авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   |
|

Экономическое прогнозирование показателей промышленности и налоговых поступлений на основе многоуровнего подхода

На правах рукописи

МАЛЫШЕВ СЕРГЕЙ АЛЕКСЕЕВИЧ

Экономическое прогнозирование показателей промышленности и налоговых поступлений на основе

многоуровнего подхода

Специальность 08.00.05. – Экономика и управление народным

хозяйством

(экономика, организация и управление

предприятиями, отраслями, комплексами-

промышленность)

08.00.10 – Финансы, денежное обращение и

кредит

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Нижний Новгород - 2007

Работа выполнена

в ГОУ ВПО Нижегородский государственный технический

университет

Научный руководитель: доктор экономических наук, доцент

Поляков Николай Федорович

Научный консультант: заслуженный деятель науки

Российской Федерации

доктор технических наук,

профессор Юрлов Феликс

Федорович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Сенчагов Вячеслав

Константинович

кандидат экономических наук

Сяганов Валерий Александрович

Ведущая организация: Волго-Вятская академия

государственной службы

(г. Нижний Новгород)

Защита состоится «26» апреля 2007 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.165.11 при Нижегородском государственном техническом университете по адресу: 603950, г. Нижний Новгород, ГСП - 41, ул. Минина, 24, ауд. 1258.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного технического университета.

Автореферат разослан «23» марта 2007 года.

Ученый секретарь

Диссертационного совета _______________ Корнилов Д.А.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Социально-экономическое прогнозирование (СЭП) является одним из важнейших способов повышения эффективности общественного производства. Совершенствование прогнозирования и долгосрочного планирования позволяет определить тенденции и закономерности развития социально-экономических систем.

На данном этапе развития экономики нашей страны возникла необходимость дальнейшей разработки теории и практики прогнозирования, которая обусловлена переходом от чрезмерно централизованных методов управления экономикой к методам, сочетающим государственное регулирование с рыночными способами хозяйствования. К основной особенности прогнозирования и стратегического планирования при административно-командной системе можно отнести то, что они осуществлялись в основном на государственном уровне. При этом роль хозяйствующих субъектов (и, в частности, промышленных предприятий) была сведена к минимуму.

При переходе к рыночным методам хозяйствования контроль государственных органов за социально-экономическими процессами существенно снижается и приоритет отдается указанным хозяйствующим субъектам. В то же время имеется необходимость сочетания государственного регулирования и рыночных методов при прогнозировании и планировании развития различных экономических систем (предприятий, производственных комплексов, финансовых структур, территорий и т. п.).

Важным условием повышения эффективности общественного производства является разработка и проведение эффективной налоговой политики. Реализация этой политики будет способствовать развитию крупного, среднего и малого предпринимательства, ликвидации теневой экономики, привлечению отечественных и иностранных инвестиций.

Характерной особенностью системы налогообложения является ее тесная связь с социально-экономическими процессами в обществе и ориентация на развитие страны. В наиболее полной мере это реализуется при осуществлении соответствия налоговой системы общественным экономическим и социальным приоритетам России. При этом важная роль принадлежит научным исследованиям в области промышленного производства и системы налогообложения. В данных условиях существенное значение имеет разработка теоретических и прикладных вопросов прогнозирования налоговых поступлений на федеральном и региональном уровнях.

Таким образом, в настоящее время актуальной является проблема социально-экономического прогнозирования на разных уровнях управления экономикой. Для решения данной проблемы становится необходимым развитие теории и практики прогнозирования, которые сочетают государственный подход и учитывают интересы различных хозяйствующих субъектов. С этой целью в настоящей диссертационной работе предлагается использовать системный многоуровневый подход к решению различных задач социально-экономического прогнозирования. В качестве уровней анализа могут выступать федеральный, региональный, областной, городской и другие уровни, включая отраслевой уровень и уровень предприятий различных отраслей экономики. Каждый из указанных уровней характеризуется набором параметров прогнозирования, который включает: цели, критерии, области применения, методы прогнозирования, средства достижения целей. В соответствии с системным подходом реализуется принцип иерархии, при котором при прогнозировании отдается предпочтение подсистемам, принадлежащим высшим уровням иерархии. При этом подсистемы нижних уровней информируют высшие уровни о принимаемых решениях. Так как имеются противоречия между целями и критериями эффективности прогнозирования на разных уровнях иерархии, возникает необходимость их согласования и выбора компромиссных решений.

