авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Проблемы устойчивого развития регионов на примере самарской области

-- [ Страница 2 ] --

Рис. 6. Зонирование устойчивости субъектов хозяйственной

деятельности

Предложенная методика оценки уровня устойчивого развития субъектов хозяйственной деятельности обладает, на наш взгляд, следующими преимуществами: во-первых, предложенная методика оценки уровня устойчивого развития субъектов хозяйственной деятельности является максимально информативной и учитывает множество факторов внешней и внутренней среды, она базируется на многомерном и комплексном подходе; во-вторых, такая оценка характеризуется доступностью и простотой использования, так как для ее проведения применяется информация публичной отчетности. Для ее получения используются важнейшие показатели производственно-финансово-хозяйствен-ной деятельности, прошедшие широкую апробацию в отечественной практике на сегодня; в-третьих, для получения оценки уровня устойчивого развития применяется гибкий вычислительный алгоритм, реализующий возможности сведения всех частных показателей в интегральные показатели устойчивости, а затем и в комплексный показатель устойчивого развития, позволяющий сделать однозначный вывод о состоянии предприятия за анализируемый интервал времени; в-четвертых, разработанная методика дает возможность выявить и оценить наиболее значимые элементы экономической устойчивости предприятия на основе проведения рейтинговой оценки, позволяя тем самым учесть специфические свойства самого предприятия и среды, в которой оно функционирует; в-пятых, универсальность данной методики позволяет оценивать предприятия различной отраслевой направленности и сравнивать их друг с другом с целью выявления уровня устойчивого развития; в-шестых, в процессе проведения оценки уровня устойчивого развития предприятий существует возможность выявления отдельных проблемных направлений его функционирования, что служит сигналом раннего оповещения о возможной негативной ситуации и формирующихся при этом рисках и угрозах; в-седьмых, данная методика оценки позволяет определить динамику устойчивого развития субъектов хозяйственной деятельности и выявить резервы ее роста для характеристики его способности адаптироваться к среде субъектов хозяйственной деятельности.

Одним из вариантов данного методического подхода является подход, связанный с определением профиля региона. Под профилем понимается структура хозяйственного комплекса региона. Понятие профильности интегрирует два аспекта: текущую и стратегическую конкурентоспособность. В диссертации эти определения применяются по отношению к кластерам.

Задача формирования инновационной экономической политики сводится в рамках данного подхода к решению следующих подзадач:

  1. Предварительная оценка текущей конкурентоспособности.
  2. Оценка стратегической, с точки зрения инноваций, конкурентоспособности кластеров.
  3. Оценка направлений развития кластеров.
  4. Выявление ключевых сдерживающих факторов и уточненная оценка конкурентоспособности.
  5. Разработка системы мер экономической политики, направленных на: улучшение ключевых факторов; поддержку профильных кластеров; санацию непрофильных предприятий и комплексов.

При этом за основу берется следующий набор критериальных показателей качества экономического комплекса края, являющийся целевым ориентиром для экономической политики в целом и свидетельствующий о состоянии и потенциале роста экономики региона: уровень занятости населения (наличие рабочих мест относительно численности активного населения, уровень безработицы); экономическое обеспечение качества жизни (уровень доходов работающих на предприятиях, ВРП на жителя, доходы бюджета на жителя); степень дифференциации доходов (дифференциация доходов, доля населения с доходами ниже прожиточного минимума); рост ВРП; увеличение производительности труда; комплексность хозяйства, наличие внутренних дополняющих взаимосвязей; устойчивость (экологичность) экономики; динамичность развития (инвестиции в расчете на жителя, прирост числа рабочих мест, прирост среднедушевого ВРП).

Для оценки текущей конкурентоспособности форм инновационного развития (кластеров, технопарков, свободных экономических зон, особых экономических зон, бизнес-инкубаторов) для отдельного региона могут быть взяты следующие факторы, которые отражают перечисленные выше критерии: содействие общей занятости; содействие занятости целевых групп; содействие росту уровня жизни; содействие росту доходов и уменьшению расходов бюджета; содействие росту сопутствующих отраслей; рост производительности труда; воздействие на окружающую среду; использование новых технологий, обновление фондов; содействие общему экономическому росту.

