авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 |

Методы и модели анализа рисков предприятия при формировании компетентности персонала

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи


Гущина Людмила Степановна

Методы и модели анализа рисков предприятия

при формировании компетентности персонала

Специальность 08.00.13 – «Математические

и инструментальные методы экономики»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Иваново 2013

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный

химико-технологический университет»

Научный

руководитель:

доктор экономических наук, профессор,

заслуженный деятель науки РФ

Ильченко Ангелина Николаевна

Официальные

оппоненты:

доктор экономических наук, профессор,

Карякин Александр Михайлович

(ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный энергетический университет им. В. И. Ленина», декан факультета экономики и управления)

доктор экономических наук, профессор,

Чернов Владимир Георгиевич

(ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», профессор кафедры управления и информатики в технических и экономических системах)

Ведущая

организация:

ФГБОУВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики» (МЭСИ)

Защита состоится 22 июня 2013 г. в 11.00 на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» по адресу 153000, г. Иваново, пр. Фридриха Энгельса, д. 7, аудитория Г-121.

Тел. (4932) 32-54-33, e-mail: nvbalabanova@mail.ru.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет».

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» .

Автореферат разослан мая 2013г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Н. В. Балабанова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Одной из важнейших задач любого предприятия в современных условиях является поиск эффективных путей развития, повышения качества продукции, повышения конкурентоспособности. На одно из первых мест по значимости выходит обеспечение эффективности инвестиций в персонал предприятия, без которых невозможно быстрое развитие. Инвестиции в персонал, прежде всего в управленческий – это инновации, которые должны дать отдачу в виде повышения производительности труда, внедрения новых методов работы, повышения эффективности управления, выпуска новой продукции, повышения её качества и т.п. Именно высший и средний управленческий персонал обеспечивает формирование и выполнение стратегии развития предприятия, выбор направления подготовки персонала и как результат – эффективность работы всего предприятия. При этом экономические вопросы подготовки персонала выходят далеко за рамки чисто кадровой политики, они становятся преобладающими в общей экономической стратегии предприятия.

Очевидно, что при внедрении инноваций в персонал предприятия рискуют. Необходимо отметить, что риск может повлечь определенные финансовые и имиджевые потери. Для их предотвращения или уменьшения необходимы определенные затраты на анализ уровня рисков и их снижение. Эти затраты необходимо минимизировать с учетом возможных потерь, т.е. оптимизировать. Для оценки риска есть стандарты (ISO 31000 и др.), а также различные методы и подходы, в том числе математические методы, но риски, связанные с персоналом, специфичны и поэтому математические методы их оценки требуют доработки и развития. Поэтому вопросы разработки математических моделей и методов для оценки рисков при формировании необходимых компетенций персонала предприятия через выбор образовательных услуг на рынке являются актуальными и имеют важное значение для теории и практики управления.

Степень научной разработанности проблемы. Теоретической и методологической основой диссертации послужили фундаментальные исследования ведущих отечественных и зарубежных ученых:

  • исследованиям по подготовке персонала предприятий посвящены труды А.В Щепкина, Н.Н. Аниськиной, П. Друкера, Д. Макгрегора, А. Маслоу, Г. Форда, Ф. Херцберга, В.Р. Веснина, А.П. Егоршина, А.А. Татарникова, В. С. Шекшни, Д. Я. Кибанова и др.;
  • изучению дополнительного профессионального образования в тех или иных аспектах посвящены работы Н.Н. Аниськиной, Н.М. Блиновой, В.В. Валентинова, А.Н. Фурманкова, М.Д. Князевой, О.И. Сидорова, Н.В. Силкиной, В.Д. Лобашова и др.;
  • общие подходы к математическому моделированию социально-экономических систем, их устойчивости и управлению, разработаны в трудах К.А. Багриновского, А.Н. Ильченко, М. Интрилигатора, Л.В. Канторовича, В.А. Кардаша, А.И. Орлова, П.С. Баркалова и др.;
  • значимыми работами по статистическому моделированию и прогнозированию экономических процессов являются работы С.А. Айвазяна, А.М. Гатаулина, К. Доугерти, В.С. Мхитаряна, В.Н. Буркова и др.;
  • практическое применение экономико-математических моделей при оценке рисков рассмотрено в работах А.И. Орлова, В.Н. Буркова, Ю.В. Василькова, И.И. Болдарук, С.Б. Богоявленского, В.Р. Веснина;
  • экономико-математическому моделированию рисков в образовании посвящены работы Н.Ш. Никитиной, И.Т. Балабанова, О.Г., А.Н. Иоффе и др., которые показали, что существующих подходов к моделированию недостаточно для определения рисков предприятий при формировании компетенций своего персонала. Поэтому важной задачей диссертационной работы является создание новых моделей рисков в указанном направлении.