Исходя из изложенного, проблема разработки теории и практики социально-экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений приобретает первостепенное значение на современном этапе развития страны, что обусловило выбор темы диссертационного исследования.

Степень научной разработанности темы исследования. При анализе вопроса изученности рассматриваемой проблемы следует отметить положительный опыт централизованного планирования и прогнозирования в нашей стране. В разработку теории социально-экономического прогнозирования СЭП значительный вклад внесли научные исследования отечественных ученых: А.И. Анчишкина, А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Г.М. Доброва, В.А. Лисичкина, Т.С. Хачатурова, Ю.В. Трифонова, Ф.Ф. Юрлова и др. Математическим методам прогнозирования посвящены работы известных представителей отечественной науки: Л.В. Канторовича, В.С. Немчинова, В.В. Новожилова. Значителен вклад в развитие теории и практики прогнозирования внес крупный ученый-экономист Леонтьев.

Вопросы социально-экономического прогнозирования рассматривались в работах зарубежных авторов: Л.Гурвица, Л. Сэвиджа, Б. Коласса, Р. Томаса, Т.Дж. Уотмена и др.

При переходе к рыночным методам хозяйствования возникает необходимость дальнейшего развития теории и практики прогнозирования. Это обусловлено несколькими причинами, в том числе, использованием не только государственной формы собственности, но и частной. Значительно возрастает самостоятельность хозяйствующих субъектов и потребность в совершенствовании методов прогнозирования социально-экономических процессов в условиях рыночной экономики. Прогнозирование на разных уровнях управления экономикой становится необходимым его элементом. Системный многоуровневый подход позволяет повысить объективность и эффективность СЭП. Данный подход в существующей отечественной экономической литературе рассмотрен явно недостаточно. Имеющийся зарубежный опыт имеет ограниченное применение в нашей стране ввиду специфики происходящего на настоящем этапе развития экономики. В частности, эта специфика проявляется в недостаточной разработке законодательных и нормативных актов и в повышенной степени неопределенности, которая имеет место при прогнозировании социально-экономических процессов.

Особенностью многих научных исследований, посвященных проблеме социально-экономического прогнозирования, является раздельный анализ промышленного производства и налоговых поступлений. В то же время экономические показатели развития промышленности и налоговых поступлений являются взаимосвязанными. Поэтому требуется комплексный анализ рассматриваемой проблемы.

Таким образом, как и в отечественной, так и в зарубежной литературе недостаточно разработана теория и практика многоуровневого системного прогнозирования. Поэтому имеется необходимость дальнейшего исследования данной проблемы, чему и посвящена настоящая диссертация.

Цель и задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы является разработка теоретических и практических вопросов социально-экономического прогнозирования на основе многоуровнего подхода применительно к федеральному и региональному уровням управления экономикой.

Поставленная цель достигается решением основных задач, а именно:

1. Анализ тенденций развития промышленности и системы налоговых поступлений России и Нижегородской области в 1999 – 2006 годы.

2. Определение особенностей социально-экономического прогнозирования на современном этапе развития экономики.

3. Определение сущности многоуровнего подхода к экономическому прогнозированию развития промышленности и налоговых поступлений.

4. Обоснование необходимости системного многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию показателей промышленности и налоговых поступлений.

5. Формирование многоцелевых задач социально-экономического прогнозирования.

6. Разработка методики экономического прогнозирования показателей отраслей промышленности и налоговых поступлений.

Объектом исследования являются отрасли промышленности и система налоговых поступлений России и Нижегородской области.

Предметом исследования являются совокупность теоретических и практических вопросов отраслевого экономического прогнозирования.

Методологической и теоретической основой послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные проблеме социально-экономического прогнозирования. Исследования проводились на основе системного подхода, теории определения экономической эффективности принимаемых решений, с применением методов математической статистики, с использованием принципов выбора оптимальных решений при наличии неуправляемых факторов.

Работа выполнена в соответствии с Паспортом ВАК Экономические науки специальностей: 08.00.05. – Экономика и управление народным хозяйством (п. 15.2 «Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий»); специальности 08.00.05. – Финансы, денежное обращение и кредит (п. 2.3 «Бюджетно-налоговая система и бюджетная политика государства в рыночной экономике»).

