авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 |

Мониторинг инновационного развития экономических систем

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

ФЕДОСЕЕВА ТАТЬЯНА АЛЕКСАНДРОВНА

МОНИТОРИНГ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Специальность – 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством

(управление инновациями и инновационной деятельностью)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Нижний Новгород – 2007

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Нижегородский государственный

технический университет»

Научный руководитель доктор физико-математических наук,

профессор

Митяков Сергей Николаевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Сидоренко Юрий Александрович

кандидат экономических наук

Сакадынец Евгений Анатольевич

Ведущая организация: Волжский государственный инженерно-педагогический университет

Защита состоится 15 марта 2007 г. в 14.00 на заседании диссертационного совета Д212.165.11 при ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет» по адресу: 603950, г. Н.Новгород, ул. Минина, дом 24, корпус 1, аудитория 1258

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет».

Автореферат разослан «___» февраля 2007 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д.А. Корнилов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В России закончился переходный период, и наступило время, когда возникла необходимость прогнозировать нашу жизнь на десятилетия вперед, ставить перед собой долгосрочные цели. Это требует разработки прогнозов на длительную перспективу, необходимых для выработки обоснованной долгосрочной стратегии социально-экономического и инновационно-технологического развития, учитывающей мировые тенденции и обеспечивающей высокие и устойчивые темпы экономического роста на основе интенсивного обновления основных фондов и технологий, повышения конкурентоспособности отечественной продукции на внутреннем и внешнем рынках. Именно формирование долговременной инновационной политики служит мощным механизмом целенаправленного регулирования экономики страны со стороны государства, воздействия на рыночную среду и действующие в этой среде предприятия с целью повышения эффективности коммерческой деятельности регионов, отраслей и промышленных предприятий.

Сложившаяся в российской экономике ситуация позволяет стране выживать в основном за счет использования природно-сырьевых ресурсов, что влечет за собой истощение природных богатств страны. Недостаточное бюджетное финансирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, отсутствие своевременного обновления материально-технической базы, низкая эффективность использования результатов научных исследований и технологического обмена между предприятиями тормозит инновационное развитие экономики России.

Вместе с тем, в нашей стране еще осталась обширная сеть научно-исследовательских организаций как фундаментального, так и прикладного характера. Перевод экономики на инновационный путь развития, эффективное использование наукоемких технологий способны обеспечить конкурентные преимущества национальной экономики на мировом рынке.

Важнейшим фактором государственной политики на современном этапе является формирование национальной инновационной системы. Выделяемые из бюджета средства на построение инновационной инфраструктуры должны быть использованы эффективно, что невозможно без точного знания инновационных процессов, протекающих в стране. Однако, исследования инновационного потенциала на региональном, муниципальном и отраслевом уровнях, проводящиеся в настоящее время, носят эпизодический, разрозненный по идеологии, а, следовательно, и несистемный характер.

В этой связи возникает острая потребность в организации эффективной системы мониторинга инновационной деятельности промышленных предприятий с целью обеспечения органов государственного, межрегионального, регионального, муниципального управления и других заинтересованных субъектов необходимой информацией для анализа и выработки управленческих решений. Это предполагает разработку соответствующей методической базы, отражающей сущность и процедуру мониторинга инновационного развития. Важность и актуальность решения указанных вопросов предопределили выбор темы диссертационной работы.

Состояние научной разработанности проблемы. В последние годы появился ряд отечественных и зарубежных публикаций, посвященных правовым, методологическим и методическим аспектам инновационного развития. Из зарубежных авторов можно выделить Дж. Бернала, Дж. Брайта, Я. Ван Дейна, А. Кляйнкнехта, С. Кузнеца, Б. Людвалла, Г. Менша, Р. Нельсона, Т. Петерса, Ш. Пратта, Б. Твисса, Д. Фридмана, Й. Шумпетера, Дж. Эттли, Ф. Янсена и др. К отечественным авторам, которые исследуют рассмотренную проблему, можно отнести А. Анчишкина, В. Аньшина, В. Атояна, И. Балабанова, С. Валдайцева, С. Глазьева, И. Гуркова, П. Завлина, В. Зинова, В. Зинченко, С. Ильдеменова, С. Ильенкову, Н. Кондратьева, А. Петруненкова, А. Пушкаренко, П. Сорокина, А. Трефилову, Р. Фатхутдинова, А. Харина, Ю. Шленова, В. Шукшунова, Ю. Яковца и др.

