авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Методы и модели анализа рисков предприятия при формировании компетентности персонала

-- [ Страница 2 ] --

В целом совокупность структуры риска, шкал переменных, составляющих риск, выражений для нормирования рисков и их составляющих представляет первую модель разработанного комплекса экономико-математических моделей для обоснования рисков, связанных с обеспечением компетенций персонала

  1. Построенные множественные модели оценки нестатистической неопределенности, как аналога вероятности оценки качества выбора производителя услуг при формировании компетентности персонала предприятия. Отличительной особенностью модели является обоснование выбора наиболее существенных влияющих факторов и структуры самой модели. Научную новизну модели составляет введение оценки неопределенности при оказании образовательных услуг предприятию как эквивалента вероятности появления опасностей при расчете рисков предприятия.

В работе на основании проведенного автором анализа рынка образовательных услуг выявлены опасности, вызывающие риски предприятия при формировании компетенций своего персонала. Анализ позволил выделить «первопричины», т.е. те опасности для предприятия, которые кроются в основе деятельности производителя образовательных услуг.

Автор ввел понятие объекта опасности, оценки которого характеризуют возникновение опасности. В работе предложен путь, связанный с установлением соответствия каждой опасности Oi некоторому объекту Obi с последующей детализацией оценок Ri этого объекта Obi. Оценки объекта описываются множествами характеристик xij. В соответствии с проведенными оценками опасностей Oi как для предприятия автор рассматривает следующие объекты.

1. Ob1 – «Квалификация преподавателя», он оценивается множеством 1 всех учитываемых особенностей преподавателя.

2. Ob2 – «Формы и методы обучения», он оценивается множеством 2 всех учитываемых методов и форм обучения.

3. Ob3 – «Условия обучения», он оценивается множеством 3 всех возможных условий обучения.

4. Ob4 - «Содержание требований Заказчика», он оценивается множеством 4 всех возможных полностью или частично взаимозаменяемых дисциплин, разделов и пр.

5. Ob5 – «Стоимость обучения», он оценивается множеством 5 всех возможных характеристик стоимости обучения.

Выделенными характеристиками рассматриваемого объекта Ob1 являются:

X11 - Наличие ученой степени и звания, X12 - Наличие практического опыта в той сфере, которую преподаёт, X13 - Коммуникабельность, X14 - Интерес к своей дисциплине, X15 - Широта общего кругозора, X16 - Культура речи, дикция, X17 - Темп изложения учебного материала. Аналогично сформированы и характеристики других объектов. Другие объекты имеют другие характеристики.

Таким образом, решена первая часть задачи построения модели «объектов опасностей» – выбор элементов множеств 1, 2, 3, 4 и 5.

Следующим этапом формирования модели является выбор шкал для измерения характеристик. Автор предложил и обосновал трехуровневую систему оценки характеристик: 0, 1, 2 (почти не выражена характеристика - 0, средне выражена - 1 и явно выражена - 2). Такая система оценки легко реализуется экспертом, обладает достаточно высокой чувствительностью. Она реализована экспертным опросом.

На следующем этапе автором предложена и обоснована линейная структура связи между значениями характеристик xij и общей оценкой Ri объекта Obi. Линейное представление обусловлено и тем, что участвующие в выражении факторы позволяют в существенной мере «компенсировать» друг друга, т.к. являются независимыми факторами.

Автор предлагает находить значения коэффициентов модели с использованием результатов проведенного анкетирования путем определения весовых коэффициенты aij для всех элементов множеств 1, 2, 3, 4 и 5 как величин, обратных местам характеристик, полученных в результате опроса. Полученные значения нормируются приводя сумму значений коэффициентов к единице, чтобы исключить влияние количества принявших в заполнении анкет респондентов. Получены конкретные частные модели для всех объектов опасности, одна из них для объекта опасности – «Квалификация преподавателя» приведена ниже.

R1=0.0941*x11 + 0.2322*x12 + 0.1391*x13 + 0.1811*x14 + 0.1172*x15 + 0.1279*x16 + 0.1084*x17

Аналогичные частные модели получены для всех пяти рассматриваемых объектов опасности. При таком подходе оценки Ri объектов при изменении характеристик в условных ранговых единицах от 0 до 2, т.е. , также будут меняться в диапазоне от 0 до 2, т.е. . Т.е. значение R=2 будет только в том случае, если все xij = 2 и значение R=0 – только в случае всех xij=0. В общем случае, при использовании любых многоуровневых целочисленных шкал для оценки характеристик «объектов опасностей» предельное значение R будет равно предельному значению x,.т.е. max (R) = max (x).