Информационную базу исследования составили законодательные и нормативные документы Российской Федерации и Нижегородской области, статистическая информация, относящаяся к анализу экономического состояния промышленности Нижегородской области, отечественные и зарубежные источники, в том числе нормативно-методические и справочные материалы, посвященные различным аспектам СЭП.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Определены основные тенденции экономического развития промышленности и налоговых поступлений РФ и Нижегородской области в 1999-2006 гг. Проанализированы состояние и динамика экономических показателей отраслей промышленности и налогов на федеральном и региональном уровнях. Выявленные тенденции позволили осуществить прогнозирование указанных показателей с учетом их взаимосвязей.

2. Выявлены особенности социально-экономического прогнозирования на современном этапе развития экономики страны, которые характеризуются следующими компонентами:

- назначение и сущность СЭП;

- цели прогнозирования;

- средства достижения целей;

- критерии эффективности принимаемых решений при прогнозировании;

- неопределенность внешней среды;

- многокритериальный характер задач прогнозирования;

- наличие различных заинтересованных сторон, имеющих несовпадающие интересы.

При определении назначения и сущности прогнозирования предлагается осуществлять сравнение характерных особенностей СЭП при централизованной и рыночной моделях экономики.

С учетом вышеизложенного при определении целей экономического прогнозирования показана необходимость системного многоуровнего подхода к решению проблем СЭП. Это обусловлено тем, что процессы прогнозирования на разных уровнях управления экономикой являются взаимосвязанными. Поэтому цели прогнозирования будут зависеть от выбранных уровней анализа. Например, цели, определяемые на федеральном уровне, и цели, формулируемые на региональном уровне, могут иметь существенные различия.

Определение эффективности решений при прогнозировании предлагается осуществлять на основе многокритериального выбора с учетом совокупности противоречивых критериев.

В процессе социально-экономического прогнозирования приходится учитывать интересы различных заинтересованных сторон. Так как указанные интересы, как правило, не совпадают, возникает необходимость принятия компромиссных решений.

Учет указанных особенностей СЭП позволил разработать адекватные методы и инструментарий прогнозирования экономических показателей промышленности и налоговых поступлений.

3. Обоснована необходимость многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию. Проанализированы следующие свойства сложных систем, которые нашли применение при СЭП:

- большие масштабы решаемых задач;

- наличие общих и частных целей прогнозирования;

- наличие общих и частных критериев эффективности принимаемых решений;

- наличие средств достижения целей системы и отдельных подсистем;

- иерархия целей и критериев;

- наличие свободы действий подсистем сложной системы;

- наличие неопределенности во взаимодействиях подсистем;

- многокритериальный характер оценки поведения системы и отдельных подсистем.

4. Сформулированы многоуровневые многоцелевые задачи социально-экономического прогнозирования:

- одноуровневые одноцелевые однокритериальные задачи;

- одноуровневые одноцелевые многокритериальные задачи;

- одноуровневые многоцелевые однокритериальные задачи;

- одноуровневые многоцелевые многокритериальные задачи;

- многоуровневые одноцелевые однокритериальные задачи;

- многоуровневые одноцелевые многокритериальные задачи;

- многоуровневые многоцелевые однокритериальные задачи;

- многоуровневые многоцелевые многокритериальные задачи.

Раскрыта сущность и особенности каждого типа указанных задач, определены возможности формулирования их и решения при социально-экономическом прогнозировании.

5. Разработана методика многоуровнего прогнозирования социально-экономических систем. В соответствии с данной методикой основные параметры прогнозирования (цели, средства достижения целей, принципы, критерии и т. д.), определяются на разных уровнях управления экономикой.

Указанная методика может найти применение при прогнозировании экономических показателей промышленности и налоговых поступлений на федеральном, региональном и других уровнях анализа.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования ее положений при социально-экономическом прогнозировании, осуществляемом различными хозяйствующими субъектами, государственными органами, научно-исследовательскими организациями, высшими учебными заведениями.

Результаты исследований могут быть использованы также в учебном процессе при проведении экономических дисциплин в вузах и при переподготовке кадров в области производственного менеджмента.

Апробация работы и реализация результатов исследования.