Несмотря на наличие ряда исследований, посвященных вопросам инновационного развития экономических систем, ряд вопросов не получил до сих пор достаточно полного и широкого решения. В частности, недостаточно проработанными остаются вопросы оценки инновационного потенциала и эффективности трансфера технологий.

Проведенное исследование соответствует п. 4.1 (Развитие теоретических основ, методологических положений; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах) и п. 4.2 (Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах) паспорта специальностей ВАК РФ.

Основной целью диссертационной работы является разработка и апробация методологических аспектов и инструментов мониторинга инновационного развития экономических систем.

В процессе реализации цели исследований предусматривалось решение следующих задач:

  • обобщить зарубежный и отечественный опыт исследования инноваций, уточнить и развить терминологическую базу, характеризующую инновационные процессы в экономике;
  • разработать концепцию мониторинга инновационного развития экономических систем;
  • проанализировать существующие методики оценки инновационного потенциала, разработать авторскую методику его количественной оценки, применимую к различным типам экономических систем и провести ее апробацию;
  • разработать модель трансфера технологий, включающую оценку эффективности продвижения новшества на разных этапах инновационного процесса;
  • разработать модель инновационного развития, включающую нелинейные механизмы взаимодействия субъектов инновационной деятельности;
  • провести апробацию элементов системы мониторинга инновационного развития в различных экономических системах.

Объектом исследования являются промышленные предприятия и другие экономические системы. Предметом исследования являются направления и методы оценки инновационного развития различных экономических субъектов.

Теоретической и методической базой исследования являются отечественные и зарубежные источники в области развития теории и практики инноваций в сфере инновационного развития, включая статьи, аналитические пособия, монографии, существующие методики оценки инноваций, нормативно-правовые документы, данные Госкомстата РФ.

Научная новизна основных результатов, полученных и выносимых на защиту, состоит в следующем:

  1. Уточнены и развиты основные понятия, характеризующие инновационные процессы в экономических системах. Показано, что инновационное развитие включает в себя не только возможности экономической системы (инновационный потенциал), но и динамические аспекты трансфера технологий (стр. 32-37). Обоснована целесообразность организации системы мониторинга экономических систем (стр. 41-43).
  2. Разработана концепция мониторинга инновационного развития экономической системы, в рамках которой сформулировано понятие мониторинга и выделены основные его виды, включающие мониторинг инфраструктуры и мониторинг трансфера технологий. Определены цели и задачи системы мониторинга, этапы ее реализации, включающие разработку методик, набора показателей и алгоритма внедрения системы (стр. 43-55).
  3. Разработана методика количественной оценки инновационного потенциала, предполагающая использование разноразмерных показателей функционирования экономической системы и позволяющая рассчитать ресурсную составляющую инновационной деятельности (стр. 61-65). Предложены наборы показателей для различных экономических систем и проведена оценка их инновационного потенциала (стр.66-101).
  4. Разработана сетевая модель трансфера технологий, содержащая технику представления субъектов и объектов инновационной деятельности и позволяющая оценить индекс трансфера технологий в различных экономических системах (стр. 104-111).
  5. Предложена модель инновационного развития, включающая эволюционный процесс внедрения технологических, продуктовых, маркетинговых, организационных и социальных инноваций, позволяющая формировать траектории устойчивого развития экономической системы, связанные с инновационным процессом (стр. 112-122).