Таким образом, с помощью разработанной автором методики можно решать все задачи по формированию формализованной частной модели оценки «объектов опасностей»: выбор характеристик xi оценок Ri объектов Obi, шкал их измерения, структуры самой модели и расчет параметров этой модели.

Автор предлагает на основании полученных частных моделей оценивать неопределенность появления опасности, вызывающей риск в каждом объекте опасности, следующими соотношениями:

где: Ri - текущая оценка i-го объекта опасности, Rimax - максимально возможная оценка i-го объекта опасности, pi – значение неопределенности появления опасности, вызывающей риск.

Неопределенность появления опасности зависит от соотношения Ri/Ri max и изменяется в диапазоне от 0 до 1. Автор предлагает использовать меру неопределенности как аналог вероятности при проведении количественной оценки риска предприятия, связанного с ОУ. Совокупность частных моделей объектов опасностей с выражениями для неопределенности появления опасности представляет собой вторую модель разработанного комплекса экономико-математических моделей для обоснования рисков, связанных с обеспечением компетенций персонала

Аналогичным образом автор разработал модель оценки характеристик слушателей в составе группы на обучение с учетом начальной подготовленности участников и других индивидуальных характеристик слушателей для снижения рисков обучения (третья модель комплекса моделей).

С учетом этой модели автором предложена оптимизационная модель (четвертая модель комплекса моделей) коррекции одного из объектов опасностей – «Формы и методы обучения» для повышения эффективности обучения в случае недостаточного начального уровня слушателей.

Постановка задачи осуществлена следующим образом: минимизировать неопределенность появления опасности «Формы и методы обучения» p2 с учетом эффективности форм обучения для выявленного, с помощью третьей модели комплекса, начального уровня подготовки персонала, направленного на обучение, путем выбора продолжительности обучения по каждой из форм при связях модели:

R2 (X) = 0,1609*x1кор+0,2397*x2кор+0,3104*x3кор+0,1892*x4кор+0,0998* x5кор

здесь: xiкор – скорректированное значение оценки соответствующего xi по соотношению

Первая строка выбирается, если расчетное значение xiкор получается менее двух, вторая строка – если более двух.

Здесь: yi – количество часов обучения по соответствующей i-й форме, L – общая длительность обучения, Ki (1<i<5) – коэффициенты, определяющие влияние уровня начальной подготовки слушателей на эффективность соответствующей формы обучения (мера эффективности), найдены на основе экспертного опроса.

Оптимизационная модель включает в себя дополнительные ограничения на:

- общую стоимость обучения ,

- общий срок обучения ,

- предельную долю j-й формы обучения от общего объёма обучения, определяемой из методологических основ обучения образовательным учреждением , с учетом условия реализуемости .

Здесь: y – количество часов обучения по соответствующей форме, L – общая длительность обучения, С – стоимость одного часа обучения с использованием i-й формы обучения.

Решение этой вспомогательной задачи легко осуществляется в Excel и позволит сформировать требования к ОУ в области выбора форм и методов обучения.

4. Оптимизационная двухуровневая модель выбора образовательных учреждений для формирования компетентностей персонала: для высшего уровня - исходя из минимизации рисков, для нижнего уровня - исходя из минимизации суммарных затрат при обеспечении допустимого уровня рисков подготовки персонала предприятия. Особенностями этой модели является синтез количественных и эвристических подходов её применения для решения поставленной в работе задачи, а также учет экономических затрат на снижение рисков. Научную новизну оптимизационной модели составляет учет специфических особенностей ОУ, а также формальная модель учета влияния затрат на уровень рисков управленческих решений.

Автором выделены разные уровни деятельности на предприятии, связанные с рисками при формировании компетенций персонала: 1. Текущая управленческая деятельность. 2. Обучение специалистов.

Текущая управленческая деятельность высшего руководства должна обеспечивать малые риски принятия стратегических и тактических управленческих решений. Их много, они могут возникать всегда, в произвольные моменты времени и их заранее не определить. Поэтому эти риски нужно снижать. Высшее руководство формирует все условия, позволяющие существенно снизить вероятность появления опасности, связанной с обучением персонала. Правильность этих решений определяется уровнем компетентности управленческого персонала. Главная задача первого уровня оптимизационной модели – минимизация рисков от принятия управленческих решений. В этом случае автор рекомендует в качестве критерия оптимальности выбрать математическое ожидание общего риска управляющих решений.

.

