авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 |

Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

ГОНОВА ОЛЬГА ВЛАДИМИРОВНА

Методы и модели диагностики устойчивого развития

регионального агропродовольственного комплекса

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Специальность:

08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики

Иваново - 2011

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Научный консультант: Заслуженный деятель науки РФ,

доктор экономических наук, профессор

ИЛЬЧЕНКО Ангелина Николаевна

Официальные оппоненты: Чл.- корр. РАСХН,

заслуженный деятель науки РФ,

доктор экономических наук, профессор

ГАТАУЛИН Ахияр Мугинович

Заслуженный работник высшей школы РФ,

доктор экономических наук, профессор

ЕГОРОВ Владимир Николаевич

доктор экономических наук, профессор

КАРЯКИН Александр Михайлович

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный

университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых»

Защита состоится «11» февраля 2012 г. в 9-00 на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» по адресу 153000, г. Иваново, пр. Ф.Энгельса, д. 7, аудитория Г-121.

Тел. (4932) 32-54-33, e-mail: nvbalabanova@mail.ru.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет».

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» http://isuct.ru .

Автореферат разослан «_____________________________ » 2011 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Н.В. Балабанова

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Курс, взятый на модернизацию экономики России, вызвал трансформацию всей хозяйственной системы и сильное расслоение регионов. В условиях нестабильного социально-экономического положения страны встала задача оценки динамики устойчивости развития и экономической безопасности. Однако можно утверждать, что диспропорции последних десятилетий носят объективный характер как следствие кризиса, и имеют не только территориальную, но и отраслевую специфику. Последовательное снижение отраслевого принципа управления и превращение регионов страны в экономически самоуправляемые территории привели к возрастанию роли параметрической диагностики, в том числе в агропродовольственном комплексе, развитие отраслей которого оказывает влияние на качество жизни населения, продовольственную безопасность, конкурентоспособность отечественных товаропроизводителей, на социальную и экологическую обстановку. В этом качестве агропродовольственный комплекс государства характеризует экономическую устойчивость и политическую независимость существующей системы.

Однако достижение состояния защищенности не может произойти само собой, автоматически. Государственная политика регулирования стихийных процессов должна быть обоснованной. Необходима целенаправленная планомерная и постоянная работа, связанная с диагностикой устойчивости развития региональных экономических систем.

В экономической науке большое внимание уделялось и продолжает уделяться разработке экономико-математических методов для моделирования процессов в народном хозяйстве и его отраслях. При диагностическом моделировании экономической безопасности выявляются основные угрозы, производится оценка характера и степени их действия на территории, что позволяет, в конечном счете, сформировать перечень основных программно-целевых мероприятий по нейтрализации этих угроз и определить направления перспективного развития экономики страны и ее регионов.

До недавнего времени основные результаты экономических исследований устойчивого развития относились к анализу безопасности на уровне государства. Исследования региональной безопасности не получали достаточного внимания. Однако имеется ряд причин, обусловливающих актуальность разработки методов и моделей исследования устойчивого развития экономических систем регио­нального уровня. К ним относятся:

  • возросшая регионализация экономики, передача многих полномочий из Центра в регионы, что повысило роль последних в формировании экономической политики;
  • разрушение административной системы управления, ослабление межрегиональных связей, как следствие усиление угроз экономической и продовольственной безопасности;
  • региональные проблемы, в том числе в агропродовольственной сфере, ранее традиционно ставившиеся на второй план по отношению к федеральным, оказались менее разработанными с научной и практической точки зрения;
  • развитие современного экономико-математического аппарата (экспертного, визуально-графического, информационного моделирования, кластерного, холистического (интегрального), скорингового анализа), средств информатизации и компьютеризации предопределяют необходимость изучения возможностей их практического использования для решения задач стратегического управления.

Без знания закономерностей формирования состояния экономической безопасности и устойчивого развития отраслей, умения объективно оценивать уровень этого состояния организовать эффективное управление невозможно, как на общегосударственном, так и на региональном уровне.

Обозначенные выше положения предопределили выбор темы научного исследования. Актуальность ее изучения обусловлена необходимостью разработки комплексного диагностического подхода моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, в связи с отсутствием глубоких теоретико-методологических исследований данной научной проблемы.

