авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Разработка модели формирования стратегических альянсов как формы взаимодействия предприятий в инновационном процессе

-- [ Страница 2 ] --

где G(Growth) – темп роста предприятия (%); Age – возраст предприятия (полных лет); Size – число сотрудников (человек); Sales – продажи (млн руб.); t – период времени.

В ходе исследования изучалось влияние альянсов на разных производственных стадиях: исследования и разработки, коммерциализация и маркетинг. В исследовании используются данные по двум регионам: Нижегородская область и г. Москва1. В исследовании приняли участие компании и организации из таких отраслей как телекоммуникации и использование ИТ, производство медицинской техники, средств измерений, производство электрических машин и электрооборудования, производство прочих неметаллических минеральных продуктов, строительство, оптовая и розничная торговля, производство машин и оборудования, услуги.

Автор данной работы принимал участие в разработке исследовательского инструментария, организации и проведении 11 интервью, анализе данных и формулировке выводов. Анализ данных проводился в статистическом программном пакете SPSS15 с использованием факторного, корреляционного и регрессионного анализа. В таблице 4 представлена оценка влияния внутренних переменных на темпы роста предприятий, а таблице 5 – оценка влияния внутренних и внешних переменных (на этапе исследований и разработок).

Таблица 4 - Влияние внутренних переменных

на темпы роста предприятий


Переменные

Нижегородская область

г.Москва

коэфф.

t-стат.

коэфф.

t-стат.

lnSize

0.416

(1.640)

-0.058

(0.520)

lnAge

0.026

(0.110)

-1.403

(3.180)*

(lnSize)2

-0.009

(0.400)

-0.062

(2.500)*

(lnAge)2

0.052

(1.950)*

0.084

(2.100)*

(lnSize x lnAge)

-0.098

(2.810)*

0.167

(2.980)*

Постоянная (Const.)

-0.877

(1.310)

2.736

(3.390)*

Скорректированный коэффициент множественной детерминации (Adjusted R2)

0.068

0.415

F-статистика

F(5,168) = 4.12

F(5,178) = 3.08

Значимость F

0.002

0.011

*Значимы при 1%; **Значимы при 5%


Данная модель на этапе исследований и разработок с использованием только внутренних переменных для Нижегородской области выглядит следующим образом:

(2)

Та же модель на этапе исследований и разработок с использованием внешних переменных кооперации для Нижегородской области:

(3)

где - переменная сотрудничества с межотраслевыми организациями.

Таблица 5 - Влияние внутренних и внешних переменных

на темпы роста предприятий


Переменные

Нижегородская область

г.Москва

коэфф.

t-стат.

коэфф.

t-стат.

lnSize

0.471

(1.860)

-0.039

(0.390)

lnAge

-0.029

(0.120)

-1.372

(2.990)**

(lnSize)2

-0.019

(0.770)

-0.066

(2.480)**

(lnAge)2

0.050

(1.730)

0.075

(1.670)

(lnSize x lnAge)

-0.085

(2.350)**

0.177

(2.950)**

1 основные поставщики

0.076

(0.950)

0.033

(0.220)

2 основные потребители

0.092

(1.360)

-0.017

(0.190)

3 основные партнеры на том же рынке

-0.063

(0.600)

0.111

(1.050)

4 основные партнеры на другом рынке

-0.115

(1.040)

-0.002

(0.020)

6 межотраслевые организации

0.256

(2.280)**

0.190

(1.290)

7+8 университеты и научно-исследовательские организации

-0.079

(0.860)

0.204

(2.860)**

9+10 поддерживающие организации и бизнес-инкубаторы

0.209

(1.830)

-0.224

(1.090)

11 финансовые организации и банки

-0.108

(1.210)

-0.223

(1.470)

Постоянная (Const.)

-0.939

(1.450)

2.549

(3.12)**

Скорректированный коэффициент множественной детерминации (Adjusted R2)

0.108

0.432

F-статистика

F(13,160) = 2.52

F(13,170) = 3.43

Значимость F

0.004

0.000

*Значимы при 1%; **Значимы при 5%

Значение скорректированного коэффициента множественной детерминации (Adjusted R2) в модели с использованием внешних переменных выше по сравнению с моделью, использующей только внутренние факторы (таблицы 4, 5). Следовательно, модель, учитывающая влияние внутренних и внешних переменных, дает лучшие результаты по сравнению с моделью, учитывающей только внутренние переменные:

(4)

где Cooperation является переменной величиной, оценивающей внешний эффект сотрудничества региональных предприятий с разными участниками РИС. Переменная принимает значения 1, 2 или 3 в зависимости от частоты взаимодействия (1 – не взаимодействуют, 2 – иногда, 3 – часто).

Установлено, что вертикальная кооперация с поставщиками и клиентами не оказывает такого влияния на инновационное развитие компании как ожидалось. Поскольку многие предыдущие исследования подчеркивали значимость вертикально-интегрированных межфирменных связей, для российских компаний в контексте инновационного развития экономики и ориентации на формирование РИС данный вывод является новым. Мы приходим к выводу, что основным источником роста в альянсе являются горизонтальные связи его участников, на усиление которых и должна быть направлена стратегия развития альянса. В особенности – горизонтальные связи с производителями знаний (университеты, исследовательские институты и межотраслевые компании).

Полученные нами выводы свидетельствуют о необходимости стимулирования новых горизонтальных связей с региональными производителями знаний, инкубаторами и межотраслевыми компаниями, а также подтверждают тенденцию к снижению эффективности традиционных вертикальных связей в долгосрочной перспективе.


