авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Управление инновационным развитием региона в условиях институциональной трансформации экономики

-- [ Страница 2 ] --

Приведенные данные позволили сделать вывод, что тенденция углубления и без того аномально высокого уровня территориальной дифференциации блокирует развитие инновационной экономики в большей части субъектов РФ, поскольку подавляющее большинство регионов-доноров, вынужденное бороться лишь за выживание и за сглаживание социальной напряженности на своих территориях, не заинтересовано в инновациях и не является ни инновационно- ни инвестиционно привлекательными территориями.

Существует точка зрения, согласно которой политика, направленная на сокращение различий в уровнях развития отдельных регионов, неизбежно влечет сокращение темпов роста национальной экономики, и наоборот, рост ВВП обеспечивается только ценой углубления межрегионального неравенства. Дилемма «экономическая эффективность – территориальное равенство» впервые была сформулирована К.Мера, который обосновал, что сокращение межрегионального неравенства возможно лишь за счет сокращения ВВП страны, и наоборот. Кроме того, в рамках теории обратных связей доказывается, что положительные обратные связи всегда приводят к росту дифференциации между лидирующими и отстающими регионами, несмотря на регулирующие действия федерального центра. Ресурсы, затраченные на поддержку регионов-аутсайдеров, могут лишь снизить скорость нарастания межрегиональных различий, но это произойдет за счет сокращения темпов роста национальной экономики.

В диссертации защищается противоположный тезис, согласно которому углубление межрегиональных различий в результате действующих в экономике положительных обратных связей, может быть компенсировано за счет эффективных управляющих воздействий органов государственного управления. Для обоснования этой точки зрения в работе предлагается авторская концепция конвергентного развития регионов и модель управления развитием экономики региона, сочетающая в себе элементы конвергенции и дивергенции, использование которой на практике позволит обеспечить снижение межрегионального неравенства через механизмы стимулирования технологического прогресса, осуществление мер по институциональной и структурной перестройке экономики регионов.

Гипотеза конвергенции представляет собой утверждение о том, что как бы ни различались между собой экономические системы, в процессе эволюции они отбрасывают неэффективные институциональные формы, отбирая и сохраняя эффективные. Поэтому, в конечном счете, все они после такого постепенного (эволюционного) отбора будут относительно тождественны, т.е. схожи друг с другом. Аргументы сторонников этой гипотезы состоят в том, что новейшие технологии, средства коммуникаций и транспорта распространяются повсеместно, создавая единую технико-технологическую основу для стирания страновых различий. В основе мирового развития лежат общие тенденции и императивы научно-технического и социально-экономического прогресса. Они обуславливают сближение, т. е. конвергенцию, экономик все большего числа стран при сохранении их национальных особенностей.

Процесс, противоположный конвергенции - «дивергенция», используется в экономике для обозначения движения по расходящимся траекториям: увеличения разрыва между уровнями развития отдельных стран и регионов, усиления различий между национальными моделями экономики и их отдельными структурами. Кроме того, этот термин используется для обозначения отклонения отдельных стран или регионов от средних макроэкономических показателей по какой-либо группе стран или регионов.

Глобализация и происходящие в мировой экономике интеграционные процессы обусловливают преобладание процессов конвергенции. На основе различных признаков в диссертации разработана и представлена классификация основных видов конвергенции; при этом отмечается что наибольшее распространение получили два вида конвергенции – бета- и сигма-конвергенции. Концепция -конвергенции определяет конвергенцию как процесс «наверстывания», при котором бедные регионы имеют более высокие темпы экономического роста. Сигма-конвергенция (-конвергенция) – это снижение во времени разброса уровней развития экономических объектов, в нашем случае - регионов.

В соответствии с гипотезой конвергенции, если экономика региона в начальный момент находится дальше от положения устойчивого равновесия, темпы ее роста будут выше, чем у экономики, находящейся ближе к равновесию. Следовательно, в долгосрочном периоде дифференциация может сглаживаться вплоть до полного исчезновения.

Проведенный в работе анализ позволил выявить основные механизмы конвергенции (рис.4) и определить совокупность управленческих мер, способствующих снижению межрегионального неравенства средствами инновационной экономики: стимулирование технологического прогресса, меры по структурной перестройке экономики регионов, развитие инфраструктуры, межрегионального и международного сотрудничества и т.д.