Степень разработанности проблемы. Научно-методологическую основу представленной работы составили фундаментальные исследования как отечественных, так и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования: С.А. Айвазяна, Э.Г. Альбрехта, Т. Андерсона, С.А. Ашманова, К.А. Багриновского, Е.В. Бережной, Н.П. Бусленко, Э.И. Вилкаса, Н.Н. Воробьева, В.В. Глухова, А.Г. Гранберга, Ю.А. Дубова, И.И. Елисеевой, М.Б. Ермолаева, С.В. Жака, О.О. Замкова, Ю.П. Иванилова, А.Н. Ильченко, Л.А. Канторовича, А.М. Карякина, Кендэла М., Ланкастера К., К.Д. Льюиса, В.С. Мхитаряна, А.А. Петрова, В.А. Половникова, И.Г. Попова, А.И. Татаркина, В.В. Федосеева, Г.П. Фомина, Л.Э. Хазанова, А.Г. Чхартишвили, Е.В. Шикина, М.М. Юзбашева, Н.Г. Ярушкиной.

В трудах Р.Х. Адукова, А.И. Алтухова, Р. Гумерова, О.Н. Ларина, Г.Н. Ненайденко, М.Г. Прокопьева, Е.Б. Скрынник, Г.И. Ханина, Д.А. Фомина и ряда других ученых рассматриваются общие вопросы регулирования продовольственного рынка, состояния и возможностей развития агропродовольственного комплекса на федеральном и региональном уровнях, условия оздоровления сельскохозяйственных предприятий, проблемы дальнейших структурных и институциональных преобразований в аграрном секторе.

В изучение региональной экономики как науки существенный вклад внесли В.Г. Введенский, А.Г. Гранберг, О.Г. Дмитриева, Н.И. Ларина, А.Г. Рубинштейн, В.Е. Селиверстов, Б.М. Штульберг, Л.И. Якобсон. Развитию региональной экономики Ивановской области особое внимание уделяют В.Н. Егоров, А.Н. Ильченко, Д.О. Дмитриев, А.Г. Кайгородов, М.А. Мень, В.Н. Щуков.

Различные аспекты антимонопольного регулирования и управления экономикой России на современном этапе представлены в работах Л.И. Абалкина, Г.Е. Авилова, Г.В. Атамчука, Н.И. Клейна, О.Г. Семенюты, Ю.В. Сухотина, Р.А. Фатхутдинова, А.А. Френкеля.

Вопросам модельных подходов исследования конкуренции, отводится особое место в экономической науке. По своей постановке, как правило, они охватывают круг задач имеющих маркетинговую направленность: оценка конкурентоспособности предприятия и товара, анализ рыночных позиций в условиях конкуренции, моделирование товарной политики. Исследования в этом направлении получили достаточно широкое рассмотрение в трудах Г.Л. Багиева, А.П. Градова, Е. Дихтеля, В.А. Кардаша, Б.И. Кузина, Х. Хершгена, Т. Шахдинарова.

Методологические и практические вопросы оценки устойчивости экономического развития исследовались в трудах отечественных и зарубежных ученых, таких как Н.И. Буздалова, М.И. Баканова, Ю.Ф. Бригхема, Дж.К. Ван Хорна, Е.Т. Гайдара, А.В. Гордеева, О.Н. Лариной, Р.В. Колба, Г.В. Савицкой, Н.А. Флуд, А.Д. Шеремета, Е.Г. Ясина. Вместе с тем, до сих пор, не сложилось единого научного мнения по вопросам оценки итогов рыночных преобразований, выбора путей устранения деформаций хозяйственной системы страны и ключевых направлений социально-экономической политики. При этом проблемы математической диагностики устойчивости развития агропродовольственного комплекса как результирующего сектора, формирующего потенциал макроэкономической системы на территории региона, остаются мало изученными. А процессы изменения экономической устойчивости региональной экономики и ее отдельных отраслей не контролируются региональными администрациями, вследствие отсутствия соответствующего методического и инструментального аппарата. Это порождает необходимость научных поисков и подходов к диагностике устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса и формированию стратегии его регулирования органами государственной власти.