Актуальность проблемы анализа рисков, ее практическая значимость и недостаточная разработанность предопределили выбор темы, постановку цели и формулировку задач диссертационной работы.

Цель диссертационного исследования: на основе системного подхода разработать экономико-математические методы и модели анализа и оценки риска предприятия при формировании компетентности персонала в образовательном учреждении, учитывающую ограниченные ресурсы предприятия.

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие теоретические и практические задачи:

  • исследованы теоретические основы определения рисков;
  • проведен анализ современных проблем подготовки персонала;
  • проведены анализ и обобщение существующих методов экономико-математического моделирования риска предприятий;
  • разработан комплекс моделей для расчета рисков промышленных предприятий при формировании компетентности их персонала в сфере дополнительного профессионального образования (ДПО);
  • ядром комплекса {моделей} является оптимизационная двухуровневая модель выбора образовательных учреждений для формирования компетентностей персонала: для высшего уровня - исходя из минимизации рисков, для нижнего уровня - исходя из минимизации суммарных затрат при обеспечении допустимого уровня рисков подготовки персонала;
  • проведена апробация предложенных моделей на крупных предприятиях страны с использованием конкретных данных ФГБОУ ДПО «Государственная академия промышленного менеджмента им. Н.П. Пастухова».

Объект исследования – предприятия, формирующие компетенции персонала для своего развития через услуги ДПО.

Предмет исследования – экономико-математическое моделирование рисков предприятия при формировании компетенций своего персонала в образовательном учреждении дополнительного профессионального образования (ОУ ДПО).

Методология исследования. В процессе исследования применялись методы системного анализа, экономико-математического моделирования, методы и модели математического программирования, эконометрики, теории принятия решений.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и методических положений технологии комплексного моделирования и моделей анализа рисков при формировании компетенций персонала промышленных предприятий в системе ДПО.

Наиболее существенными являются следующие научные результаты, полученные лично автором и выносимые на защиту:

  • комплекс экономико-математических моделей для оценки рисков, связанных с обеспечением компетенций персонала. Особенность состоит в том, что данный комплекс включает взаимосвязанные подмодели прогнозирования рисков оказания образовательных услуг предприятию в сфере ДПО и оптимизации кадровой деятельности предприятия по формированию компетентностей своего персонала.
  • базовые модели расчета рисков предприятия, связанных с формированием компетентности персонала, использующие качественные и количественные шкалы в оценке рисков. Научную новизну предложенной модели составляет нормализация рисков, что обеспечивает сопоставление рисков в различных условиях.
  • комплекс моделей оценки, включающий подмодели нестатистической неопределенности как аналога вероятности оценки качества соответствующих услуг ОУ при формировании компетентности персонала предприятия. Отличительной особенностью модели является обоснование выбора наиболее существенных влияющих факторов. Научную новизну модели составляет введение оценки неопределенности при оказании образовательных услуг предприятию как эквивалента вероятности появления опасностей при расчете рисков.
  • оптимизационная двухуровневая модель выбора производителя услуг на рынке образовательных учреждений ДПО для формирования компетентностей персонала: для высшего уровня - исходя из минимизации рисков, для нижнего уровня - исходя из минимизации суммарных затрат при обеспечении допустимого уровня рисков подготовки персонала предприятия. Особенностями этой модели является синтез количественных и эвристических подходов её применения для решения поставленной в работе задачи, а также учет экономических затрат на снижение рисков. Научную новизну оптимизационной модели составляет учет специфических особенностей образовательных учреждений, а также формальная модель учета влияния затрат на уровень рисков управленческих решений.

