авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   |
|

Моделирование и анализ регионального рынка нефтепродуктов (на примере ивановской области)

На правах рукописи

Проскурин Александр Олегович

МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ

РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА НЕФТЕПРОДУКТОВ

(НА ПРИМЕРЕ ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Иваново 2008

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Зайцев Виктор Александрович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук

Ермолаев Михаил Борисович

кандидат экономических наук

Тальянов Сергей Юрьевич

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Ивановский государственный

энергетический университет»

Защита состоится 15 марта 2008 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 в ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет».

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет».

Автореферат разослан « 14 » февраля 2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета С.Е. Дубова

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Рыночная экономика представляет собой неразделимую совокупность огромного числа частных рынков, большинство из которых может быть идентифицировано по двум признакам: 1) по товарам, которые там движутся, и 2) по территории, где преимущественно осуществляется его функционирование.

В ряду таких рынков рынок нефтепродуктов, точнее, его сегмент, относящийся к купле-продаже автомобильных бензинов, представляется весьма значимым, своеобразным и перспективным. «Бензиновая составляющая» является неотъемлемым элементом затрат практически любой отрасли экономики. Поэтому состояние данного рынка, - прежде всего, ценовой аспект, - существенным образом влияет на общую конъюнктуру потребительского рынка страны и региона.

Продолжающийся рост мировой экономики, в том числе и российской, стимулирует наращивание использования нефти во всех секторах экономики, включая производство нефтепродуктов и горюче-смазочных материалов для нужд транспорта, отраслей промышленности и электроэнергетики.

Вместе с тем, развитие российского нефтяного комплекса сталкивается с целым рядом проблем национального и регионального масштаба, пути решения которых представляются далеко неоднозначными. Действительно глубокое исследование рынка нефтепродуктов должно базироваться не только на описаниях и обобщениях post factum, а на современных научных методах, позволяющих с достаточной степенью точности прогнозировать развитие ценовых, интеграционных, глобальных тенденций и предвидеть последствия вмешательства государства в те или иные сферы рынка.

Поэтому тема диссертации, определяющая главным методологическим инструментом исследования регионального рынка нефтепродуктов экономико-математическое моделирование, является важной и актуальной.

Степень разработанности проблемы

Теоретическим аспектам и отдельным вопросам развития нефтяного комплекса посвящены труды многих зарубежных и отечественных ученых: К.Хуберта, С.А.-М. Бактиари, А.Витце, Д.Агуреева, О. Дельмана, В.Кузьмина, А.Мухина и др.

Математическое моделирование товарных рынков развивалось в в работах Р. Алена, П.Самуэльсона, И Розенмюллера, М Интрилигатора, К.Энгеля, Дж. Эванса, Л. Канторовича и многих других. В плане статистического анализа, прогнозирования и кластеризации данных отметим работы С.А. Айвазяна, П. Доугерти, В.С. Мхитаряна, П. Андерсона, Дж. Кембелла, Ч. Мюллера, Дж.Кима и других.

Целью диссертационного исследования является анализ регионального рынка автобензинов на основе системы экономико-математических моделей теоретического и прикладного характера.

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи:

  • характеристика современного рынка нефтепродуктов;
  • анализ особенностей российского рынка нефтепродуктов и рынка нефтепродуктов Ивановской области;
  • выявление роли и места вертикально-интегрированных компаний в функционировании рынка нефтепродуктов;
  • построение оптимизационной модели деятельности ВИНК на основе задачи выпуклого программирования;
  • построение динамической модели ценообразования на автобензины и прогнозирование цен на среднесрочную перспективу;
  • построение и анализ регрессионной модели формирования розничной цены бензина в регионе;
  • кластерный анализ территориально-функциональных показателей АЗС в Ивановской области;
  • формулировка основных выводов и рекомендаций по государственному управлению региональным рынком светлых нефтепродуктов.

Предметом исследования является экономико-математическое моделирование регионального рынка нефтепродуктов

Объектом исследования является рынок автобензинов Ивановской области.