 Механизмы конвергенции социально-экономических систем На основе-3

Рис. 4. Механизмы конвергенции социально-экономических систем

На основе выявленных механизмов конвергенции региональных систем и на основе применения системно-самоорганизационного подхода в диссертации разработана концепция конвергентного развития регионов, объясняющая, что неотъемлемым атрибутом конвергенции являются структурные и функциональные изменения внутри региональных систем, которые, в свою очередь, связаны с переменой соотношения и роли важнейших институтов общественной жизни – институтов самоорганизации и государственного управления.

В основе концепции лежит идея о том, что имманентная черта конвергентной социально-экономической системы заключается в равноценности доминирующих базовых институциональных порядков. Процесс конвергенции внутри такой системы предполагает максимальную взаимодополняемость, сопряженность указанных порядков. Тем самым показано, что имманентный признак конвергенции социально-экономической системы заключается в установлении долговременного равнозначного положения (уравновешивания) институтов самоорганизации и государственного регулирования относительно друг друга. Поэтому главное преимущество конвергентной модели развития социально-экономической системы заключается в возможности одновременного использования потенциалов разных институциональных форм и порядков, основанных на самоорганизации и государственном управлении.

На основе выявления сущности и содержания конвергентного развития, процессов самоорганизации, а также видов и механизмов конвергенции, автором разработана модель управления развитием экономики региона, сочетающая в себе элементы конвергенции и дивергенции (рис. 5).

Управление на основе такой модели должно органично сочетать в себе иерархическую организацию с нормативным регулированием и контролем, с одной стороны, и с новыми функциями, направленными на восприятие слабых сигналов и изменений, стимулирующих позитивные тенденции развития и инновации, с другой. Сохранение баланса изменчивости и устойчивости, традиций и инноваций – вот что должно характеризовать новые отношения между творческими самоорганизационными процессами в пространстве региона и государственным управлением, которые выступают в качестве неразрывных сторон и факторов обеспечения благоприятных условий для инновационного развития.

В диссертации показано, что современная практика управления инновационным развитием не отличается наличием такого институционального устройства, которое бы эффективно объединяло и координировало усилия разрозненных участников инновационной деятельности в регионе. Несогласованность действий многочисленных институтов, действующих на мезоуровне экономики, разнополярность их интересов приводят к разрывам в институциональном пространстве региона, которые, в свою очередь, обусловливают отсутствие устойчивых, предсказуемых, общепризнанных регламентов поведения в сфере инновационной деятельности. В результате – отношения в инновационной сфере регулируется индивидуальными решениями, что не способствует росту их эффективности. В работе обоснована необходимость институциональных инноваций в регионе, формирования такой институциональной среды, которая способствует не конфронтации, а взаимодействию, кооперации и партнерству в инновационной сфере.

В диссертации показана взаимообусловленность трансформации институциональной среды и развития инновационной деятельности в регионе, применяемых инструментов инновационной политики.

Управление инновационным развитием региона невозможно без осуществления эффективной инновационной политики, поэтому в работе раскрыты сущность и принципы инновационной политики региона, предложено дифференцировать подходы, механизмы и инструменты федеральной и региональной инновационной политики в зависимости от типологии регионов, что будет способствовать снижению темпов роста региональной асимметрии, активизации инновационной деятельности, формированию и развитию конкурентных преимуществ каждой отдельной территории.

Рис. 5. Модель управления развитием экономики региона, сочетающая в себе элементы конвергенции и дивергенции

Согласно предложенной в диссертации концепции конвергентного развития регионов, в отличие от модели К. Мера, эффективная региональная политика способна не только выводить экономически отсталые регионы на траекторию роста и предотвращать нарастание межрегионального неравенства, но и обеспечивать повышение темпов роста национальной экономики (за счет расширения межрегиональной интеграции, более рационального использования ресурсного потенциала экономик регионов, недопущения деградации отсталых и депрессивных регионов).