Разработанные в диссертации основные теоретические и практические положения докладывались на всероссийских научно-практических конференциях, посвященных актуальным проблемам современной экономики: «Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах», Пенза, 2006; «Будущее технической науки», Нижний Новгород, 2006; «Пути формирования эффективной социально-экономической модели трансформирующейся России», Пенза, 2007. А также нашли применение в учебном процессе Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, обсуждались на заседаниях кафедр: «Экономика и предпринимательство» и «Управление финансами предприятий» (Нижегородский государственный технический университет). По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ общим объемом 1,7 п.л., в том числе вклад соискателя – 1,55 п.л.

Структура и объем диссертации определены логикой исследования рассматриваемой проблемы, характером поставленной цели и решаемых задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа содержит 170 страниц основного текста, 20 таблиц, 41 рисунок.

2.ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, охарактеризована степень разработанности рассматриваемой проблемы, изложены цели и задачи, методологическая основа и новизна проведенного исследования, показана его научная и практическая значимость.

Первая глава «Тенденции экономического развития промышленности и налоговых поступлений России и Нижегородской области» посвящена анализу тенденций развития промышленности России и Нижегородской области.

В первом разделе «Анализ динамики развития промышленности РФ в 1999–2006 годы» определяется динамика развития отраслей народного хозяйства России за период 1999–2006 годы.

Второй раздел «Налоговые поступления в России в течение 1999–2006 годов» посвящен анализу налоговых поступлений в РФ за указанный период.

В третьем разделе «Особенности экономического состояния и развития промышленности Нижегородской области» анализируются особенности экономического состояния и развития промышленности Нижегородской области.

Четвертый раздел «Тенденции налоговых поступлений в Нижегородской области» посвящен вопросу анализа налоговых поступлений в Нижегородской области за период 1999–2006 годы.

Во второй главе «Методологические аспекты и инструментарий системного многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию развития промышленности и системы налоговых поступлений» излагаются методологические аспекты и инструментарий системного многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию промышленных предприятий и организаций.

В первом разделе «Особенности СЭП на современном этапе развития экономики России» определены особенности социально-экономического прогнозирования на современном этапе развития экономики России.

Во втором разделе «Сущность многоуровнего прогнозирования развития промышленности и системы налогообложения» излагается сущность многоуровнего прогнозирования развития промышленности и системы налогообложения.

В третьем разделе «Обоснование необходимости многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию» дается обоснование необходимости многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию.

В четвертом разделе «Многоуровневое социально-экономическое прогнозирование при недостаточной информации о внешней среде» рассматривается вопрос одновременного решения задачи СЭП и выбора наиболее эффективных решений при недостаточной информации о неуправляемых факторах.

В пятом разделе «Многоуровневые многоцелевые задачи» формулируются многоуровневые многоцелевые задачи социально-экономического прогнозирования.

В шестом разделе «Методика прогнозирования развития промышленности и системы налоговых поступлений» излагается методика прогнозирования промышленности и налоговых поступлений.

Третья глава «Применение полученных в диссертации научных результатов при экономическом прогнозировании развития промышленности и системы налоговых поступлений» посвящена применению полученных в диссертации научных результатов при прогнозировании экономических показателей промышленности и налоговых поступлений в Нижегородской области.

В первом разделе «Сравнительный анализ тенденций развития экономики Российской Федерации и Нижегородской области» дается сравнительный анализ тенденций экономического развития промышленности и налоговых поступлений в России.

Второй раздел «Реализация многоуровнего подхода к СЭП промышленноcти и налоговых поступлений» посвящен применению многоуровнего социально-экономического подхода к прогнозированию промышленного производства, а также рассмотрению сценарных условий социально-экономического развития Нижегородской области на 2007–2009 годы.

В третьем разделе «Экономическое прогнозирование показателей отраслей промышленности Российской Федерации» осуществляется прогнозирование промышленности в целом по России.

Четвертый раздел «Экономическое прогнозирование налоговых поступлений в бюджетную систему Российской Федерации» посвящен анализу тенденций налоговых поступлений в России.

В пятом разделе «Отраслевой аспект прогнозирования налоговых поступлений по Нижегородской области» рассматривается поступление налогов в 2007–2009 годы в разрезе отраслей промышленности Нижегородской области.

В заключении сделаны основные выводы по теме исследования.

