авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 | 2 ||

Инновационный потенциал как условие развития инвестиционной активности экономики россии

-- [ Страница 3 ] --

, (1)

где – среднее значение частных показателей, входящих в состав интегрального индекса;

– значения частных показателей, входящих в состав интегрального показателя;

N - число частных показателей.

Для определения комплексного интегрального показателя инновационной активности (IA) метод средней геометрической не применим, так как в нем отсутствуют значения весовых коэффициентов при частных показателях НИА, что в свою очередь, уравнивает их влияние на интегральный показатель.

Учитывая необходимость оперирования с информацией как качественного, так и количественного характера, для формализации показателей оценки инновационной активности, на наш взгляд, может быть использован метод многокритериальной оптимизации.

Стимулирование развития и расширения масштабов использования методов многокритериальной оптимизации, было обусловлено требованием практической реализации системного подхода к решению задач в системе управления экономическими системами. Все это может служить обоснованием целесообразности использования данного метода при решении задач оценки уровня инновационной активности.

В целом используемый метод должен обеспечивать:

1) возможность рассмотрения задачи с различных точек зрения;

2) возможность использования ряда критериев, а значит, и совокупности показателей;

3) достаточную простоту, надежность и быстроту расчетов (обработка данных).

В наибольшей степени этим требованиям отвечает метод Дельфи. Это метод установления экспертных суждений о явлениях, которые трудно измерить или оценить в классическом смысле. Данный метод позволяет анализировать задачи, оценивать величины и прогнозировать перспективную пользу от управления. Он является одной из первых формализованных процедур систематического получения и объединения в одно целое групповых суждений. Для получения и обработки суждений экспертов используется анонимный анкетный опрос.

Формализованное выражение представленной связи между анализируемыми показателями инновационной активности можно представить в виде модели, в которую факторы (направления), влияющие на результат входят в виде алгебраической суммы:

, (2)

где: Y – интегральный показатель инновационной активности;

i– весовая значимость показателей;

Хi – показатели, влияющие на интегральный показатель инновационной активности.

Экономическая модель оценки инновационной активности, в соответствии с проведенными расчетами будет выглядеть следующим образом:

IAR = 0,21 IA + 0,25 NT + 0,20 FI + 0,15 ZI + 0,19RI, (3)

где IA – показатели инновационной активности персонала предприятий;

NT – показатели, характеризующие научно-технический потенциал предприятий;

FI – показатели финансовой составляющей инновационной деятельности;

ZI – показатель характеризующий законодательную деятельность, стимулирующую инновационную деятельность;

RI – показатели результативной деятельности инновационной деятельности.

Исходя из предлагаемой комплексной оценки инновационной активности экономических систем, нами были выделены следующие уровни (ранги) инновационной активности (табл. 4).

Таблица 4

Характеристики уровня (ранга) инновационной активности

Уровень (ранг) Значение показателя инновационной активности Характеристика уровня (ранг) инновационной активности
1 2 3
Абсолютная инновационная активность (первый ранг) 1,0–0,99 Теоретическая модель инновационной активности экономической системы, которая использует максимально продуктивно свой инновационный потенциал
Высокая инновационная активность (второй ранг) 0,98–0,85 Экономическая система наиболее полно реализует свою инновационную политику, имеет высокий инновационный потенциал, занимает лидирующее положение, получает наибольшее предпочтение у частных и институциональных инвесторов в части финансирования инновационных проектов, способна развиваться в долгосрочном периоде. Предприятия данного ранга имеют высокий уровень инновационного развития, способны успешно осуществлять инновационную деятельность, внедрять нововведения и соответственно эффективно развиваться
Инновационно-активный (третий ранг) 0,84–0,75 Экономическая система располагает достаточным объемом инновационного потенциала, способна противостоять конкурентным силам в сфере реализации своих инвестиционных интересов и востребована у частных и институциональных инвесторов в части финансирования инновационных проектов в течение среднесрочного периода (до 5 лет). Предприятия данного ранга характеризуются довольно устойчивым инновационным развитием
Окончание табл. 4
1 2 3
Низкая инновационная активность (четвертый ранг) 0,74–0,50 Экономическая система имеет недостаточный объем инновационного потенциала для осуществления инновационной деятельности, нуждается в государственной поддержке на пути перехода к инновационной экономике. Предприятия данного ранга характеризуются средним и низким уровнем инновационного развития
Критическая инновационная активность (пятый ранг) 0,49 и ниже Экономическая система не располагает оптимальным объемом инновационного потенциала, необходимым для реализации инновационной деятельности, нуждается в государственной поддержке на пути перехода к инновационной экономике. Предприятия характеризуются низким уровнем инновационного развития