Область исследования. Диссертационное исследование проведено в соответствии с п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: фирм и предприятий, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики.

Информационной базой исследования послужили результаты деятельности автора и его коллег в ФГБОУ ДПО «Государственная академия промышленного менеджмента им. Н.П. Пастухова» по подготовке персонала предприятий различных отраслей промышленности Российской Федерации, а также использованы законодательные и нормативно-правовые акты Российской Федерации, международные и государственные стандарты Российской Федерации в области менеджмента риска, сведения из монографий и данные публикаций зарубежных и отечественных исследователей, материалов международных научно-практических конференций по вопросам искусственного интеллекта и принятия инвестиционного решения, глобальной сети Интернет.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы:

Теоретическая значимость работы заключается в модельной формализации анализа риска предприятия при формировании компетентности его персонала в условиях конкурентного рынка образовательных услуг учреждений ДПО, что подтверждается изданной автором (в соавторстве) монографией «Риски менеджмента и менеджмент риска» (Ярославль, 2011) и участием (лично) в подготовке раздела коллективной монографии «Менеджмент качества и инновации в образовании: региональный аспект» (Москва, 2010).

Практическая значимость состоит в следующем:

1. Предлагаемый комплекс моделей по методам анализа рисков может быть рекомендован для практического применения кадровыми службами промышленных предприятий и образовательных учреждений ДПО.

2. Практические результаты диссертационного исследования используются в текущей деятельности промышленных предприятий ОАО «Автодизель» (Ярославль) и ОАО «Нижнекамскнефтехим» (Нижнекамск).

3. Теоретические и практические результаты используются в учебном процессе ФГБОУ ДПО «Государственная академия промышленного менеджмента им. Н.П. Пастухова» при подготовке специалистов и руководителей различных специальностей по направлениям менеджмента качества на основе международных стандартов ISO 9001, 14001, 16949, 31000, OHSAS 18001, что подтверждается актом внедрения, опубликованными учебными пособиями и многолетней практикой автора по формированию компетенций персонала предприятий.

Апробация работы. Основные научные и практические результаты диссертационной работы представлялись и обсуждались на международных конгрессах, симпозиумах, конференциях, в том числе на всероссийских в течение 2005-2011 гг.. В частности, на 6, 7, 8 симпозиумах по качеству в Хорватии в 2005, 2006 и 2007г., III Международном симпозиуме «Качество, Инновации, Образование и CALS-технологии» в Египте 2007, 53 международном конгрессе EOQ в Хорватии 2009, 6 международной конференции ICQME2011, Черногория, 2011, конференциях «Математические методы в технике и технологиях»: ММТТ-2000 (Санкт-Петербург), ММТТ-15 (2002 г., Тамбов), ММТТ-21 (2008 г., Саратов), ММТТ-22 (2009 г., Псков), ММТТ-23 (2010 г., Саратов – Смоленск) и других.