3.ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

3.1. Многоуровневый анализ СЭП.

К особенностям многоуровнего прогнозирования относятся:

1. применение множества локальных (частных) и глобальных (общих) критериев;

2. декомпозиция критериев (показателей) по уровням анализа;

3. приоритет критериев высших уровней по отношению к критериям низших уровней.

Процедура многоуровневой оценки эффективности принимаемых решений заключается в следующем:

1. Определяется набор (совокупность) уровней анализа

YА = {YAi}, i = 1,n.

2. На первом i-м уровне анализа формируется множество показателей эффективности

Ki = {Kij}, j = 1,M.

В качестве Kij могут выступать: экономические, технические и иные показатели.

3. Определяется набор управляемых факторов для данного уровня анализа

Xi = {Xil}, l = 1,L.

Управляемые факторы могут представлять: организационные, технические, управленческие и иные факторы.

4. Устанавливаются зависимости показателей эффективности от управляемых факторов

Ki = Ki (Xi).

5. Находятся оптимальные (наиболее эффективные) решения по каждому критерию:

X0i = f (K0i),

где X0i обозначает соответствие принимаемого решения тому или иному показателю.

Аналогичным образом осуществляется выбор эффективных решений для всех уровней анализа.

6. Определяется множество показателей эффективности

Kn = {Knm}, j = 1,M.

Совокупность управляемых факторов

Xn = {Xn }, = 1,N.

Зависимости показателей эффективности от управляемых факторов Kn

= Kn (Xn).

7. Находятся оптимальные (наиболее эффективные) решения для данного уровня анализа.

3.2. Многокритериальный многоуровневый выбор решений, принимаемых при прогнозировании экономических показателей промышленности и налоговых поступлений.

Проблема многокритериального выбора является одной из ключевых экономических проблем. Сущность проблемы заключается в том, что при оценке эффективности принимаемых решений приходится учитывать не один, а некоторую совокупность критериев (показателей). Это относится к различным сферам человеческой деятельности: технике, организации производства, управлению экономическими объектами, социальной сфере, охране окружающей среды, задачам обороноспособности страны и т. п. Применение нескольких критериев для определения наиболее предпочтительных решений существенно усложняет правильность оценки анализируемых объектов (систем, проектов). Это обусловлено тем, что, как правило, применяемые критерии являются противоречивыми. Противоречивость критериев заключается в том, что применение каждого из них приводит к различным выводам относительно оптимальности принимаемых решений.

Характерные ситуации, связанные с наличием противоречивых критериев, возникают при использовании экономических и социальных показателей. В указанных ситуациях во многих случаях улучшение экономических показателей приводит к негативным социальным последствиям. Аналогичным образом повышение технического уровня продукции в ряде случаев может привести к ухудшению экономических показателей. Известно, что охрана окружающей среды требует значительных экономических затрат и различных ограниченных ресурсов (технических, трудовых, интеллектуальных и др.).

Однако проблема многокритериальности имеет место не только при оценке эффективности принимаемых решений с учетом различных групп показателей: технических, экономических, социальных и др. Например, при анализе группы экономических показателей могут возникнуть противоречия между показателями прибыли и рентабельности, так как обеспечить максимизацию обоих показателей одновременно не удается.

При определении технического уровня изделий противоречивыми могут быть показатели: надежности и производительности, помехоустойчивости и пропускной способности и т. п.

В случае оценки социальной эффективности принимаемых решений потребуется учесть такие показатели, как уровень доходов населения, средняя заработная плата, продолжительность жизни, условия труда, уровень безработицы и др. Указанных показателей также будут являться противоречивыми.

Следующей особенностью социально-экономического прогнозирования на современном этапе является возросшая неопределенность внешней среды. Это относится как к ближайшему окружению объектов прогнозирования, так и к дальнему. В соответствии с теорией стратегического прогнозирования применительно к промышленным объектам ближнее окружение представляет микросреда, а дальнее – макросреда.

3.3. Многоуровневые многоцелевые задачи социально-экономического прогнозирования.

В данном разделе формируются и анализируются задачи прогнозирования, базирующиеся на системном многоуровневом прогнозировании. Эти задачи были определены в разделе «Научная новизна работы».

