авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Разработка методов снижения последствий рисков при инвестировании в корпоративные информационные системы

-- [ Страница 2 ] --

Выявлены характеристики критических переменных рисков: текущее значение критической переменной риска, пороговое значение критической переменной риска, стоимость снижения значения критической переменной риска на один процент, наиболее вероятное значение критической переменной риска в процессе реализации этапа.

Для осуществления мониторинга по каждой критической переменной (индикатору) устанавливают пороговое значение и для каждого этапа внедрения КИС следят за тем, чтобы текущее значение индикатора не превышало установленного предела.

Предложены показатели, позволяющие осуществлять мониторинг состояния критических переменных рисков: запас устойчивости по критической переменной, индекс критической переменной риска.

Для анализа состояния критической переменной риска предложено использовать запас устойчивости по критической переменной, как разницу между ее текущим и пороговым значениями. Вычисление запаса устойчивости можно осуществлять по формуле

ЗУкпi = Vпi – V0i, (1)

где ЗУкпi – запас устойчивости по критической переменной i, ед., Vпi – пороговое значение критической переменной i, ед., V0i – текущее значение критической переменной i, ед.

Снижение запаса устойчивости по критической переменной означает приближение значения критической переменной к пороговому, и как следствие, появление возможности реализации риска.

Для отслеживания изменений запаса устойчивости по критическим переменным во время реализации проекта предложено использовать индекс критической переменной, выражаемый в относительных величинах. Чем выше значение индекса, тем существеннее влияние критической переменной.

Расчет величины индекса критической переменной риска можно производить по формуле

, (2)

где Ii – индекс критической переменной i, %, ЗУi – изменение запаса устойчивости критической переременной i, ед., относительно предыдущего значения, ЗУ0i – начальное значение запаса устойчивости критической переменной i, ед.

Мониторинг индексов критических переменных в процессе внедрения КИС позволяет сравнивать изменение значений критических переменных для своевременного принятия мер по увеличению запаса устойчивости по наиболее существенным из них.

Предложенные показатели могут быть использованы для оценки, ранжирования и мониторинга факторов, определяющих риски инвестирования в КИС.

  1. Алгоритмы оценки и управления рисками инвестирования в проекты корпоративных информационных систем

Предложен алгоритм оценки эффективности средств для минимизации последствий рисков внедрения КИС на прединвестиционной стадии (рисунок 1), включающий:

  1. Определение набора критических переменных рисков;
  2. Определение характеристик критических переменных рисков;
  3. Вычисление затрат на компенсацию изменения критических переменных по формуле (3);
  4. Вычисление величины ожидаемого воздействия на затраты по проекту КИС отдельных критических переменных по формуле (4).
  5. Выбор стратегии приспособления инвестиционного проекта к изменению критической переменной риска на основе сравнения результатов 4 и 5.
  6. Вычисление бюджета на компенсацию рисков как суммы затрат на компенсацию изменений всех критических переменных инвестиционного проекта КИС;
  7. Расчет критериев оценки эффективности инвестирования с учетом последствий рисков проекта КИС.

Затраты на компенсацию изменения критической переменной предложено вычислять по формуле

, (3)

где БКРi – затраты на компенсацию изменения критической переменной риска i, руб., Vmaxi – наиболее вероятное значение критической переменной i, ед., Vпi – пороговое значение критической переменной i, ед., Сi – затраты на снижение текущего значения критической переменной i на один процент, руб./%.

Расчет величины ожидаемого воздействия на затраты по проекту КИС отдельных критических переменных риска предложено осуществлять по формуле

, (4)

где ОВi – величина ожидаемого воздействия на затраты по проекту критической переменной i, руб., i – весовой коэффициент критической переменной i, ед. Весовые коэффициенты, определяющие значимость критических переменных, определяются экспертными методами.

Сравнивая затраты на компенсацию изменения критической переменной и ожидаемое воздействие критической переменной риска, можно выбрать наименее затратный способ реагирования на риск.

Рисунок 1 – Алгоритм оценки эффективности средств для минимизации последствий рисков внедрения КИС

Алгоритм оценки эффективности средств для минимизации последствий проявления рисков позволяет сопоставить риски и экономическую эффективность проекта внедрения КИС посредством нормирования значений критических переменных (NPV 0). Разработанный алгоритм позволяет осуществлять выбор стратегии приспособления инвестиционного проекта к проявлению рисков.

Алгоритм эффективности средств для минимизации последствий рисков внедрения КИС проиллюстрирован на примере, приведенном в диссертации.

Разработан алгоритм управления рисками инвестирования в КИС (рисунок 2), который представляет собой совокупность управленческих процессов, включающих управление бюджетом, экономической эффективностью, календарным планированием, а также набор мер по идентификации, оценке, минимизации рисков по стадиям инвестиционного проекта КИС.

Рисунок 2 – Алгоритм управления рисками инвестирования в КИС

Прогнозирование рисков и учет последствий от их реализации, по нашему мнению, является одной из основных целей прединвестиционной стадии проекта внедрения КИС. Для достижения этой цели необходимо решение задач по разработке регламентов проведения проектных работ, идентификации и оценки рисков, анализу критических переменных, расчету критериев оценки целесообразности инвестирования, календарному планированию рабочих заданий, бюджетному планированию.

Целью инвестиционной стадии проектов внедрения КИС, на наш взгляд, является контроль запаса устойчивости критических переменных для своевременного принятия мер по нейтрализации или ослаблению воздействия рисков. Контроль запаса устойчивости критических переменных осуществляется в рамках процесса управления рисками этапов внедрения КИС.