Современные представления об эффективной инновационной политике воплощены в настоящее время в понятии «новой инновационной политики», получившей название New Economic Geography, как интегрированной в единый комплекс научной, промышленной, экономической, инновационной и региональной политики. В диссертации обосновано, что только такая интеграция позволяет подойти к решению так называемой проблемы когерентности, решение которой будет способствовать сокращению уровня межрегионального неравенства в инновационной сфере и институционально закреплять позитивные сдвиги. Под когерентностью в диссертации понимается согласование темпов развития различных структур в рамках более крупной макроструктуры посредством диффузионных или диссипативных процессов. В настоящее время существенное различие уровней развития близко расположенных территорий, приводит к тому, что уровень развития одной территории служит фоном для развития другой. Поэтому медленно развивающиеся, отстающие муниципальные образования и регионы служат так называемым нулевым фоном для быстроразвивающихся регионов. Решение проблемы когерентности будет способствовать сближению уровней инновационного развития отдельных регионов и повышению их конкурентоспособности в рамках макрорегионов, а в перспективе - занятию более выгодных позиций в системе национальных и мировых экономических обменов.

В качестве инструмента интеграции инновационных потенциалов регионов в диссертации предложена новая сетка макрорегионов РФ, разработанная на базе типологии российских регионов, исходя из критериев смежности и качественной однородности субъектов РФ. В работе показано, что синхронизация темпов эволюции различных регионов приведет к тому, что внутри сложной системы макрорегиона будет осуществляться взаимная поддержка быстро и медленно развивающихся регионов, а это, в свою очередь, является условием и фактором повышения устойчивости национальной экономики в целом, ее инновационной способности.

Важное место в работе занимает рассмотрение инновационных аспектов конкурентоспособности объектов мезоэкономического уровня и современных подходов к управлению конкурентоспособностью регионов на основе ресурсного подхода. В диссертации показано, что конкуренция на мезоуровне изучена явно недостаточно, что негативно отражается на состоянии и механизмах обеспечения конкурентоспособности российских регионов. По оценкам Центра экономической конъюнктуры при Правительстве РФ, лишь 9 регионов обладают ярко выраженными конкурентными преимуществами, еще у пяти регионов имеются сравнительные преимущества, у 14 регионов – ограниченные (локальные), у оставшихся регионов такие преимущества по существу отсутствуют14.

На основе исследования сущности и содержания межрегиональной конкуренции в работе предложено различать общую и стратегическую конкурентоспособность региона; обосновано, что общая конкурентоспособность региона характеризуется степенью его ресурсной, инфраструктурной и институциональной обеспеченности, транспортной доступности, а также совокупностью самых разнообразных условий территориального развития, реализация которых может обеспечить выгодные позиции региона в мировых обменах и создает условия для достижения высокого качества жизни людей. Важной составляющей общей конкурентоспособности региона является его экономическая конкурентоспособность. Конкурентоспособный регион должен обладать гармонично сбалансированной, диверсифицированной экономикой с развитым инновационным сектором, дополняющим динамично развивающийся традиционный сектор, при условии сбалансированного импорта и экспорта и реального участия населения региона в распределении получаемых доходов.

Стратегическая конкурентоспособность региона характеризует возможности достижения регионом общей конкурентоспособности в стратегической перспективе путем реализации всех доступных факторов регионального развития. То есть под стратегической конкурентоспособностью региональной экономики в диссертации понимается система ее важнейших свойств и качеств, способных обеспечить в обозримой перспективе лидирующие позиции региона в национальных и мировых обменах и создающая условия для достижения высокого дохода собственникам капиталов и достойного уровня жизни населения на данной территории.

С учетом результатов исследований различных парадигм региона и ведущих концепций регионального управления, в диссертации разработана система конкурентных стратегий региона, отражающая взаимосвязь факторов и моделей достижения конкурентоспособности региона. В работе дана характеристика различных стратегий региона, которые могут обеспечить достижение его стратегической конкурентоспособности на основе постепенного движения региона к инновационной экономике через создание необходимых институциональных условий. К таким стратегиям автор относит: стратегию формирования кластеров, стратегию капитализации региона, стратегию территориального маркетинга, стратегию устойчивого развития и стратегию гармоничного развития.

Анализ показывает, что в России примерно один раз в 12 лет происходит кардинальная смена парадигмы развития экономики, т.е. имеет место зигзагообразное развитие с многочисленными скачками и бифуркациями. Чтобы развиваться эволюционно, надо иметь гармоничную экономику, в которой должны разумно сочетаться инновационность и консерватизм, единство и многообразие, в которой должен сохраняться паритет между различными типами экономических систем (проектным, объектным, процессным, средовым)15

.

