) почтовые услуги.

В данном случае возможен расчет вклада данных сегментов в экономику рассматриваемой системы. Расчет может происходить по нескольким базам – оборот, прибыль, численность персонала и т.д...

Для оценки уровня разнообразия связей применена формула потенциального разнообразия системы2. Высокой неустойчивости будет соответствовать ситуация приближения количества связей к количеству компонентов, а их среднего значения - к единице. Форма приближения к единице носит нелинейный характер, значимым является только среднее количество связей в диапазоне от 1 до 2, т.е. для оценки уровня разнообразия связей нет необходимости выявлять все связи, если их среднее количество превышает 2.

Для характеристики уровня рефлексивности системы использован метод качественного описания. Носителем свойств рефлексивности является субъект. Градация данного параметра порядка отражает представленность и степень взаимопроникновения субъектов системы в рефлексивные образы друг друга.

Предлагаемые методы с одной стороны универсальны, т.е. могут применяться к оценке состояний параметров порядка любой социально-экономической системы. С другой стороны могут содержать специфику предварительных процедур, которые зависят от особенностей конкретной социально-экономической системы. Предлагаемые методы оценки показателей состояний параметров порядка получили дальнейшее развитие в авторских рекомендациях по их применению для региональной экономической системы (мезо- уровень) и сложного организационного проекта (микро- уровень).

Итогом исследований, выполненных в соответствии с предложенной методологией, будет формирование суммарного динамического портрета параметров порядка, пример которого приведен на рисунке 2. Областью значений степени неустойчивости является интервал от 0 до 15 (ось ординат). По оси абсцисс отложены временные интервалы наблюдения.

Рисунок 2 - Пример суммарного динамического портрета параметров порядка

Периоды 1, 2, 3, 11 и 12 характеризуются формой портрета, соответствующего устойчивости системы. В эти периоды рассматриваемая социально-экономическая система не восприимчива к изменениям, она самостоятельно блокирует любые внутренние и внешние попытки изменить себя. Периоды 4, 5, 6 и 7 характеризуются формой, соответствующей развитию неустойчивости системы, а значит и ростом ее восприимчивости к изменениям. Но данная восприимчивость является «бестрендовой», система реагирует как на полезные, с точки зрения инновационного процесса, так и вредные попытки изменения себя. Периоды 8, 9 и 10 характеризуются затуханием неустойчивости, а значит и восприимчивости к изменениям. В данные периоды система еще восприимчива к изменениям, но только тем, которые совпадают с образом нового (будущего) устойчивого состояния. Необходимо отдельно подчеркнуть, что смена режима «развивающаяся неустойчивость» на «затухающая неустойчивость» не означают автоматический переход системы к новому устойчивому состоянию – система может просто «скатиться» к старому, т.е. вообще не претерпеть никаких изменений. Факт прохождения именно бифуркации необходимо исследовать и оценивать отдельно.

Полученный суммарный динамический портрет состояний параметров порядка позволяет нам перейти к формированию концептуальных основ механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем.

  1. Предложены концептуальные основы механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем, обеспечивающего согласование внутренней динамики развития систем и изменений, вызванных инновационным процессом.

В диссертации показано, что основными компонентами инновационной восприимчивости социально-экономических систем как единого целого являются:

  • сама социально-экономическая система как единство совокупности своих компонентов, обладающая нечеткими границами, способностью к сложному поведению, разной степенью восприимчивости к изменениям, вызванным инновационным процессом;
  • ее субъекты, которые могут быть сложнее социально-экономической системы и выходить за ее пределы;
  • параметры порядка социально-экономической системы, отражающие внутреннюю динамику системы;
  • инновационный процесс.

Целью предлагаемого механизма является управление инновационной восприимчивостью социально-экономических систем путем согласования внутренней динамики развития систем и изменений, вызванных инновационным процессом. Общая концептуальная схема механизма приведена на рисунке 3.