Минимум математического ожидания Rуправления для рассматриваемого класса задач, которым посвящена диссертационная работа, должен достигаться путем проведения обучения руководителей.

На втором уровне комплексной модели - обучении специалистов, есть свои опасности и риски Rобучения. Эти риски должны находиться гарантированно в допустимой области, их минимизировать нет необходимости, т.к. снижение рисков ниже допустимого уровня потребует больших, причем неоправданных затрат. Здесь имеют место сравнительно большие затраты в связи с большим количеством обучаемых, большей длительностью обучения, отрывом от производства и пр. Автор предлагает на данном уровне минимизировать суммарные затраты на обеспечение заданного уровня рисков (рисков обучения) в совокупности проектов (m – число проектов обучения в год).

Наиболее эффективный путь снижения – компетентное формирование целей и задач обучения, программ обучения, места обучения (выбор образовательных учреждений), выбор персонала для обучения и т.п.

При проведении обучения с целью формирования компетенций специалистов следует учитывать ограничения и соотношения модели.

 - ограничение на риск конкретного проекта обучения. Модель риска в общем-18 - ограничение на риск конкретного проекта обучения.

Модель риска в общем случае выражается следующим образом - значение риска от одного проекта обучения, i – номер проекта обучения-19- значение риска от одного проекта обучения, i – номер проекта обучения персонала. В выражение входят следующие составляющие:

– вероятность появления опасности i-того риска (риска i-го проекта обучения).-20– вероятность появления опасности i-того риска (риска i-го проекта обучения). Здесь: - подмножество множества всех ОУ , состоящее из элементов j () - конкретное ОУ из подмножества множества,, X(xij) – множество-22) - конкретное ОУ из подмножества множества, , X(xij) – множество характеристик xij ОУ (в работе рассмотрено пять-23, X(xij) – множество характеристик xij ОУ (в работе рассмотрено пять элементов) , .

Вероятность p при формировании компетентности персонала определяется в основном ОУ, т.к. его деятельность может не реализовать требования, сформулированные предприятием перед направлением персонала на обучение.

– тяжесть последствий j-того риска, зависящая от постановки задачи на обучение-27– тяжесть последствий j-того риска, зависящая от постановки задачи на обучение tj, выбираемого из множества T, j – количество направляемых на обучение людей. Тяжесть последствий в основном зависит от предприятия, от уровня подготовленности U руководящего персонала.

Как показано ранее, тяжесть последствий для каждого i-го риска зависит от постановки задачи обучения и от использования результатов обучения zпотерь, а это в свою очередь определяется уровнем подготовки руководителей U, ставящих задачу на обучение.

Кроме того, в тяжесть последствий необходимо включить затраты на обучение. В общем случае они складываются из стоимости обучения и стоимости командирования на обучение в расчете на одного человека. Для каждого ОУ могут быть разными обе составляющие: , где Nij – число специалистов, которое планируется обучить по i-му направлению за одно j-е обучение для реализации модернизации предприятия (для чего и проводится обучение).

Также необходимо включать в тяжесть последствий для предприятия и следствие недостижения целей развития предприятия, связанного с «потерей» части обученного персонала (в этом случае недостижение цели должно выражаться в денежных единицах как и другие затраты). Эти потери, естественно, будут зависеть от числа обученных сотрудников Nпотерь, чей новый интеллектуальный потенциал не был использован предприятием (на эту величину придется проводить дополнительное обучение новых сотрудников), от потерь недостижения целей из расчета на каждого неиспользованного по назначению обученного специалиста.

Рис. 1. Схема комплекса моделей

Минимизация критерия оптимальности задачи верхнего уровня может проводиться выделением средств на управленческую подготовку руководства организации, формированием программы и методами проведения обучения.

Минимизация критерия оптимальности задачи нижнего уровня может проводиться выбором элементов i (), т.е. конкретных ОУ из подмножества множества, выбором резервного количества обучаемого персонала для компенсации возможных «потерь» обученного персонала Niрезерв.

Эта модель является пятой моделью разработанного комплекса экономико-математических моделей для обоснования рисков, В неё входят как составляющие модели оценки риска предприятия (Модель 1), куда в свою очередь входит составляющей модель оценки неопределенности опасности, связанной с обучением (Модель 2), т.е. осуществляется учет специфических особенностей ОУ ДПО.

Единственным эффективным путем снижения математического ожидания суммарных рисков принятия управленческих решений автор считает обучение руководящего персонала управленческим вопросам. Применение этого инструмента снижения риска невозможно свести к количественным оценкам результата в силу отсутствия формализма связи образования с результатами деятельности управленца, это возможно только на эвристическом уровне.