Информационной базой исследования послужили официальные статистические данные облкомстата Ивановской области и Российской Федерации, материалы периодической печати, Интернет-ресурсы, материалы мониторинга регионального рынка светлых нефтепродуктов, проведенного Ивановским отделением Федеральной антимонопольной службы.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды зарубежных и отечественных экономистов-математиков по моделированию товарных рынков; работы и пособия по статистическому анализу временных рядов, кластерному и корреляционно-регрессионному анализу взаимосвязей между факторами.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:

- сформулированы основные принципы математического моделирования регионального рынка нефтепродуктов как специфического товарного рынка;

- выявлены особенности функционирования автобензинового рынка Ивановской области и России в целом;

- разработан и исследован ряд модификаций абстрактной модели регионального рынка нефтепродуктов, содержащей и не содержащей управляющий элемент;

- проведена многокритериальная кластеризация автозаправочных станций Ивановской области;

- построена и исследована система эконометрических моделей динамики цен на автомобильные бензины.

Практическая значимость результатов исследования

Предложенный в работе комплекс экономико-математических моделей может быть использован государственными структурами федерального и регионального уровней для анализа состояния и определения перспектив развития рынка нефтепродуктов, а также для разработки стратегии и тактики мероприятий по его регулированию.

Отдельные результаты исследований использованы в учебном процессе в Ивановском государственном химико-технологическом университете, а также при разработке учебно-методической литературы по дисциплинам "Методы и модели экономики" и "Эконометрика".

Апробация работы. Основные теоретические положения диссертации отражены в трех статьях; обсуждались на научно-практической конференции «Экономика и менеджмент» в Санкт-Петербурге, на научных семинарах кафедры экономики и финансов ИГХТУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 2,6 п.л., в том числе авторские 2,6 п.л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, содержащих 11 параграфов, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, раскрыта степень разработанности проблемы. Сформулированы цель, задачи, объект и предмет диссертационного исследования. Определены теоретическая и методологическая база, теоретическая и практическая значимость работы, научная новизна и положения, выносимые на защиту.

В первой главе «Теоретические аспекты анализа рынка нефтепродуктов» исследуются основные тенденции развития мирового и российского рынка нефтепродуктов, отмечена роль вертикально-интегрированных нефтяных компаний в мировом и российском нефтяном комплексе, приведена краткая характеристика рынка нефтепродуктов Ивановской области.

Нефть была, есть и в обозримом будущем останется основным источником первичной энергии, потребление которой неуклонно расширяется в связи с дальнейшим развитием мировой экономики. Одновременно растет использование нефти и нефтепродуктов в качестве сырья для химической промышленности, что, как известно, экономически более оправданно и эффективно по сравнению с прямым энергетическим использованием углеводородов.

Доля нефти в общем потреблении энергоресурсов непрерывно растет: 3 % в 1900, 5 % перед 1-й мировой войной - 17,5 % накануне 2-й мировой войны - 24 % в 1950, 41,5 % в 1972, 48 % в 2004. Мировая добыча нефти в настоящее время (2006) составляет около 3,8 млрд. т. (30 млрд. бареллей) в год. Также растет и потребление нефти - за последние 35 лет оно выросло с 20 до 30 млрд. баррелей в год и практически сравнялось с объемами ее добычи.

Несмотря на то, что в течение последних 30 лет роль мирового рынка нефти в мировой экономике оставалась исключительно высокой, сам рынок вследствие различных геополитических процессов претерпевал практически революционные изменения: трансформировалась его структура, степень либерализации, принципы ценообразования.

C начала 90-х годов, ситуация на российском рынке нефтепродуктов во многом определяется деятельностью крупных вертикально-интегрированных нефтяных компаний (ВИНК).

