авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 || 3 |

Статистический анализ потерь от техногенных аварий на энергетических сетях пензенской области

-- [ Страница 2 ] --

Знание причин возникновения техногенных аварий позволяет принимать оптимальные управленческие решения и в значительной мере снизить риски возникновения аварий, а также потери от них.

Во второй главе «Статистическая оценка оптимальных запасов средств на предупреждение и ликвидацию последствий техногенных аварий» проведен анализ динамики ущерба от аварий и инцидентов в сопоставимых ценах, предложены методики оценки величины ущерба от предполагаемой аварийной ситуации, суммарного ущерба за год и величины оптимального аварийного запаса материалов и оборудования, а также оптимального запаса средств на предупреждение и ликвидацию последствий аварийных ситуаций при нескольких уровнях цен.

Величина ущерба от аварий и инцидентов, относящихся к различным временным периодам, «приведена» к сопоставимым ценам 2007 года. Для этого использовался индекс потребительских цен, определяемый за период с 1997 по 2007 годы.

Полученные значения величины ущерба от аварий и инцидентов в сопоставимых ценах позволяют оценить среднюю величину ущерба за год - 12437,3 тыс. руб. и средний ущерб от единичной аварии (инцидента) - 96,9 тыс. руб. Динамика суммарного ущерба и числа аварий показана на рис. 3.

 Динамика суммарного ущерба и числа-3 Рис. 3. Динамика суммарного ущерба и числа аварий в ОАО «Пензенская теплосетевая компания»

В связи с большой изменчивостью величины ущерба во времени не представляется возможным достаточно надежно оценить его тренд, сезонную или циклическую компоненту. В рассматриваемых временных рядах хорошо проявляет себя только нерегулярная (случайная) компонента, которая формируется, в основном, под действием случайных факторов (аварийных ситуаций различной природы). В этой связи величину предполагаемого ущерба на следующий год предлагается определять на основе стохастической модели управления запасами со случайным спросом, имеющей вид:

, (1)

где - уровень запаса;

- величина спроса;

- закон распределения величины спроса;

с1 - затраты на хранение запаса;

с2 - штраф за дефицит.

Задача управления запасами состоит в определении такого запаса , при котором математическое ожидание суммарных затрат принимает минимальное значение.

Рассматривая спрос как непрерывную случайную величину, будем определять минимальное значение при уровне запаса из уравнения

, (2)

где - функция распределения спроса.

Таким образом, для определения оптимального запаса средств на ликвидацию последствий аварий и инцидентов необходимо знать закон распределения случайной величины спроса , что фактически сводится к определению закона распределения величины ущерба (потерь) .

В предположении, что величина ущерба от единичной аварии подчиняется показательному (экспоненциальному) закону с параметром оптимальный уровень запаса средств на ликвидацию последствий от аварии определялся как

. (3)

При этом по статистическим данным определялись оценки параметра , затраты на хранение запаса с1 и величина штрафа за дефицит с2.

Для определения запаса средств, необходимых для ликвидации последствий от аварий, которые могут произойти в следующем году, необходимо знать закон распределения величины суммарного ущерба за год Y, определяемого как сумма ущербов от отдельных аварий Xi, имеющих показательное распределение

,

где n - число предполагаемых аварий за год.

В работе показано, что случайная величина Y имеет гамма-распределение с функцией плотности, определяемой параметрами и n.

Статистические оценки параметров этого распределения определяются по формулам

; ,

где , .

Оптимальный уровень запаса средств на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций за год определялся с учетом гамма - распределения величины суммарного ущерба из уравнения

F(y)= . (4)

где - гамма-функция.

При этом затраты на хранение c1 примем равными уровню инфляции в 2007 году, т.е. c1 = 12%, а величину c2 определим как ставку по кредитам коммерческого банка c2 = (1820)%. Решая уравнение (4) относительно y с оценками параметров распределения и получим величину оптимального запаса средств на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций в следующем году =14119,1 тыс. руб.

Для того, чтобы величина ущерба не превысила запаса средств на ликвидацию последствий аварий, необходимо оптимальный запас увеличить на величину страхового запаса (табл. 2), который гарантирует с заданной доверительной вероятностью, что ущерб не превысит созданных оптимальных запасов.

Таблица 2

Величина страхового запаса

Доверительная вероятность 0,80 0,90 0,95
Страховой запас, тыс. руб 5155,2 11886,0 18428,4

Для ликвидации последствий аварий и проведения аварийно –восстановительных работ в ОАО «Пензенская теплосетевая компания» создается централизованный аварийный запас материалов и оборудования. Некоторые материалы, запасные части и оборудование расходуются непрерывно и с практически постоянной интенсивностью в течение года. В этом случае для определения оптимальных запасов можно воспользоваться статической детерминированной моделью управления запасами без дефицита.

При таких условиях формула наиболее экономичного объема партии имеет вид

(5)

где p1 - затраты на создание запаса (доставку одной партии);

p2 - затраты на хранение единицы запаса в единицу времени;

N- общее потребление запасаемого продукта;

- рассматриваемый период времени.

Число оптимальных партий k0 за весь период и время T0 расхода запаса составят

(6)

В работе по формулам (5) и (6) определены оптимальные величины запасов для централизованного аварийного запаса, некоторые показатели которого представлены в табл. 3. В таблице показаны предельные значения среднего расхода с доверительными вероятностями 0,95 и 0,99 соответственно.