Отдельные положения диссертационного исследования использовались при выполнении научно-исследовательского проекта Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 годы, утвержденной постановлением Правительства РФ от 23.12.2005 №803 «Исследование механизмов обеспечения гарантий качества образования в системе учреждений ДПО» в рамках реализации мероприятия 9: «Развитие новых форм и механизмов оценки и контроля качества деятельности образовательных учреждений по реализации образовательных программ. Внедрение систем качества образовательных учреждений» задачи II: «Развитие системы обеспечения качества образования».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 23 научные работы общим объемом 23,8 п.л. (лично соискателя 11 п.л.)., в том числе 4 статьи в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ и 2 монографии.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, состоящего из 231 источников и приложений. Работа изложена на 156 страницах машинописного текста, содержит 14 рисунков, 11 таблиц, 8 приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснованы выбор и актуальность темы диссертационного исследования, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, дана краткая характеристика изучаемой проблемы, раскрыта научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе «Теория риск-менеджмента в современной экономике» рассматриваются вопросы актуальности риск-менеджмента в современном предприятии. В главе автором рассмотрены основные современные теории и методы моделирования рисков, проанализированы их недостатки для оценки рисков формирования компетенций. Сформулирована необходимость и поставлены основные задачи дополнительных исследований в направлении количественных методов оценки рисков, оценки экономических аспектов путей их снижения для предприятий при формировании компетенций персонала предприятий. При этом модель должна позволять решать задачи, с одной стороны, минимизации рисков предприятия, а с другой, - минимизации суммарных затрат при обеспечении допустимого уровня рисков подготовки персонала предприятия, т.е. должна быть двухуровневой.

Результаты этой работы необходимы руководителям предприятий, службам управления персоналом и образовательным учреждениям для обеспечения эффективности развития своей деятельности.

Во второй главе «Анализ рисков предприятий при взаимодействии с образовательным учреждением ДПО для формирования компетенций своего персонала» автор на основе определения компетенции как способности применять профессиональные и управленческие знания и умения, а также анализа источников рисков в управлении предприятием делает вывод, что основным уровнем опасности (так называемой «первичной опасностью») можно считать деятельность, связанную с обеспечением функционирования процессов, т.е. управленческую деятельность.

Автором проанализированы опасности и риски предприятия при обучении персонала в ДПО. Выделено девять опасностей, проведен анализ возможных причин неудовлетворенности предприятия услугами ОУ ДПО.

Детально проанализированы подходы к формированию шкал оценки и измерения параметров рисков предприятия, как качественных, так и количественных, предложены пути формирования количественных оценок основных составляющих: вероятности и тяжести последствий с использованием относительных значений. На этой основе с использованием психофизической шкалы введены количественные нормированные оценки рисков.

В третьей главе «Множественная модель оценки неопределенности качества услуг ОУ при формировании компетентности персонала предприятия» автор анализирует деятельность ОУ как источника опасности для предприятия в процессе формирования компетенций персонала. Автор показал взаимодействие всех опасностей, проявляющихся в деятельности ОУ, с пятью причинами неудовлетворенности предприятия обучением в ОУ. Основное внимание в главе уделено подходу автора к формированию математической модели оценки неопределенности, которая выступает в работе как аналог вероятности при оценке рисков, связанных с неудовлетворенностью предприятия качеством подготовки персонала. Для этого автором введены понятия «объекты опасностей», определены элементы множеств этих объектов, даны методы их оценки, сформирована структура модели и получены её параметры. В главе также рассмотрен актуальный для снижения рисков вопрос о формировании содержания и технологии обучения, которые в наилучшей возможной степени обеспечили бы подготовку специалистов предприятия по конкретному направлению. Для решения этой задачи в работе предложен алгоритм количественной оценки начального уровня подготовки направляемых предприятием на обучение слушателей и построена оптимизационная модель, позволяющая обосновать в рамках соответствующих ограничений (временных, стоимостных) структуру обучения, т.е. соотношение различных форм обучения.

В четвертой главе «Технология комплексного моделирования двухуровневого снижения рисков предприятия при формировании компетентности персонала» рассмотрена общая постановка задачи комплексного двухуровневого моделирования формирования компетенций персонала с учетом рисков в содержательном и формальном вариантах. Предложенная автором модель является оптимизационной нелинейной стохастической, поэтому значительное внимание уделяется методам её решения в частных случаях. Это касается снижения рисков предприятия при формировании компетентности персонала на верхнем (первом) уровне – высшего управленческого персонала, и на втором (нижнем) – управленческого персонала среднего звена. Детально автор проанализировал возможности «распараллеливания» подготовки персонала в нескольких ОУ, предложил способ определения количества одновременно привлекаемых ОУ. Для учета экономических аспектов снижения рисков автором предложена формальная математическая модель с использованием инструментов теории стохастических игр. В главе также приведена предлагаемая автором методика оценки рисков подготовки персонала предприятия.