При упразднении Госкомнефтепродукта СССР начался процесс активно­го создания в различных регионах РФ ВИНК. В их состав были включены региональные предприятия нефтепродуктообеспечения с сетью автозаправочных станций. Привлекательность регионов определялась местоположением нефтеперерабатывающих предприятий и нефтепроводов, а также концентрацией потребителей – промышленных предприятий, имеющих возможности оплаты «живыми» деньгами. В 1996-1999 годах одним из дополнительных инструментов влияния на рынки сбыта стали соглашения ВИНК с региональными администрациями. Более чем половина субъектов Российской Федерации заключили подобного рода соглашения, в том числе и Ивановская область. В результате сложилась ситуация, когда отдельные нефтяные компании, по сути определяли обстановку на рынке отдельных регионов через привязку остальных хозяйствующих субъектов к своей инфраструктуре хранения и сбыта нефтепродуктов, что не могло не сказаться на состоянии оптового и розничного рынка нефтепродуктов.

В целом оптовое звено рынка нефти и нефтепродуктов в период до 1999 года можно охарактеризовать как регионально-монопольное, так как в соответствующих регионах доминировала, как правило, только одна ВИНК. Например, в Ивановской области в качестве такой компании выступало ОАО «Славнефть».

Монополизация рынка осуществлялась через оптовое звено, а в ряде случаев – через использование транспортной инфраструктуры. Вместе с тем была достаточно высока конкуренция в розничной сети. Однако в условиях ценового кризиса 1999 года независимые продавцы нефтепродуктов были поставлены нефтяными компаниями в условия товарного дефицита требованием о приобретении только крупных партий продукции на условиях полной предоплаты. Вследствие чего, независимые продавцы вынуждены были покупать продукцию по завышенным ценам, что отражалось на уровне цен в розничной торговле. В свою очередь предприятия нефтепродуктообеспечения ориентировались на устанавливаемые таким образом рыночные цены. Во многих случаях в работе независимых продавцов наблюдались перебои, а доля ВИНК в розничной торговле существенно возрастала. Соответственно, изменялись и показатели концентрации на оптовом рынке в пользу ВИНК. Продажа нефтепродуктов в рамках ВИНК часто организовывалась через цепочки собственных компаний-посред­ников, что создавало условия игры на повышение оптовых и розничных цен, в том числе путем создания искусственного дефицита, вне зависимости от реального состояния товарного рынка. Другой важной причиной перебоев с обеспечением внутреннего рынка нефтепродуктами в рассматриваемый период стал рост мировых цен на нефть, что стимулировало нефтяные компании к увеличению экспортных поставок в ущерб внутреннему рынку.

С 2000 года условия работы на оптовом и розничном рынке нефтепродуктов изменились. Устойчиво формируется тенденция создания олигопольных рынков, где основную долю на рынке занимают две-три нефтяные компании, каждая из которых может не подпадать под формальные признаки доминирования. Однако очевидно, что такая «дружественная» конкуренция» негативно ска­зы­вается на независимых конкурентах и потребителях.

Что касается рынка нефтепродуктов Ивановской области, то его можно отнести к высококонцентрированным. Главенствующую роль на нем в настоящее время выполняет ОАО «Славнефть-Ярославльнефтепродукт». На конец 2005 года в Иванове и области действовали 128 АЗС, в том числе в областном центре – 35. При этом на долю ОАО «Славнефть-Ярославльнефтепродукт» приходилось 61 АЗС, в том числе – 16 в самом Иванове. По объемам же реализации бензина доля монопольной компании в Ивановской области еще выше – в период 2004-2005 гг. примерно 70-75%.

Во второй главе «Оптимизационная модель деятельности ВИНК и математический инструментарий исследования» мотивация деятельности нефтяной компании на рынке нефти и нефтепродуктов рассматривается на основе экономико-математического моделирования. При этом в модели учитываются и рычаги государственного вмешательства в развитие рынка.