Целью диссертационной работы является разработка экономико- математической методологии диагностического подхода к изучению устойчивости развития агропродовольственного комплекса региона, включающего теоретические положения, методы, модели и алгоритмы решения задач анализа и прогнозирования динамики агропродовольственного рынка для совершенствования государственного управления региональной экономикой и отраслью сельскохозяйственного производства.

В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:

- уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономических систем, в части применения теории иерархических систем и теории принятия решений, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов; методов индикативного, скорингового и кластерного анализа;

- анализ исходной информационной статистической базы исследования, характеризующей глобальную продовольственную ситуацию и, на этой основе, обоснование необходимости обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития аграрного сектора экономики Российской Федерации, в том числе старопромышленных, высокоурбанизированных, моноотраслевых регионов депрессивного типа;

- разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса с использованием методологии системного анализа и общей теории систем;

- разработка концепции комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, включающей модели анализа динамических процессов, протекающих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности, построенные на базе предложенного математического аппарата их поэтапной реализации:

  • создание адаптированной исходной базы моделирования, идентификация объекта диагностического исследования, на основе моделей рейтинговой оценки и построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе;
  • оценка и прогноз состояния экономики региона, основанные на имитационно-экспертном моделировании устойчивости регионального развития;
  • экономико-математическое моделирование устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, посредством разработанных моделей индикативного анализа устойчивости развития, многокритериальной модели кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, факторных эколого-экономических моделей определения интегрального ресурсного потенциала агропродовольственного комплекса, методики прогнозирования региональной продовольственной самообеспеченности, алгоритмического и методического аппарата мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.

- формирование стратегических направлений государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области, по результатам прогнозных расчетов, полученным с применением разработанных методов и моделей.

Объект исследования агропродовольственный комплекс на уровне региона, рассматриваемый как экономическая система.

Предметом исследования выступают теоретические, методологические и практические проблемы создания и применения моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

Теоретической и методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единство анализа и синтеза монографического исследования проблем устойчивого развития и особенностей поведения сложных социально-экономических систем, формирования и регулирования агропродовольственного комплекса, сбалансированности продовольственного рынка, мониторинга конкурентной среды. В процессе подготовки диссертации наиболее широко использовались методы экономико-математического моделирования, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов, теория иерархических систем и теория принятия решений, методы математико-статистической обработки информации, приемы индикативного, скорингового и кластерного анализа.

Информационную базу исследования составили официальные и разрешенные к открытому доступу источники информации Госкомстата Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, статистические материалы отраслей и предприятий, входящих в состав агропродовольственного комплекса, информационные ресурсы сети Internet. А также деловая документация Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и обширный авторский материал социологических исследований за 1990-2009 г.г.

В качестве основных нормативных документов в работе используются законодательно-нормативные акты Российской Федерации и Ивановского региона.

Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является область исследования, соответствующая:

п. 1.3. «Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности».

п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений».

п. 1.5. «Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально- экономических индикаторов».

Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке и решении крупной научной проблемы – развитие теории, методологии и методов экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационного исследования, относятся:

  1. Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования на основе имитационно-экспертного прогнозирования, построения динамических математических моделей макроэкономических процессов, информационного моделирования, методики интегральных количественных рейтингов, методов индикативного, скорингового и кластерного анализа.
  2. С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.

3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат:

3.1. Предложена аналитическая методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода, в рамках которой разработан интегральный критерий развития территории, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.

3.2. Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей.

3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.

3.4. Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды на основе использования теории иерархических систем.

3.5. Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей.

3.6. Разработан алгоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, позволяющего осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.

3.7. Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период.

4. По результатам экспертного моделирования сформированы стратегические направления государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области до 2020 года, реализующие оригинальный подход к моделированию устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

Научная значимость полученных результатов состоит в разработке теоретических положений, методов и моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, обеспечивающих решение проблемы оценки и предупреждения возникновения кризисных явлений в аграрной сфере региона. Отдельные разделы диссертационной работы выполнялись при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) – грант № 05-06-96409 «Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития» (2005 г.).

