авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

Механизм управления инновационным проектом по внедрению инклюзивной модели образования в вузе

-- [ Страница 4 ] --

После того как получены статистические данные по показателям деятельности вуза, а также по значениям уровня компетенций лиц с ОВЗ, можно переходить к последнему этапу проведения эксперимента - обучению нейронной сети и проверке результатов её обучения. Подготовкой к обучению нейронной сети является формирование обучающего примера - набора входных и соответствующих им выходных векторов. В качестве входных векторов используются значения показателей за 9 лет (с 2001 по 2009 гг.), в качестве выходных - значения компетенций лиц с ОВЗ за тот же период.

Структура нейронной сети (рис.3) имеет четыре слоя - с пятью нейронами в первом слое, с пятью - в выходном и с десятью нейронами в третьем и четвертом, содержит логистические функции во всех слоях и использует алгоритм обратного распространения ошибки.

 труктура нейронной сети,-50

Рис. 3 Структура нейронной сети, полученной в ППП MATLAB

Для того чтобы проверить, насколько правильно обучилась нейронная сеть, необходимо провести процесс симулирования - на вход нейронной сети подается лишь один вектор из обучающих примеров. Далее происходит расчет выхода и сравнение полученного выходного вектора с имеющимися данными. В нашем случае в качестве входного вектора подаем данные по значениям показателей деятельности инклюзивного вуза за 2009 г. По результату работы сети был получен прогнозный уровень значений групп компетенций выпускников с ОВЗ. Сопоставив полученный вектор с имеющимся (табл. 3), получили, что суммарная квадратическая ошибка составила не более 0,01, что указывает на то, что нейронная сеть действительно была хорошо обучена, а оценка качества инклюзивного образования на основании адаптированной модели возможна.

Для оценки качества обучения нейронной применялась суммарная квадратическая ошибка:

, (8)

Таблица 4

Фактические и прогнозные значения групп компетенций лиц с ОВЗ за 2009г.

Блок компетенций Фактические значения Прогнозные значения
Общие компетенции 0,5691 0,62384
Специальные компетенции для направления (базовые) 0,6722 0,66737
Специальные компетенции для направления (профессионально профилированные) 0,7625 0,88444
Личностные (дополнительные) компетенции в рамках направления 0,6833 0,73357
Реабилитационные компетенции 0,5833 0,58586

После того, как нейронная сеть обучена, можно применить ее для прогнозирования значения уровня компетенций студентов с ОВЗ в зависимости от качества организации образовательного процесса.

Проведенный эксперимент показал, что применение нейросетевого подхода позволит вузу прогнозировать достижение уровня компетенций в зависимости от качества организации деятельности в вузе. Применяя нейросетевой подход, сотрудники вуза имеют возможность спрогнозировать уровень значений компетенций, которые получат студенты, в случае внесения изменений в определенные направления деятельности вуза. При этом имеется возможность рассмотреть различные варианты изменения деятельности и выбрать тот, который позволит сформировать наиболее высокий уровень компетенций у студентов.

Реализация инновационного проекта по внедрению инклюзивной модели образования в вузе позволит организовать процесс обучения лиц с ОВЗ по замкнутой схеме с возможностью оперативных, современных корректирующих действий непосредственно на стадиях учебного процесса, а не по конечным результатам традиционных экзаменов или зачетов. Модель оценки качества инклюзивного образования позволит осуществить жизненный цикл процесса по замкнутому циклу: планирование - учебный процесс - контроль - анализ - коррекция.

Таким образом, посредством реализации инновационного проекта по внедрению инклюзивной модели образования в вузе становится возможным:

  • определение наиболее значимых характеристик (качественных и количественных) процесса профессионального обучения будущих специалистов с ОВЗ;
  • оценка направлений деятельности инклюзивного вуза, влияющих на качества профессионального обучения;
  • определение причинно-следственных связей между направлениями деятельности инклюзивного вуза и результатами процесса профессиональной подготовки будущих специалистов;
  • обеспечение опережающего характера оценки за счет отражения не только настоящих, но и прогнозируемых требований к уровню подготовленности будущих специалистов;
  • реализация связи исследовательского и прогностического компонентов мониторинга качества инклюзивного образования.