На основании проведенного анализа известной инновационной методологии коллективного принятия решений, разработанной под руководством Дудченко В.С. в Академии Пастухова, автор предлагает использование инновационного семинара с высшим руководством как инструмента для существенного снижения наиболее опасных рисков - рисков принятия неверных управленческих решений любого направления.

В качестве направления повышения управленческой компетентности персонала среднего уровня автор обосновал применения менеджмента качества, в широком понимании, на основе международных стандартов ISO, OHSAS и детально рассмотрел требования к содержанию и структуре такого обучения.

Одним из путей снижения риска является выбор ОУ. В работе автор построил дополнительную частную модель оценки вероятности появления опасности и связанного с ней риска при распределении («распараллеливании») обучения одновременно между несколькими ОУ. С учетом этой модели риск будет определяться следующим образом:

где: k – количество одновременно реализованных опасностей.

Детальное исследование эффективности этого направления снижения рисков позволили автору рекомендовать общее количество таких ОУ и сформировать методику их выбора.

Задачи учета экономических аспектов снижения рисков автор решает выбором мероприятия, с использованием теории статистических игр, по минимизации остаточного риска платежной матрицы

,

где A1 и A2 – последствия, в случае соответственно: появления или отсутствия опасности, P – вероятность появления опасности, Z – затраты на мероприятие. Кроме того, автор предложил формальную дополнительную частную математическую модель влияния затрат на нормированный риск.

,

где: F – затраты для получения значения Rнормированное, Fmin – затраты для достижения границы допустимого риска, h – параметр модели, методика определения которого с учетом невысокой чувствительности к h приведена в работе. Для обеспечения эффективного проведения анализа-40к h приведена в работе.

Для обеспечения эффективного проведения анализа рисков предприятия автор предлагает методику создания на предприятии в составе службы управления персоналом специализированной рабочей группы анализа рисков, порядок деятельности которой сформулирован в работе. Основная задача – проведение объективного анализа риска предприятия при подготовке персонала в конкретных ОУ на основе анализа опасностей как со стороны ОУ, так и предприятия. Функционирование этой группы может являться составной частью системы менеджмента риска на предприятии.

По результатам работы были сделаны следующие основные выводы:

1. Разработанные модели показали свою работоспособность, адекватность и практическую применимость при внедрении в управленческую деятельность предприятий.

2. Для решения сложных математических моделей предложен ряд эвристических алгоритмов, которые не вызывают трудностей у персонала промышленных предприятий.

3. Построенный комплекс моделей может быть применен в деятельности различных предприятий и образовательных учреждений.

4. Результатом реализации комплекса моделей является следующая содержательная информация, на основании которой можно выстраивать формирование стратегии обучения персонала:

- модели и шкалы оценки рисков при формировании компетенций персонала,

- нормированные риски, позволяющие проводить сопоставление рисков различных видов деятельности,

- модели оценки опасностей, связанных с ОУ, при подготовке персонала предприятия,

- последовательное формирование управленческих компетенций,

- оценка экономических затрат для приведения рисков к допустимым значениям.

Результаты, полученные в ходе использования рекомендованных методик (при этом в работе обоснована возможность их применения для различных ОУ) на основе моделирования рисков, апробированы на ряде промышленных предприятий и в двух организациях и позволяют предприятиям организовать процесс обучения своих специалистов с низким уровнем рисков. Это обеспечивает, по опубликованным экспертным оценкам, повышение управляемости предприятием и, как следствие, рост его стоимости, не менее 10% только при реализации усовершенствованной системы менеджмента.

Защищаемые положения диссертационного исследования опубликованы в следующих основных работах:

Основные публикации в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендуемых ВАК РФ, и монографии

  1. Гущина Л.С. Риски при обучении персонала. Как их снизить? / Л.С. Гущина, Ю.В. Васильков, Н. Иняц // Стандарты и качество. – 2009. – № 4. – С. 80-83.
  2. Гущина Л.С. Снижение внутренних рисков предприятия путем управленческой подготовки персонала / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2010. – № 1. – С. 15-20.
  3. Гущина Л.С. Риски в образовательном учреждении / Л.С. Гущина // Менеджмент качества и инновации в образовании: региональный аспект: коллективная монография. – М., 2010. – 480 с. – (С. 230-241:авт.).
  4. Гущина Л. С. Построение математической модели количественной оценки предпринимательских рисков для обоснования инвестиционных решений при подготовке персонала / Л.С. Гущина // European Social Science Journal (Европейский журнал социальных наук). – 2011. – № 9. – С. 363 – 372.
  5. Гущина Л.С. Особенности оценки рисков в проектах / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Управление проектами. – 2011. – № 2. – С. 20-24.
  6. Гущина Л.С. Риски менеджмента и менеджмент рисков / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина: монография. – Ярославль: Издательский Дом Н.П. Пастухова, 2011. – С. 244.

