авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 |

Совершенствование технологии принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах в условиях риска

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи











ЛАТЫПОВА РАМИЛЯ РАМИСОВНА


Совершенствование технологии принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах в условиях риска

Специальность 08.00.05 –

Экономика и управление народным хозяйством

(экономика предпринимательства)


Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Санкт-Петербург

2013


Работа выполнена в Санкт-Петербургском университете управления и экономики

Научный руководитель:

Колесников Александр Михайлович, доктор экономический наук, профессор, Почетный работник высшего профессионального образования РФ

Официальные оппоненты:

Войтоловский Николай Викторович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономического анализа эффективности хозяйственной деятельности ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургского государственного экономического университета», Почетный работник высшего профессионального образования РФ

Смирнов Сергей Борисович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической теории и бизнеса ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики»

Ведущая организация:

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт проблем региональной экономики РАН»

Защита состоится «___» июня 2013 года в ____ час. на заседании диссертационного совета Д 521.009.01 при Санкт-Петербургском университете управления и экономики по адресу: 190103, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д.44, Лит.А.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского университета управления и экономики, с авторефератом – на официальном сайте ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации http://vak.ed.gov.ru / и на сайте Университета http://spbume.ru .

Автореферат разослан «27» мая 2013 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Н. П. Голубецкая

I. общая характеристика работы


Актуальность темы исследования.

Анализ литературы по транспортной отрасли показал, что с каждым годом увеличивается объём грузовых перевозок наземным автотранспортом, осуществляемый с целью решения принципиально различных производственных и бытовых задач. Это обстоятельство диктует острую необходимость развития теоретических и методических положений по повышению эффективности разработки, принятия и реализации управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах с учетом повышения качества и оценки их эффективности, что определяет актуальность диссертационного исследования.

Степень изученности проблемы.

Анализ опубликованных работ, связанных с проблематикой транспортной отрасли, показал, что в последнее время резко возросла активность исследования данной проблемы в связи с осознанием того факта, что этот сектор экономики в России не выполняет в полном объеме тех функций, которые характерны для него в странах с развитой рыночной экономикой.

Экономика автомобильного транспорта широко отображена в работах следующих авторов: Л. А. Бронштейна, Н. М. Васильева, Б. Л. Геронимуса, В. Н. Лившица, Л. Б. Миротина, С. А. Панова, Е. Ф. Тихомирова, М. П. Улицкого, Д. Левиса и др.; специалистов по управлению рисками: Ф. Найта, Л. Сэвэджа, П. Шумейкера, Б. Р. Муниер и др.; экономистов и математиков: М. Алле, У. Баумоля, Ф. Блэка, Л. В. Канторовича, Г. Марковица, М. Фридмена, Л. Харриса, К. Эрроу, У. Шарпа, М. Шоулса и др.

Исследование методологии разработки и принятия управленческих решений в предпринимательской деятельности представлено в работах: Акулова В., Ардзинова В.Д., Афанасьева В.Г., Асаула А.Н., Бахарева В.О., Бургонова О.В., Голубецкой Н.П., Грунина О.А., Иванова А.И., Малявиной А.В., Трофимовой Л.А., Стенсфилда Р., Харрисона Ф., Хейла Г., Эддоуса М. и других ученых.

Вместе с тем в работах выше перечисленных авторов не полной мере учитываются проблемы исследования принятия управленческих решений в транспортной отрасли и в недостаточной степени проработаны вопросы оценки эффективности принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах.

В целом, становится очевидным, что необходимо перейти от анализа общих проблем развития транспортного комплекса к решению проблемы создания эффективной системы управления его развитием и исследовать направления поиска возможностей его активизации.

Однако, при всей разработанности многих направлений, до настоящего времени остаются нерешенными вопросы, обусловленные динамичностью и многогранностью обозначенной проблемы, такие как оценка эффективности управленческих решений, технология их принятия, влияние неустойчивой внешней среды предпринимательской деятельности. Из вышеперечисленных направлений исследования оценка эффективности принятия управленческих решений является наименее проработанной, что вызвано в первую очередь трудностью выделения из общего результата этапа принятия управленческих решений. Существующие показатели оценки эффективности управленческих решений в предпринимательской деятельности не позволяют объективно и в полной мере определить результативность принимаемых управленческих решений. Недостаточный уровень изученной проблемы, который заключается в оценке эффективности принятия управленческих решений, ее теоретическая, практическая сложность и значимость, дискуссионный характер многих вопросов определяют необходимость постановки и решения научной задачи, заключающуюся в разработке научно-методического аппарата оценки эффективности управленческих решений в транспортной компании.