Практическая значимость исследования. Полученные в диссертации выводы могут быть непосредственно использованы в практике управления инновационной деятельностью различных экономических систем. В частности, они нашли применение в управлении инновационным потенциалом Нижегородского региона, использовались при выполнении ряда научно-технических программ. Разработанные методики использовались при оценке инновационных потенциалов промышленных предприятий Нижегородской области, учебно-научно-инновационного комплекса НГТУ и других экономических систем.

Апробация исследований. Основные результаты диссертации докладывались на конференциях:

  • на научно-практической конференции «ТЕКОМ-2004. Актуальные вопросы построения систем управления сложным распределением оборудованием и предоставлением услуг» (Н.Новгород, НГТУ 2004);
  • на Всероссийской научно-практической конференции «Менеджмент XXI»: «Инновационные технологии управления организационными изменениями» (Н.Новгород, НГТУ, 2005 г.);
  • на Международной научно-практической конференции «Информационные системы и технологии ИСТ – 2006» (Н.Новгород, НГТУ 2006 г.);
  • на Межвузовской научно-практической конференции «Человек и общество в противоречиях и согласии» (Н.Новгород, МГЭИ Нижегородский филиал 2006 г.);
  • на Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии управления организационной культурой» (Н.Новгород, НГТУ, 2006 г.)

и опубликованы в 16 научных работах общим объемом 5,4 печатных листа, в том числе 4 – в журналах, рекомендованном ВАК для публикаций основных результатов диссертаций, 5 – в научно-технических журналах и сборниках научных трудов и 7 – в материалах конференций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 11 разделов, заключения и списка использованных источников. Диссертация содержит 150 страниц машинописного текста, включая 20 таблиц, 43 рисунка, списка использованных источников из 142 наименований и 1 приложения.

Во введении обосновывается актуальность исследования, степень изученности проблемы, определяются цель и задачи, выделяются предмет и объект исследования, дается характеристика научной новизны и практической значимости полученных в работе результатов, а также результаты апробации исследований.

Первая глава «Проблемы развития инновационных процессов в экономических системах» посвящена обзору проблем исследования инновационного развития экономических систем. В этой части работы рассматриваются исторические аспекты становления основных понятий инновационного развития, анализируется динамика инновационных процессов в Российской Федерации, дается авторская трактовка основных терминов, приводится краткий обзор инновационных моделей ведущих стран мира. В конце главы приводится концепция мониторинга инновационного развития экономических систем, предполагающая учет как ресурсной составляющей инновационного процесса, так и динамических аспектов трансфера технологий.

Вторая глава диссертации «Методологические основы мониторинга инновационного потенциала экономических систем» содержит описание разработанной автором методики количественной оценки инновационного потенциала экономических систем, а также результаты апробации данной методики на различных экономических системах (промышленное предприятие, учебно-научно-инновационный комплекс, отрасль, регион, федеральный округ, страна).

Третья глава «Методологические основы мониторинга динамических процессов в экономических системах» включает классификацию нелинейных механизмов инновационного развития, модель эволюционного развития инновационного процесса, сетевые модели трансфера технологий, а также оценку эффективности инновационного развития.

Заключение содержит основные теоретические положения, выводы и предложения по исследуемым проблемам.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

  1. Основные понятия, характеризующие инновационное развитие

Несмотря на наличие значительного объема исследований инновационного развития, в экономической литературе и в законодательных актах, регулирующих инновационную деятельность, отсутствует единое толкование таких понятий как инновация, инновационный потенциал, инновационное развитие, трансфер технологий. Эти понятия неодинаково трактуется различными авторами для различных экономических систем.

Термин «инновация», на наш взгляд, подразумевает не только конечный результат инновационной деятельности (новый продукт, освоение новой техники или и/или технологии, улучшение методов организации и управления), но и важнейший фактор экономического роста, способствующий устойчивому развитию экономической системы и базирующийся на трансформации новшеств в конкурентоспособную продукцию.