Практическая значимость выполненного исследования состоит в использовании научных разработок автора для совершенствования системы управления региональным агропродовольственным комплексом – Департаментом сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, Муниципалитетом Ивановского и Родниковского района Ивановской области, Управлением Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области. Предложенный в работе модельно-методический аппарата диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса носит универсальный характер и может быть рекомендован для практического применения, как на региональном, так и на общегосударственном уровне для формирования стратегии государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого социально-экономического развития сельского хозяйства на среднесрочную и долгосрочную перспективу.

Отдельные теоретические и практические разработки диссертации целесообразно использовать в учебном процессе ВУЗов, а также в системе повышения квалификации руководителей и специалистов агросферы.

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается обобщением зарубежного и отечественного опыта по проблемам устойчивого развития региональных экономических систем и комплексов, использованием современных методов экономико-математического моделирования, апробацией в научных дискуссиях и практике управления аграрным сектором региона.

Апробация результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских конференциях и семинарах, неоднократно были отмечены дипломами и почетными грамотами: на IV Всероссийском симпозиуме «Математическое моделирование и компьютерные технологии» в г. Кисловодск в 2000 г.; на научно-практической конференции «Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях» в ФГОУ Ивановского института переподготовки кадров и агробизнеса в 2000 г.; на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса» в г. Иваново в 2002, 2003, 2005, 2007, 2009, 2010, 2011 г.г.; на семинаре научной школы молодых ученых «Перспективные технологии для современного сельскохозяйственного производства» в г. Суздаль в 2004 г.; на научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе» в г. Кострома в 2003 г.; на IV Международной научной конференции «Модернизация экономики России: социальный контекст» в Москве в 2003 г.; на Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе, праве» в Невинномысске в 2003 г.; на Всероссийской конференции «Молодые женщины в науке» в г. Иваново в 2004 г.; на семинаре научной школы – С.А. Шаталина в г. Нижний Новгород в 2005 г.; на Международной научно-практической конференции НАЭКОР «Региональные проблемы социально-экономического характера АПК» в Барнауле в 2003 г., в Казани в 2010 г.; на научной конференции «Молодая наука – развитию Ивановской области» в г. Иваново в 2005 г.; на V,IV Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» в г. Воронеж в 2009, 2010 г.г.; на Международной научно-практической конференции «Социально-экономические аспекты развития современного государства» в г. Саратов в 2010 г.; на первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием) «Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития» в г. Иваново в 2010 г., а также на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета (2005-2011 г.г.), на совещаниях специалистов Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области (2003-2011 г.г.).

Публикация результатов исследований. Основные положения диссертации нашли отражение в 69 печатных работах общим объемом 80,38 п.л. (44,81 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 монографии; 44 научные статьи, из них из списка, рекомендованного ВАК РФ – 13; материалов докладов на научно-практических конференциях – 21, депонированная рукопись – 1.

Объем и структура диссертационной работы. Структура диссертации определяется общей концепцией, целью, задачами, логикой научного исследования, раскрывается во введении, четырех главах, содержащих двадцать три параграфа, заключении. Диссертация изложена на 373 страницах основного текста, содержит библиографический список и двадцать восемь приложений с исходными и расчетными данными, обеспечивающими проведение научных исследований.

II. ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

  1. Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования.

В обеспечении устойчивого развития экономики России одно из важнейших мест принадлежит сельскому хозяйству – отрасли, не только обеспечивающей продовольственную безопасность, но и определяющей социальный климат страны. Сельское хозяйство как отрасль материального производства имеет внутреннюю специфику, определяемую природными условиями, и внешнюю, проявляющуюся во взаимосвязи с другими отраслями материального производства и мировой рыночной конъюнктурой. В условиях глобализации оно попало в сферу влияния транснациональных корпораций, связанных не только с производством, переработкой и реализацией продукции отрасли, но и со сферой обслуживания производственного процесса. Естественно, эти аспекты не могут не отражаться на внутренней устойчивости сельского хозяйства как системы в целом.

Разработка и эффективная реализация мер в области сельского развития имеет для России исключительно большое значение, учитывая, во-первых, удельный вес сельских территорий в стране (а по международным критериям, к сельским и преимущественно сельским районам относится 98% районов РФ), и, во-вторых, сложную социально-экономическую ситуацию и обезлюдивание сельских пространств. Исходя из того, что сельское хозяйство – это открытая подвижная система, где определяющую роль играет человеческий капитал, производственный потенциал и природные условия производства, устойчивость, по нашему мнению, предполагает постоянную, адекватную, происходящим изменениям, трансформацию производственных отношений и производительных сил, способную поддерживать систему в равновесном состоянии.

