авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Стратегия оптимизации взаимодействия региональных экономических систем (на примере дальневосточного федерального округа)

-- [ Страница 2 ] --

В диссертации выполнена оценка видов транспорта по критериям выбора. Логический анализ характеристик и конкретных условий выполнения каждой операции определяет использование тех или иных видов транспорта.

4. Разработана стратегия оптимизации взаимодействия экономических систем в ДФО.

Стратегия развития нефтегазовой компании направлена на наращивание ее внутреннего потенциала и эффективное взаимодействие с внешней средой. Единой стратегии для всех нефтегазовых компаний не существует, так как каждая из них уникальна.

Стратегическое планирование в нефтегазовой компании представляет собой последовательный цикл стратегических процедур в управлении (рис.1).

В нефтегазовом комплексе значение внешних факторов является в значительной степени стратегообразующим. А сама стратегия является более значимой из-за капиталоемкости ее реализации и длительности осуществления.

Стратегическая цель НК «Роснефть» - войти в число крупнейших энергетических корпораций мира, стать лидером отрасли по производственным и финансовым показателям при условии строгого соблюдения высоких стандартов экологической и промышленной безопасности, социальной ответственности и корпоративного управления.

Рис.1. Цикл процедур стратегического планирования

Для того чтобы формализовать (т. е. записать в терминах математической модели) задачи оптимизации взаимодействия экономических систем в Дальневосточном регионе, введем следующие обозначения:

-вектор-столбец результирующих показателей.

Переменная, характеризующая результат или эффективность реализации стратегии анализируемой системы, называется результирующей (зависимой, эндогенной). Ее значения формируются в процессе и внутри функционирования этой системы под воздействием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации и, в определенной степени, управлению и планированию. В регрессионном анализе результирующая переменная выступает в роли функции, значения которой определяются с некоторой случайной погрешностью значениями упомянутых выше объясняющих переменных, выступающих в роли аргументов. Поэтому по природе своей результирующая переменная всегда стохастична (случайна). В общем случае обычно анализируется поведение сразу нескольких результирующих переменных.

– вектор-столбец «поведенческих» (управляе-мых) переменных.

- вектор - столбец так называемых «статусных» переменных, т. е. показателей, характеризующих состояние нефтегазовой компании.

- вектор - столбец характеристик внешней среды.

- вектор-столбец случайных регрессионных остатков.

Регрессионные остатки - это латентные (т.е. скрытые, не поддающиеся непосредственному измерению) случайные компоненты, отражающие влияние соответственно на не учтенных в составе факторов, а также случайные ошибки в измерении анализируемых результирующих переменных. Они тоже могут зависеть от, т. е. в общем случае.

В краткосрочном периоде, в стратегическом (долгосрочном периоде) - значению величины совокупного риска в абсолютных единицах измерения, получаемых при рассмотрении отдельных транспортно-логистических проектов и их совокупности с позиций системы оценки эффективности инвестиций.

С учетом сложности задач стратегического планирования взаимодействия экономических систем в Дальневосточном регионе, обусловленного значительным влиянием внешней макроэкономической и политической среды, в работе не производится формализация вектор-столбцов. Это требует значительного по объемам выборки и количеству привлекаемых экспертов статистического экспертного опроса.

С учетом вышесказанного, система уравнений, на базе которых может осуществляться стратегическая оптимизация взаимодействия экономических систем в Дальневосточном федеральном округе и выполнение необходимых прогнозных расчетов, в самом общем виде может быть представлена в форме:

(1)

где – некоторая векторнозначная (4-х мерная) функция от, структура (значения параметров) которой зависит от того, на каких уровнях зафиксированы величины переменных «состояния» фирмы и «внешней среды».

Логическая вероятностно-функциональная модель стратегии оптимизации взаимодействия экономических систем в Дальневосточном регионе может быть представлена следующим образом:

(2)

где SY – результирующая стратегия; SХ – обеспечивающая стратегия; SZ – стратегия взаимодействия с внутренней средой нефтегазовой компании; SU – стратегия адаптации к воздействию внешней среды нефтегазовой компании и учета восприимчивости внешней среды к транспортно-логистическим проектам нефтегазовой компании; S – стратегия снижения риска транспортно-логистической деятельности нефтегазовой компании.

В модели элементам каждой из входящих в нее функций (fi) необходимо придать соответствующие веса (wij) и задать бинарную ситуацию «ноль-единица»:

(3)

В общем виде логическую функцию цели можно записать:

(4)

где SOIES - показатель степени достижения целей стратегии оптимизации взаимодействия экономических систем.

Таким образом, проведенные исследования показали, что стратегия оптимизации взаимодействия экономических систем в Дальневосточном регионе (на примере ОАО «Роснефть») должна быть соподчинена общей стратегии компании (соподчиненность первого уровня), а та, в свою очередь, должна быть соподчинена стратегии развития нефтегазового комплекса страны и мира (соподчиненность второго уровня).