Исходя из неоклассического принципа, предположим, что основной целью ВИНК является получение максимальной прибыли в долгосрочной перспективе. Учитывая, что доходная часть R компании складывается из трех источников: экспорта сырой нефти, выручки от оптовой реализации нефтепродуктов с нефтебазы, выручки от розничной реализации нефтепродуктов на АЗС, а затраты C связаны с добычей, переработкой и транспортировкой нефти и нефтепродуктов, можем получить следующее выражение для валовой прибыли:

, (1)

, (2)

, (3)

где z – общий объем добычи нефти за некоторый период времени, ограниченный нефтяными запасами и возможностями добывающего оборудования некоторой величиной:

, (4)

n – общее число видов нефтепродуктов, производимых компанией;

k – общее число технологических способов производства нефтепродуктов;

yexp – общий объем экспорта нефти:

yexpz; (5)

yin - общий объем нефти, остающийся внутри страны;

- объем нефти, направляемый компанией на переработку j-м способом:

; (6)

- объем нефтепродукта i-го вида, получаемого при переработке нефти объема j-м способом и связанный с последним производственной функцией:

, i=1,…,n; j=1,…,k, (7)

xwi и xri – соответственно объемы нефтепродукта i–го вида, реализуемые на оптовом и розничном рынках:

xwi+xri=xi,

где

xi =; (8)

poil, wpi, rpi – соответственно цена экспортируемой нефти, оптовая цена нефтепродукта i–го вида, розничная цена нефтепродукта i-го вида;

Cpr(z), Ctr.oil(z) – издержки, связанные с добычей и транспортировкой сырой нефти (по трубопроводу),

- издержки переработки нефти по j-му технологическому способу,

и - издержки, связанные с транспортировкой нефтепродуктов i-го вида соответственно до нефтебазы (как правило, железнодорожным транспортом) и до АЗС (как правило, автомобильным транспортом);

FC – постоянные издержки.

Дополнительные предпосылки связаны, во-первых, с неотрицательностью переменных, присутствующих в модели:

z0, yexp0, (j=1,…,k), xwi0, xri0 (i=1,…,n), (9)

и, во-вторых, со свойствами производственных функций и функций издержек, которые, по крайней мере, следует считать непрерывными.

Еще одно уточнение касается ценовых параметров модели poil, wpi, rpi, значения которых формируются в разных конкурентных условиях. Так цена экспортируемой нефти poil, по-видимому, может считаться совершенно конкурентной и практически не зависит от объемов экспорта нефти данной компанией. Оптовые цены нефтепродуктов wpi в большинстве российских регионов формируются в условиях олигополии и, следовательно, зависят от объемов реализации на оптовом рынке нефтепродуктов компаний-конкурентов:

wpi= wpi(),

где m – число таких компаний-конкурентов. Наконец, розничные цены на региональном рынке в зависимости от конкретной ситуации могут формироваться и как совершенные, и как олигопольные, и как монопольные.

Для Ивановской области, где как на оптовом, так и на розничном рынках доминирует «Славнефть», имеет место случай монополии. Поэтому цены wpi и rpi являются функциями, зависящими соответственно от объемов продаж xwi и xri:

wpi= wpi(, rpi= rpi( (10)

Наконец, еще одно уточнение модели связано с учетом налоговой нагрузки на деятельность компании, которая в данном случае весьма значительна. Было бы вернее в качестве целевой функции компании рассматривать не валовую, а чистую прибыль, остающуюся в распоряжении ВИНК после уплаты налогов, т.е.

, (11)

, (12)

где ,,, - соответственно налог на добычу полезных ископаемых, государственная пошлина, акциз на торговлю нефтепродуктами и налог на прибыль.

Примерное величины упомянутых статей доходов и расходов, например, для ОАО «Лукойл» в 2006 году следующие: 54% составляют налоговые выплаты, 27% - операционные и капитальные затраты, 11% - затраты на транспортировку и 8% - прибыль акционера. При этом доля государства в доходах от реализации нефти и нефтепродуктов достигает 65%.