Каждому из факторов присваивается оценка по шкале: (-2) очень низкая, (-1) – низкая, (0) – средняя, (+1) – высокая и (+2) – очень высокая.

На следующем этапе проводится анализ и оценка стратегической конкурентоспособности названных кластеров в регионе. В число факторов, рассматриваемых при оценке, входят следующие факторы: изменение затрат на научные исследования; изменение доли инновационно-активных организаций; способность к обновлению; присутствие иностранных фирм; рост объемов экспорта; увеличение новых продуктов; изменение доли кластера в ВРП; изменение доли кластера на мировом рынке.

Для каждого из факторов необходимо задать весовые коэффициенты, используемые при построении сводных оценок. Весовые коэффициенты могут быть получены на основе экспертных оценок.

Интегральные или сводные показатели рассчитывается с учетом весовых коэффициентов, следующим образом:

где – весовые коэффициенты, характеризующие значимость соответствующего фактора;

– факторы текущей или стратегической конкурентоспособности, оцененные в пятибалльной шкале и принимающие значения (-2);(-1);(0);(+1); (+2).

Таблица 2

Обобщенные результаты оценки форм инновационного развития

Самарской области (на примере кластера)

Оценка

текущей конкурентоспособности

Оценка стратегической конкурентоспособности

Общая оценка

Автомобильный кластер

Высокая

Средняя

ВК

Авиационно-космический кластер

Низкая

Низкая

ВК

Нефтедобывающий кластер

Средняя

Средняя

ВК

Химический кластер

Средняя

Высокая

ВК

Производство энергии

Средняя

Высокая

ВК

Агроиндустриальный кластер

Высокая

Высокая

ВК

Транспортно-логистический кластер

Средняя

Высокая

ПК

Туристско-рекреационный кластер

Средняя

Средняя

ПК

Кластер инновационно-внедренческий

Средняя

Средняя

ПК

Кластер информационных технологий

Низкая

Средняя

ПК

Кластер медицинских

и фармацевтических технологий

Низкая

Средняя

ПК

Кластер лесного хозяйства

Низкая

Средняя

Н

Нефтегазовый

Низкая

Низкая

НК

Металлургический

Низкая

Низкая

НК

По данным табл. 2 на примере Самарской области можно выделить высококонкурентоспособные, потенциально конкурентоспособные, неконкурентоспособные кластерные образования. Высококонкурентоспособные кластерные образования. На территории Самарской области сформированы и функционируют следующие виды кластеров: автомобильный кластер; авиационно-космический кластер; нефтедобывающий кластер; химический кластер; производство энергии; агроиндустриальный кластер. Потенциально конкурентоспособные кластеры на территории Самарской области: транспортно-логисти-ческий кластер; туристско-рекреационный кластер, инновационно-внедренчес-кий кластер; кластер информационных технологий; медицинских и фармацевтических технологий, лесного хозяйства. Неконкурентоспособные кластеры: нефтегазовый, металлургический. Нейтральные: кластер лесного хозяйства. Как отмечалось выше, автомобилестроение является одной из системообразующих отраслей Самарской области. В данном кластере сконцентрировано около 40% производства, 40% занятых, 65% основных фондов промышленности, 25% затрат на исследования и разработки, 20% экспорта Самарской области.

С помощью данной методики можно провести оценку и других форм устойчивого инновационного развития – технопарков, свободных экономических зон, особых экономических зон, бизнес-инкубаторов, агентств (корпораций) регионального и муниципального развития, центров развития дизайна, центров по энергосбережению, организаций-объектов инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства.

4. Сформирована методика интегрального показателя устойчивости региона, включающая показатели, отражающие уровень экономического развития региона, качество жизни и состояние здоровья населения, устойчивость и целостность экологической подсистемы региона.

