авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

Экономико-математические модели взаимодействия конкурентов на рынке дорожно-строительной техники

-- [ Страница 2 ] --

Для значения +0,020, используя интеграл (10), построим матрицу на основе следующих формул

(13)

(14)

Преобразование к абсолютным долям рынка сводится к следующим выкладкам. Пусть компания планирует изменить свою нормированную цену на 2%, в сторону увеличения – = +0,020. Построение основывается на расчёте следующих зависимостей:

(15)

где а и b – мат. ожидание и стандартная ошибка в расчёте уравнения регрессии. Далее, отдельно для каждой строки, с помощью цикла рассчитывается интеграл:

(16)

где q = N / 2 (N – значение относительного изменения доли рынка на 1%);

z = M – q (M – первое число в строке вспомогательной матрицы);

n 2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22 – параметр цикла.

Таблица 7. Фрагмент итоговой матрицы переходов для = +0,020


<10%

10%

11%

12%

13%

14%

15%

16%

17%

18%

19%

20%

>20%

10%

0,727

0,189

0,068

0,014

0,002

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

11%

0,474

0,265

0,172

0,069

0,017

0,003

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

12%

0,266

0,241

0,239

0,158

0,070

0,021

0,004

0,001

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

13%

0,137

0,172

0,230

0,217

0,146

0,069

0,023

0,005

0,001

0,000

0,000

0,000

0,000

14%

0,068

0,104

0,174

0,215

0,198

0,136

0,070

0,026

0,007

0,002

0,000

0,000

0,000

15%

0,032

0,060

0,117

0,177

0,205

0,182

0,125

0,066

0,026

0,008

0,002

0,000

0,000

16%

0,016

0,032

0,071

0,125

0,175

0,193

0,168

0,116

0,064

0,028

0,009

0,003

0,000

17%

0,007

0,017

0,041

0,080

0,129

0,169

0,180

0,157

0,111

0,064

0,030

0,011

0,004

18%

0,008

0,009

0,023

0,050

0,090

0,134

0,165

0,170

0,145

0,103

0,060

0,030

0,013

19%

0,019

0,005

0,013

0,030

0,058

0,096

0,134

0,159

0,160

0,136

0,098

0,060

0,032

20%

0,060

0,003

0,007

0,017

0,036

0,064

0,099

0,132

0,151

0,150

0,128

0,095

0,058

Тогда искомая матрица примет вид, представленный в табл.7. Это итоговая матрица переходов. Смысл её в следующем – какова вероятность, при увеличении нормированной цены на 2%, перехода к доле рынка N% (значения столбца заголовка), если текущая доля рынка M% (значения строки заголовка). Значения вероятностей для долей менее 10% приведены для полноты описания матрицы и не могут рассматриваться в контексте определения вероятностей, поскольку не носят точечный характер.

Пусть p0 – вектор, описывающий начальное состояние, то есть, фактически, вектор описывает долю компании на рынке в начальный момент времени:

Пусть также вектор соответствует введённым обозначениям и являет собой обозначения строк в матрице, рассчитанной выше. Значения вектора есть некое начальное условие, являющееся исходным для построения марковской цепи. Как видно из описания вектора, в нём присутствуют лишь единица и нули – вероятности нахождения системы в некоторой точке, то есть вероятность нахождения компании на рынке с долей, соответствующей введённым ранее обозначениям. Единице соответствует значение «15%» в итоговой матрице переходов. Производя некоторые манипуляции, можно ответить на вопрос, в каком положении будет находиться компания после применения той или иной ценовой стратегии. Этот процесс тривиален и сводится к отысканию произведения P , где P итоговая матрица переходов. Варьирование ценовой политики предприятия по существу отражается в последовательном выборе соответствующих вероятностных операторов, суперпозиция которых дает прогнозируемое вероятностное распределение доли, занимаемой предприятием на рассматриваемом сегменте рынка.

Касаясь модели исследования влияния качества на сбыт, заметим следующее. Для описания процесса используется модель с бесконечным лагом вида:

Койк предположил, что существует некоторый постоянный темп уменьшения во времени лаговых воздействий фактора на результат. Если в период t результат изменялся под воздействием изменения фактора в этот же период времени на b0, то под воздействием изменения фактора, имевшего место в период (t-1), результат изменится на b0 ед., в период (t-2) – на b0*2 ед. и т.д.

В общем виде можно записать:

Построение и анализ качества модели показали значимые коэффициенты регрессии, общее качество уравнения также удовлетворительное (R2=0,39, значимость F=0,004).

