авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Комплексное моделирование диверсификации образования для взрослых в моногороде

-- [ Страница 2 ] --

Диверсификация образования для взрослых в моногородах, понимается автором как развитие направлений деятельности его образовательных учреждений, в целях обеспечения квалифицированными кадрами градообразующих предприятий и повышения рыночной адаптации местного населения к современным социально-экономическим условиям.

Далее в работе рассмотрена система образования для взрослых моногорода Северодвинска, которая на сегодняшний день, включает в себя «Образовательный Кластер Северного Арктического Федерального Университета С(А)ФУ», и другие государственные и коммерческие образовательные учреждения разных уровней (рисунок 1).

 Система образования для взрослых моногорода Северодвинска Под-0

Рисунок 1 - Система образования для взрослых моногорода Северодвинска

Под «Образовательным Кластером моногорода», автор понимает совокупность взаимосвязанных учреждений профессионального образования, объединенных партнерскими отношениями с градообразующими предприятиями моногорода и имеющих следующие свойства:

  • все уровни образования кластера находятся в преемственном соподчинении на основе сквозных образовательных программ;
  • образовательные программы создаются с учетом требований профессиональных стандартов, разработанных представителями отрасли;
  • подготовка специалистов для градообразующих предприятий включает в себя сочетание подготовки на производстве и в образовательных учреждениях;
  • коллективы профессиональных образовательных учреждений и градообразующих предприятий взаимодействуют на основе принципа корпоративности.

Северодвинский образовательный кластер С(А)ФУ включает в себя 7 профессиональных образовательных учреждений, в которых обучаются на 2011 – 2012 учебный год порядка 10 тыс. человек.

На основе проведенного автором анализа сегментации профессиональных образовательных услуг для взрослых, была выявлена целевая аудитория их потребительского рынка в моногороде: абитуриенты, студенты, инженерно-технические работники градообразующих предприятий, управленческий персонал администрации, социальной сферы моногорода и градообразующих предприятий, представители малого и среднего бизнеса, безработные и высококвалифицированные рабочие, военнослужащие.

Таким образом, диверсификация деятельности вуза, как подразделения образовательного кластера моногорода, по мнению автора, предполагает расширение ассортимента образовательных услуг, которое может осуществляться в трех структурных формах: а) в горизонтальном - в виде предложения образовательных услуг по разным направлениям, специальностям и специализациям, приоритетным для рынка труда моногорода; б) в вертикальном - в виде расширения ассортимента образовательных услуг, обеспечивающих подготовку (переподготовку) кадров для градообразующих предприятий ; в) в иерархическом - основанном на принципе непрерывности образования в течение всей жизни (от начального профессионального до системы курсов повышения квалификации и дополнительного образования).

Во второй главе работы «Методы и модели исследования спроса и предложения на рынке образовательных услуг в моногороде как основа маркетинговой стратегии вуза»:

  • Описаны результаты организованных и проводимых автором в период с 2005 по 2011 годы маркетинговых исследований спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых в Северодвинске, основанные на социологических и статистических методах сбора, обработки и анализа информации, позволившие констатировать диспропорцию между спросом и предложением на рынке образовательного кластера моногорода.
  • Проведен анализ рядов динамики количества выпускников средних образовательных учреждений и приема в вузы по всей России и Архангельской области.
  • Проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости доли приема в вузы от выпуска из образовательных учреждений уровня предшествующего высшему образованию, за период с 1994 по 2010 годы, по всей России (R2 = 0,95) и Архангельской области (R2 = 0,49);
  • Представлены, построенные автором трендовые модели прогнозирования спроса на услуги профессионального образования для взрослых в Архангельской области, по которым прогнозное значение приема на 2012 год составляет порядка 12250 человек (рисунок 2).

 Трендовый анализ спроса на профессиональные образовательные-1

Рисунок 2 – Трендовый анализ спроса на профессиональные образовательные услуги для взрослых

  • Проведен множественный корреляционно-регрессионный анализ спроса (YD) и предложения (YS) на профессиональные образовательные услуги для взрослых по приоритетным для моногорода специальностям: , где R = 0,85 и R2 = 0,72; Х1 и Х6, соответственно – оплата за обучение и выпуск из образовательных учреждений предшествующего уровня. На его основе сделан вывод о том, что спрос на обучение приоритетным в Северодвинске специальностям не удовлетворен, а потенциальные возможности вузов используются не эффективно (рисунок 3).