Результаты интегрального индекса инновационной активности позволяют ранжировать все экономические системы в соответствии с имеющимся инновационным потенциалом.

Подобный подход поможет определить, с одной стороны, экономические системы, имеющие высокий инновационный потенциал, высокую инвестиционную активность и представляющие интерес для частных и институциональных инвесторов (отрезок ZD на рис. 3), с другой – ряд экономических систем с низким инновационным потенциалом, с низкой инвестиционной активностью, нуждающихся в государственной поддержке на пути перехода к инновационной экономике (отрезок на CZ рис. 3).

Определяя современную инновационную стратегию, необходимо понимать, что предпринимательская деятельность – это прежде всего деятельность, основанная на новых технологиях, продуктах интеллектуального труда. Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений тот факт, что развитие инновационных отраслей и кластеров – важнейшая позиция в экономической стратегии страны, стремящейся к благосостоянию общества.

Однако в контексте формирующегося нового типа экономики, а именно экономики, основанной на знаниях, интеллектуальный потенциал будет выступать в качестве ключевого фактора и источника экономического роста, но при необходимом условии формирования инновационной стратегии. Алгоритм разработки и внедрения инновационной стратегии представлен на рис. 4.

Заметим, что разработка инновационной стратегии редко бывает чисто формальной, стратегия должна постоянно корректироваться с учетом изменяющейся внешней среды и внутренних условий развития экономики территории.

 Ранжирование экономических систем-7

Рис. 3. Ранжирование экономических систем с целью определения направлений

их экономического развития4

Для апробации основных положений и определения возможности практической реализации разработанного алгоритма оценки уровня инновационной активности нами выбраны регионы, как экономические системы, входящие в состав Южного федерального округа: Ростовская область; Астраханская область; Волгоградская область; Краснодарский край; Республика Адыгея и Республика Калмыкия.

На основе частных и обобщающих показателей, характеризующих инновационную активность персонала предприятий, научно-технический потенциал предприятий, финансовую составляющую инновационной деятельности, законодательную деятельность, стимулирующую инновационную активность предпринимательских структур, результативность инновационной деятельности предприятий (RI) нами были определены интегральные показатели инновационной активности изучаемых регионов. Результаты расчетов представлены в табл. 5.

Рис. 4. Алгоритм разработки и внедрения инновационной стратегии региона5

Таблица 5

Оценка инновационной активности регионов ЮФО

Показатели инновационной активности региона Регионы, входящие в ЮФО
Ростовская область Астраханская область Волгоградская область Краснодарский край Республика Калмыкия Республика Адыгея
1 2 3 4 5 6 7
Инновационная активность персонала предприятий региона (IAP) 0,88997 0,71066 0,63353 0,78297 0,48005 0,58300
Окончание табл. 5
1 2 3 4 5 6 7
Научно-технический потенциал предприятий региона (NTP) 0,84415 0,70287 0,61710 0,73212 0,56266 0,63728
Финансовая составляющая инновационной деятельности региона (FI) 0,79663 0,75596 0,76160 0,83739 0,43084 0,38245
Законодательная деятельность региона, стимулирующая инновационную активность (ZI) 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000
Результативная деятельность инновационной деятельности в регионе (RI) 0,75546 0,64222 0,58118 0,76569 0,04608 0,11048
Инновационная активность региона (IAR) 0,85073 0,74817 0,70005 0, 81042 0,52373 0,61872

Согласно полученным результатам Ростовская область имеет второй уровень (ранг) инновационной активности; Краснодарский край и Астраханская область – третий уровень (ранг) инновационной активности; Волгоградская область, Республика Адыгея и Республика Калмыкия – четвертый уровень инновационного развития. Стратегии инновационного развития по каждому региону отражены на рис. 4.