Каждый регион России, участвуя в общенациональном разделении труда, конкурирует с другими регионами за источники финансирования, за выгодные проекты, качественные трудовые ресурсы и т.п. При этом источником устойчивого конкурентного преимущества регионов является претворение в жизнь непрерывно развивающейся стратегии.

В диссертации обоснована целесообразность перехода от практики традиционного стратегического планирования и программирования к технологии разработки динамичной стратегии развития территорий. Основное отличие заключается в том, что в традиционном программировании последовательно осуществляются фазы планирования (разработка программы) и исполнения программы. Динамичная стратегия основана на постоянном переплетении процессов формулирования и реализации стратегии, корректировке мероприятий и действий по мере того, как изменяется ситуация. Поэтому в современной неустойчивой среде региональная стратегия должна быть динамичной, т.е. такой, которая не может быть скопирована другими регионами, и только это может явиться источником устойчивого конкурентного преимущества региона в современном быстро меняющемся мире.

В результате проведенного анализа выявлено, что практически все российские регионы к настоящему времени имеют разработанные и утвержденные органами власти стратегии развития. Между тем, единой стратегии инновационного развития страны до сих пор нет, как нет и общих подходов и способов решения схожих региональных проблем средствами стратегического управления.

Анализ российской практики разработки стратегических программ развития регионов позволяет сделать следующие выводы.

- В региональных стратегиях и программах социально-экономического развития не задействован в полной мере механизм сценарного подхода и не учитываются факторы глобальной конкуренции, которые реально воздействуют на ситуацию в регионах и обусловливают локализацию территориальных конкурентных преимуществ.

- В региональных стратегических разработках не отражаются, как правило, интеграционные процессы и не учитываются приоритеты развития соседних регионов, участников региональной конкуренции, их инновационный потенциал.

- В процессах разработки и реализации стратегических программ принимают участие разные исполнители, что приводит к не реализуемости большинства региональных стратегических разработок. Анализ показывает, что когда за разработку стратегии отвечают одни исполнители, а за реализацию - другие, то большая часть таких разработок остается на бумаге.

- В целях повышения обоснованности и реализуемости стратегических разработок, необходимо помимо стандартных средств администрирования обеспечить создание и применение специальных методов, процедур, механизмов реализации стратегии.

Преимуществами предлагаемой в работе динамичной стратегии являются: мониторинг, постоянное тестирование, адаптация стратегических установок и устремлений, оценка и уточненные прогнозы. Именно такой подход к управлению инновационным развитием региона следует применять в эпоху трансформаций, быстрых перемен, роста рисков и неопределенности внешней среды.

Томская область (ТО) является регионом, ориентированным на формирование экономики инновационного типа. В 2002 году в ТО впервые в РФ разработана стратегия инновационного развития до 2010 года, нацеленная на переход региональной экономики от сырьевой направленности к развитию на основе наукоемких отраслей, знаний и инноваций и опирается на высокий научный и инновационный потенциал Томской области. С точки зрения технологического потенциала региона наиболее перспективными областями являются: информационные технологии; биомедицина; химические технологии; новые материалы и покрытия.

Инновационная стратегия (ИС) Томской области была разработана с использованием европейской методологии формирования региональных инновационных стратегий, адаптированных к специфике ТО, что должно было позволить региону более эффективно работать с экономическими и финансовыми партнерами, в том числе международными, и создать благоприятные предпосылки для взаимодействия ТО с федеральными органами власти и другими регионами. Ключевым критерием для оценки реализации ИС является доля инновационной продукции в приросте объема промышленного производства области. За базовое принято значение этого показателя в 2001 году - 10%. Реализация инновационной стратегии должна обеспечить рост доли инновационной продукции в приросте объема промышленного производства до 50 % к 2010 году.

Инновационная стратегия Томской области включает 5 приоритетных направлений: 1) Стимулирование существующих региональных компаний к использованию инноваций. 2) Стимулирование создания малых инновационных предприятий. 3) Привлечение внешних инвестиций (преимущественно в высокотехнологическую сферу). 4)Создание эффективной инфраструктуры для поддержки инноваций. 5)Повышение уровня инновационной культуры в регионе.