В этой главе приведены данные об апробации разработанных моделей и подходы к оценке их эффективности

В заключении приведены полученные автором основные результаты исследований.

В приложении приведены фактические промежуточные результаты, примеры решения задач на базе разработанных моделей, некоторые вспомогательные результаты, документы с подтверждением значимости результатов работы и т.п.

Основные научные результаты, полученные лично автором и выносимые на защиту:

  1. Комплекс экономико-математических моделей для оценки рисков, связанных с обеспечением компетенций персонала. Данный комплекс включает следующие взаимосвязанные впервые полученные модели.

Модель оценки риска для предприятия при обучении его персонала. Для общей структуры двухфакторной модели разработаны ранговые (с весовыми коэффициентами) и количественные шкалы составляющих, с учетом которых сформированы модели нормирования риска. (Модель 1).

Модель оценки неопределенности (как аналога вероятности) опасности, связанной с обучением персонала в ОУ ДПО (используется для оценки составляющей модели риска предприятия) (Модель 2).

Модель оценки начального уровня подготовки группы (Модель 3), используемая в Модели 4.

Модель обоснования применяемых форм обучения (Модель 4) для оптимизации обучения специалистов с учетом их начальной подготовки

Модели (3) и (4) используются и автономно для решения своих подзадач.

Двухуровневая модель подготовки управленческого персонала (Модель 5). В неё входят как составляющие модели оценки риска предприятия (Модель 1), куда входит составляющей модель оценки неопределенности опасности, связанной с обучением (Модель 2).

В работе в рамках концепции менеджмента рисков автор выделил опасности от необученности персонала, предложил методы и модели оценки вероятности их появления и тяжести последствий.

В качестве опасностей, вызывающих риски, автор в результате анализа обосновал девять основных, среди которых:

1. «Не тому» обученный персонал. 2. Незнание или непонимание проблем предприятия, ради решения которых следует обучать персонал. 3. Неиспользование полученных знаний при обучении в ОУ и другие.

В диссертации проведен анализ возможных причин неудовлетворенности предприятия услугами ОУ. Это осуществлено с помощью анкетирования специалистов предприятий, принимающих решение об обучении персонала. Наиболее вероятными причинами неудовлетворенности предприятия обучением в ОУ являются следующие:

  1. Неквалифицированные (недостаточно квалифицированные) преподаватели
  2. Неэффективные методы обучения
  3. Неудовлетворяющие условия обучения
  4. Несоответствие содержания учебных курсов требованиям предприятия
  5. Неадекватно высокая стоимость обучения
  6. Неподготовленные слушатели, направленные предприятием на учебу.

Обработка результатов анкетирования позволила получить значения весовых коэффициентов значимости для первых пяти причин (последняя причина снимается путем предварительной подготовки направляемого на обучение персонала, для чего в работе построена математическая модель) и их доверительные интервалы для вероятности принятия решения p = 0,95.

Для решения основной задачи снижения внутренних рисков предприятия следует формировать управленческие компетенции у руководителей высшего и среднего звена путем их обучения.

В работе проведен детальный анализ возникновения рисков, связанных с формированием управленческих компетенций, разработан комплекс приведенных выше математических моделей для оценки рисков предприятий, зависящих как от самих предприятий, так и от образовательных учреждений. Эти модели позволяют вычислять риски, их нормировать, обосновывать кадровым службам формирование состава слушателей для обучения, решать ряд оптимизационных задач выбора стратегии формирования компетенций и др. Для реализации моделей в работе, на основании экспертных опросов, получены все необходимые шкалы измерения, параметры моделей, предложены алгоритмы их решения в том числе эвристические.