Сложившаяся структура российской экономики, во многом базирующейся на агропромышленном комплексе, ставит экономическую безопасность регионов в определенную зависимость от показателей продовольственной самообеспеченности. Это предопределяет необходимость специального учета связей между экономикой и сельским хозяйством. В то же время, функционирование агропродовольственного комплекса находится в зависимости от экономических условий регионов.

Исследование безопасного устойчивого развития территорий (регионов) осложняет­ся многообразием показателей различной природы и сложностью взаимо­связей между ними. В этих условиях решение поставленных задач возможно лишь при использовании методологии системного подхода. По мнению автора, методологическая схема диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса региона должна включать в себя следующие этапы:

  1. Определение состава угроз экономической и продовольственной безопасности региона.
  2. Формирование объектов диагностики экономической и продовольственной безопасности.
  3. Разработка и структуризация показателей, характеризующих устойчивое развитие экономики региона в целом и агропродовольственного комплекса в частности. Среди показателей выделяются ключевые показатели критериального типа, названные нами индикативными (или индикаторами безопасности). Последние, структурируются в группы по объектам диагностического мониторинга.
  4. Применение инструментария (математических методов обработки наблюдений) диагностики устойчивого развития.
  5. Определение степени действия угроз безопасности и классификация экономики региона и агропродовольственного комплекса по уровням действия угроз.
  6. Прогнозирование перспективных состояний регионального агропродовольственного рынка в условиях действия внешних факторов и при реализации того или иного сценария развития ситуации, выбор наиболее эффективных мер государственного регулирования устойчивого развития сельскохозяйственного производства.

Для исследования экономической безопасности региона и устойчивого развития агропродовольственного комплекса, указанные этапы должны реализовываться в виде технологически увя­занной имитационной системы моделирования.

2. С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие регионального агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.

По результатам проведенных научных исследований, автор приходит к выводу, что формирование адекватной политики в аграрной сфере возможно только с учетом состояния региональной экономики и устойчивости ее развития. С другой стороны, ситуация в агропродовольственном секторе также оказывает влияние на общее положение в экономике региона и, в первую очередь, относительно продовольственной безопасности. В упрощенном виде взаимодействие элементов региональной экономики и экономического развития отрасли аграрного производства представлено на рис. 1.

 Взаимодействие элементов региональной экономики и экономического-0

Рис. 1. Взаимодействие элементов региональной экономики и экономического развития сферы агропродовольственного комплекса

На рис. 1 использована следующая система обозначений: X множество, элементы которого хX – возможные стратегии региональной экономической политики; Y – множество, элементы которого yY соответствующие возможные стратегии экономической политики в агропродовольственной сфере; S – множество возможных состояний экономики региона; Z – множество возможных ситуаций на продовольственном рынке; I – множество факторов iI, которые оказывают воздействие на развитие экономики, но, как правило, не учитываются при формировании политики; s=s(x)S, сложившаяся макроэкономическая ситуация в регионе под воздействием стратегий xX; R – критерий (шкала предпочтений) для оценки проводимой политики и степени достижения цели (Rx – с позиции региональной экономики и Ry – c точки зрения задач агропродовольственного комплекса).

Региональная экономическая политика с одной стороны определяет и трансформирует политику в агропродовольственной сфере (у рассматривается как функция х), которая, в том числе, имеет и свои собственные цели, а, с другой, через сложившиеся макроэкономические условия оказывает влияние на ситуацию на продовольственном рынке.

Разработка эффективных инструментов и методов реализации экономической политики для достижения желаемых целей в агропродовольственной сфере должна учитывать состояние (прогноз состояния) внешней среды и включать следующие этапы:

  • Оценку проводимой экономической политики в регионе (x);
  • Обоснование возможных методов достижения цели в агропродовольственном комплексе с учетом региональной экономической политики, а именно: Y(x);
  • Создание модели функционирования агропродовольственного комплекса, представленной на рис.1 в виде: z = f( у);
  • Формирование критерия, шкалы предпочтений – R(z);
  • Решение задачи, т.е. нахождение такого y*, который бы удовлетворял следующему условию:
  • R[f(y*)] = Max R[f(y)], yY. Оценку степени достижения целей в области макроэкономической и экономической политики в агросфере с помощью соответствующей шкалы (соответственно [Rx (zSi) Rx(z*)] и [Ry(zSi) Ry(z*)].
  • Пересмотр набора используемых инструментов (их сочетания, последовательности, синхронности и интенсивности, а также периода воздействия), поставленных целей и сроков их достижения либо то и другое в совокупности.