Объектом исследования является процесс формирования, функционирования и развития предпринимательских автотранспортных структур.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах в условиях риска.

Целью диссертационной работы является научные разработки и обоснование методических рекомендаций по совершенствованию технологии процесса принятия и реализации управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи исследования:

  • разработать систему показателей и критерии оценки эффективности разработки и принятия управленческих решений;
  • разработать методику оценки эффективности управленческих решений в предпринимательских структурах и внести предложения по совершенствованию процесса разработки и реализации программы повышения эффективности управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах;
  • обосновать направления повышения качества и эффективности разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах;
  • разработать экономико-математическую модель для прогноза оценки влияния основных экономических показателей на развитие транспортной отрасли;
  • предложить рекомендации и разработать комплекс мероприятий по снижению риска для объектов транспортной компании ООО «ТрансАвто».

На защиту выносятся следующие положения:

  • методика оценки эффективности принимаемых управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах ;
  • подсистема поддержки принятия решений грузоперевозок, разработанная в среде имитационного моделирования AnyLogic;
  • экономико-математические модели прогноза основных показателей транспортной отрасли (ВВП, цена на топливо, грузооборот);
  • практические рекомендации по совершенствованию технологии принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах.

Методологическую и теоретическую основу исследования составляют научные положения, содержащиеся в трудах ведущих отечественных ученых в области экономической теории, менеджмента, экономического анализа, предпринимательства, а также монографии, научные статьи, прикладные разработки, труды общетеоретического характера в области принятия управленческих решений.

Информационная база исследования. Источниками аналитических и статистических данных послужили официальные данные статистики России, материалы Федеральной налоговой службы, Федеральной антимонопольной службы РФ. Наряду с социально-экономическими исследованиями ведущих институтов в работе использовались публикации периодических изданий России, законодательные акты России и субъектов РФ, материалы научно-практических конференций, статьи и доклады российских ученых. Объект и предмет диссертационного исследования соответствует пунктам: 8.9. «Хозяйственные риски в предпринимательской деятельности (сущность, виды, риск-менеджмент); основные направления формирования, системы риск-менеджмента в сфере предпринимательства», 8.11. «Технология процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах» паспорта специальностей научных работников 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством.

Структура и логика исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, списка использованной литературы и приложений.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, анализируется степень её изученности, формулируются цели и задачи, указывается объект, предмет, теоретическая основа исследования, характеризуется эмпирическая база и апробация диссертации.

В первой главе «Теоретические основы технологии принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах в условиях риска» изучено состояние и проведен анализ проблемы разработки и принятия управленческих решений, в условиях неопределенности и риска.

Во второй главе «Разработка методического обеспечения принятия эффективного управленческого решения в условиях риска и неопределенности» приведен анализ транспортной отрасли и разработана экономико-математические модели для оценки влияния основных экономических показателей на развитие транспортной отрасли.

В третьей главе «Оценка эффективности управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структура и выработка рекомендаций по снижению риска автогрузоперевозок» обоснованы направления повышения качества и эффективности принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах, даны рекомендации и разработан комплекс мероприятий по снижению риска для транспортной компании ООО «ТрансАвто».

В заключение диссертации изложены основные результаты исследования, вытекающие из его анализа и структуры работы.

II. ОСНОВНЫЕ ИДЕИ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ


2.1. Анализ транспортной отрасли, выявлены проблемы отрасли, проведен прогноз основных экономических показателей, на основе предложенных моделей.

Транспортная отрасль является важнейшим сектором любой современной экономики индустриального типа. Его прогрессивное развитие, в свою очередь, обуславливается тенденциями роста базовых отраслей экономики и промышленности. При этом транспортная отрасль обладает следующей спецификой - не производит новой продукции, а только участвует в ее создании, обеспечивая сырьем, материалами, оборудованием производство и, доставляя готовую продукцию потребителю, увеличивает тем самым её стоимость на величину транспортных издержек, которые включаются в себестоимость продукции.

Анализ состояния автотранспортной отрасли в текущий момент, а также тенденций, имевших место в течение последних 10 лет, показывает, что на автомобильном транспорте, равно как и в прочих сферах предпринимательской деятельности, созданы определенные условия для формирования рыночной среды бизнеса. Рынок транспортных услуг, как и любой товарный рынок, представляет собой сферу потенциальных обменов, где в качестве потребителей услуг выступает клиентура (грузоотправители, грузополучатели, пассажиры), а в качестве производителей услуг автомобильного транспорта – автотранспортная организация (АТО). Грузооборот по РФ с 1998 по 2012 гг. представлен на рисунке 1.