Инновационный потенциал на наш взгляд, включает наличие финансово-экономических и интеллектуальных ресурсов, а также совокупность правовых, организационно-управленческих, материально-технических, социальных и информационных факторов, определяющих уровень готовности экономической системы к успешной инновационной деятельности.

Отсутствие законодательно закрепленного термина «трансфер технологий» приводит к появлению множества трактовок, зачастую взаимоисключающих друг друга, большинство из которых описывает лишь первые этапы инновационного процесса. В диссертации предлагается расширить это понятие, распространив его на весь инновационный процесс: поисковые научно-исследовательские работы, опытно-конструкторские работы, разработку технологии массового производства и реализацию готовой продукции. Суть трансфера технологий составляет процесс перетекания ресурсов в рамках инновационной деятельности экономических субъектов. На каждой стадии инновационного процесса происходит создание добавленной стоимости, при этом финансовые ресурсы трансформируются в материальные и наоборот. Не менее важным в процессе трансфера технологий является передача информации о состоянии объекта.

Инновационное развитие можно определить как экономический рост хозяйствующего субъекта на основе разработки и реализации новых или улучшающих технологий. Уровень инновационного развития определяется как ресурсной составляющей инновационного процесса (инновационным потенциалом), так и эффективностью трансфера инновационных технологий. Оба этих фактора детального анализируются в рамках диссертационного исследования.

Как отмечается в стратегии развития науки и инноваций РФ на период до 2015 года «место России в мировых инновационных процессах пока не адекватно имеющемуся в стране интеллектуальному и образовательному потенциалу. Дальнейшая консервация в сложившейся ситуации чревата потерей перспектив роста национальной конкурентоспособности на мировых рынках наукоемкой продукции, необратимым отставанием при переходе ведущих мировых держав на технологии постиндустриальных укладов». Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы» предусматривает ежегодное осуществление мониторинга научно-технического развития в области критических технологий, а также оценки конкурентоспособности российских исследований и разработок.

В этой связи представляется целесообразной организация эффективной системы мониторинга инновационной деятельности экономических систем. Это предполагает разработку концепции и соответствующей методической базы, отражающих сущность и процедуру мониторинга инновационного развития.

2. Концепция мониторинга инновационного развития экономической системы

Мониторинг инновационного развития – это непрерывный контроль над инновационным процессом и последующий анализ результатов, сбор данных, отслеживающих динамику изменения состояния экономической системы и выявление тенденций развития инновационных процессов. Основой мониторинга являются информационное обеспечение анализа, планирования, координации взаимодействия отдельных звеньев трансфера инновационных технологий.

Система мониторинга инновационного развития (СМИР) экономических субъектов способна аккумулировать в себе огромные банки данных, новшеств, технологий, инновационно-активных кадров, предприятий, потенциальных инвесторов и других элементов инновационного процесса. Она создаст предпосылки для эффективного управления инновационным развитием.

Основными целями функционирования СМИР являются:

  • обеспечение органов управления полной, оперативной и достоверной информацией об инновационных процессах, протекающих в данном экономическом субъекте;
  • своевременное предвидение позитивных событий, выявление негативных тенденций, оценка их возможного влияния на результативность процесса освоения нововведений;
  • повышение эффективности управления экономической системой.

Предлагаемая концепция предполагает разбиение инновационного процесса на две составляющие: наличие ресурсов и инфраструктуры на каждом этапе инновационного цикла и скорость передвижения новшества от одного этапа другому. Следует подчеркнуть, что в большинстве работ, посвященных инновационному развитию, основной акцент делается на оценку ресурсных возможностей экономической системы для проведения инновационной деятельности. Вместе с тем, задача получает исчерпывающее решение, если оценить не только ресурсную составляющую, но и эффективность процесса перетекания ресурсов в рамках инновационной деятельности (трансфера технологий). В этой связи представляется целесообразным выделить следующие виды мониторинга оценки инновационного развития.