Целевую ситуацию в экономике агропродовольственного комплекса, которую обозначим – z*, определим для заданных x как z* = f(y*). Реальное состояние агропродовольственного комплекса – zSi может значительно отличаться от z*, так как зависит не только от политики в отрасли сельскохозяйственного производства, но и множества неучтенных факторов, включая макроэкономические условия, которые сложатся в рассматриваемый период. Инструменты региональной экономической политики воздействуют на развитие агропродовольственного комплекса как непосредственно, так и через смежные сегменты рынка. Те из них, которые непосредственно оказывают влияние на продовольственный рынок, следует также отнести и к инструментам устойчивости экономического развития в агропродовольственном комплексе.

Общие цели политики устойчивого развития в агропродовольственной сфере на различных этапах становления отрасли могут видоизменяться по их количеству – степени агрегирования, а также иерархической расстановке. Тем не менее, их “ядро” достаточно устойчиво и формально не зависит от принятой модели развития. Общие цели, автор предлагает классифицировать, как цели:

  • Развития и экономической эффективности;
  • Распределения и социальной справедливости;
  • Продовольственной независимости и самообеспеченности;
  • Экологического равновесия.

Предлагаемая четырехступенчатая взаимосвязанная система управленческих целей устойчивости развития регионального агропродовольственного комплекса призвана играть решающую роль в процессе создания знания и разработке стратегии последовательного, комплексного использования природно-экологических ресурсов и социально-экономических условий. Эта работа состоит из взаимосвязанных этапов, включающих интегральную характеристику региона, диагностический анализ ситуации и выявление проблем, а также разработку стратегии их решения и формулирование программы действий в соответствии с приоритетами устойчивого развития аграрного сектора экономики.

3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат. Динамика посткризисного развития региональных экономик Российской Федерации сильно различается как по направлению вектора развития, так и по количественным показателям – валовым и удельным. В каждом регионе разрабатываются свои стратегические сценарии развития (на конкретном материале). Роль и значение экономико-математических моделей в анализе и прогнозировании региональных экономик в настоящее время уже никем не оспаривается. В методологии управления, они заняли свое законное место – как консультирующие, советующие системы поддержки для принятия оптимальных управленческих решений различными региональными органами. Автором научной работы предлагается концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающий в себя ряд последовательных этапов с конкретными моделями и методами их реализации (рис. 2).

I Этап – Создание исходной базы моделирования. Идентификация объекта диагностического исследования. На данном этапе осуществляется мониторинг социально-экономического и производственного положения региона на основе моделей рейтинговой оценки.

Предложена методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода. В настоящее время наблюдаются значительные различия в уровнях со­циально-экономического положения субъектов Российской Федерации. Для эффективного управления регио­нами, в том числе сглаживания уровней их развития, автором предлагается выявлять степень асимметрии внутри региона. Предлагаемая методика расчета уров­ня асимметрии региона строится на интегральных количественных рейтин­гах и формировании групп регионов, объединяющих отстающие, равно­мерно развивающиеся и передовые.

Для комплексной оценки уровня социально-экономического развития регионов, автором, разработана методика с использованием базовых индикаторов. Расчет интегрального показателя проводится поэтапно, путем реализации последовательности вычислительных операций. Итоговый показатель, отражающий место (рейтинг) региона в округе, определяется по формуле: , i=1,2, …, n ; (1)

где Ri - место (рейтинг) i-го региона в округе;

rij - место (рейтинг) i-го региона по j-му фактору;

n - число регионов (субъектов), включенных в округ.