Рисунок 1- Грузооборот по РФ с 1998-2012 гг.

Проведено исследование тенденции развития транспортной отрасли в РФ. Определены основные факторы характеризующие динамику развития транспортной отрасли: цена на топливо, ВВП, перевозка грузов, инвестиции в основной капитал транспортной отрасли, финансовые вложения организаций в транспорт, число людей, занятых в транспортной сфере. Приведенные факторы легли в основу построенной корреляционной модели, которая отражает зависимости одних параметров от изменения других в период 1998-2012гг (см. таблицу 1).

Таблица 1 - Основные показатели грузоперевозок 1998-2012 гг. по РФ1

Год

ВВП (млрд.руб.)

Цена топлива (руб.)

Грузооборот (млрд. тонн км)

Число занятых людей (тыс. чел.)

Перевозка грузов

(млн.тонн)

Инвестиции в основной капитал транспортной отрасли (млрд.руб.)

Финансовые вложения организаций в транспорт (млн.руб.)

1998

2251,977

5,00

140,82

4425

12750

11,2

158745

1999

3827,375

6,00

146,76

4427

6786

13,5

168752

2000

5753,671

7,00

152,70

4428

5878

18,5

175892

2001

7170,968

7,80

158,65

4430

5964

17,3

198521

2002

8741,219

9,80

164,59

4431

6024

16,9

205991

2003

10742,423

10,50

170,53

4433

6156

16,3

213961

2004

13964,305

11,00

153,00

4435

6580

16,1

226598

2005

18034,385

12,00

194,00

4429

6685

15,8

245612

2006

22492,119

17,00

199,00

4435

6753

16,7

268952

2007

27963,955

20,00

206,00

4446

6861

17,5

287729

2008

33908,756

22,00

216,00

4450

6893

18,0

2410657

2009

32072,355

25,00

180,00

4455

5240

18,4

2583549

2010

35166,472

26,00

212,13

4428

5235

18,4

2892386

2011

38180,241

28,00

218,08

4446

5230

19,0

2987451

2012

41247,575

30,00

241,48

4434

5225

19,2

3082516

На основе статистических данных по РФ автором были построены две модели.

  • Первая модель: анализ зависимости грузооборота от инвестиций, перевозки грузов и ВВП.
  • Вторая модель: анализ зависимости ВВП от цены на топливо, инвестиций в основной капитал транспортной отрасли и перевозки грузов.

Уравнения зависимостей и прогноз на 2013 и 2014 года по РФ представлен в таблице 2, где приняты следующие обозначения: X – ВВП (млрд. руб.), Y – Цена топлива (руб.), Z – Грузооборот (млрд. тонн км), T –Число занятых людей (тыс. чел.), P - Перевозка грузов (млн. тонн), I - Инвестиции в основной капитал транспортной отрасли (млрд. руб.), F - Финансовые вложения организаций в транспорт (млн. руб.).

Таблица 2 - Уравнение зависимостей и прогноз на 2013 и 2014 года по РФ2

№ моде-ли

Уравнение зависимостей

Прогноз на 2013

Прогноз на 2014

229,96255 млрд. тонн км.

235,90554 млрд.тонн км.

44207,731 млрд. руб.

47221,495 млрд. руб.

По Республике Татарстан автором были построены две модели.

  • Первая модель: анализ зависимости ВРП от цены на топливо, инвестиций в основной капитал транспортной отрасли и перевозки грузов.
  • Вторая модель: анализ зависимости инвестиций в основной капитал транспортной отрасли от цены на топливо, перевозки грузов и ВРП.

Уравнения зависимостей и прогноз на 2013 и 2014 года по РТ представлены в таблице 3, где приняты следующие обозначения X – ВРП (млрд. руб.), Y – Цена на топливо (руб.), Z – Грузооборот (млрд. тонн км), T –Число занятых людей (тыс. чел.), P - Перевозка грузов (млн. тонн), I - Инвестиции в основной капитал транспортной отрасли (млрд. руб.).

Таблица 3 - Уравнения зависимостей и прогноз на 2013 и 2014 года по РТ3

№ модели

Уравнение зависимостей

Прогноз на 2013

Прогноз на 2014

1050,4 млрд.руб.

1053,43 млрд.руб.