1. Мониторинг инновационного потенциала экономической системы. Определяется состояние ресурсной составляющей инновационного развития. Используются показатели, характеризующие комплекс материально-технических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов (численность исследователей, подготовка научных кадров, затраты на исследования и разработки), а также инфраструктуру поддержки инновационной деятельности (наличие и эффективность работы инновационных структур, в том числе центров трансфера технологий, количество площадей под инновационную деятельность и т.д.).

  1. Мониторинг трансфера технологий. Оценивается функциональный индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий в экономической системе, определяемую количественно по полноте и быстроте движения по инновационному циклу.

Реализация СМИР включает следующие этапы:

  • разработку методик количественной оценки инновационного потенциала и индекса трансфера технологий;
  • разработку систем показателей для каждой методики;
  • разработку алгоритмов внедрения СМИР.

3. Методика количественной оценки инновационного потенциала

В научной литературе представлено значительное количество различных методик оценки инновационного потенциала, большинство из которых относится к работе отдельного предприятия, базируется на экспертных оценках и носит качественный характер. В диссертации предложена новая методика оценки ресурсного (инфраструктурного) индекса инновационного потенциала экономической системы. Ее достоинством является единая формализация параметров, возможность использования как количественных, так и качественных показателей, применимость к различным типам экономических систем. Реализация методики сводится к следующему алгоритму.

1. Разбиение инновационного потенциала экономической системы на составляющие. Здесь используется принцип функциональной декомпозиции, позволяющий постепенно и структурировано представить инновационный потенциал в виде иерархической структуры отдельных элементов, что делает возможным проведение более детального его анализа. В качестве таких составляющих можно, например, выделить кадровый, производственно-технологический, научно-технический, финансово-экономический и организационно-управленческий блоки.

2. Определение по каждой составляющей инновационного потенциала набора показателей. Каждый из этих блоков может иметь разное число показателей, которые определяются из различных источников. Применительно к предприятию такими источниками могут быть документы финансовой отчетности, производственные отчеты, данные отдела кадров, результаты анкетирования различных групп персонала и т.д. Выбираются только те показатели, рост которых стимулирует рост инновационной активности системы. При этом все показатели можно разбить на три группы:

  • показатели типа да/нет (наличие/отсутствие) измеряемые логическими величинами (0 – нет, 1 – да);
  • абсолютные показатели, имеющие размерность (обычно – количество кого-либо или чего-либо в натуральных или денежных единицах);
  • относительные показатели, измеряемые в долях и не имеющие размерности.

В табл. 1 приведен пример системы показателей для промышленного предприятия, которая была апробирована на предприятиях ОАО «ЛУКОЙЛНижегороднефтеоргсинтез» и ОАО «Правдинский завод радио аппаратуры».

Таблица 1

Система показателей для промышленного предприятия

БЛОК

формула

пояснения

Кадровый потенциал

Оценка квалификации и производственного потенциала кадров

Отражает квалификацию инженерно-технических работников: P – итоговый показатель квалификации ИТР (результат анкетирования); N – число ИТР на предприятии.

Отражает квалификацию, качество работы и оптимальную загруженность qi – значение показателя; ri – его рейтинг.

Уровень мотивации персонала к проведению инновационной деятельности

G – итоговый показатель мотивации персонала (результат анкетирования); L – общее число работников.

Качество системы подготовки и переподготовки кадров

L* – число работников, прошедших систему подготовки и повышения квалификации; L – общее число работников.

Производственно-технологический потенциал

Обновление производственных фондов

O1 - стоимость вновь введенных основных фондов за определенный период; O2 - стоимость основных фондов на конец того же периода.

Производство новых видов продукции и повышение конкурентоспособности

Обновление продукции: M* - количество новых видов продукции; M - общее число видов продукции предприятия.