Рис. 2 Концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса

Практическая реализация данного подхода на исходном этапе диагностического моделирования апробирована на примере Центрального федерального округа, в состав которого входит Ивановская область. Ивановская область в 2008 г. по экономическим показателям занимала 18 место, а по социальным 12-13. Итоговое место региона по социально-экономическим показателям развития – 16. Общероссийский анализ показывает более неутешительную картину с рейтингом общего развития Ивановского региона на 73-й позиции из 79 субъектов Российской Федерации. Данный вывод требует более глубокого диагностического исследования, представленного на следующих этапах.

II Этап – Оценка и прогноз состояния экономики региона. Включает имитационно-экспертное моделирование устойчивости регионального развития. Моделирование данного плана является одним из способов наглядного представления замысла и концептуальной схемы реализации вариантов развития экономики и социальной сферы региона. Гипотезы, закладываемые в имитационной модели, содержат ряд сценариев социально-экономического развития объекта и оценку рисков не реализуемости прогнозируемых показателей. Содержит расчет интегрального количественного показателя, определяющего способность региональной экономики к устойчивому развитию. Предполагает разработку достоверной интегрированной (объединенной) оценки социо-экономического потенциала региона, для выбора действенной политики сбалансированного развития отдельных комплексов и отраслей.

Разработан интегральный критерий развития территории, в основу которого положен гибкий вычислительный алгоритм, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики. Все частные показатели объединяются в интегральный показатель социально-экономического развития, вычисляемый по следующей формуле:

, (2)

где U - Интегральный Критерий Развития Территории (ИКРТ);

i - индекс частного показателя;

n - общее количество частных показателей;

- коэффициент значимости i-го частного показателя;

- фактическое значение i-го частного показателя;

- нормативное значение i-го частного показателя.

Интегральный показатель рассчитывается по данным публичной статистической отчетности. Значимость частных показателей, составляющих интегральный показатель, определяется в баллах экспертным путем. За нормативное значение i-го частного показателя принято его значение по отношению к базисному – предшествующему году.

Устойчивый рост интегрального показателя свидетельствует о положительных тенденциях изменения социально-экономического положения региона.

III Этап – Анализ динамических процессов, происходящих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности. Предполагает диагностическое моделирование устойчивости развития региональных экономических систем на основе построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе; индикативного анализа экономической (продовольственной) безопасности региона; скорингового анализа эффективности мер государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей региона; кластерного анализа многокритериальной оптимизации оценки конкурентной среды на продуктовых товарных рынках. Аппарат моделирования предназначен для проведения диагностики и решения прогнозных задач развития сектора (отрасли) региональной экономики.

Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей. Предлагаемый подход построения динамических математических моделей, основан на принципе максимизации прибыли. Это доступный принцип, который положен в основу расчетов. Для практической реализации предлагаемых моделей достаточно данных, сообщаемых предприятиями России в статистические органы. В модель вводятся управляющие параметры, что позволяет трактовать макроэкономический процесс как управляемую динамическую систему и применять для его моделирования и исследования методы математической теории оптимальных управляемых процессов. Модели строятся в форме дифференциальных уравнений по статистическим данным за некоторый промежуток времени. Рассмотрим подробнее, какие возможности предоставляют теоретические игровые модели для анализа и прогнозирования макроэкономической динамики.

Для оценки эффективности и интенсификации производства в регионе используются статистические данные о динамике конечного валового продукта р, материальных затрат q, прибыли h и чистого продукта с - вновь созданной стоимости, включающей прибыль, заработную плату и другие виды оплаты труда, налог с оборота, выплаты процентов по кредитам и т.д. Вследствие наличия балансового соотношения p=q+c для целей прогнозирования развития производства в регионе достаточно разработать динамическую модель, связывающую величины р, q и h. Автором принимается h=c.

Подчеркнем, что во многих работах по теории фирмы под прибылью понимается чистый продукт, который максимизируется в рамках различных задач математического программирования. Здесь, следуя и опираясь на методику расчета статистических отчетов, под прибылью мы понимаем количество денег, которое остается у производителя после оплаты расходов на производство и реализацию продукции, выплаты по налогам и кредитам и т.д. Следовательно, величина h зависит от объема реализованного валового продукта, материальных расходов, местного и федерального законодательства, определяющего экономические условия хозяйствования, взаимодействия спроса и предложения, а также от действий многих других экономических субъектов.