5. Разработан метод определения приоритетных направлений развития стратегических альянсов в инновационном процессе, основывающийся на предложенном наборе критериев и алгоритме оценки и позволяющий сконцентрировать ресурсы на наиболее значимых направлениях роста.

Существуют разные методы определения направлений дальнейшего развития альянса, большинство из которых основываются на расчетах специальных показателей или индексов. Основной недостаток этих методов заключается в узкой, односторонней направленности используемых показателей (рентабельность, объем производимой инновационной продукции, число полученных патентов и лицензий и т.п.), что не позволяет в полной мере прогнозировать устойчивое развитие альянса.

По мнению автора, определение приоритетных направлений развития альянсов следует осуществлять на основе системы сбалансированных показателей. Д. Нортон и Р. Каплан рекомендуют рассмотреть возможность использования этого подхода для оценки результатов работы альянсов. Как показывает наш анализ, данный подход дает хорошие результаты в оценке эффективности работы альянсов в инновационном процессе.

Предлагается следующий алгоритм определения приоритетных направлений развития взаимодействия организаций в инновационном процессе (рисунок 5).

Рисунок 5 - Алгоритм определения приоритетных направлений

развития альянса

Для выбора приоритетных направлений развития альянса в инновационном процессе необходимо измерить эффективность, т.е. определить степень достижения поставленных целей по показателям эффективности для альянса в целом или для его участников в отдельности, а также и рассчитать индекс развития альянса (ИРА ) по формуле:

(5)

где ci - весовой коэффициент, учитывающий значение или вес i-ой составляющей системы сбалансированных показателей в общей оценке (предположим, что ранее перечисленные составляющие системы сбалансированных показателей альянса значимы в равной степени, тогда ci= 0,25), при этом

,

(6)

где n = 4 – число составляющих системы сбалансированных показателей альянса;

аi – оценка, полученная для i-ой составляющей системы;

(7)

где m – число показателей эффективности внутри данной составляющей системы сбалансированных показателей альянса; kj - весовой коэффициент j-ого показателя эффективности (определяется экспертным путем) для i-ой составляющей системы; bj – оценка изменения j-ого показателя эффективности;

(8)

где bфj – фактическое значение j-ого показателя эффективности на конец анализируемого периода; bплj –планируемое значение j-ого показателя эффективности.

Для показателей, отражающих эффективность развития отрицательной динамикой (чем ниже значение показателя, тем лучше):

(9)

Таким показателем может быть, например, время на обработку заказа. Сокращение времени на обработку (отрицательная динамика) характеризует повышение эффективности.

Чтобы выделить направления развития альянса, определяют приоритеты развития по показателям эффективности:

Пj = kj / bj

(10)

и по составляющим системы сбалансированных показателей:

Пi = ci /аi.

(11)

Таким образом, приоритет развития будет тем выше, чем выше значимость составляющей системы сбалансированных показателей альянса или показателя эффективности и чем ниже их оценка.

Расчет показателей эффективности по составляющим целесообразно вести с помощью таблицы 6.

Таблица 6 - Определение приоритетов развития альянса по составляющим системы сбалансированных показателей

Составляющие системы сбалансированных показателей альянса

Наименование показателя

Фактическое значение показателя

Плановое значение показателя

Оценка изменения

Вес показателя

Приоритет показателя

Финансовая

название

bф1

bп1

 bф1 / bп1

k1

П1

bф2

bп2

 bф2 / bп2

k2

П2

 

… 

 

bфm

bпm

 bфm / bпm

km

Пm

Клиентская

название

bф1

bп1

 bф1 / bп1

k1

П1

bф2

bп2

 bф2 / bп2

k2

П2

 

… 

 

bфm

bпm

 bфm / bпm

km

Пm

Бизнес-процессов

название

bф1

bп1

 bф1 / bп1

k1

П1

bф2

bп2

 bф2 / bп2

k2

П2

 

… 

 

bфm

bпm

 bфm / bпm

km

Пm

Обучения

название

bф1

bп1

 bф1 / bп1

k1

П1

bф2

bп2

 bф2 / bп2

k2

П2

 

… 

 

bфm

bпm

 bфm / bпm

km

Пm

Расчет показателей эффективности альянса в целом целесообразно вести с помощью таблицы 7.

Таблица 7 - Расчет индекса развития альянса

Составляющие системы сбалансированных показателей альянса

Оценка составляющей системы

Вес составляющей системы

Приоритет составляющей системы

Индекс развития альянса по составляющей системы

Индекс развития альянса

Финансовая

a1

c1

П1

ИРА1

ИРА

Клиентская

a2

c2

П2

ИРА2

Бизнес-процессов

a3

c3

П3

ИРА3

Обучения

a4

c4

П4

ИРА4

Одним из ключевых показателей развития альянса в инновационном процессе является индекс развития инновационного потенциала (ИРИП):

ИРИП = x1*Иорг_иннов + x2*Ипрод_иннов + x3*Исп,

(12)

где x1, x2, x3 – весовые коэффициенты, хi =1.

Иорг_иннов - индекс изменения числа внешних организаций, участвующих в инновационном процессе и взаимодействующих с участниками альянса

,

(13)

где и - число внешних организаций, участвующих в инновационном процессе и взаимодействующих с участниками альянса на конец текущего и прошлого периодов соответственно;

Ипрод_иннов – индекс изменения доли инновационной продукции в альянсе;

,

(14)

где и - доля инновационной продукции на конец текущего и прошлого периодов соответственно.

,

(15)

где - количество инновационных видов выпускаемой продукции;

- общее число видов выпускаемой продукции в альянсе.

Исп – индекс изменения количества совместных проектов, реализуемых в результате объединения организаций в альянс;

,

(16)



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.