Регионам четвертого и пятого уровней (рангов) инновационной активности необходима государственная поддержка (рис. 3). Для этого предприятия этих регионов должны представить свои инновационные проекты для экспертизы в органы власти субъекта Федерации.

Существует методика оценки инновационных проектов на уровне Федерации в целом, разработанная Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках программы «СТАРТ». Но, к сожалению, использование данной методики для оценки региональных инновационных проектов не представляется возможным, так как она разработана исключительно для федеральных проектов и не учитывает влияние реализации проектов на экономику региона.

В связи с этим мы предлагаем следующую методику оценки региональных инновационных проектов (рис. 5).

 Алгоритм оценки региональных-9

Рис. 5. Алгоритм оценки региональных инновационных проектов6

В заключении подведены итоги проделанной работы и сформулированы основные выводы и рекомендации.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

Статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК

1. Вранчан Н.А. Оценка инновационной активности регионов России // Экономика и предпринимательство. 2011. №12. – 0,45 п.л.

2. Вранчан Н.А. Региональная инновационная политика России // Российское предпринимательство. 2011. №5. – 0,45 п.л.

3. Ратнер С.В., Малхасьян С.С., Вранчан Н.А. Влияние качества электронных коммуникаций на динамику совместных инноваций // Качество. Инновации. Образование. 2010. №9. – 0,6 п.л. (0,35 авт.л).

4. Воронина Л.А., Ратнер С.В., Вранчан Н.А., Кравченко Д.В. Влияние иностранных инвестиций на развитие конкурентоспособных сфер деятельности // Дайджест финансы. 2008. № 2. – 0,7 п.л. (0,30 авт.л).

Публикации в других изданиях

5. Вранчан Н.А. Влияние интеграционных процессов на развитие регионального инвестирования // Современная социально-экономическая трансформация России: ориентиры и итоги в контексте глобализации и регионализации: сб. науч. тр. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет, 2006. Ч. 2. – 0,5 п.л.

6. Вранчан Н.А. Формы и этапы развития международной экономической интеграции стран на региональном уровне // Экономика: теория и практика (Краснодар). 2007. №12. – 0,7 п.л.

7. Вранчан Н.А. Экономическое обоснование инновационного развития экономики на основе инвестиционной деятельности // материалы Междунар. науч.-практ. конф. Инновационная экономика в зеркале устойчивого развития: Сочи, 2007. – 0,3 п.л.

8. Вранчан Н.А. Особенности иностранного инвестирования регионов России // Экономика: теория и практика. 2008. № 15. – 0,5 п.л.

9. Вранчан Н.А. Управление инвестиционными процессами в регионах России как фактор инновационного развития // материалы Междунар. науч. конф. Ресурсный потенциал национальной экономики в условиях глобализации: Сочи, 2008. – 0,1 п.л.

10. Вранчан Н.А. Анализ инновационного потенциала экономики Краснодарского края // материалы Междунар. науч.-практ. конф. Актуальные вопросы современной науки: Краснодар, 2011. – 0.45 п.л.

Автореферат

Вранчан Наталья Анатольевна

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ КАК УСЛОВИЕ

РАЗВИТИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ

ЭКОНОМИКИ РОССИИ ________________________________________________________

Подписано в печать **.11.2011. Формат 60841/16.

Уч.-изд. л. 1,3. Тираж 100 экз.

Издательско-полиграфический центр

Кубанского государственного университета.

350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149.


1 Составлена автором на основе данных Росстата.

2 Составлена автором на основе данных Росстата.

3 Составлен автором.

4 Предложен автором.

5 Составлен автором.

6 Составлен автором.



Pages:     | 1 | 2 ||
 








 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.