Будем предполагать, что вся произведенная продукция полностью реализуется на рынке и в каждый момент времени t валовой продукт р - стоимость продукции, действительно реализованной на рынке к этому моменту, a q-стоимость материальных ресурсов, использованных для производства этой продукции.

Опираясь на статистические данные, построим зависимость h=G(p,q) прибыли от валового продукта и материальных затрат. По смыслу зависимости прибыли от валового продукта и материальных затрат функция G(p,q) удовлетворяет условию:

G(0, q) = G(p,0)=0. (3)

Это условие означает, что при отсутствии реализации продукции прибыль равна нулю или, если не было произведено материальных затрат, то выпуск продукции невозможен и, следовательно, прибыль не может быть получена.

Введем следующие обозначения. Пусть (t = 0,1, … N) –последовательные моменты времени, в которые известны значения валового продукта материальных затрат и прибыли .

Вид аналитической зависимости функции G(p,q) от переменных р, q неизвестен, поэтому будем аппроксимировать ее, например, многочленом некоторой степени переменных р, q с неопределенными коэффициентами, которые вычисляются при помощи метода наименьших квадратов из условий:

, (t=0,1, …,N) (4)

Чтобы получить результат, отображающий статистические данные с любой необходимой точностью, в соответствии с условием (4) предположим:

G(p,q)=pq[a + f(1)(p,q)+... + f(m)(p,q), (5)

где а - постоянная и символ f(m) означает однородную форму m-го порядка переменных р и q с неопределенными коэффициентами, подлежащими определению, число т зависит от точности, с которой необходимо вести расчеты и устанавливается экспериментально. Выбирая число т достаточно большим, возможно при помощи функции G(p,q) вида (5) аппроксимировать статистические данные достаточно точно, если только число N достаточно велико.

Функция g(p,q) является результатом взаимодействия спроса и предложения на рынке товаров в течение выбранного промежутка времени в сложившихся экономических условиях хозяйствования. В неявной, опосредованной форме она отражает влияние всех трудно поддающихся учету и анализу неопределенных факторов, сопровождающих процесс реализации продукции на рынке: национальные и семейные традиции, индивидуальные предпочтения, ожидания инфляции, наличие конкурирующих фирм, существование теневой и полутеневой экономики и т.д. Поэтому, функцию G(p,q) предложено называть потенциалом макроэкономической системы или просто потенциалом.

Кроме этих обозначенных задач предлагается трехуровневый комплекс моделей: регион – отрасль – предприятие. Модель краткосрочного прогнозирования, где рассматривается рынок, все участники которого имеют одну цель - максимизировать собственную прибыль. Модель долгосрочного прогнозирования опирающуюся на статистические данные. При помощи метода наименьших квадратов строим функцию h = G(p,q,,v,..) - зависимость прибыли от валового продукта, материальных затрат и таких управляющих параметров, как - суммарная налоговая ставка, v - ставка рефинансирования ЦБ РФ, - курс национальной валюты. В общем случае набор управляющих параметров является произвольным и зависит от специфики предприятия и цели исследования. Модель региональной экономики – в основу, которой положен предлагаемый вычислительный аппарат решения предыдущих задач, разница заключается в изменении содержательного смысла величин, фигурирующих в этой модели.

Многофакторная модель предприятия (отрасли). В отличие от предыдущих расчетов предполагается, что на отрезке [0, N] известны объемы всех видов материальных ресурсов, которые используются предприятием при производстве продукции, т.е. материальные затраты q = {q1..... qn} являющиеся вектором заданной размерности п, каждая компонента которого имеет определенный содержательный смысл.

Описанный подход к вычислению динамических математических моделей макроэкономики может быть использован как для описания производственной деятельности отдельного предприятия, так и различных отраслей народного хозяйства и экономики региона в целом, с целью анализа производственно-хозяйственного состояния и выработки сценариев краткосрочного или долгосрочного прогноза будущего развития.

Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.

В соответствии с данным подходом диагностика экономической и продовольственной безопасности производится на основе совокупности индикаторов, которые позволяют сигнализировать о грозящей опасности, количественно оценить уровень угроз безопасности и сформировать комплекс программно-целевых мероприятий по стабилизации обстановки.



Pages:   || 2 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.