Объектами управления предлагаемого механизма являются как компоненты социально-экономической системы, так и действия по созданию инноваций и иные внешние воздействия. В силу целостности социально-экономической системы и сложности ее поведения, каждое действие по созданию инноваций может вызывать в ней как положительную, так и отрицательную для инноваций реакцию. К тому же, рассматриваемая система постоянно испытывает изменяющие ее воздействия внутренней и внешней среды.

Рисунок 3 - Концептуальная схема механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем

Отслеживание сложного поведения в предлагаемом механизме осуществляется через параметры порядка. По их состоянию невозможно сделать заключение о состоянии конкретного компонента социально-экономической системы, но можно сформулировать прогноз о текущей восприимчивости системы к изменениям, порождаемым инновационным процессом. Постоянное отслеживание и согласование взаимодействия и конкуренции параметров порядка позволит направить систему в нужную, с точки зрения создаваемых инноваций, фазу жизни. С другой стороны, сами действия по согласованию взаимодействия и конкуренции параметров порядка могут порождать изменения в инновационном процессе. Например, социально-экономическая система может в принципе не иметь состояний, способных воспринять создаваемые инновации, или уровень затрат на приведение системы в такое состояние может нивелировать возможную выгоду от их внедрения.

В качестве субъекта управления могут выступать, как индивидуальные, так и коллективные субъекты рассматриваемой социально-экономической системы. Особенностью предложенного механизма является постнеклассическая интерпретация характера взаимодействия между субъектом и объектом. Субъект, с одной стороны, имеет более широкие, чем у системы границы, с другой стороны, является неотъемлемой ее частью. Субъект постоянно меняется вместе с управляемой системой, и это изменение, в свою очередь приводит к изменению самой системы, ее внешней среды и других субъектов. В предложенном механизме субъект является не только основным субъектом управления, но и ключевым объектом управления и изменения. Именно его уровень развития и занимаемая позиция могут переломить текущую траекторию развития системы и повлиять на восприимчивость всей социально-экономической системы к реализуемым инновациям. Также субъектом управления могут выступить и другие компоненты социально-экономической системы путем согласования своего поведения через параметры порядка.

Ресурсами управления восприимчивостью к изменениям являются: воля субъектов; внутренняя динамика развития социально-экономической системы и поставляемые внешней средой устойчивость и неустойчивость, выражаемые в трансформации и перераспределении энергетических, вещественных, информационных, временных и др. ресурсов.

Методологической основой предлагаемого механизма являются:

  • Согласованность инновационного процесса и внутренней динамики развития системы. С одной стороны, задачи инновационного процесса имеют для нас более высокий приоритет, чем внутренняя динамика системы. И этот приоритет мы реализуем через использование алгоритма управления целенаправленной системой. С другой стороны, наши управляющие воздействия мы производим только в «топологически правильном» состоянии системы – в состоянии неустойчивости.
  • Управление взаимодействием и конкуренцией параметров порядка путем использования недетерминированного алгоритма поиска решения. Данный алгоритм отличается отсутствием гарантий в достижении поставленной цели, но обеспечивает вероятность ее достижения за ограниченное (полиномиальное) время.
  • Определение текущей восприимчивости социально-экономических систем к изменениям, вызванным инновационным процессом, по суммарному динамическому портрету параметров порядка.

Перечень применяемых для корректировки состояния и состава параметров порядка управленческих методов и инструментов не является для предлагаемого механизма определяющим. Они могут быть самыми разнообразными. Это могут быть методы управления институциональной средой, управления микро- и мезо- экономическими системами; инструменты регулярного, стратегического, проектного менеджмента и т.д. Суммарный динамический портрет параметров порядка и позволяет, в данном случае, оценить результативность применяемых управленческих методов и процедур. Общая схема управляющего контура механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем приведена на рисунке 4.