В заключении изложены основные выводы, результаты и рекомендации, полученные в ходе выполнения исследования.

ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

  1. В результате проведенного анализа факторов развития инклюзивного образования в России сделан вывод о необходимости разработки инновационного проекта по внедрению инклюзивной модели образования в вузе.
  2. Обосновано применение методологии проектного управления в практике внедрения вузами инклюзивной модели образования.
  3. Поставлена и реализована синергетическая модель комплексного управления инновационным проектом по внедрению инклюзивной модели образования как синтез задач: оценки деятельности инклюзивного вуза и оценки качества знаний студентов.
  4. Определены этапы внедрения инклюзивной модели образования в вузе.
  5. Предложена система показателей для оценки эффективности инклюзивного образования, предоставляющая возможность осуществлять мониторинг развития образовательной среды инклюзивного вуза, отражающая потенциал ее организационного развития.
  6. Разработана модель компетенций для оценки качества знаний студентов с ограниченными возможностями здоровья, учитывающая особые образовательные потребности студентов.
  7. Адаптирована и реализована комплексная модель оценки качества инклюзивного образования на основании нейросетевого подхода, компетентностного подхода и системы показателей деятельности вуза.
  8. Обоснована эффективность применения нейросетевого подхода для оценки качества инклюзивного образования в вузе.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ

Основные положения и результаты диссертационного исследования содержатся в следующих опубликованных научных работах:

В изданиях, рекомендованных ВАК:

1) Кондратьева С.И., Мастяева И.Н. Применение нейронных сетей в оценке качества инклюзивного образования // Качество. Инновации. Образование. – М., 2009. – 0,4 п.л.

  1. Кондратьева С.И., Мастяева И.Н. Модель оценки качества инклюзивного образования в ВУЗе // Вестник Университета (Государственный университет управления). – М., 2009. – 0,5 п.л.

В других научных изданиях:

3) Кондратьева С.И. Методология управления проектом // Применение математических и инструментальных методов в экономике: Сборник научных трудов» // Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2008. – 0,2 п.л.

4) Кондратьева С.И. Модель оценки качества образования лиц с ограниченными возможностями здоровья в ВУЗе на базе нейронных сетей // Математические методы и модели в управлении, экономике и образовании: Сборник научных трудов // Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2009. – 0,2 п.л.

5) Кондратьева С.И. Оценка качества инклюзивного образования в ВУЗе на основе нейронных сетей // Информационно-справочный сборник материалов всероссийского обучающего семинара-тренинга «Организация профессиональной подготовки детей-инвалидов и детей с ограниченными возможностями здоровья в соответствии с потребностями рынка труда»/ Кисловодск, 2009. – 0,4 п.л.


1 Маргинализация (от лат. marginalis — находящийся на краю) — процесс, в ходе которого отдельные индивиды или группы вытесняются на периферию основного общества, а иногда и исключаются из него. Риску М. подвержены инвалиды, безработные, неимущие, бездомные, чья бедность вынуждает их придерживаться стиля жизни, который отличается от сложившегося в данном обществе.

2Козлов А.Н., Разработка методов и моделей оценивания качества образовательной деятельности, Технологии интегрированных автоматизированных систем в науке, производстве и образовании: Сборник статей. Выпуск № 2/ Под ред. проф. А.В. Цыркова -М.: Издательско-типографский центр МАТИ, 2005. 182с.

3 Козлов А.Н. Разработка методов и моделей оценки качества образовательной деятельности в высшем учебном заведении. Дис....к.э.н:08.00.13. М.,2009.

4 Байденко В.И. Компетенции в профессиональном образовании (К освоению компетентностного подхода). - // Высшее образование в России. – 2004. – № 11. – 176 с. – С. 3-13.

5Волосовец Т.В. Проблемы трудоустройства выпускников специализированных (коррекционных) образовательных учреждений и профессионального образования инвалидов/Воспитание и обучение детей с нарушениями в развития. - 2002. - № 4. - С. 3-10



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 








 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.