Таким образом, условием формирования эффективной стратегии оптимизации взаимодействия экономических систем в Дальневосточном регионе является максимизация SOIES при некоторых транспортно-логистических (микро- и макро-экономических) ограничениях:

, ; (5)

, ;

где SOIES - показатель степени достижения целей стратегии оптимизации взаимодействия экономических систем;

ks –граница y(t), выражающая достигаемые в ходе реализации стратегии к концу стратегического периода планирования (s), предельные технологические возможности транспортно-логистической системы;

k2 – предельные технологические возможности транспортно-логистической системы данного вида;

- общая стоимость доставки груза при реализации стратегии взаимодействия экономических систем;

- общая стоимость доставки груза при существующем уровне взаимодействия экономических систем;

i - количество поставщиков;

j - количество потребителей;

ai - ограничения по предложению;

bj - ограничения по спросу;

xij - объем корреспонденций между i –й и j-й точками.

6. Разработана система показателей и критериев эффективного взаимодействия экономических систем.

В рамках логики исследования следует отметить, что существует единый стратегический критерий эффективности взаимодействия экономических систем в регионе – степень достижения цели. Тактический критерий эффективности взаимодействия экономических систем – это результативность использования ресурсов. Без тактического рационального использования ресурсов невозможно получить результата, приближающего социально-экономическую систему к ее основной цели деятельности. Следовательно, имеется возможность монокритериальной оценки эффек-тивности, основываясь на наличии связи между тактическим и стратегическим критерием эффективности.

Эффективность инвестиционной деятельности целесообразно рассматривать не только как конечный результат ресурсов, используемых в инвестиционном процессе, но и как процесс, имеющий множество внешних воздействий. В общем смысле эффективность инвестиционной деятельности – есть отношение конечной стоимости имеющихся в распоряжении инвестора инвестиционных ресурсов к их первоначальной стоимости. Это означает, что наряду с инвестиционным процессом необходимо рассматривать входные и выходные величины, а также любые факторы внешней среды, влияющие на них.

На рис. 2 инвестиционный процесс показан с точки зрения системного подхода. Здесь видно, что на эффективность влияют многочисленные факторы, действующие как во внешней среде, так и в ходе инвестиционного процесса. Поскольку все эти факторы влияют и друг на друга, то можно сказать, что ясных, абсолютных путей к повышению эффективности нет.

В диссертации для оценки эффективности инвестиционных проектов предприятий нефтегазовой отрасли использован ряд локальных критериев оптимальности (чистая текущая стоимость, срок окупаемости затрат, индекс рентабельности, средняя норма прибыли, внутренняя норма доходности, модифицированная внутренняя ставка доходности, средневзвешенный срок жизненного цикла проекта).

Рис. 2. Инвестиционный процесс

Проведенные исследования позволяют сделать вывод о том, что основными особенностями, которые необходимо учитывать при оценке экономической эффективности, в данном случае являются: длительные сроки реализации проекта, большие инвестиционные затраты, высокие риски.

7. Разработана методика управления рисками при взаимодействии экономических систем в регионе.

В настоящее время крупными нефтегазовыми компаниями выполняется одновременная реализация масштабных инвестиционных проектов по освоению новых и эксплуатации действующих месторождений, строительству и реконструкции магистральных нефтегазопроводов, подземных газохранилищ и других производственных объектов, которые рассматриваются нами как проекты в рамках стратегии взаимодействия этих компаний как региональных экономических систем.

В диссертации разработана классификация рисков нефтегазо-добывающего предприятия и выполнен анализ методов, применяемых для оценки рисков проекта. Предложен следующий подход для оценки и управления рисками. На основании предельной теоремы Муавра-Лапласа определена вероятность возникновения риска внутри проекта.

Если вероятность появления i-го риска в независимых (статистических) наблюдениях постоянна и равна, то вероятность того, что в этом проекте i-е событие происходит g раз (хотя бы 1 раз), удовлетворяет соотношению:

(6)

где

То есть биномиально распределенная случайная величина асимпто-тически распределена нормально с параметрами a=np и,

где n- количество дней осуществления проекта;

g- количество раз появления событий;

p- статистически (экспертно) определенная вероятность;

q=1-p;

- биномиальные коэффициенты.

Тогда

(7)

Задачи количественного анализа рисков включают задачи исследования чувствительности, устойчивости результативных, критериальных показателей по отношению к варьированию исходных параметров (распределение вероятностей; области изменения тех или иных величин и т.п.). В нашем случае полученные значения вероятности возникновения риска внутри проекта позволяют проводить анализ чувствительности рисков к основным факторам влияния.

Экономико- математическая модель управления рисками представлена в следующем виде:

(8)

где: Тmin- минимально возможный период реализации проекта;

Тплан- плановый период реализации проекта;

Мп- математическое ожидание экономических потерь при возникновении рискового события;

Смс- стоимость материальных ценностей объектов;

- вероятность появления страхового случая;

NPVnплан- чистый дисконтированный доход плановый;

NPVnmin- чистый дисконтированный доход после осуществления комплекса мероприятий, снижающих вероятность возникновения риска.