Таблица 3

Параметры оптимальной величины запаса

Наимено-вание Вероят-ность Средний расход, шт. Объем партии, шт.
Интервал между постав-ками, дн. Несни-жаемый уровень запаса, шт. Время поступ-ления новой партии, дн.
Изоляторы 0,95 868 308 130 50 21
0,99 908 316 217 50 20
Пакетные выключа-тели 0,95 405 210 189 20 18
0,99 417 214 187 20 17

Используя предлагаемую методику, можно определить оптимальную величину запасов по каждому наименованию и время доставки новой партии для гарантирования уровня неснижаемого запаса. Все это позволит снизить расходы компании на создание и хранение необходимых запасов для проведения аварийно-восстановительных работ.

После того, как определен прогноз величины суммарного ущерба на следующий год, следует распределить предполагаемый ущерб и соответствующие ему запасы средств между подразделениями, входящими в ОАО «Пензенская теплосетевая компания». Это распределение можно провести, руководствуясь структурой ущерба по этим подразделениям за наблюдаемый период (рис. 4).

 Структура ущерба по подразделениям-33 Рис. 4. Структура ущерба по подразделениям ОАО «Пензенская

теплосетевая компания» за1997-2007гг.

В результате получим оценочные прогнозные значения ущерба на следующий год, а, следовательно, и оценочные значения необходимого запаса средств на проведение аварийно-восстановительных работ в подразделениях ОАО «Пензенская теплосетевая компания».

В течение каждого года распределение ущерба также неравномерно. За год ежемесячно происходило от 69 до 183 аварий и инцидентов, в среднем 118 в месяц. Наибольшее количество аварий и инцидентов происходило в период с мая по август (от 123 до183), в среднем 152 аварийные ситуации в месяц, что на 29% превышает среднемесячный уровень за год. Средний ежемесячный ущерб составляет 11400,8 тыс. руб. Наибольший ущерб наблюдался в июне (35307,6 тыс. руб.), ноябре (22581,7 тыс. руб.) и декабре (28703,5 тыс. руб.), что, в первую очередь, связано с природными явлениями, наблюдающимися в Пензенской области в эти месяцы.

В задачах управления запасами возможно наличие нескольких уровней цен на покупные изделия, что имеет место при закупке товара, на который установлено снижение продажной цены при оптовых закупках.

В таких задачах при пополнении запасов требуется определить:

  • как часто следует производить закупку товара;
  • каким должен быть объем каждой закупки.

Представленная в работе методика позволяет оценить необходимые размеры запасов по большинству наименований централизованного и аварийного запасов в подразделениях ОАО «Пензенская теплосетевая компания». Тем самым можно высвободить значительные средства для обновления основных фондов предприятия.

В третьей главе «Статистический анализ системы страхования возможного ущерба от аварий и катастроф» рассмотрены возможности реализации многоуровневой системы возмещения ущерба, включающей различные механизмы страхования гражданской ответственности, риска возможного ущерба, а также оценку ущерба, передаваемого на перестрахование. Система учитывает воздействие аварийного объекта как на самого себя, так и на внешние объекты (ущерб третьим лицам).

Решение проблемы возмещения ущерба, причиняемого авариями на производстве, возможно путем страхования гражданской ответственности.

В ОАО «Пензенская теплосетевая компания» страхование гражданской ответственности проводится по 71 опасному объекту, по каждому из которых определен лимит ответственности и указан годовой лимит ответственности. По 60 объектам страховой тариф установлен в размере 0,6 % страховой суммы, а по остальным объектам – 0,3% страховой суммы.

При этом страховые тарифы не учитывают технические и конструктивные характеристики опасных объектов, а также их уровни безопасности. В этой связи при обязательном страховании гражданской ответственности возникает необходимость разработки методики определения уровня безопасности и страховых тарифов на основе статистических данных об авариях и инцидентах на страхуемом опасном объекте.

В целях предупреждения и возмещения потерь хозяйствующих субъектов от воздействия рисков природного, техногенного, экологического и экономического характера в развитых странах осуществляется промышленное страхование (страхование техногенных рисков).

Для определения страховых тарифов используется соответствующая статистика, на основе которой можно прогнозировать с заданной степенью вероятности общий размер выплат в будущем и, соответственно, необходимый размер страхового фонда и себестоимость страховых услуг. Зная количество страховых случаев и общее число застрахованных объектов, можно по статистическим данным определить среднюю тяжесть потерь, которая в дальнейшем будет использована при расчете тарифных ставок.

Часто статистические данные по убыточности обнаруживают выраженную тенденцию к росту или убыванию. В этом случае расчеты, учитывающие эту тенденцию за период наблюдений, позволят повысить точность прогноза будущего значения убыточности.

Если объем выборки, на основе которой рассчитываются показатели страховой статистики, невелик, то основная часть нетто-ставки принимается равной среднему значению убыточности, т.е.

, (7)

а рисковая надбавка определяется по формуле:

, (8)

где - коэффициент вариации ущерба;

- параметр распределения Стьюдента, определяемый по уровню гарантии безопасности g и числу степеней свободы .

Тарифная нетто-ставка определится суммарной величиной основной части и рисковой надбавки

. (9)

В подразделениях ОАО «Пензенская теплосетевая компания» в среднем каждый год страхуется 7826 объектов. Каждый год наблюдается разное количество страховых случаев (табл. 4).

Таблица 4

Количество страховых случаев в ОАО «Пензенская теплосетевая компания»

Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Число случаев 53 52 55 73 42 32 267 233 190 207 208


Pages:     | 1 || 3 |
 








 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.