2

14,3 млрд.руб.

14,4 млрд.руб.

По критерию Стьюдента все коэффициенты регрессии в данной модели признаны значимыми, а в сочетании со значением критерия Фишера модель пригодна для принятия решений и осуществления прогнозов.


2.2. Система показателей оценки эффективности управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах.

Под эффективностью управленческого решения в диссертации понимается степень соответствия результатов реализации управленческого решения ожидаемому или запланированному исходу. На рисунке 2 представлена схема, в которой отдельные способы определения эффективности управленческих решений объединены и сгруппированы в систему показателей.

Основные факторы, влияющие на эффективность управленческих решений, использованы при разработке системы показателей и ее основных характеристик для поэтапной оценки эффективности разработки и принятия управленческих решений.

 Система показателей определения эффективности принятия-5

Рисунок 2 - Система показателей определения эффективности принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах4


2.3. Основные направления повышения эффективности принятия управленческих решений обеспечивающие стратегическое развитие предпринимательских автотранспортных структур.

На основе анализа внешних и внутренних факторов, влияющих на эффективность управленческих решений, с учетом перечня препятствий, стоящих на пути разработки и принятия решений предложены направления создания условий, способствующих повышению их эффективности (см. рисунок 3).

 Основные направления и рекомендации по совершенствования-6

Рисунок 3 – Основные направления и рекомендации по совершенствования технологии принятия управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах5


2.4. Методика оценки эффективности управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах, которая представляет аппарат контроля и регулирования.

Под методикой повышения эффективности принятия управленческих решений в диссертации понимается процедура, свод правил, алгоритм выявления установок, склонностей и ценностей, а также знаний и умений, которые способствуют и препятствуют принятию эффективных управленческих решений, разработки исходя из этого рекомендаций по совершенствованию процесса принятия управленческих решений. Обобщенная методика поэтапной оценки эффективности принимаемых управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах представлена на рисунке 4.

 Обобщенная методика поэтапной оценки эффективности-7

Рисунок 4 – Обобщенная методика поэтапной оценки эффективности принимаемых управленческих решений в предпринимательских автотранспортных структурах6

Реализация методики позволяет получить предварительные теоретические и практические выводы, содержащие ответы на поставленные задачи.

2.5. Построен алгоритм принятия управленческих решений в автотранспортной компании на основе имитационного моделирования.

Важнейший организационный аспект разработки и реализации управленческих решений — это организация последовательности работ, необходимых для выполнения этого процесса. Здесь особое значение приобретает тип менеджмента, существующий на предприятии. Автором была предложен блок-схема принятия управленческих решений в автотранспортной компании, которая представлена на рисунке 5.

 Блок – схема принятия управленческих решений в-8

Рисунок 5 –Блок – схема принятия управленческих решений в транспортной компании7

Блок А состоит из обоснования и оценки основных показателей эффективности УР. Блок В состоит из применения системы поддержки принятия решений. Блок С состоит из мероприятий по снижению риска, оценки их эффективности, выполнения и контроля над выполнением УР. Разработка системы поддержки принятия решений проводилась в среде AnyLogic 6. Основу программы составляет имитационная модель. Система поддержки принятия решений позволяет осуществлять прогнозы чистого дисконтированного дохода до 2018 года.

Чистый дисконтированный доход (в дальнейшем ЧДД или NPV) определяется как сумма текущих эффектов за весь расчетный период, приведенная к начальному шагу, или как превышение интегральных результатов над интегральными затратами. Величина ЧДД для постоянной нормы дисконта вычисляется по формуле:

(1)

где DП(t) - продисконтированные поступления, получаемые на t-ом шаге расчета, DO(t) - продисконтированные затраты, осуществляемые на том же шаге, Т - горизонт расчета (число прогнозов).

Результаты по сценариям имитационного моделирования представлены в таблице 4.

Таблица 4 - Результаты по сценариям имитационного моделирования8

№ сценария

Характеристика

Годовые инвестиции (млн. руб.)

Безрисковая ставка (%)

Премия за риск (%)

Процент инфляции (%)

Прогноз (ЧДД) до 2018 году (млн.руб.)

  1. сценарий

Оптимистический

50

20

30

10

1100

  1. сценарий

Наиболее вероятный

100

12

15

12

700

  1. сценарий

Пессимистический

190

10

10

16

153

Основные направления инвестиций на примере в ООО ТК «ТрансАвто»:

  1. Оплата строительства или реконструкции (строительство филиалов, ремонт основного здания).
  2. Капитальный ремонт основных фондов.
  3. Аттестация кадров, курсы повышения квалификации и т. д.