Анализ основных параметров данной стратегии позволил сделать вывод о ее слабой концептуальной проработанности и научной обоснованности, отсутствии альтернативности, недостижимости заявленных целей, во всяком случае, в рамках обозначенного периода времени. Эта стратегия также не учитывает волнообразную, поступательно-циклическую динамику развития региона. Мировой финансово-экономический кризис усугубил ситуацию в экономической и инновационной сфере региона, обусловил понижательные тенденции в развитии региона, значительно увеличив риски и угрозы невыполнения количественных параметров данной стратегии.

В условиях высокого уровня неопределенности среды современный методологический подход к процессу формирования региональных инновационных стратегий предполагает использование технологии Форсайта, представляющей собой комплексный механизм, позволяющий достигать результаты за счет сочетания совокупности аналитических методов и методов создания сценарных вариантов развития.

В нашей стране до сих пор построение сценариев будущего развития осуществляется в основном методами линейной экстраполяции в будущее сложившихся в прошлом тенденций. Предпринимаются попытки учесть огромное множество разнородных факторов, влияющих на социально-экономические процессы. В работе предлагается принципиально иной подход к исследованию и прогнозированию развития региона, исходя из выявления структур-аттракторов и немногочисленных параметров порядка, которым подчиняется сложное поведение элементов региональной системы. «Связь между параметрами порядка и отдельными частями системы называется принципом подчинения…Вместо того, чтобы описывать поведение системы посредством описания отдельных частей, нам нужно описывать поведение только параметров порядка. Другими словами, мы получаем здесь огромное информационное сжатие»16.

В диссертации раскрыты сущность и роль параметров порядка, а также выдвинут и обоснован тезис о том, что для того, чтобы российскую экономику вывести из перманентного состояния неустойчивости на траекторию инновационного развития, нужны серьёзные меры, и начать следует с выявления спектра важнейших параметров порядка, образующих своеобразные поля притяжения и подчиняющих себе поведение всех элементов системы. Это новая сложная научная задача. Известно, что в режиме своего развития социально-экономическая система может приблизиться к устойчивому равновесному состоянию только за счёт включения в борьбу с неустойчивостью параметров порядка. Например, параметром порядка в социально-экономической системе может выступать регулятивная деятельность государства.

Адекватность модели в рамках сценарного подхода предопределяется выбором параметров порядка и обоснованием логики их взаимного влияния. В настоящее время практически отсутствуют работы, в которых предпринимались бы попытки применить к построению прогнозов развития концепцию параметров порядка - базового элемента синергетики. Выделить эти параметры для социально-экономических систем очень сложно. Именно такая попытка была предпринята автором в процессе проведения исследований и прогнозирования развития экономики Томской области на среднесрочную перспективу. При этом кроме логики сценарного подхода, применялась методология футуросинергетики, предложенная Л.В.Лесковым17

. В комплексе эти подходы позволили синтезировать сценарии развития экономики региона (табл. 2 ), провести оценку вероятностей выхода на тот или иной сценарий развития и проанализировать результаты оценки относительных вероятностей разработанных сценариев.

Таблица 2 - Вероятные сценарии социально-экономического развития Томской области

Сценарии

Характеристика сценариев

Факторы, определяющие выход на данный сценарий

1

Кризисный 

Возникновение кризисных явлений в социально-экономической сфере, деградация производственно-технической базы и инвестиционной сферы

Неблагоприятная макроэкономическая и социально-политическая ситуация, сокращение объёмов инвестиций, устаревание технологической и материально-технической базы. Рост финансовых и инвестиционных рисков

2

Инерционный 

Сохранение современного положения в экономике и социальной сфере региона

Консервативная экономическая политика. Доминирование сырьевой направленности экономики. Технологическое торможение.

3

Интеграционный

Вхождение Томской области в состав более крупного объединенного региона (макрорегиона)

Реализация стратегии укрупнения регионов, что чревато утратой экономической самостоятельности региона, снижением его инвестиционной привлекательности, темпов экономического роста

4

Инновационный

Переход к новой модели развития экономики на основе использования новых знаний и новых технологий

Коммерциализация научно-технических разработок, использование высоких технологий, создание системы управления конкурентоспособностью региона на основе инновационных факторов

Все обозначенные сценарии создавались как аттрактивные, т.е. характеризующие поведение региона в соответствии с предполагаемыми управленческими воздействиями. При формировании сценариев использовались методы неформализованных сценарных построений с приоритетным использованием мнений экспертов.