 Спрос и предложение на обучение приоритетной для моногорода -3

Рисунок 3 – Спрос и предложение на обучение приоритетной для моногорода

Северодвинска специальности

  • Приведены результаты исследования диверсификации деятельности вузов в Северодвинском образовательном кластере, методом бенчмаркинга, позволившие: выявить наилучшие значения критериальных показателей основной деятельности вузов; оценить емкость рынка профессиональных образовательных услуг для взрослых в моногороде и определить его «свободные ниши».
  • Приведен анализ экономической деятельности вуза, на основе которого выявлены ограничения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, обеспечивающих диверсификацию его деятельности.
  • Предложен комплекс моделей аналитической информационной системы вуза и определена методологическая и технологическая основа его инструментальной реализации.
  • Описана теоретическая основа имитационного моделирования для реализации предложенного комплекса моделей и сконструированы имитационные модули в виде аналитической надстройки к комплексной автоматизированной информационной системе управления вузом.

Таким образом, по мнению автора, предлагаемый комплекс аналитических моделей в составе информационной системы вуза, обеспечивает информационную поддержку принятия решений по диверсификации деятельности на стратегическом уровне управления вузом.

Третья глава «Применение экономико-математического моделирования для поддержки принятия управленческих решений в вузе моногорода» включает формализованное описание схем экономико-математических имитационных моделей, обеспечивающих поддержку принятия управленческих решений при диверсификации деятельности вузов моногорода Северодвинска.

  • Разработана алгоритмическая схема финансирования деятельности вуза, положенная в основу имитационной модели управления финансовыми ресурсами, обеспечивающими образовательную деятельность вуза по семестрам.
  • Разработана алгоритмическая схема ценообразования в вузе, на основе которой построена имитационная модель определения оптимальной цены на образовательные услуги с учетом приоритетного в моногороде ряда специальностей, которая может быть использована при разработке маркетинговой стратегии вуза (рисунок 4).

 Схема ценообразования в вузе На рисунке 4: ЗПЕРЕМ (n) –-4

Рисунок 4 – Схема ценообразования в вузе

На рисунке 4: ЗПЕРЕМ (n) – переменные затраты на обучение n студентов; t – время; ЗCONST –постоянные затраты на обучение; Pmin – минимальная цена образовательной услуги, обеспечивающая безубыточность деятельности образовательного учреждения; WПР_С – вектор приоритетов специальностей, определяемый методом иерархического синтеза критериев: К1 - стоимость обучения; К2 - наличие бюджетных мест при поступлении; К3 - конкурс на место при поступлении; К4 - возможность трудоустройства на рынке труда моногорода (на основе данных социологических исследований и экспертных оценок); К5 - заработная плата специалиста данной профессии (на основе статистических данных).

  • Разработана алгоритмическая схема формирования рейтинга кафедры вуза, положенная в основу имитационной модели, которая может быть использована при оптимизации квалификации профессорско-преподавательского состава кафедр вуза (рисунок 5).

Данная модель позволяет проводить следующие эксперименты по реализации кадровой политики на кафедрах в вузе:

  • рассматривать всевозможные варианты по изменению численности и структуры профессорско-преподавательского состава кафедры;
  • анализировать рост рейтинга каждого преподавателя и его скорость, а также прогнозировать изменение общего и среднего рейтинга кафедры за счет приема/увольнения сотрудников и мероприятий по повышению квалификации;
  • рассматривать возможность и размеры дополнительных и стимулирующих выплат сотрудникам кафедры из фонда развития вуза;
  • определять объемы финансирования мероприятий, направленных на повышение общей квалификации профессорско-преподавательского состава кафедры.

 Схема формирования рейтинга кафедры На рисунке 5: pr_pps –-5

Рисунок 5 – Схема формирования рейтинга кафедры

На рисунке 5: pr_pps – численность сотрудников, i-й квалификации, принятых на кафедру; ППС – профессорско-преподавательский состав; uv_pps – численность сотрудников i-й квалификация уволенных с кафедры; ri – рейтинг сотрудника i-й квалификации, рассчитанный по авторской методике; st_pps – численность сотрудников, прошедших стажировку; st_ri - рейтинг сотрудника i-й квалификации, прошедшего стажировку; dop_pps – численность сотрудников, прошедших обучение; ob_ri - рейтинг сотрудника i-й квалификации, прошедшего обучение; pps – численность сотрудников кафедры, i-й квалификации; FR - денежные средства из фонда развития вуза, направленные на поддержку сотрудников, повышающих рейтинг.

  • Разработана алгоритмическая схема выбора режима финансирования научно - исследовательского центра вуза, положенная в основу имитационной модели поэтапного финансирования проектов (рисунок 6), которая может быть использована при обеспечении информационной поддержки принятия решений на стратегическом уровне управления вузом при заключении договоров на выполнение проектов (рисунок 7).

 Режим финансирования деятельности научно-исследовательского-6

Рисунок 6 – Режим финансирования деятельности научно-исследовательского центра

  • Разработана алгоритмическая схема определения ключевых показателей дополнительной образовательной услуги, предоставляемой вузом, положенная в основу имитационной модели, которая может быть использована при обеспечении информационной поддержкой принятия решений по диверсификации образовательных услуг на стратегическом уровне управления вузом.

