авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 |

Прогнозирование и оценка инвестиционной деятельности в экономических системах на разных уровнях управления (на примере промышленности нижегородской области)

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Дубик Елена Андреевна

Прогнозирование и оценка инвестиционной деятельности

в экономических системах на разных уровнях управления

(на примере промышленности Нижегородской области)

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Нижний Новгород 2009

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»

Научный руководитель: заслуженный деятель науки РФ,

доктор технических наук, профессор

Юрлов Феликс Федорович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Дмитриев Михаил Николаевич

кандидат экономических наук

Сяганов Валерий Александрович

Ведущая организация: Волго-Вятская академия государственной

службы

Защита состоится 19 мая 2009 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.165.11 при ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева» по адресу: 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24, ауд. 1258.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева.

Автореферат диссертации размещен на сайте:

http://www.nntu.sci-nnov.ru/RUS/aspir_doktor/avtoreferat/

Автореферат разослан «17» апреля 2009 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д.А. Корнилов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Проблема прогнозирования и оценки инвестиционной деятельности в российской экономике всегда имела большое значение.

На данном этапе развития экономики нашей страны возникла необходимость сочетания государственного регулирования и рыночных методов прогнозирования инвестиционной деятельности на разных уровнях управления, так как при переходе к рыночным методам хозяйствования контроль государственных органов за экономическими процессами в хозяйствующих субъектах (и, в частности, на промышленных предприятиях) существенно снижается. В связи с этим возникла потребность в разработке теории и практики прогнозирования, которая совмещает государственное регулирование с рыночными способами хозяйствования. Для этого в настоящей диссертационной работе предлагается использовать системный многоуровневый подход с целью решения различных задач экономического прогнозирования.

В качестве уровней анализа могут выступать федеральный, региональный, областной, городской, районный и уровень предприятия. Каждый из указанных уровней характеризуется набором целей, критериев, областей применения, методов прогнозирования, средств достижения целей, которые используются при прогнозировании. При декомпозиции целей системы осуществляется декомпозиция критериев эффективности инвестиционных проектов. При этом каждому уровню анализа соответствует свой набор критериев, и, следовательно, на разных уровнях управления рассматриваются различные виды эффективности инвестиционных проектов: коммерческая, бюджетная, народно-хозяйственная. Между целями и критериями эффективности прогнозирования на разных уровнях иерархии существуют противоречия, поэтому возникает необходимость их согласования и определения эффективных решений. Для решения рассматриваемой проблемы оценки эффективности инвестиционной деятельности в экономических системах целесообразно использовать многокритериальный подход.

Использование многоуровневого и многокритериального подхода позволит провести комплексную оценку эффективности инвестиционных процессов на разных уровнях управления экономикой. В существующей экономической литературе проблеме многоуровневого анализа экономического прогнозирования уделяется недостаточно внимания. Поэтому, рассматриваемая проблема представляет научный и практический интерес и является актуальной. Это обусловило выбор темы диссертационного исследования.

Работа выполнена в соответствии с Паспортом ВАК Экономические науки специальностей: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (п. 4.15 «Развитие методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах»).

Степень изученности и научной разработанности темы исследования.

В современной экономической литературе вопросам теории и практики экономического прогнозирования уделяется значительное внимание.

Среди отечественных авторов большой вклад в разработку данной проблемы внесли научные исследования отечественных ученых: Л.Е. Басовского, А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Г.М. Доброва, Э.Б. Ершова, Ю.В. Трифонова, Е.А. Черныш, С.С. Шаталина, Ф.Ф. Юрлова и др.

Вопросу экономического прогнозирования посвящены работы зарубежных авторов: Ричарда Томаса, Терри Дж. Уотшон, Кейта Паррамоу, Яна Тинбергена и др.

Проблемой определения эффективности инвестиционной деятельности в последние годы активно занимаются ученые-экономисты в нашей стране и за рубежом. Вопросы выбора эффективных инвестиционных решений рассматриваются в работах таких зарубежных авторов, как Г. Бирман, Б. Колас, Э. Хелферт, С. Шмидт и др. К отечественным авторам, можно отнести: В.М. Аньшина, В.В. Бочарова, В.В. Ковалева, В.Н. Лившица, Д.С. Львова, И.В. Липсица, А.Ф. Плеханову, А.Г. Шахназарова и др.