Данный управляющий контур декомпозирован до границы конкретных управленческих действий. Как уже подчеркивалось выше, их виды и методы могут быть самыми разнообразными. Действия по выработке альтернатив по устранению разрыва между желаемым и фактическим состоянием параметров порядка, формированию гипотез и критериев отбора, действия по согласованию взаимодействия и конкуренции параметров порядка не детерминируются данным контуром и являются зоной профессионального разнообразия, творчества и свободы.

Концептуальной особенностью представленного механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем является объединение в едином управляющем контуре таких сложно сочетаемых явлений

Рисунок 4 - Общая схема управляющего контура механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем

как: внедрение запланированных инноваций в сложное поведение социально-экономической системы; наличие у социально-экономической системы фаз жизни, характеризующихся как восприимчивостью, так и невосприимчивостью к изменениям, а также самоорганизационных эффектов, собственной динамики и топологии развития; нелинейность и не очевидность связи между воздействием и откликом социально-экономической системы на управленческое воздействие.

Апробация разработанных теоретико-методологических положений по управлению инновационной восприимчивостью социально-экономических систем мезо- и микро- уровня. Предложенные методы оценки состояния параметров порядка использованы для решения практических задач, в числе которых задача по оценке степени устойчивости региональных экономических систем к текущему глобальному кризису. Экспериментальной базой исследования стали восемь регионов Приволжья, Урала и Сибири: республики Башкортостан (РБ) и Татарстан (РТ); Пермский край (ПК); Курганская (КО), Свердловская (СО), Тюменская (ТО), Челябинская (ЧО) и Новосибирская (НО) области. Данные регионы имеют разную структуру и размер валового регионального продукта (ВРП), разный уровень социального и экономического развития. Также, по ним имеются экспертные оценки значений ВРП за 2009 год, которые позволят провести предварительную оценку результативности сформулированного прогноза.

Региональная экономическая система рассмотрена как система технологий по производству ВРП. В диссертации показано, что неустойчивость в данные региональные экономические системы транспортировалась только через параметр порядка «уровень кластеризации». Остальные параметры порядка в кризисный период меняли свое содержание, но не уровень транспортируемой неустойчивости. В силу выше указанного и того, что уровень кластеризации имеет удобную для анализа область значений (от 0 до 1), оценка уровня устойчивости / неустойчивости производилась не по шкале от 0 до 3, а на промежутке значений от 0 до 1. В качестве компонентов системы для расчета уровня кластеризации наиболее достоверными являются сведения по видам деятельности ОКВЭД. В качестве исходных данных использованы данные федеральной службы государственной статистики. Результаты расчета уровня кластеризации для исследуемых регионов и выводы о тренде изменения показателя за три предшествующие кризису года приведены в таблице 2.

Таблица 2 - Уровень кластеризации ВРП региональных экономических систем с 2005 по 2007 год

2005

2006

2007

Уровень показателя и его тренд

Республика Башкортостан

0,320

0,328

0,310

Уровень кластеризации ниже среднего. Неопределенный тренд

Республика Татарстан

0,387

0,379

0,358

Уровень кластеризации ниже среднего. Снижающийся тренд

Пермский край

0,384

0,351

0,357

Уровень кластеризации ниже среднего. Неопределенный тренд

Курганская область

0,314

0,308

0,308

Уровень кластеризации ниже среднего. Неопределенный тренд

Свердловская область

0,400

0,422

0,412

Уровень кластеризации чуть ниже среднего. Неопределенный тренд

Тюменская область

0,712

0,675

0,637

Уровень кластеризации выше среднего. Снижающийся тренд

Челябинская область

0,466

0,445

0,470

Уровень кластеризации чуть ниже среднего. Неопределенный тренд

Новосибирская область

0,267

0,278

0,278

Уровень кластеризации значительно ниже среднего. Неопределенный тренд

Информация о характере тренда изменения показателя используется для формирования вывода о типе неустойчивости в предкризисный период: развивающаяся или затухающая.