При решении одноуровневых одноцелевых однокритериальных задач процедура принятия решений при СЭП включает следующие этапы:

- определение единственной цели прогнозирования;

- формирование набора средств достижения цели;

- определение критерия эффективности принимаемых решений;

- установление зависимости выбранного критерия показателя от управляемых факторов;

- выбор эффективности решения на данном уровне анализа.

К особенностям одноуровневых одноцелевых многокритериальных задач прогнозирования можно отнести:

- формирование совокупности показателей эффективности принимаемых решений;

- оптимизация каждого из показателей;

- проверка согласованности решений, получаемых при использовании каждого критерия.

При решении одноуровневых многоцелевых многокритериальных задач процедура выбора эффективности решения включает следующие элементы:

- определяются цели, средства достижения целей и критерии эффективности принимаемых решений для одного выбранного уровня анализа;

- находятся эффективные решения для данного уровня с использованием каждого критерия эффективности;

- проверяется непротиворечивость решений получаемых при применении каждого критерия;

- осуществляется согласование решений в ситуациях, когда используемые критерии являются противоречивыми.

К характерным особенностям многоуровневых одноцелевых однокритериальных задач относятся:

- выбор и обоснование нескольких уровней анализа;

- определение основных параметров прогнозирования для каждого уровня;

- выбор эффективных решений на каждом из уровней;

- согласование противоречивых решений на всех уровнях;

- выбор компромиссных решений.

При рассмотрении многоуровневых одноцелевых многокритериальных задач возникает необходимость учета факторов многоуровневости и многокритериальности. При этом возникает необходимость анализа следующих видов противоречий:

- противоречия между критериями, относящимися к разным уровням;

- определение компромиссных решений на каждом уровне анализа;

- определение компромиссных решений с учетом противоречий, относящихся к разным уровням.

Наиболее сложными задачами прогнозирования являются многоуровневые многоцелевые многокритериальные задачи. К основным этапам решения данных задач относятся:

- определение уровней прогнозирования;

- определение необходимых параметров прогнозирования на каждом из уровней анализа;

- определение эффективности принимаемых решений на каждом уровне;

- согласование решений, относящихся к каждому уровню;

- выбор результирующего компромиссного решения.

3.4. Методика многоуровнего экономического прогнозирования показателей промышленных объектов.

Сущность предлагаемой методики заключается в следующем.

1. При решении различных задач СЭП определяется набор уровней анализа.

В качестве указанных уровней могут выступать: федеральный уровень, уровень региона, отраслевой уровень, уровень предприятия и т. п.

2. Формирование целей прогнозирования на каждом уровне анализа.

Эти цели могут иметь экономический, социальный, инновационный, экологический и иной характер. В общем случае для каждого уровня цели прогнозирования будут различными, а также будут иметь противоречивый характер. Поэтому потребуется согласование решений, принимаемых на каждом из уровней.

3. Определение средств достижения целей прогнозирования для каждого уровня.

Считается, что указанные средства представляют собой управляемые факторы (вектор управления). Наличие разных целей, относящихся к разным уровням, потребует использования различных управляемых факторов для уровня анализа.

4. Формирование критериев эффективности принимаемых решений на каждом уровне прогнозирования.

При формировании критериев эффективности рассматриваются следующие ситуации:

- на каждом уровне анализа используются одинаковые критерии, однако их содержание является различным;

- на каждом из уровней находят применение различные критерии.

Применение разных критериев для разных уровней в общем случае приводит к различным выводам относительно эффективности прогнозируемых решений. Это обуславливает необходимость определения компромиссных схем для определения предпочтительных альтернатив.

5. Определение внешних управляющих факторов, поступающих от высших уровней анализа.

В качестве управляющих факторов для предприятий могут быть, например, сигналы, поступающие от региональных органов власти (нормативные, законодательные и другие материалы). Для региона управляющие сигналы могут представлять сигналы, поступающие от федеральных органов власти.

6. Определение информационных сигналов, поступающих от нижних уровней.

Указанные сигналы представляют собой информацию о решениях, принимаемых на низших уровнях. К ним можно отнести: выбор стратегий прогнозирования, используемые ресурсы, ожидаемые результаты прогнозирования и т. п.

7. Установление зависимостей критериев эффективности от управляющих и информационных сигналов.

8. Осуществление многоуровневой процедуры прогнозирования.