В настоящее время определение эффективности инвестиционных проектов осуществляется с помощью Методических рекомендаций по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбора для финансирования (М. Экономика, 2000).

В совокупности эти работы и работы других авторов сформировали широкий спектр теоретических и практических знаний, необходимых для экономического прогнозирования и оценки эффективности инвестиционной деятельности. При переходе к рыночным методам хозяйствования возрастает самостоятельность хозяйствующих субъектов и потребность в совершенствовании методов прогнозирования и оценки экономических процессов. Прогнозирование на разных уровнях управления экономикой становится необходимым элементом с учетом противоречивых критериев. Многоуровневый и многокритериальный подходы позволяют повысить объективность и эффективность экономического прогнозирования и выбора инвестиционных решений. Данные подходы в существующей отечественной и зарубежной экономической литературе рассмотрены недостаточно. Таким образом, существует необходимость дальнейшего исследования данной проблемы.

Основная цель и задачи диссертационной работы.

Целью настоящей диссертационной работы является разработка научных и практических подходов к экономическому прогнозированию и оценке эффективности инвестиционной деятельности на разных уровнях управления экономикой на основе многоуровневого подхода.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

1. Проведен анализ инвестиционной деятельности России, Приволжского федерального округа и Нижегородской области на современном этапе развития.

2. Обоснована необходимость многоуровневого подхода к экономическому прогнозированию инвестиционной деятельности.

3. Сформулированы задачи прогнозирования и оценки эффективности инвестиционной деятельности.

4. Разработана методика многоуровневого прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах.

5. Развита методика многокритериальной оценки инвестиционной деятельности в экономических системах.

6. Разработана процедура поэтапного прогнозирования и выбора эффективных инвестиционных решений.

7. Проведен анализ основных тенденций развития инвестиционной деятельности России, Приволжского федерального округа и Нижегородской области за 2008-2010 годы.

Объектом исследования являются экономические системы на разных уровнях управления.

Предмет исследования – совокупность теоретических и практических методов многоуровневого экономического прогнозирования и оценки инвестиционной деятельности.

Информационную базу исследования составили: официальные публикации Федеральной службы государственной статистики, отечественные и зарубежные источники, посвященные различным аспектам экономического прогнозирования, публикации периодической печати и материалы официальных сайтов компьютерной сети Internet.

Научная новизна работы

Основные результаты, составляющие научную новизну и ценность диссертационной работы состоят в следующем:

1. Обоснована необходимость многоуровневого экономического прогнозирования развития экономических систем. В качестве уровней прогнозирования могут выступать: виды экономической деятельности, промышленные предприятия, интегрированные производственные системы и т.д. При этом каждому уровню анализа соответствует свой набор критериев эффективности принимаемых решений. Использование указанного подхода дает возможность установления взаимосвязей между разными уровнями анализа при наличии множества критериев и выбора наиболее предпочтительных направлений прогнозирования.

2. Сформулированы задачи экономического прогнозирования и оценки эффективности экономических систем, базирующиеся:

  • на одноцелевых одноуровневых задачах;
  • одноцелевых многоуровневых задачах;
  • многоцелевых одноуровневых задачах;
  • многоцелевых многоуровневых задачах.

Параметрами указанных задач представлены количеством объектов деятельности, уровнями анализа, целями прогнозирования, критериями эффективности принимаемых решений. Указанные параметры формируются на каждом из уровней анализа. Рассмотрены возможности решения каждой из задач при экономическом прогнозировании и выборе предпочтительных решений.

3. Разработана методика многоуровневого прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах. В качестве основных составляющих методики выступают: цели прогнозирования, средства достижения целей, прогнозируемые показатели, задачи экономического прогнозирования и оценки эффективности принимаемых решений, управляющие и информационные сигналы. При применении данной методики реализуется многоуровневая процедура прогнозирования экономических показателей на федеральном, региональном, областном уровне.