Алгоритм реализации модели оценки и управления рисками представлен на рис. 3.

Рис. 3.3. Алгоритм реализации модели оценки и управления риска

Таким образом, в диссертации разработана экономико-математическая модель формирования стратегии оптимизации взаимодействия экономи-ческих систем в Дальневосточном федеральном округе с учетом требования минимизации рисков при ее реализации

Апробация методики оценки эффективности выполнена на примере проекта создания собственной инфраструктуры для распределения продук-ции ОАО «НК» Роснефть» в Дальневосточном регионе с учетом поэтапной оценки риска проекта. При доставке продукции нефтепроводом величина транспортных затрат меньше затрат на доставку железнодорожным транспортом, что подтверждает эффективность выбранного варианта доставки по критерию минимума логистических издержек на транспорти-ровку. Проведенные исследования показали, что устойчивость инвестиционного проекта к рискам высокая.

ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕННОЕ ИССОЕДОВАНИЕ

Теоретические и методологические положения, практические рекомен-дации и выводы являются результатом многолетних исследований автора.

В процессе исследования получены следующие научные результаты:

определены тенденции развития нефтегазового комплекса в современных социально-экономических условиях, позволяющие прогно-зировать развитие экономических систем в регионе;

сформулирована проблема оптимизации взаимодействия региональных экономических систем в условиях интеграции на макроэкономическим уровне;

выполнено стратегическое целеполагание для нефтегазового комплекса, позволившее методически описать соподчиненность стратегии развития нефтегазового комплекса региона с общей стратегией нефтегазового комплекса страны;

разработаны методические основы оптимизации взаимодействия экономических систем в регионе, включающие факторы, показатели, критерии, модели и методы;

разработана система показателей и критериев эффективности инвестиционно-строительных проектов нефтегазовых компаний (чистая текущая стоимость, срок окупаемости затрат, индекс рентабельности, средняя норма прибыли, внутренняя норма доходности, модифицированная внутренняя ставка доходности, средневзвешенный срок жизненного цикла проекта и др.);

разработана стратегия оптимизации взаимодействия экономических систем в Дальневосточном федеральном округе, включающая экономико-математическую модель формирования стратегии оптимизации их взаимодействия и методику управления рисками с учетом поэтапного анализа рисков инвестиционного проекта;

разработана методика оценки эффективности доставки продукции нефтегазового комплекса потребителю по критерию минимума затрат на их транспортировку.

Результаты исследования вносят определенный теоретический и практический вклад в повышение взаимодействия региональных экономических систем, определяют стратегическую перспективу для реальной практики внедрения инноваций в эту отрасль экономики.

Опубликованные работы по теме диссертации:

в изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Филюшин А.В. Транспортно-логистическая система распре-деления углеводородной продукции корпоративных структур в Дальневосточном регионе России // Проблемы современной экономики: российский научный журнал.- СПб, 2009.- №3.- 0,35 п.л.

в других изданиях:

  1. Филюшин А.В. Выбор системы распределения продукции ОАО «НК» РОСНЕФТЪ» в Дальневосточном регионе: методические подходы» / Брошюра: изд-во «Издательский дом «Петрополис». - СПб, 2009. – 2 п.л.
  2. Филюшин А.В. Эффективные решения при создании инфраструктуры распределения углеводородной продукции в корпоративных структурах дальневосточного региона/ Брошюра: изд-во «Издательский дом «Петрополис». - СПб, 2009. – 2,12 п.л.
  3. Филюшин А.В. Проблемы организационно-экономической алгоритмизации региональных экономических систем. Научно-образовательный центр «Технологии таможенного сервиса». Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр «Кристалл». Совместный сборник научных трудов №1. – СПб.: СПбГУСЭ, 2010. – 0,5 п.л.
  4. Филюшин А.В. Стратегия оптимизации взаимодействия экономических систем в Дальневосточном регионе. – Научно-образовательный центр «Технологии таможенного сервиса». Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр «Кристалл». Совместный сборник научных трудов №1. – СПб.: СПбГУСЭ, 2010. –0,81 п.л.
  5. Филюшин А.В. Экономико-математическая модель управления рисками при взаимодействии экономических систем в регионе. – Научно-образовательный центр «Технологии таможенного сервиса». Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр «Кристалл». Совместный сборник научных трудов №1. – СПб.: СПбГУСЭ, 2010. –0,25 п.л.
  6. Филюшин А.В. Методика учета рисков при взаимодействии экономических систем в регионе // Сборник науч. тр.IX Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции «Политические, экономические и социокультурные аспекты регионального управления на Европейском Севере». Часть 1. – Сыктывкар: Коми республиканская академия государственной службы и управления. – 2010. – 0,37 п.л.


Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.