При реализации указанной процедуры используются следующие ходы:

- выбор эффективных решений при прогнозировании осуществляется «сверху – вниз»;

- процедура прогнозирования производится «снизу – вверх».

9. Согласование решений, принимаемых на каждом уровне анализа.

Необходимость данного согласования обусловлена наличием противоречивых критериев, используемых на разных уровнях.

3.5. Применение полученных в диссертации результатов.

  1. Прогнозирование промышленного производства Российской Федерации.

На рис. 1. дан прогноз развития промышленного производства РФ на основе полиномиальной зависимости, коэффициент аппроксимации которой равен 0,9548, что обеспечивает высокую точность прогнозирования.

Рис. 1. Динамика промышленного производства РФ, млрд. руб.

  1. Прогнозирование промышленного производства Нижегородской

области.

Рис. 2. Динамика промышленного производства Нижегородской области,

млрд. руб.

На рис. 2. представлен прогноз развития промышленности Нижегородской области. Коэффициент аппроксимации полиномиальной зависимости составляет 0,9802 - будет осуществляться точный прогноз.

  1. Прогнозирование налоговых поступлений в бюджетную систему

Российской Федерации.

Рис. 3. Поступления налоговых платежей РФ в бюджеты всех уровней, млрд. руб.

На рис. 3. представлен прогноз поступления налогов в целом по России. Коэффициент аппроксимации полиномиальной зависимости составляет 0,9861, что обеспечивает высокую точность прогнозирования.

Рис. 2. Налог на прибыль организаций (млн. руб.)

Рис. 4. Налог на добавленную стоимость по РФ, млн. руб.

На рис. 4 представлен результат прогнозирования налога на добавленную стоимость. Прогнозируемая зависимость имеет линейный характер, коэффициент аппроксимации которой равен 0,8393, что обеспечивает приемлемую точность прогнозирования.

Рис. 5. Налог на доходы физических лиц РФ, млн. руб.

Прогнозирование налога на доходы физических лиц представлено на рис. 5. Как и в предыдущем случае, здесь используется линейная зависимость с коэффициентом аппроксимации, равным 0,9726.

  1. Поступление налогов и сборов в бюджет Нижегородской области.

На рис. 6. представлены результаты прогнозирования налогов и сборов в бюджет Нижегородской области (всего). Коэффициент аппроксимации линейной зависимости оказался равным 0,9315, что позволяет дать достаточно точный прогноз.

Рис. 6. Поступление всего налогов и сборов по Нижегородской области, млн.

руб.

Рис. 7. Налог на добавленную стоимость, собираемый в Нижегородской области, млн. руб.

На рис. 7. представлены результаты прогнозирования показателя налога на добавленную стоимость. Коэффициент аппроксимации линейной зависимости составляет 0,9583, что обеспечивает большую точность прогноза.

Рис. 8. Налог на доходы физических лиц, собираемый в Нижегородской области, млн. руб.

Результаты прогнозирования налога на доходы физических лиц представлены на рис. 8. Точность прогнозирования при использовании линейной зависимости достаточно высокая, так как коэффициент аппроксимации равен 0,9359.

В заключении диссертации сформулированы следующие выводы:

1. При переходе от административно-командных методов планирования и прогнозирования к рыночным методам хозяйствования при наличии государственного регулирования существенно возрастают требования к социально-экономическому прогнозированию.

2. Особое значение приобретает проблема прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений, которая имеет комплексный характер и недостаточно рассматривается в существующей отечественной и зарубежной экономической литературе.

3. Анализ исследований данной проблемы зарубежными авторами показал ограниченные возможности их использования в условиях реформирования экономики России в виду их специфики.

4. Переход от чрезмерно централизованных способов управления экономикой к рыночным методам прогнозирования и планирования, что подразумевает существенное усложнение хозяйственных связей, приводит к необходимости системного многоуровнего подхода к СЭП.

6. Многоуровневый подход к анализу рассматриваемой проблемы позволяет осуществлять прогнозирование промышленного производства и налоговых поступлений в комплексе на разных уровнях управления (федеральном, региональном, областном, городском и др.).

7. Использование системных принципов СЭП дает возможность разработать и реализовать методы и методики прогнозирования социально-экономических процессов.