Конкурентоспособности предприятия: V – общий объем продаж; V1, V2, V3 – объемы продукции, проданные в промышленно-развитых странах, остальных странах зарубежья и на внутреннем рынке; 1, 2, 3 – средние уровни конкурентоспособности товаров.

Реализация инновационной продукции

Q* – объем продаж инновационной продукции; Q – общий объем продаж предприятия.

Производительность труда

Qпер – объем произведенной продукции за период; Lпер – среднесписочное количество работающих в том же периоде.

Научно-технический потенциал

Управление интеллектуальной собственностью

y10 = число зарегистрированных на предприятии объектов интеллектуальной собственности

J* - количество объектов интеллектуальной собственности, доведенных до внедрения;

J - общее число ОИС на предприятии.

Проведение научных исследований

y12 = число договоров промышленного предприятия с организациями научно-технического комплекса

y13 = числу опытных производств на предприятии, связанных с инновациями

Уровень разработки новых наукоемких технологий

y14 = числу разработанных на предприятии новых промышленных технологий

Финансово-экономический потенциал

Финансовая устойчивость

Коэффициент капитализации: E – собственный капитал предприятия; T – общая сумма источников средств.

Коэффициент покрытия: – прибыль до вычета процентов и налогов; – проценты к уплате.

Ликвидность

баланса

Коэффициент абсолютной ликвидности: D – денежные средства; W – краткосрочные пассивы.

Коэффициент обеспеченности текущей деятельности собственными оборотными средствами: В – собственные оборотные средства; А – оборотные активы.

Прибыль, рентабельность и деловая активность

Коэффициент рентабельности капитала:

– прибыль от реализации продукции;

С – совокупный капитал.

Коэффициент рентабельности продаж:

– прибыль от реализации продукции;

Q – выручка от реализации.

Коэффициент оборачиваемости средств в активах: Q – выручка от реализации;

Аср – средняя стоимость активов.

Прибыльность инноваций

* – сумма прибыли, полученной от внедрения инноваций;

– общая сумма прибыли.

Организационно-управленческий потенциал

Инновационная инфраструктура

y23, находится как сумма следующих показателей (0 – нет; 1 – есть):

  • наличие/отсутствие коммуникаций, необходимых для инновационной деятельности;
  • наличие/отсутствие дополнительных производственных мощностей;
  • наличие/отсутствие инновационных подразделений на предприятии: отделы НИОКР и т.п.

Эффективность менеджмента

X – итоговый показатель эффективности менеджмента (результат анкетирования);

I – число менеджеров предприятия

Маркетинговые стратегии управления инновациями

У – итоговый показатель эффективности маркетинга (результат анкетирования);

I – число менеджеров предприятия

Организация финансирования инноваций

y26 находится как сумма следующих показателей (0 – нет; 1 – есть):

  • использование заемных средств;
  • использование государственных источников финансирования;
  • использование венчурного капитала.

3. Нормировка показателей (отображение информации по каждому из них на отрезок [0;1]). В диссертации для нормировки показателей предлагается использовать степенную функцию

, (1)

где x – исходный показатель, b – базовое значение показателя, с которым сравнивается x, имеющее ту же размерность, a = const.

4. Определение показателей инновационного потенциала экономической системы по каждой из составляющих, при этом вычисляется функция i, определяющая уровень развития системы в направлении, соответствующем рассматриваемому блоку:

(2)

где yij – j-й показатель i-й составляющей потенциала; sj – рейтинг – j-го показателя; m число показателей в составе данной составляющей инновационного потенциала экономической системы.

5. Вычисление инновационного потенциала экономической системы как суммы инновационных потенциалов всех его составляющих:

(3)

где ri – рейтинг – i-й составляющей потенциала предприятия, l – число составляющих общего потенциала экономической системы.

Методика оценки инновационного потенциала была апробирована на различных типах экономических систем: промышленное предприятие, учебно-научно-инновационный комплекс (УНИК), регион, федеральный округ и страна. При этом в каждом конкретном случае разрабатывался индивидуальный набор показателей.