Мониторинг запаса устойчивости критических переменных рисков может осуществляться как перед проведением этапа, так и перед началом отдельных рабочих заданий с существенной величиной ожидаемого воздействия риска на затраты по проекту.

Задачи по прогнозированию и учету последствий рисков, по нашему мнению, следует выделить и включать в раздел «Оценка и управление рисками внедрения КИС» в ТЭО проектов КИС.

Практическая реализация предложенного алгоритма снижения последствий рисков инвестирования в КИС, может быть выполнена при помощи офисных приложений (например, Microsoft Excel).

  1. личный вклад автора в проведенное исследование

Личный вклад автора в проведенное исследование состоит в следующем:

  • разработана классификация корпоративных информационных систем по стоимости и видам автоматизируемых бизнес-процессов;
  • предложена структура и содержание этапов внедрения корпоративных информационных систем;
  • выбраны критерии оценки последствий рисков при внедрении информационных систем в деятельность корпорации;
  • разработана методология расчета составляющих критериев оценки последствий рисков при внедрении корпоративных информационных систем;
  • разработана классификация рисков, возникающих при внедрении корпоративных информационных систем;
  • сформирован набор критических переменных рисков при внедрении корпоративных информационных систем, определены их характеристики;
  • разработаны алгоритмы оценки и управления рисками инвестирования в проекты корпоративных информационных систем.
  1. Научная новизна и практическая значимость результатов исследования

Научная новизна диссертационного исследования определяется следующими результатами:

  • разработана классификация корпоративных информационных систем по стоимости и бизнес-процессам организаций, позволяющая оценить целесообразность применения методов снижения последствий рисков;
  • предложена структура и содержание этапов внедрения корпоративных информационных систем, которая оказывает помощь при планировании проекта и определения потребности в трудовых и финансовых ресурсах;
  • выбраны критерии оценки последствий рисков при внедрении информационных систем в деятельность корпорации, использование которых позволяет сопоставлять результаты внедрения КИС с результатами деятельности организаций, в которых они эксплуатируются;
  • разработана методология расчета составляющих критериев оценки последствий рисков при внедрении корпоративных информационных систем, способствующая увеличению точности расчетов составляющих критериев оценки последствий рисков проектов КИС;
  • разработана классификация рисков, возникающих при внедрении корпоративных информационных систем, позволяющая оценить целесообразность внедрения КИС и выделить «узкие» места проекта, до начала реализации основных инвестиций;
  • сформирован набор критических переменных рисков при внедрении корпоративных информационных систем и определены их характеристики, позволяющие осуществлять мониторинг рисков;
  • разработаны алгоритмы оценки и управления рисками в проекты корпоративных информационных систем, учитывающие особенности проектов внедрения КИС.

Практическая и теоретическая значимость работы заключается в том, что результаты и рекомендации, содержащиеся в исследовании, позволяют повышать доходность КИС за счет мониторинга факторов, приводящих к реализации рисков, во время внедрения КИС.

  1. Апробация результатов исследования

Обоснованность положений и выводов диссертационного исследования подтверждена результатами апробации в выступлениях на научных коференциях аспирантов Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.

Разработанная методика снижения последствий рисков инвестирования в проекты корпоративных информационных систем была апробирована в ООО «Сапфир», что позволило увеличить эффективность внедрения корпоративных информационных систем и минимизировать последствия инвестиционных рисков.

Публикации по теме диссертационной работы. Автором опубликовано 7 работ (в том числе 2 – в рецензируемых научных журналах из перечня ВАК) общим объемом 2,3 п.л.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

  1. Лукин, В.Н. Разработка классификаций корпоративных информационных систем / В. Н. Лукин // Сб. докл. научной сессии ГУАП / ГУАП. СПб. 2006. С.25–27;
  2. Лукин, В.Н. Классификация рисков и способов их снижения при внедрении корпоративных информационных систем / В. Н. Лукин // Сб. докл. научной сессии ГУАП / ГУАП. СПб. 2007. С.36–38;
  3. Лукин, В.Н. Источники экономической эффективности корпоративных информационных систем / В. Н. Лукин // Сб. докл. научной сессии ГУАП / ГУАП. СПб. 2008. С.152–154;
  4. Лукин, В.Н. Применение системы сбалансированных показателей при оценке инвестиций в корпоративные информационные системы / В. Н. Лукин // Сб. докл. научной сессии ГУАП / ГУАП. СПб. 2008. С. 154–156;
  5. Лукин, В. Н. Методы оценки инвестиций в информационные системы: особенности классических методов и современные подходы / В. Н. Лукин // Проблемы Современной Экономики. 2008. № 1 (25). С.395397 (Рецензируемый научный журнал из перечня ВАК);
  6. Лукин, В.Н. Минимизация последствий проявления рисков инвестиционных проектов внедрения корпоративных информационных систем путем контроля критических переменных / В. Н. Лукин // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. № 1 январь 2009. С.1824 (Рецензируемый научный журнал из перечня ВАК);
  7. Лукин, В.Н. Распределение ответственности участников проекта внедрения корпоративной информационной системы за выполнение задач процесса управления рисками / В. Н. Лукин; под ред. А. А. Оводенко // Актуальные проблемы экономики современной России: сборник научных трудов / ГУАП. СПб. 2009. Вып. 5. С. 200–203.


Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.