8. Анализ динамики развития промышленности Российской Федерации в 1999–2006 гг. показал, что имеющиеся успехи и негативные результаты в функционировании производства России вызывают необходимость усиления государственного регулирования в данной области деятельности и более активного использования многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию.

9. При сравнении тенденций развития отраслей промышленности РФ и Нижегородской области выявлено: указанные тенденции в значительной степени совпадают. При этом в течение ряда лет (1999-2003 гг.) индексы промышленного производства Нижегородской области выше соответствующих индексов в России.

10. Анализ экономического состояния Нижегородской области и сравнения ежегодных темпов роста промышленного производства позволяют сделать следующий вывод: тенденции изменений в промышленности области аналогичны тенденциям развития промышленности России. Общей проблемой на федеральном и региональном уровнях является проблема износа основных фондов и необходимость инвестиций в основной капитал.

11. Проведенный комплексный анализ налоговых поступлений в бюджетную систему РФ в период 2001–2006 гг. позволил выявить положительную динамику роста налоговых поступлений в консолидированный бюджет страны за счет структурных изменений в пользу территориальных бюджетов.

12. Прогнозирование развития промышленного производства и налоговых поступлений на ближайшие годы (2007–2009 гг.) показывает рост объемов промышленного производства и налоговых поступлений как в Российской Федерации, так и в Нижегородской области.

11. Разработанные в диссертации методы и методики многоуровнего подхода к СЭП могут найти применение на разных уровнях управления экономикой: федеральном, региональном, на уровне отраслей промышленности, промышленных предприятий и объединений.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях

1. Малышев С.А. Методика многоуровнего прогнозирования социально-экономических систем/ С.А. Малышев// Финансы и кредит. – 2006. - № 36. – 0,2 п.л.

Статьи, опубликованные в сборниках научных работ

2. Малышев С.А. Обоснование необходимости системного многоуровнего подхода к социально-экономическому прогнозированию/ С.А. Малышев// Межвузовский сборник научных статей «Проблемы функционирования, восстановления и развития народно-хозяйственного комплекса России». Выпуск II. – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2005. – 0,35 п.л.

3. Малышев С.А., Редюшев А.А. Особенности социально-экономического прогнозирования на современном этапе развития экономики/ С.А. Малышев, А.А. Редюшев// Межвузовский сборник научных статей «Проблемы функционирования, восстановления и развития народно-хозяйственного комплекса России». Выпуск II. – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2005. – 0,2 п.л. (лично автором – 0,1 п.л.).

4. Малышев С.А. Анализ результатов развития и перспективы экономики Российской Федерации/ С.А. Малышев// Экономический анализ. – 2007. – № 4. – 0,25 п.л.

Статьи и материалы конференций

5. Малышев С.А. Анализ результатов развития и перспективы экономики Российской Федерации/ С.А. Малышев// Сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции: «Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах». – Пенза: РИО ПГСХА, 2006. – 0,2 п.л.

6. Малышев С.А., Цапин Д.А. Сущность системного многоуровнего подхода к экономическому прогнозированию развития промышленности/ С.А. Малышев, Д.А. Цапин// Материалы V Международной молодежной научно-практической конференции: «Будущее технической науки». – Нижний Новгород: Изд-во НГТУ, 2006. – 0,1 п.л. (лично автором – 0,05 п.л.).

7. Малышев С.А. Многоуровневый подход к прогнозированию налоговых поступлений в консолидированный бюджет Российской Федерации/ С.А. Малышев// Сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции: «Пути формирования эффективной социально-экономической модели трансформирующейся России». – Пенза: АНОО «Приволжский Дом знаний», 2007. – 0,15 п.л.

8. Малышев С.А. Прогнозирование налоговых поступлений в Нижегородской области на современном этапе/ С.А. Малышев// Сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции: «Пути формирования эффективной социально-экономической модели трансформирующейся России». – Пенза: АНОО «Приволжский Дом знаний», 2007. – 0,25 п.л.

Подписано в печать 19.03.2007 г. Формат 60х84 1/16. Бумага офсетная.

Гарнитура «Times New Roman». Уч.-изд. л. 1,0.

Тираж 100 экз. Заказ №48.

Отпечатано в типографии ЗАО «АЛТЭКС-группы компаний».

Россия, 603000, г. Н.Новгород, пр. Гагарина, 5.



Pages:   |
|
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.