Таким образом, описанная модель деятельности компании, включающая целевую функцию (11), а также набор ограничений и связывающих условий (2)-(10), (12), представляет собой классическую многомерную задачу математического программирования. Решением этой задачи является вектор

евклидова пространства размерности (2n+k+2). Содержательно решение задачи может быть интерпретировано как цепь ответов на вопросы, сколько добывать нефти, сколько ее экспортировать за рубеж, каким образом распределить оставшуюся нефть по технологическим способам переработки, и, наконец, в какой пропорции распределить готовые нефтепродукты для оптового и розничного рынка.

Так как ограничения задачи представляют собой замкнутое ограниченное множество, а целевая функция является композицией функций, непрерывных на этом множестве, в силу известной теоремы Вейерштрасса, решение данной задачи существует. Сам процесс решения предлагается вести численными методами.

Третья глава «Статистический анализ ценообразования и реализации нефтепродуктов на региональном рынке» посвящена статистическому исследованию динамики важнейшего показателя – цен на автобензины, а также анализу объемов розничной реализации автобензинов на АЗС по территориальному признаку на основе кластеризации хозяйствующих субъектов.

Статистической базой данного исследования послужила помесячная динамика цен на бензин Р-92 в Ивановской области в период 2000-2005 гг.

Выбор для анализа бензина марки Р-92 обусловлен его наиболее значитель­ной долей в структуре потребления автобензинов в регионе и в России в целом. Предварительный анализ показал, что динамика цен на другие марки бензина практически не отличается от рассматриваемой.

Таким образом, исходные данные были представлены в виде временного ряда из 72 уровней (рис. 1).

Рис. 1. Динамика цен на бензин Р-92 в Ивановской области

в 2000-2005 гг.2

1

На основе данного временного ряда была построена тренд-сезонная модель, описывающая динамику цен на бензин Р-92 с целью осуществления прогноза на среднесрочную перспективу.

При этом одновременно рассматривался ряд модификаций таких моделей, различающихся как видом трендовой компоненты, так и характером вхождения в модель сезонной составляющей (аддитивным или мультипликативным).

Как оказалось, наилучшим статистическим качеством обладает мультипликативная тренд-сезонная модель с «усеченным» квадратическим трендом. Однако для прогнозирования было решено использовать модель с линейным трендом, построенным по данным 2003-2005 гг.

Таблица 1.

Результаты параметризации модели динамики цен ( 2003-2005 гг.)

Вид

Оценка

параметров

sig t

R2

sig F

Линейная

0 = 8,241

6,45·10-41

1 = 0,215

1,79·10-22

0,941

1,79·10-22

 «Сезонная волна» цен на автобензин Р-92 в Ивановской области в период-26

Рис. 2. «Сезонная волна» цен на автобензин Р-92 в Ивановской области в период 2003-2005 гг.

Прогноз цен, выполненный на основе построенной модели, хотя и дал несколько завышенные результаты в последние месяцы, однако в целом относительная ошибка оказалась незначительной - около 2,1%. Кроме того, следует заметить, что реальная динамика цен на бензин в этот период диктовалась не только экономическими, но и политическими мотивами, связанными с установлением моратория на цены на автомобильное топливо между правительством страны и крупнейшими отечественными ВИНК.

Анализ временных рядов, хотя и используется часто для прогнозирования развития различных процессов во времени, не предполагает выявление причинно-следственных связей между факторами. На следующем этапе исследования с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа мы попытались выявить факторы, воздействующие на динамику цен на автобензины, а также определить наиболее адекватную форму такого воздействия.

В данной работе рассматривались три формы регрессионных моделей: линейная, лог-линейная и логарифмическая. В нашем случае в качестве результирующей переменной y выступает цена на бензин Р-92 (PP) в Ивановской области.

При выборе объясняющих переменных (факторных признаков) мы руководствовались, во-первых, содержательными соображениями, учитывая объективное воздействие того или иного фактора на цену бензина, во-вторых, наличием соответствующей информации по данному показателю. К сожалению, доступная статистическая база оказалась не столь объемной и не вполне синхронной, как хотелось бы.