Выбор индикаторов методики интегрального показателя устойчивости региона обусловлен тем, что они являются базовыми, характерными для всех районов области; характеризуют долгосрочную перспективу; оценивают составные части системы природа – население – хозяйство, учитывая приоритеты развития Самарской области в части сохранения природных комплексов и обеспечения экологической безопасности. Для оценки устойчивости развития территории автором предлагаются 4 категории: высокоустойчивое, среднеустойчивое, слабоустойчивое, неустойчивое. Для базовых индикаторов, из которых складывается индекс устойчивости, была обоснована и выполнена градация их значений для установления категории устойчивости по существующим критериям (нормативам) и фактическим данным, полученным в результате исследования. Для вычисления интегрального показателя устойчивого развития использовался следующий подход: индикаторам, характеризующим развитие района как высокоустойчивое, присваивали 4 балла, среднеустойчивое – 3 балла, слабоустойчивое – 2 балла, неустойчивое – 1 балл. Баллы, которыми оценивали степень устойчивости района по отдельным предложенным индикаторам, суммировали для каждого административного района и, таким образом, получали интегральную величину – индекс устойчивости развития. Чем выше значение индекса устойчивости, тем больше развитие территории соответствует критериям устойчивого развития. На основании полученного индекса устойчивости выполнена дифференциация административных районов и интегральная (комплексная) оценка устойчивого развития территории Самарской области (рис. 7).

Рис. 7. Схема методики интегрального показателя устойчивости региона

Этапы расчета интегрального показателя устойчивости региона согласно методике интегрального показателя устойчивости региона:

    1. Сбор статистических данных в разрезе выделенных индикаторов.
    2. В зависимости от значения каждому индикатору присваивается одна из категорий устойчивости: высокоустойчивое, среднеустойчивое, слабоустойчивое, неустойчивое.
    3. Присвоение абсолютной величины (балла) индикатору в зависимости от категории устойчивости (высокоустойчивое – 4 балла, среднеустойчивое – 3 балла, слабо-устойчивое – 2 балла, неустойчивое – 1 балл).
    4. Получение интегральной величины индекса устойчивости развития региона путем суммирования баллов индикаторов.
    5. По результатам полученной интегральной оценки отнесение к диапазону значения индекса устойчивости (I) (в баллах).

Категория устойчивого развития

высоко-устойчивое

средне-устойчивое

слабо-устойчивое

неустойчивое

Значение базовых индикаторов (n)

4

3

2

1

Диапазон значения индекса устойчивости (I) (в баллах)

71-88

54-70

45-53

<44

На рис. 9 представлены полученные результаты районирования на основании индекса устойчивости, позволяющие достоверно, оперативно и наглядно информировать пользователей о тенденциях развития региона.

Полученная интегральная оценка устойчивости развития территории Самарской области и районирование показали, что область в целом развивается среднеустойчиво (рис. 8).

Высокоустойчивых и неустойчивых районов в области нет, 14 районов являются среднеустойчивыми, 13 районов – слабоустойчивыми.

К слабоустойчивым отнесены районы: Волжский, Ставропольский, Сызранский, Безенчукский, Борский, Елховский, Исаклинский, Камышлинский, Кинель-Черкасский, Кошкинский, Хворостянский, Шенталинский, Нефтегорский. В данных административных единицах прослеживаются идентичные тенденции – неустойчивое развитие по двум индикаторам (низкое процентное содержание гумуса в почвах, низкий индекс устойчивого природопользования) и слабоустойчивое развитие по одному индикатору (высокий объем загрязненных сточных вод).

Рис. 8. Интегральная оценка устойчивости Самарской области

(по индексу устойчивости)

5. Предложена программа обеспечения устойчивости региональной системы на основе группировки компонентов экономической, социальной, экологической подсистем, включающая меры инновационного развития региона (создание свободных экономических зон, особых экономических зон, кластеров, технопарков, бизнес-инкубаторов, агентств (корпораций) регионального и муниципального развития, центров развития дизайна, центров по энергосбережению, организаций-объектов инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства).

