Статистическое моделирование устойчивого развития регионов в условиях глобализации экономики

Таким образом, при построении системы показателей устойчивого развития региона обеспечено единство методик построения региональных и национальных показателей и их наполняемость показателями системы государственной статистики; учтены потребности местных органов самоуправления в качественной и оперативной информации, отражающей основные социально-экономические явления и процессы, происходящие на территории; кроме того, обеспечена многомерность учета структурных особенностей экономики; показаны возможности построения и интерпретации интегрального критерия, характеризующего достижение целей устойчивости.

Отдельно проведен учет социального аспекта устойчивого развития. Так, при усовершенствовании методики расчета истинных сбережений, в работе определена стоимостная оценка нанесенного здоровью населения ущерба от производственной деятельности региона, выраженная в приросте сверх нормального расходов на здравоохранение, а также учтен процесс формирования регионального богатства с учетом накопленных технологий и человеческих знаний.

Во второй главе «Многомерный статистический анализ устойчивого развития: мировые тенденции и региональные особенности» выявлена типология стран и регионов ПФО, схожих по своему развитию.

Соотношение между потреблением и накоплением определяет основу всей системы пропорций в экономике региона и характеризует уровень социального развития в неразрывной связи с инвестиционно-инновационной составляющей воспроизводства.

Обосновано, что значениям гармонических отрезков устойчивого развития экономики территорий: потребления (х1) и накопления (х2) в составе ВРП или ЭСЧРП (у=1) должны соответствовать значения 0,618 и 0,382 соответственно.

Такое равенство возможно при делении на две неравные части отрезка у (у = х1+х2), где меньшая часть (х2) соотносится к большей (х1), также как большая х1 к у = х1+х2:

(2)

где 0 < х2 <х1 или 0 < 0,382 < 0,618, если у принять за 1.

Математически, если отрезок длины у разделить на неравные части не по формуле, приведенной выше, то составить такую пропорцию невозможно: заменив в знаменателе левого отношения из приведенной выше формулы х2 на другую величину, тоже меньшую х1 (х1 – z; 0<z<х1) можно получить:

(3)

где третья переменная «z» может быть представлена функцией первых двух и равна:

. (4)

Следовательно, z равна отношению произведений длин отрезков к их сумме или половине средней гармонической величин х1 и х2:

(5)

С учетом этого пропорция получит вид: (6)

В результате . (7)

На основе этого сделан вывод: если разность между большим отрезком (х1) и меньшим (х2) равна половине их средней гармонической, то деление целого (у) на большее (х1) является гармонической пропорцией.

Таким образом, гармоническая пропорция, выраженная системой уравнений, выглядит в терминах и показателях СНС следующим образом:

(8)

где К1 – коэффициент, выражающий пропорцию между валовым сбережением (ВС) или х2 и конечным потреблением (КП) х1,

К2 – коэффициент соотношения конечного потребления х1 с суммой валового сбережения и конечного потребления (валовым располагаемым доходом).

Важнейшим условием представленной системы является стремление данных коэффициентов к равенству: К1 = К2 = 0,618.

Рис. 2. Гармонические коэффициенты пропорций воспроизводства в 94 странах мира в 2000 и 2008 годах3

7

Далее в работе нами показано распределение стран мира (рис. 2) и регионов ПФО по степени близости пропорций их экономического развития к идеальным значениям. Такое распределение было основано на показателе R, который служит мерой близости фактических значений коэффициентов К1 и К2 к гармонической пропорции или отдаления от нее, и равен:

R= К2 – К1 (9)

При помощи методов кластерного анализа нами исследовано 94 страны мира, существовавшие с 1970 по 2009 год и 14 регионов ПФО, а также проведена их кластерная группировка по показателю R, коэффициентам К1 и К2; удельному весу конечного потребления госучреждений в ВВП, национальному доходу на душу населения, в долл. США, в 4 группы (табл. 2).

Таблица 2.

Группировка стран и регионов ПФО России с доступной информацией за период с 1999 по 2009 гг. по методу К-средних4

8.

Такое распределение показывает типические группы, объединяющие в себе страны (регионы) не только со схожими значениями показателя R, но и с похожей динамикой его изменения за исследуемый период, что позволило провести исследование глобальных тенденций и их наложения на региональный уровень.

Преимущество в проведенной кластеризации – одновременный учет типов стран по степени близости к гармоническим коэффициентам и по стремлению к ним. Это стало возможно при использовании в качестве признака кластеризации лишь одного (динамика названных показателей) за 1970-2008 гг. и по 94 странам мира.

Выдвинутая гипотеза – оптимальности гармонических пропорций между потреблением и накоплением для достижения устойчивого развития экономики, социума и природы – нашла свое подтверждение на глобальном уровне. Это позволило применить систему гармонических коэффициентов на региональном уровне сначала для валовых показателей по стандартам СНС, а затем для экологически скорректированных. Проведенное отображение мирового опыта на локальный (региональный) уровень дало возможность осуществить типологию регионов по критерию устойчивости и его индикаторам: гармонической пропорции, среднедушевому доходу, социальной политике методами кластерного анализа.

Для того чтобы дать логическое объяснение состава кластеров, в которых объединены страны с разным уровнем развития, проведено разделение каждого кластера по уровню среднедушевого национального дохода в расчете на душу населения на две части – больше среднего (класс А) и меньше среднего (класс Б) по кластеру.

Для успешных, с позиций устойчивости, стран (класс А) характерна высокая роль государственной социальной политики. Следовательно, тезис о том, что рыночная экономика ставит социальные приоритеты на последнее место, подтверждается.

Для проверки существенности дифференциации стран и регионов использован метод дисперсионного анализа ANOVA и проведена проверка различий в вариации параметров кластеризации (рис. 3). За базу сравнения выбрана подгруппа Б четвертого кластера (наихудшего).

Рис. 3. Вариация внутри- и между классами стран мира в 2000 и 2008 гг. по доле ЭАЧВП в ВВП (d EADP) и доле КП ГУ в ВВП (d FC Gov)5

9

Рис. 4. Вариация внутри- и между классами стран мира в 2000 и 2008 гг. по уровню среднедушевого национального дохода6

10

Проведенный анализ показал, что ориентиром для регионов ПФО могут служить его лидеры по устойчивому развитию: Оренбургская область (кластер 1), республика Татарстан и Пермский край (кластер 2).

По нашему мнению, глобальным ориентиром для регионов может стать экономическая политика и принципы государственного регулирования социальной сферы в странах класса А кластеров 1, 2 и 3. Именно в них при планомерной социальной поддержке законодательно стимулируется постепенный переход к экологически безвредному производству, сбалансированности воспроизводственных пропорций и повышению среднедушевых доходов.

Таблица 3.

Средние значения показателей устойчивого развития регионов ПФО за 2000-2008 гг.7

11