В результате предварительного анализа были выделены три факторных показателя:

OР – мировая цена на нефть Urals, долл./барр.;

ICP – индекс потребительских цен (данные СПС «Консультант Плюс»);

IVR – индекс объема реализации (данные, предоставленные региональным УФАС).

Исследование было оформлено в виде специальной методики построения и анализа эконометрических моделей ценообразования на автобензины, включающей проведение предварительного корреляционного анализа и построения ряда однофакторных и двухфакторных моделей указанных выше типов.

В результате были отобраны среди однофакторных моделей логарифмическая модель:

(13)

Оценка =1,96 показывает, что увеличение индекса потребительских цен на 1% сопровождалось в рассматриваемом периоде увеличением цены на автобензин в Ивановской области в среднем примерно на 2%.

Оценка аналогичного логарифмического уравнения, связывающего динамику мировых цен на нефть с динамикой цены на бензин, дает коэффициент эластичности, равный примерно 0,65.

Среди двухфакторных моделей наилучшей с точки зрения F-критерия является логарифмическая модель:

(14)

Если же брать в расчет статистическую значимость параметров регрессии (sig t) при том же уровне =0,05, то единственной моделью, удовлетворяющей этому требованию, является лог-линейная модель с переменными IPC и IVR:

(15)

Содержательная интерпретация формальных результатов регрессионного анализа

Таким образом, каждый из трех рассматриваемых показателей вносит свою лепту в формирование стоимости автомобильного топлива: в порядке убывания степени тесноты взаимосвязи – индекс потребительских цен, мировые цены на нефть, совокупный объем реализации бензина на региональном рынке. При этом характер взаимодействия во всех трех случаях не слишком отличается от линейного.

Как объясняющая переменная индекс потребительских цен фигурирует во всех статистически качественных уравнениях регрессии. Это говорит о том, что динамика цены автомобильного топлива в целом синхронна общему росту цен на потребительские товары. Отличие лишь в том, что наклон первой кривой круче.

Более высокие темпы роста цен на автобензин по сравнению с темпами роста потребительских цен в целом в рассматриваемом периоде, по-видимому, обусловливаются влиянием прочих факторов. И в частности, значительным ростом сырьевой составляющей автомобильного бензина - нефти. Не стоит, однако, преувеличивать силу такого влияния. В 2006 году изменение мировых цен на нефть отнюдь не было монотонным. Цены же на автомобильное топливо по-прежнему либо неуклонно росли, либо на время замирали (в зимний период).

Наконец, влияние третьего фактора – объемов реализации – на наш взгляд, связано в основном с сезонным характером интенсивности использования автомобилей. Большая интенсивность использования влечет больший спрос на бензин, а больший спрос диктует большую цену предложения.

В заключении главы на основе кластерного анализа рассматривается проблема оптимизации территориального размещения автозаправочных станций Ивановской области.

ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в журналах по списку ВАК

  1. Проскурин А.О. Регрессионный анализ ценообразования на региональном рынке нефтепродуктов // Вестник ИНЖЭКОНА. Серия: Экономика, вып. 2(15), 2007. – С.362-366.

Прочие публикации

  1. Проскурин А.О. Проблемы развития регионального рынка нефтепродуктов // Сборник научных трудов «Экономика и менеджмент», вып.3., СПбГТИ(ТУ), СПб., ИК «Синтез», 2007. – С. 49-50.
  2. Проскурин А.О. Динамика ценообразования на автобензин в Ивановской области: статистическое моделирование // Проблемы экономики, финансов и управления производством: Сборник научных трудов вузов России. Вып. 21. – Иваново: ИГХТУ, 2007, с. 142-144.

4. Проскурин А.О. Оптимизационная модель вертикально-интегрированной нефтяной компании // Проблемы экономики, финансов и управления производством: Сборник научных трудов вузов России. Вып. 24. – Иваново: ИГХТУ, 2008, с. 142-144.


2 http://slavneft.ru



Pages:   |
|
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.