Представлена программа обеспечения устойчивости региональной системы на основе группировки компонентов экономической, социальной, экологической подсистем, включающая меры инновационного развития региона (создание свободных экономических зон, особых экономических зон, кластеров, технопарков, бизнес-инкубаторов), позволяющая оценить устойчивость региона на основе методики интегрального показателя устойчивости региона и методики интегрального показателя устойчивости субъекта хозяйственной деятельности с учетом анализа форм инновационного развития кластеров, свободных экономических зон, особых экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов.

Устойчивое развитие региона должно быть направлено на обеспечение сбалансированного развития подсистем: экономической, социальной, экологической. Первый блок программы включает определение задач и целей региона для достижения устойчивого развития. Установлены основные цели для каждой подсистемы: целью экономической подсистемы является развитие сформировавшихся на территории области таких форм инновационного развития, как свободные экономические зоны, особые экономические зоны, технопарки, кластеры, бизнес-инкубаторы.; формирование и активизация на территории области форм инновационного развития (свободные экономические зоны, особые экономические зоны, технопарки, кластеры, бизнес-инкубаторы), обеспечивающих создание и развитие новых конкурентных преимуществ области; цель социальной подсистемы – демографическое благополучие населения, повышение уровня и качества жизни; цель экологической подсистемы – коренное улучшение состояния окружающей среды, восстановление и предотвращение деградации природных комплексов, охрана здоровья человека. Оценка устойчивости региона осуществляется с помощью методики интегрального показателя устойчивости региона. Во втором блоке программы определены цели форм устойчивого инновационного развития (кластеров, свободных экономических зон, особых экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов): экономической целью является развитие конкурентных преимуществ региона, оптимизация размещения производительных сил, стимулирование развития сетей, объединяющих местное научное сообщество и бизнес- структуры; социальная цель – содействие выравниванию социально-экономи-ческих условий и, как следствие, повышение качества жизни граждан, экологическая цель – предотвращение и защита окружающей среды от негативного воздействия хозяйствующих субъектов свободных экономических зон, особых экономических зон, технопарков, кластеров, бизнес-инкубаторов.

Рис. 9. Программа устойчивости региональной системы

на основе группировки компонентов экономической, социальной,

экологической подсистем, включающая меры инновационного развития региона (создание свободных экономических зон, особых экономических зон, кластеров, технопарков, бизнес-инкубаторов)

Оценка устойчивости форм устойчивого инновационного развития (кластеров, свободных экономических зон, особых экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов) осуществляется с помощью методики интегрального показателя устойчивости субъекта хозяйственной деятельности с учетом методики анализа форм инновационного развития кластеров, свободных экономических зон, особых экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов. Третий блок программы включает в себя цели субъектов хозяйственной деятельности для достижения устойчивости региона: экономическая цель – укрепление финансовой устойчивости субъектов хозяйственной деятельности, рост прибыли, увеличение рыночной стоимости акционерного капитала; социальная цель – создание благоприятных условий труда, жизни и отдыха работников, повышение их образовательного и квалифицированного уровня и т. п.; экологическая цель – предотвращение и защита окружающей среды от негативного воздействия предприятия. Оценка устойчивости субъекта хозяйственной деятельности осуществляется с помощью методики интегрального показателя устойчивости субъекта хозяйственной деятельности с учетом методики анализа форм инновационного развития кластеров, свободных экономических зон, особых экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов.

Выводы.