Эксперименты, проводимые с данной моделью, позволяют:

  • определять минимальное количество обучающихся, обеспечивающих точку безубыточности предлагаемых услуг;
  • определять минимальную плату за предоставляемую дополнительную образовательную услугу;
  • экспериментировать со всеми входящими в модель переменными: оплатой труда преподавателям и мастерам; стоимостью аренды помещений; стоимостью аренды оборудования;
  • меняя часы в программе обучения, получать ключевые показатели альтернативной дополнительной образовательной услуги.

 Схема выбора режима финансирования научно - исследовательского-7

Рисунок 7 – Схема выбора режима финансирования научно - исследовательского центра вуза

На рисунке 7: QТР, QМ, QОБ – затраты труда, материалов и оборудования, соответственно; P цена проекта; Z_Obconst – затраты постоянные, где Zmes – затраты на оборудование в месяц, Z_Ob_Dop – затраты на приобретение дополнительного оборудования; ZM_MES – затраты на материалы в месяц; Post – доход, в месяц, определяемый с учетом вероятностной оценки.

Все разработанные автором модели, проверены на адекватность на основе информации из баз данных вузов моногорода Северодвинска за 2005 – 2008 и 2010 – 2012 гг.

В четвертой главе «Инструментальная реализация системы поддержки принятия решений при управлении вузом в моногороде», приведено описание бизнес-процессов управления всеми видами деятельности вуза и сконструирована функциональная модель информационной системы поддержки принятия решений при управлении вузом на стратегическом уровне. Анализ функциональных возможностей комплексной автоматизированной системы управления «Севмашвтузом», позволил сделать вывод о том, что данная система предоставляет возможность ввода, поиска, хранения, обработки и представления в удобном для пользователя виде информации, по всем процессам операционного и исполнительского уровней управления вузом. Автором предложена концептуальная схема адаптации информационной системы для поддержки принятия решений при управлении вузом на основе использования информационных технологий MIS (управляющих информационных систем) и DSS (систем поддержки принятия решений). Аналитическая надстройка разработанного автором комплекса имитационных моделей интегрирована в существующую информационную систему.

В качестве инструментального средства реализации использовалась платформа имитационного моделирования PowerSim, позволяющая тестировать модели на данных, экспортированных из базы комплексной автоматизированной информационной системы вуза, что облегчило работу с большими массивами информации.

В главе представлены потоковые диаграммы имитационных моделей: финансовой деятельности вуза; ценообразования в вузе; формирования рейтинга профессорско-преподавательского состава кафедры вуза; определения ключевых показателей дополнительной образовательной услуги, оказываемой вузом; выбора режима финансирования научно-исследовательского центра вуза. А также таблицы с описанием составляющих моделей в PowerSim: констант, потоков данных с регулируемой интенсивностью, уровневых накопителей и экзогенных и эндогенных переменных.

В заключение четвертой главы построена таблица улучшаемых критериальных показателей, оцениваемых при аккредитации вуза, позволяющая оценить эффективность разработанных автором экономико-математических моделей и сконструированных имитационных моделей, интегрированных в систему поддержки принятия решений при управлении диверсификацией деятельности вузом.

Результаты проведенных модельных экспериментов продемонстрировали реальную возможность совершенствования существующей информационной системы управления вузом при диверсификации его деятельности, за счет включения в её состав разработанных автором модулей, которые:

  • обеспечивают графическое и табличное представление результатов экспериментов;
  • позволяют рассматривать персоналу стратегического уровня управления вузом необходимое число альтернатив, путем выбора параметров и изменения входящих переменных, что позволяет предварительно оценить возможный эффект от их изменения и обуславливает улучшение качества принимаемых решений;
  • существенно сокращают время расчета необходимых показателей;
  • позволяют анализировать существующую ситуацию, определять наметившиеся тенденции и строить прогнозы последствий принимаемых решений в зависимости от изменяющихся факторов;
  • предоставляют управленческому персоналу вуза необходимую аналитическую информацию для выработки стратегических решений в реальном времени.

По теме диссертации опубликованы следующие основные научные работы:

Публикации в журналах по списку ВАК РФ

  1. Павлова, А.Н. Государственное субсидирование потребителей продуктов образования // Экономика образования.- Москва, 2008. - №1. - С. 39-45. – 0,56 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,56 п.л.
  2. Павлова, А.Н. Диверсификация деятельности вуза на рынке образовательных услуг в моногороде // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - Иваново, 2012. - №1. - С. 55-59. – 0,63 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,63 п.л.