  1. Базовые модели расчета рисков предприятия, связанные с формированием компетентности персонала, использующие качественные и количественные шкалы в оценке рисков. Научную новизну предложенной модели составляет нормализация рисков, что обеспечивает сопоставление рисков в различных условиях.

В работе автор проанализировал достоинства и недостатки качественных и ранговых шкал оценки составляющих рисков: вероятности появления опасностей и тяжести последствий. Одним из недостатков ранговых шкал является их равномерность. Автор обосновал применение шкал с целочисленными весами вместо рангов. На примере нефтеперерабатывающих предприятий для оценки тяжести последствий опасностей была сформирована следующая шкала.

Последствия: Незначит., Огранич., Тяжелые, Оч. тяжелые, Катастрофические

Вес 1 2 8 15 50

Количественные шкалы вероятности появления опасности могут быть получены путем наблюдения за частотами возникновения опасности.

Повысить точность вычисления риска можно, введя количественные оценки и по тяжести последствий, выразив её, например, в рублях затрат (потери от отвлечения на обучение персонала, от простоев, от не достижения целей, потери, связанные с ухудшением здоровья персонала и пр.).

Самым простым переходом к количественным оценкам является использование денежного эквивалента потерь. Денежный эквивалент потерь не всегда позволяет сопоставлять реальную тяжесть последствий той или иной опасности для организации. Автор предлагает нормировать тяжесть последствий Zотносит, для чего представить её как долю потерь Vпотерь какого-то определенного объема Vобщее ресурсов.

Например, в качестве Vобщее может быть принята либо стоимость компании, либо объем её годового оборота или объем средств, выделяемых на проведение конкретного вида деятельности и т.п. в зависимости от решаемой проблемы.

Нередко целесообразнее выражать тяжесть последствий в единицах «ценности» той или иной деятельности. Все рассматриваемые «ценности» так или иначе связаны с достижением целей проведения работ, по ним должна определяться результативность, т.е. эти показатели представляют собой «ценность» данного вида деятельности. Как и в случае денежной оценки, тяжесть последствий нужно нормализовать и при рассмотрении её в единицах ценности, приведя диапазон изменений к интервалу от 0 до 1. Для этого можно использовать отношение потерь (меру недостижения цели вследствие проявления опасности в единицах ценности конкретной менеджерской задачи) к уровню значения планируемого результата этой цели.

Введение относительных тяжестей последствий обладает определенным достоинством: их легко можно типизировать для всех случаев, для всех опасностей. Автор вводит понятие нормированного риска. Используя двухфакторную модель рисков, можно с учетом введенных выражений, записать:

Очевидно, что Rнормированое изменяется от 0 до 1. Реальный (содержательно измеримый) риск будет больше нормированного в Vобщее раз. Очевидно, что самым хорошим случаем (теоретически предельным) является Rнормированое > 0, а самым плохим - Rнормированое >1.

Для формирования границ зон риска автор предлагает использовать одну из психофизических шкал (сопоставляющих субъективные качественные оценки с количественными). При этом получена для Rнормированное шкала, приведенная в таблице 1.

В соответствии с такой шкалой приемлемым нормированным можно считать относительный нормированный риск, соответствующий уровню , пренебрежимым –. Таблица 1. Количественный диапазон изменения-1, пренебрежимым – . Таблица 1. Количественный диапазон изменения характеристики-2.

Таблица 1.

Количественный диапазон изменения характеристики Rнормированное

Качественная

оценка

Соответствующая

зона риска

0 – 0,2

Очень хорошо

Пренебрежимый

0,2 – 0,37

Хорошо

Допустимый

0,37 – 0,63

Удовлетворительно

Опасный

0,63 – 0,8

Плохо

Очень опасный

0,8 – 1,0

Очень плохо

Катастрофический



Pages:   || 2 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.