Публикации в зарубежных изданиях

  1. Gushina L. Ocjena kvalitete skolovanja kod strucnog usavrsavanja. Simpozij o kvaliteti “Kvaliteta nas isbor za buducnost” / L. Gushina // 7 симпозиум качества «Качество наш выбор на будущее». – Sibenik, Croatia, 2005. –Р. 163-168.
  2. Gushina L. Computational methods is brave in systems of management of safety / L. Gushina, Y. Vasilkov // 7 симпозиум качества «Качество наш выбор на будущее». – Sibenik, Croatia, 2005. – Р. 225-231
  3. Vasilkov Y., Gushina L. Integration of system of management of safety on OHSAS 18001 in systems of management of the enterprise / Y. Vasilkov, L. Gushina // Zbornik 8 Meunarodni simpozij Hrvatskog drutva menadera «Sustav upravljanja orijentirani KVALITETE». – 2007. – Р. 5.
  4. Vasilkov Y. Risk Management in the preparation of personnel / Y. Vasilkov, L. Gushchina, N. Injac // Materials 53 Congress EOQ Quality in an Age of Transition. –(12-14 May, 2009).
  5. Vasilkov Y., Guschina L. Features of the risk assessment of projects / Y. Vasilkov, L. Guschina // 6th International Conference ICQME2011, Montenegro. –2011. – Р. 311-318.
  6. Guschina L., Vasilkov Y. Reduce risk of organizations / Y. Vasilkov, L. Guschina // 6th International Conference ICQME2011, Montenegro. – 2011. – Р. 351 – 357.

Публикации в журналах

  1. Гущина Л.С. Особенности оценки соответствия системы менеджмента безопасности в интегрированных системах / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Методы оценки соответствия. – 2007. – № 10 – С. 35-38 (ч. 1), № 11 – С. 40-44 (ч. 2).
  2. Гущина Л.С. Менеджмент рисков в образовательном учреждении ДПО / Л.С. Гущина, Ю.В. Васильков, Н. Иняц // Дополнительное профессиональное образование. – 2008. - №7. – С. 1-5.
  3. Гущина Л.С. Риски в образовании / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Вестник Академии Пастухова. – 2008. - № 3-4. – С. 17-20
  4. Гущина Л.С. Введение ранговых шкал и оценка рисков ОУ ДПО / Л.С. Гущина // Дополнительное профессиональное образование. – 2008. - № 9. – С. 12-15.
  5. Гущина Л.С. Учет рисков при управлении повышением квалификации в системе ДПО / Л.С. Гущина // Дополнительное профессиональное образование. – 2008. –№1. – С. 7-8.
  6. Гущина Л.С. Введение количественных шкал рисков ОУ ДПО / Л.С. Гущина, Ю.В. Васильков, Н. Иняц //Дополнительное профессиональное образование. – 2009. – № 2. – С. 4-8.
  7. Гущина Л.С. Экономические аспекты достижения заданных уровней риска / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Методы оценки соответствия. – 2010. – № 6. – С. 38-42 (ч. 1), № 7. – С. 28-30 (ч.2).
  8. Гущина Л.С. Случайность природы рисков / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Поволжский вестник качества. –2010. – №1. – С. 52-53.
  9. Гущина Л.С. Оценка рисков взаимодействия составных частей экономической системы как меры ее устойчивости и целостности [Электронный ресурс] Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Федеральный образовательный портал: Экономика. Социология. Менеджмент. – опубликована на портале 01.03.2011. – 19 с. – URL: (http://www.ecsocman/edu.ru/data/2011/03/01/1214893638/Статья.pdf)
  10. Гущина Л.С. Двухуровневая модель формирования компетенций персонала предприятия для снижения риска / Л.С. Гущина, Ю.В. Васильков // Проблемы экономики и менеджмента. – 2012. – № 10. – С. 145-154.
  11. Гущина Л.С. Система менеджмента риска как инструмент управления экономикой предприятия / Ю.В. Васильков, Л.С. Гущина // Методы менеджмента качества. – 2012. – № 2. – С. 18-23.

    Pages:     | 1 ||
     





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.