Таблица 8. Качество оценки уравнения регрессии

Регрессионная статистика

R-квадрат

0,391555895

Нормированный R-квадрат

0,336242795

Стандартная ошибка

0,967520077

F

7,0788998

Значимость F

0,004230849

Y-пересечение – 4,250

Переменная b0 – -0,834

Переменная – 0,4871

На первый взгляд может показаться, что значение качества регрессии R2 не достаточно высокое. Однако его значение ещё раз доказывает, что на объёмы сбыта, на долю рынка оказывают влияние и другие факторы и что фактор качества лишь примерно на 30% вносит своё влияние. Данную модель можно применять для анализа влияния качества на сбыт, прогнозировать период последействия изменения качества техники, изучать вклад уровня качества техники в сбыт. Зная оценки параметров модели, можно планировать снижение доли рынка как следствие поломок в гарантийные периоды, тем самым можно планировать маркетинговую нагрузку – планировать почтовые рассылки, концентрировать участие в выставках и использовать другие инструменты маркетинга стабилизации объёмов продаж.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

  1. Оценка и анализ рыночного сегмента гусеничных экскаваторов позволяет сделать вывод о росте потребления в данном секторе, структура рынка на данный момент не сформирована, что делает актуальным применение современных методов в маркетинговых исследованиях в представленных на рынке компаниях.
  2. Представлена общая модель взаимодействия конкурентов на рынке дорожно-строительной техники на основе теории игр, описаны параметры модели – игроки, стратегии, выигрыш игры.
  3. Формализация маркетинговой стратегии должна основываться на сходных моделях экскаваторов, поскольку сравнивать и анализировать модели с отличающимися параметрами не имеет смысла. Автором применена методика для разделения на группы моделей экскаваторов различных производителей на основе кластерного анализа для формализации игровой стратегии.
  4. В работе были изложены основные положения методики перехода от регрессионных моделей к марковским цепям, сущность которой заключается в большей информативности марковской модели по сравнению с регрессионной моделью (полученная марковская цепь содержит в себе несколько регрессионных уравнений); в более мягком представлении конечных результатов исследования зависимости; в возможности оперирования полученной марковской моделью для последующих выводов.
  5. Была предложена модель, описывающая влияние уровня качества техники на объёмы продаж, основанная на модели Койка, в которой на зависимую переменную влияет как уровень независимой переменной в текущий момент, так и в предшествующие периоды.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в журналах по списку ВАК

  1. Комолов, С. М. Формальный маркетинг: некоторые аспекты анализа и прогнозирования конъюнктуры рынка / С. М. Комолов // Региональная экономика: теория и практика. – 2007. – №9. – 0,40 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,40 п.л.
  2. Комолов, С. М. Марковская модель взаимодействия конкурентов на рынке дорожно-строительной техники / С. М. Комолов // Обозрение прикладной и промышленной математики, т.13, 5 вып. – Москва: «ОПиПМ», 2006. – 0,10 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,10 п.л.

Прочие публикации

  1. Комолов, С. М. О взаимосвязи регрессионных моделей и моделей марковских процессов / М. Б. Ермолаев, С. М. Комолов // Проблемы экономики, финансов и управления производством: Сборник научных трудов вузов России. Двадцатый выпуск. – Иваново: ИГХТУ, 2007. – 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,12 п.л.
  2. Комолов, С. М. Формальный маркетинг: игровой подход в стратегическом анализе рынка. Постановка задачи / С. М. Комолов // Социально-гуманитарные науки в XXI веке: Материалы международной научной конференции в 3 Т. Т.I. Экономические организации: функционирование и управление / Под ред. д-ра экон. наук, проф. Г.В. Ульянова. – Ковров: КГТА, 2006. – 0,40 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,40 п.л.
  3. Комолов, С. М. Моделирование макроэкономической динамики с применением теории циклов / А. О. Голятин, С. М. Комолов // Проблемы экономики, финансов и управления производством: Сборник научных трудов вузов России. Десятый выпуск. – Иваново: ИГХТУ, 2002. – 0,50 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
  4. Комолов, С. М. Методология прогнозирования: Эволюция научной мысли / С. М. Комолов // Тезисы докладов V Региональной студенческой научной конференции «Фундаментальные науки – специалисту нового века». – Иваново: ГОУВПО «ИГХТУ», 2004. – 0,1 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,1 п.л.
  5. Комолов, С. М. Регрессионный анализ динамики товарной продукции отдельного предприятия / С.М. Комолов // Актуальные проблемы развития экономики: Сборник материалов Международной научно-практической конференции. – Иваново: ГОУВПО «ИГХТУ», 2003. – 0,10 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,10 п.л.
  6. Комолов, С. М. Разработка процесса планирования маркетинговой нагрузки и определение инструментария / С. М. Комолов // Проблемы экономики, финансов и управления производством: Сборник научных трудов вузов России. Девятнадцатый выпуск. – Иваново: ИГХТУ, 2005. – 0,40 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,40 п.л.


Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.