В работе обосновано, что все разработанные сценарии являются не равновероятными, что развитие региона будет идти на основе конфликта сценариев, который возникает, когда управляющие субъекты преследуют противоречащие друг другу цели. Учитывая конфликт сценариев, а также возможность пассивного сопротивления системы внесению определенных управляющих воздействий, наиболее трудной задачей в ходе исследования явилась оценка вероятностей развития региональной экономической системы по каждому из выявленных сценариев.

Для выполнения прогноза вероятности выхода региона на ту или иную траекторию развития, был использован метод построения математических «моделей с джокером», предложенный Г.Г. Малинецким18

. Этот метод сводится к требованию определить такой набор параметров порядка, который способен оказать наибольшее воздействие на переход системы к тому или иному сценарию. На основании обобщения данных многочисленных исследований, была выявлена совокупность параметров порядка, среди которых: энергетическийР1, эконометрическийР2, динамическийР3 и стабилизационный параметры Р4.

Энергетический параметр, как индикатор удовлетворения базовых материальных потребностей человека был определен следующим образом:

,

где Е – реальная, а Ер – расчетная величина удельного энергопотребления в регионе, характеризующего материальное благосостояние населения данного региона.

С помощью второго, эконометрического параметра, можно описать технологическую инфраструктуру региона:

.

В числителе - доля валового регионального продукта, выпускаемого при помощи оборудования и технологий пятого и шестого технологических укладов (ВП5, ВП6), а в знаменателе - общий объём валового регионального продукта.

Стабилизационный параметр определяет долю валового регионального продукта (ВРП), которую необходимо расходовать на цели поддержания и развития устойчивости региональной системы:

.

В этой формуле F0 – объем валового регионального продукта, a F - его доля, расходуемая на поддержание устойчивости функционирования и развития (включая резервы, инвестиции в развитие экономики, кредиты, финансирование социальных проектов и т.п.)

Стабилизационный параметр, характеризующий скорость изменения доли инновационной продукции в общем объеме отгруженных товаров, работ и услуг, определяется следующим образом:

,

где N – реальная скорость прироста доли инновационной продукции в общем объеме выпуска товаров и услуг предприятиями региона, а Nкр – его допустимая величина, определяемая интересами сохранения устойчивости и баланса между инновационным и традиционным секторами экономики региона.

Чтобы учесть региональную динамику, были рассмотрены наряду с параметрами порядка их первые и вторые производные по времени.

;

Для проведения численных оценок были введены «весовые» коэффициенты gik,, определяющие относительную важность параметров порядка и их производных (таблица 3). Выбор величины этих коэффициентов зависит от глубины прогноза: с ее увеличением влияние первых и особенно вторых производных параметров порядка значительно возрастает. Продвижение в практику технических инноваций обычно занимает 7-10 лет, примерно столько же времени требуется на переход от фундаментальных открытий к техническому проектированию. Эти оценки и определили глубину прогноза - до 2010-го и 2015 года.

Таблица 3 – Весовые коэффициенты, определяющие относительную важность параметров порядка

Глубина прогноза

Рi<1

>0

>0

До 2010

10

8

6

До 2015

6

8

10

Расчет вероятности эволюции по сценарию с порядковым номером «i» осуществлялся по формуле:

,

где Wi – вероятность развития предприятия по i-му сценарию; gik – весовой коэффициент, определяющий относительную важность параметров порядка и их производных.

В знаменателе проводится суммирование весовых коэффициентов по всей совокупности рассматриваемых сценариев, чтобы осуществить нормирование вероятностей к единице.

В таблице 4 приведены параметры порядка и их производные, оказывающие воздействие на переход региона к тому или иному сценарию. Набор этих параметров соответствует анализу сценарных вариантов развития региона, приведенных в таблице 2.

Таблица 4 – Оценка вероятностей развития региона (Томской области) по выделенным сценариям

Сценарии

Параметры порядка

W

2010 г.

2015 г.

1. Кризисный

Р1<1; Р2<1; Р3<1; >0; >0

0,30

0,21

2. Инерционный

>0; >0

0,19

0,15

3. Интеграционный

>0; >0; >0

0,23

0,28

4. Инновационный

>0; >0; >0; >0; >0

0,28

0,36



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.