Разработанная автором имитационная модель для ООО ТК «Транс – Авто» даст возможность руководителю обосновать сценарий развития фирмы с учетом приоритетных показателей деятельности. Внедрение системы автоматизации в любую транспортную компанию позволит существенно повысить эффективность управления транспортной сетью. Кроме того, бизнес-процесс по управлению сетью становится полностью прозрачным.

Для принятия того или иного инвестиционного проекта необходимо провести расчет риск-анализа. Риск-анализ был рассчитан методом имитационного моделирования в приложении MS Excel. Моделируя значение ЧДД в зависимости от ключевых факторов были получены значения ЧДД по трём основным вариантам развития событий (оптимистичный, пессимистичный, реалистичный). Методом экспертных оценок были определены также вероятности реализации этих вариантов. Полученные результаты использовались как исходные данные для имитационного моделирования (см. таблицу 5).

Таблица 5 - Исходные условия эксперимента

Условия

ЧДД (млн. руб.)

Вероятность

Максимум

153

0,05

Вероятное

700

0,9

Минимум

1100

0,05

Среднее

692,65

На основе исходных данных проводим имитацию. Для проведения имитации использовалась функция «Генерация случайных чисел», которая входит в состав MS Excel и находится в наборе средств анализа данных. Для осуществления имитации использовалось нормальное распределение, так как она наиболее подходит для расчета риск-анализа. На основе полученных в результате имитации данных, использовались стандартные функции MS Excel. Экономико-статистический анализ представлен в таблице 6.

Таблица 6 - Экономико-статистический анализ результатов имитации

Имитационное моделирование

Показатели

ЧДД (млн. руб.)

Вид формулы

Среднее значение

692,65

=B4*C4+B5*C5+B6*C6

Стандарт. Отклонение

3,38

=СТАНДОТКЛОНП(D3:D502)

Коэффициент вариации

0,004874

=B12/B11

Минимум

682,34

=МИН(D4:D502)

Максимум

702,64

=МАКС(D5:D503)

Число случаев ЧДД<0

Сумма убытков

0,00

=СУММЕСЛИ(D3:D502;"<0")

Сумма доходов

345559,86

=СУММЕСЛИ(D4:D503;">0")

Р(Е<=0)

0,00

=НОРМРАСП(0;B11;B12;1)

P(E<=МИН(E))

0,00

=НОРМРАСП(B14;B11;B12;1)

P(M(E)+q<=E<=max))

0,16

=НОРМРАСП(B15;B11;B12;1)-НОРМРАСП(B12+B11;B11;B12;1)

P(M(E)-q<=E<=M(E))

0,34

=НОРМРАСП(B11;B11;B12;1)-НОРМРАСП(B11-B12;B11;B12;1)

Имитационное моделирование продемонстрировало следующие результаты:

1.  Среднее значение ЧДД составляет 692,65 млн. руб.

2.  Минимальное значение ЧДД составляет 682,34. млн. руб.

3.  Максимальное значение ЧДД составляет 702,64 млн. руб.

4.  Коэффициент вариации ЧДД равен 0,4%

5.  Число случаев ЧДД < 0 – нет.

6.  Вероятность того, что ЧДД будет меньше нуля равна нулю.

7.  Вероятность того, что ЧДД будет больше  максимума также  равна нулю.

8.  Вероятность того, что ЧДД  будет находится в интервале [M(E) + s; max] равна 16%.

9.  Вероятность того, что ЧДД  будет находиться в интервале [M(E) - s; [M(E)] равна 34%.

Оценим риск данного инвестиционного проекта. Для расчёта цены риска в данном случае использовался показатель среднеквадратического отклонения - s, и математического ожидания – М (ЧДД). В соответствии с правилом «трёх сигм», значение случайной величины, в данном случае – ЧДД, с вероятностью близкой 1 находится в интервале [М-3s; М+3s]. В экономическом контексте это правило можно истолковать следующим образом:

-вероятность получить ЧДД проекта в интервале [692,65-3,58; 692,65+3,58] равна 68%;

-вероятность получить ЧДД проекта в интервале [692,65-7,16; 692,65+7,16] равна 94%; -вероятность получить ЧДД проекта в интервале [692,65-10,74; 692,65+10,74] близка к единице, т.е. вероятность того, что значение ЧДД проекта будет ниже 681,9 млн. руб. (692,65 -10,74) стремится к нулю.