  1. Конкретизировано определение «устойчивость развития региональной системы».
  2. Построена модель кластера как формы устойчивого инновационного развития региона, включающего в себя создание технопарков и бизнес-инкубаторов, агентств (корпораций) регионального и муниципального развития, центров развития дизайна, центров по энергосбережению, организаций-объектов инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства. Данная модель позволит повысить эффективность существующей инновационной инфраструктуры региона.
  3. Предложена методика оценки показателя устойчивости субъекта хозяйственной деятельности с учетом методики анализа форм инновационного развития кластеров, свободных экономических зон, особых экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов, агентств (корпораций) регионального и муниципального развития, центров развития дизайна, центров по энергосбережению, организаций-объектов инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства. Применение данной методики позволит оценить эффективность существующей инновационной инфраструктуры региона.
  4. Сформирована методика интегрального показателя устойчивости региона. Методика позволяет контролировать уровень экономического развития региона, качество жизни и состояние здоровья населения, устойчивость и целостность экологической подсистемы региона.
  5. Разработана программа обеспечения устойчивости региональной системы на основе группировки компонентов экономической, социальной, экологической подсистем, включающая меры инновационного развития региона (создание свободных экономических зон, особых экономических зон, кластеров, технопарков, бизнес-инкубаторов, агентств (корпораций) регионального и муниципального развития, центров развития дизайна, центров по энергосбережению, организаций-объектов инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства). Программа позволит устойчиво и сбалансированно развиваться региональной системе в разрезе трех подсистем: экономической, социальной и экологической.

В заключение отметим, что цель и задачи получили свое логическое завершение.

Публикации автора по теме диссертации:

В изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Чуркина И. Ю. Влияние кластеров на развитие региона // Вестник ПВГУС. Серия Экономика. № 4 (18). – Тольятти : Изд-во ПВГУС, 2011. – С. 26-30.

2. Чуркина И. Ю. Научные основы устойчивого развития региональных социально-экономических систем // Вестник ПВГУС. Серия Экономика. № 1 (15). – Тольятти : Изд-во ПВГУС, 2011. – С. 43-47.

3. Чуркина И. Ю. Индикаторы регионального инновационно-устойчивого развития // Вестник Самарского государственного университета путей сообщения. № 4. – Самара, 2010. – С. 120-124.

4. Чуркина И. Ю. Реализация экономической политики государства на основе социально-экономических функций // Вестник Самарского государственного университета путей сообщения. № 6 (18). Т. 2. – Самара, 2009. – С. 109-112.

5. Насакина Л. А., Чуркина И. Ю. Методы управления развитием рынка бытовых услуг // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Спецвыпуск «Наука – промышленности и сервису». Выпуск 3. Т. 1. – Самара, 2006. – С. 175-179.

Другие публикации:

6. Чуркина И. Ю. Анализ региональных кластеров – идентификация кластеров // Наука промышленности и сервису : сб. ст. международ. науч.-практ. конф. – Тольятти : Изд-во ПВГУС, 2011.

7. Чуркина И. Ю. Автомобильный кластер Самарской области 2010 г. // Инновационный и стратегический анализ как база обоснования управленческих решений : сб. ст. международ. науч.-практ. конф. – М., 2010.

8. Чуркина И. Ю. Оценка кластеров Самарской области – 2011 г. // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы : сб ст. международ. науч.-практ. конф. – Тольятти : Изд-во ПВГУС, 2011.

9. Чуркина И. Ю. Оптимизация сочетания рыночного и государственного регулирования процесса повышения эффективности экономики в сфере сервиса // Наука – промышленности и сервису : сб. ст. Второй международ. науч.-практ. конф. – Тольятти, 2007. – С. 219-223.

10. Чуркина И. Ю. Состояние и перспективы развития инновационной деятельности в области сервиса // Сущность и основы взаимодействия рыночных и государственных регуляторов : сб. тр. всерос. науч.-практ. конф. – Тольятти, 2006. – С. 101-109.

11. Чуркина И. Ю. Государственный контроль в сфере сервиса // Вестник Тольяттинского филиала Московского гос. ун-та пищевых производств. Серия Экономика. Вып. 1. – Тольятти, 2007. – С. 172-177.

Подписано в печать с электронного оригинал-макета 29.12.2011.

Бумага офсетная. Печать трафаретная.

Усл. печ. л. 1,0. Тираж 120 экз. Заказ 51/02.

Отпечатано в Издательско-полиграфическом центре

Поволжского государственного университета сервиса.

445677, г. Тольятти, ул. Гагарина, 4.



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.