Прочие публикации

  1. Павлова, А.Н. Оптимизация кадровой политики вуза на современном этапе развития (на примере Севмашвтуза) // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: сборник статей по Материалам XV Всероссийской научно-технической конференции - Н. Новгород: Межрегиональное Верхнее - Волжское отделение Академии технологических наук Российской Федерации, 2005. - С. 20-25 – 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
  2. Павлова, А.Н. Оптимизация кадрового обеспечения учебного процесса методом попарного сравнения предпочтений экспертов «аттестационной комиссии» (на примере Севмашвтуза) // Материалы девятнадцатой Всероссийской научно-технической конференции. В 2-х частях. Часть I. - Н. Новгород, 2006. - С. 5-8 – 0,30 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,30 п.л.
  3. Павлова, А.Н. Анализ затрат на обучение по различным формам обучения (на примере Севмашвтуза) // Международный, федеральный и региональный рынок образовательных услуг: состояние и перспективы развития: сборник статей III Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2006. С. 48-50. – 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
  4. Павлова, А.Н. Индикаторы социальной сферы. Финансирование социальной сферы (на примере Архангельской области) / А.Н. Павлова А.Н., Л.Э. Нехорошкова // Актуальные проблемы социокультурной трансформации российского общества: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза, 2007. - С. 73-76 - 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,20 п.л.
  5. Павлова, А.Н. К вопросу о взаимосвязи затрат на образование и его качестве // Проблемы качества образования в современном обществе: сборник статей III Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2007. - С. 132-135 – 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
  6. Павлова, А.Н. Методы принятия управленческих решений при работе с кадрами на примере Севмашвтуза // Проблемы становления и развития местного самоуправления на Русском Севере: материалы всероссийской научно-практической конференции / Сост. и отв. ред. С.Л. Тюкина – Санкт Петербург: Изд-во СЗГАГС. - 2007. – С. 150-157 – 0,75 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,75 п.л.
  7. Павлова, А.Н. Определение приоритетного ряда специальностей // Университетское образование: сборник статей XI Международной научно-методической конференции. - Пенза, 2007. - С. 550-553 – 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
  8. Павлова, А.Н. Применение метода анализа иерархии в принятии решений при управлении вузом // XIX Ломоносовские международные научные чтения: сборник научных статей. – Архангельск: Поморский университет, 2008. - С. 291-299 – 0,50 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,50 п.л.
  9. Павлова, А.Н. Использование методов имитационного моделирования в адаптационном процессе принятия решений при управлении высшим учебным заведением // Образование в течение всей жизни как фактор формирования современного трудового потенциала: сборник статей / под общей ред. Н.Я. Синицкой. – Архангельск, 2008. – С. 125-130 – 0,38 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,38 п.л.
  10. Павлова, А.Н. Конкурентные преимущества вузов на современном этапе // Вопросы технологии эффективности и надёжности. Сборник статей. Выпуск №23 - Северодвинск, 2010. – С. 192-199 – 0,69 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,69 п.л.
  11. Павлова, А.Н. Внедрение современных информационных систем при работе со студентами на занятиях аэробикой в Севмашвтузе / А.Н. Павлова, О.В. Назарочкина // Инновации в сфере науки и образования Европейского Севера России: сборник научных статей. - Архангельск, 2010. – С. 44-46– 0,20 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,15 п.л.
  12. Павлова, А.Н. Создание информационной среды для поддержки бенчмаркинга в системе высшего образования // Новые технологии в образовании. - Воронеж, 2012. –С. 9-14 – 0,75 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,75 п.л.
  13. Павлова, А.Н. Специфические особенности рынка труда моногорода (на примере Северодвинска) и пути их решения // Новый университет. Серия «Экономика и право». - Йошкар-Ола, 2012 №3(13) С. 22-28. – 0,63 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,63 п.л.
  14. Павлова, А.Н. Использование социологических методов в маркетинговых исследованиях образования для взрослых в моногороде Северодвинске // Современная российская наука глазами молодых исследователей: сборник статей. Т.2 – Красноярск, 2012. - С. 49 – 63 - 0,69 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,69 п.л.
  15. Павлова, А.Н. Имитационная модель поддержки принятия решений при управлении ресурсами научно-исследовательского центра на примере ОАО «ПО «Севмаш» // Конкурентный потенциал северных регионов России и эффективность его использования: материалы всероссийской молодежной научной конференции. – Архангельск: Архангельский научный центр УрО РАН, 2012. – С.239-242. - 0,3 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,3 п.л.

ПАВЛОВА Александра Николаевна

Комплексное моделирование диверсификации образования для взрослых в моногороде

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Подписано в печать 20.08.2012 Формат 60х84.

Печать плоская. Усл. печ. л. 1,16. Тираж 100 экз. Заказ №

ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный энергетический университет

имени В.И. Ленина»

Отпечатано в УИУНЛ ИГЭУ

I 53003, г. Иваново, ул. Рабфаковская, 34.



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.