Рис. 1 иллюстрирует реализацию различных моделей мониторинга инновационного потенциала на примере промышленного предприятия ОАО «Правдинский завод радио аппаратуры»:

  1. Динамическая модель. В этом случае параметр b в формуле (1) представляет собой значение показателя х в предыдущий (или базовый) период. Основная цель – определение динамики развития инновационного потенциала.
  2. Сравнительная модель. В этом случае параметр b выбирается как среднее значение показателя х по группе объектов (отрасль, регион). Основная цель – сравнение степени инновационного развития экономической системы с другими системами, позиционирование (определение рейтинга) исследуемого объекта.

Из рисунка видно, что обобщенный показатель инновационного потенциала оказался выше при использовании динамической модели. Это говорит о положительной тенденции развития предприятия. Вместе с тем, при сравнении инновационного потенциала предприятия со средними значениями по отрасли (статическая модель), можно сделать вывод о наличии проблем, особенно в научно-техническом и организационно-управленческом блоках.

 еализация методики на примере промышленного предприятия ОАО-23

Рис.1 Реализация методики на примере промышленного предприятия ОАО «Правдинский завод радио аппаратуры»

4. Модель трансфера технологий

С целью реализации мониторинга трансфера технологий в диссертации разработаны сетевые модели, содержащие новую технику отображения субъектов и объектов инновационной деятельности. Инновационный процесс представлен в виде ориентированного графа, иллюстрирующего движение материальных и финансовых ресурсов по стадиям трансфера технологий. В отличие от традиционных сетевых моделей, ребра и вершины этого графа представлены сплошными или пунктирными линиями. Вершины, обозначенные пунктиром, соответствуют субъектам инновационной деятельности. Вершины, изображенные сплошной линией, соответствуют промежуточным или конечным результатам инновационного процесса. Соответственно, по ребрам, изображенным сплошной линией осуществляется переход объекта от одной стадии к другой, а по ребрам, изображенным пунктирной линией – создание добавленной стоимости. Таким образом, сам трансфер технологий осуществляется по ребрам, изображенным сплошной линией, а сопровождающее его изменение финансового потока – по ребрам, изображенным пунктирной линией.

На рис. 2 приведена модель, в которой предполагается наличие нескольких субъектов инновационного процесса.

 Модель трансфера технологий В данном случае возможна передача-24

Рис. 2. Модель трансфера технологий

В данном случае возможна передача промежуточных результатов инновационного процесса от одного субъекта к другому. Здесь mij – коэффициенты передачи технологии от i-го к j-му субъекту инновационной деятельности; bi – коэффициенты эффективности инновационного процесса создания добавленной стоимости i-м субъектом. Для каждого из узлов, изображенных пунктирной линией, можно составить уравнения, позволяющие определить индекс трансфера технологий k, который может изменяться от 0 до 1. Индекс k представляет собой комбинацию коэффициентов mij, которые могут быть найдены в результате анализа данных статистического наблюдения экономической системы. В частности, исходные данные для определения индекса трансфера технологий в регионе, приведены в таблице 2.

Таблица 2.

Показатели, необходимые для расчета индекса трансфера технологий

Наименование показателя

1

Число новшеств (идей) в регионе

2

Из (1) востребовано научными организациями и вузами

3

Из (1) востребовано малыми инновационными предприятиями

4

Число разработок инновационной продукции НИИ и ВУЗов

5

Из (4) число приобретенных малыми предприятиями

6

Из (4) приобретенных промышленными предприятиями

7

Общее число опытных образцов инновационной продукции, выпущенных малыми предприятиями

8

Из (7) число опытных образцов, приобретенных промышленными предприятиями

9

Из (7) приобретенных конечными потребителями

10

Общее число готовой инновационной продукции

11

Из (10) приобретенной конечными потребителями



Pages:   || 2 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.