Таким образом, суммарная величина возможных потерь характеризующих данный инвестиционный проект, составляет 10,74 тыс. руб. (что позволяет говорить о высокой степени надёжности проекта). Иначе говоря, цена риска данного ООО ТК «Транс - Авто» составляет 10,74 млн. рублей условных потерь, т.е. принятие данного инвестиционного проекта влечёт за собой возможность потерь в размере не более 10,74 млн. руб.

На основе исследования предметной области определяются мероприятия по снижению рисков. Основная проблема управления рисками заключается в размере перечня рисков, полученных на этапе идентификации. Управлять всеми выявленными рисками невозможно, так как это требует больших финансовых и кадровых затрат. Основные задачи качественного анализа состоят в разделении рисков на группы и расположении их в порядке приоритетов. Мероприятия по снижению рисков в автотранспортных структурах представлены на рисунке 6.

 Мероприятия по снижению рисков в транспортных организациях -10

Рисунок 6 - Мероприятия по снижению рисков в транспортных организациях

Проведем классификацию рисков по объектам:

  1. Транспорт.
  2. Отгрузка и транспортировка.
  3. Водитель.
  4. Внешняя среда.
  5. Груз.

Риски, потери и решение для объекта «Транспорт» представлены в таблице 7.

Таблица 7 - Риски, потери и решение для объекта «Транспорт»9

1 группа

Взаимодействие с ООО ТК «ТрансАвто»

Наименование рисков

Возможные потери

Решение

Угон

Финансовые потери, связанные с поиском грузовика

Установка сигнализации, остановка на охраняемых стоянках

Повреждения намеренные или случайные

Стоимость восстановительных работ, ремонт грузовика

Страхование авто

ДТП

До полной стоимости груза

Страхование груза

В процессе отгрузки и транспортировки грузов автомобильным транспортом возможны финансовые потери – риски, снижающие эффективность работы предприятия. При стремлении повышения эффективности бизнеса возникают задачи управления рисками в процессе отгрузки и транспортировки груза автомобильным транспортом (см. таблицу 8), при этом задачи управления рисками первой группы являются приоритетными.

Таблица 8 - Риски, потери и решения объекта при отгрузке и транспортировке10

1 группа

2 группа

Взаимодействие с ООО ТК «ТрансАвто»

Технология предприятия

Наименова-ние рисков

Возможные потери

Решение

Наименова-ние рисков

Возможные потери

Решение

Простои в процессе подготовки и погрузки

Штрафы за простой

Контроль в процессе подготовки и погрузки

Недогруз контейнера

Финансовые потери

Контроль над погрузкой

Перегруз контейнера грузовика

Стоимость аварийно - восстановительных работ в случае аварии в пути

Контроль над весом груза

Потери при транспортировке

Просыпь продукции на дорогу, претензии потребителей

Страхование груза

Повреждения, гибель, полная или частичная утрата груза

До полной стоимости груза

Страхование груза

Минимизация большинства перечисленных рисков возможна благодаря грамотно спроектированным управленческим решениям, причем целевая функция проектируемой системы может быть разной в зависимости от стоимости продукции и объема отгрузки товара. При больших объемах отгрузки целевая функция определяется как минимизация общего времени погрузки грузовика при обеспечении технических условий погрузки в соответствии со стандартами. Риски, потери и решение для объекта «Водитель» представлены в таблице 9.

Таблица 9 - Риски, потери и решения для объекта «Водитель»11

1 группа

Взаимодействие с ООО ТК «ТрансАвто»

Наименование рисков

Возможные потери

Решение

Риски, связанные со здоровьем водителя (травмы, болезнь)

Потеря груза, временная нетрудоспособность водителя,

Страхование груза и жизни водителя

Химический риск

Временная нетрудоспособность водителя

Соблюдение техники безопасности и страхование жизни водителя

Биологический риск

Временная нетрудоспособность водителя

Соблюдение техники безопасности и страхование жизни водителя

Риски, потери и решение для объекта «Груз» представлены в таблице 10.

Таблица 10 - Риски, потери и решение объекта «Груз»12

1 группа

2 группа

Взаимодействие с ООО ТК «ТрансАвто»

Технология предприятия

Наименова-ние рисков

Возможные потери

Решение

Наименование рисков

Возможные потери

Решение

Повреждения, гибель, полная или частичная утрата груза

До полной стоимости груза

Страхование груза

Потери при транспорти-ровке

Просыпь продукции на дорогу, претензии потребителей

Страхова-ние груза



Pages:   || 2 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.