Степень устойчивости региональных экономических систем к текущему глобальному экономическому кризису оценивалась как результат взаимодействия двух факторов: степени устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономик и неустойчивости, привнесенной в них глобальным кризисом. Установлено, что степень устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономик зависит от нескольких факторов:

  1. уровня устойчивости системы – в состоянии ярко выраженной устойчивости система невосприимчива или слабовосприимчива к любым возмущениям;
  2. наличия у системы устойчивого тренда движения – в этом состоянии система находится в неустойчивом состоянии, но устойчивое движение позволяет ей приобрести невосприимчивость к внешним кризисным возмущениям;
  3. от типа неустойчивости системы. При затухающей неустойчивости, спектр воспринимаемых системой возмущений сужается.

Факторы 1 и 2 рассмотрены в диссертации как взаимоисключающие, т.е. устойчивость предкризисного тренда оценивалась либо через устойчивость состояния системы, либо через устойчивость движения системы. Фактор 3 рассмотрен как корректирующий для факторов 1 и 2. Степень устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономик, с учетом выше указанных факторов, приведена в таблице 3.

Таблица 3 - Степень устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономик

РБ

РТ

ПК

КО

СО

ТО

ЧО

НО

Уровень уст. Состояния (фактор 1)

0,69

0,642

0,643

0,692

0,588

0,363

0,53

0,722

Уровень уст. Движения (фактор 2)

-

-

-

-

-

0,637

-

-

Поправка на тип неуст. (фактор 3)

-

0,2

-

-

-

-0,2

-

-

ИТОГО:

0,69

0,84

0,643

0,692

0,588

0,437

0,53

0,722

Уровень неустойчивости равен уровню кластеризации в последний предкризисный год (2007). В силу того, что максимальной неустойчивости соответствует нулевое значение кластеризации и того, что в диссертации используется дихотомия «устойчивость-неустойчивость», уровень устойчивости системы (фактор 1) рассчитывался как «1 - уровень неустойчивости». Если полученное значение получается больше центра дихотомии (=0,5), то для дальнейших расчетов используется уровень устойчивости. Если полученное значение устойчивости менее 0,5, система исследовалась на наличие устойчивого тренда движения. Если он выявлялся, то уровень устойчивости предкризисного тренда оценивался по уровню НЕустойчивости системы (фактор 2), при отсутствии тренда – в расчеты возвращался уровень устойчивости. Наличие фактора 3 идентифицировалось по наличию тренда в уровне кластеризации структуры ВРП региона (таблица 3). Снижающийся тренд оценивался как дополнительные 0,2 балла к уровню устойчивости системы и -0,2 к уровню неустойчивости. Повышающийся – с обратными знаками.

Уровень устойчивости менее 0,5 показала только экономика Тюменской области. Анализ темпа изменения ВРП за 2004-2007 год выявил наличие устойчивого движения по его снижению. Для Тюменской области рассматривался сценарий «Устойчивость движения системы». Для всех остальных регионов - сценарий «Устойчивость состояния системы».

Из пятнадцати видов деятельности формирующих ВРП каждого региона, наибольший удар пришелся на разделы «D. Обрабатывающие производства» и «F. Строительство». Сильное, но кратковременное воздействие испытал раздел «С. Добыча полезных ископаемых». Значимые изменения произошли в грузоперевозках, производстве и распределении электроэнергии. Для учета вносимой в систему неустойчивости, в структуре ВРП были выделены виды деятельности (разделы) формирующие 10 и более процентов ВРП, именно они задают уровень кластеризации и являются проводниками неустойчивости. Их коллективный вклад в ВРП региона суммировался, и рассчитывалась доля в этом вкладе разделов, подвергшихся удару кризиса. При расчете доли разделы «D» и «F» учитывались с коэффициентом 1, разделы «I. Транспорт и связь» и «Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды», в силу частичности их восприимчивости к удару – с коэффициентом 0,5, раздел «С. Добыча полезных ископаемых» в силу кратковременности удара по нему – с коэффициентом 0,25. Рассчитанная доля отражает степень привнесенной кризисом неустойчивости для независимых видов деятельности, но в современной экономике такая независимость не возможна. Движение (неустойчивость) в одном виде деятельности влияет на динамику развития (неустойчивость) других видов деятельности. Для поиска функции перевода значений неустойчивости для независимых переменных в значения для зависимых были использованы методы последовательного приближения. Результаты расчета приведены в таблице 4.

Таблица 4 - Степень привносимой глобальным кризисом неустойчивости

регионы

Виды деятельности (разделы) по ОКВЭД

Степень привносимой неустойчивости

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

K

M

N

O

Коэффициенты, учитываемые при расчете доли

-

-

0,25

1

0,5

1

-

-

0,5

-

-

-

-

-

-

РБ

8,8

0

12,2

27,2

3,7

6,9

12,4

1,2

10

0,1

6,2

3,4

3,2

3,4

1,3

0,76

РТ

7,8

0

24,8

21,3

2,6

7,9

12,8

0,8

7,5

0,4

5,8

2,5

2,5

2,3

1

0,68

ПК

2,9

0

13,9

30,3

3,8

5,5

12,3

0,9

9,3

0,1

9,3

4

2,8

4

0,9

0,77

КО

16

0

0,7

16,3

3,1

5,9

15,4

1,3

16,5

0

4,9

8,6

4,8

5,3

1,2

0,62

СО

3,4

0

3,6

32,8

3,3

4,8

22

1,1

9,1

0,2

8

3,7

2,8

4,1

1,1

0,77

ТЮ

1

0

55,2

2,1

2

6,3

12,9

0,7

6,8

0,6

7,1

1,8

1,2

1,8

0,5

0,45

ЧО

6,5

0

1

40,5

2,6

5,9

16

0,7

9,3

0,2

6,3

3,8

2,6

3,6

1

0,85

НО

7,5

0

3,2

15

2,7

4,6

16,9

1

16,5

0,6

15,5

5,2

4,1

5,8

1,4

0,6

Взаимодействие степени устойчивости предкризисного тренда развития и неустойчивости, привнесенной глобальным кризисом, может происходить по одному из трех возможных сценариев:

  • Векторы сил являются противоположными. В этом случае показатели суммируются с различными знаками. Например, степени привносимой неустойчивости присваивается знак « - ».
  • Векторы сил действуют в одном направлении, тогда показатели просто суммируются.
  • Векторы сил взаимодействуют под углом. В этом случае необходимо вводить поправочные коэффициенты и разрабатывать особый механизм расчета взаимодействия.

Исследуемая ситуация была оценена в диссертации по упрощенному варианту – действующие силы устойчивости/неустойчивости либо однонаправлены, либо противоположны. Направленность предкризисного движения и воздействия кризиса была оценена через темп изменения ВРП регионов в период с 2004 по 2007 год3. Снижающееся направление, а значит и однонаправленное движение по отношению к кризисному воздействию имела только Тюменская область. Для нее был использован механизм простого суммирования. Все остальные регионы имели перед кризисом движение, противоположное кризисному воздействию. Для них был применен механизм суммирования с противоположными знаками. В силу наличия возможности взаимного суммирования и вычитания диапазонов от 0 до 1, итоговая степень устойчивости имеет область значений от -1 до 2. Расчет и значения степени устойчивости региональных экономических систем к текущему глобальному кризису приведены в таблице 5.

Таблица 5 - Степень устойчивости региональных экономических систем к глобальному кризису

РБ

РТ

ПК

КО

СО

ТО

ЧО

НО

Степень устойчивости предкризисного тренда

0,69

0,84

0,643

0,692

0,588

0,437

0,53

0,722

Степень привносимой кризисом неустойчивости

-0,76

-0,68

-0,77

-0,62

-0,77

0,45

-0,85

-0,6

ИТОГО:

-0,07

0,16

-0,127

0,072

-0,182

0,887

-0,32

0,122



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.