4. Развита методика многокритериальной оценки инвестиционной деятельности в экономических системах, которая содержит набор противоречивых критериев, вектор управления, механизм оптимизации критериев (максимизация или минимизация показателей). К особенностям данной методики можно отнести комплексный учет экономических, социальных и технических критериев. Усовершенственная методика позволяет анализировать информацию по нескольким критериям и выбирать алгоритм процесса оценки эффективности для получения компромиссного решения.

5. Разработана процедура поэтапного прогнозирования и выбора эффективных инвестиционных решений. При реализации данной процедуры осуществляется мониторинг экономических систем на каждом этапе анализа. При изменении параметров внешней среды вносятся коррективы и осуществляется прогнозирование показателей системы с учетом этих внешних условий. Данная процедура может найти применение при прогнозировании инвестиционной деятельности в экономических системах на разных уровнях управления.

Практическая значимость работы заключается в возможности применения положительных результатов при экономическом прогнозировании, осуществляемом различными хозяйствующими субъектами, государственными органами разных уровней управления, научно-исследовательскими организациями.

Результаты исследований могут быть использованы также в учебном процессе при проведении экономических дисциплин в вузах и переподготовке кадров.

Апробация работы и реализация результатов исследования.

Разработанные в диссертации основные теоретические и практические положения апробированы путем обсуждения на всероссийских и международных научно-практических конференциях (г. Пенза, г. Волгоград, г. Екатеринбург, г. Санкт-Петербург, г. Пятигорск, г. Брянск); материалы диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство» Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ общим объемом 1,4 п.л.

Структура и объем диссертации.

Структура диссертации работы определена логикой исследования рассматриваемой проблемы, характером поставленной цели и решаемых задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа содержит 152 страницы основного текста, 31 таблица, 70 рисунков.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, охарактеризована степень изученности проблемы, изложены цели и задачи, выявлены предмет и объект исследования, показана научная новизна и практическая значимость полученных в диссертации результатов.

В первой главе проводится анализ инвестиционной деятельности России, Приволжского федерального округа и Нижегородской области.

Во второй главе рассматривается многоуровневый многокритериальный подход к прогнозированию и оценке инвестиционной деятельности в экономических системах на разных уровнях управления; формируются и анализируются задачи экономического прогнозирования и выбора предпочтительных решений; представлены методики многоуровневого и многокритериального прогнозирования и оценки инвестиционной деятельности; предлагается процедура пошагового прогнозирования и выбора эффективных инвестиционных решений.

В третьей главе проводится многоуровневый анализ экономического прогнозирования и оценка инвестиционной деятельности хозяйствующих субъектов РФ.

В заключении изложены основные результаты проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Многоуровневый многокритериальный подход к прогнозированию и оценке инвестиционной деятельности в экономических системах.

Многоуровневый подход является частью системного анализа, базирующегося на теории сложных систем. Исходным понятием системного анализа является понятие системы, которое определяется как организационный комплекс достижений определенных целей. Структура указанного комплекса в общем случае является иерархической, каждый элемент которой характеризуется собственными целями и одновременно представляет собой средства достижения целей более высоких уровней. Свойства многоуровневых систем представлены на рис. 1.

Рис. 1

Свойство «большие масштабы» характеризуется тем, что прогнозирование рассматривается как решение крупномасштабных проблем. В соответствии с общей теорией систем сложность описания системы с большим числом переменных обусловлена тем, каким образом описываются эти переменные и взаимосвязи между ними, а также тем, какое число переменных принимается во внимание при анализе изучаемых процессов. Анализ реальных задач экономического прогнозирования показывает, что процессы прогнозирования на разных уровнях иерархии нельзя рассматривать изолировано. Например, любая инвестиционная деятельность осуществляется в рамках экономической, правовой и организационной системы региона (основываясь на федеральной вертикали) и возможна лишь в рамках экономического развития страны. Это объясняется тем, что основные показатели, характеризующие состояние региона, зависят от показателей, характеризующих состояние страны в тот или иной отрезок времени. Многие из экономических показателей, определяемых на федеральном уровне, прогнозируются на региональном уровне и на уровне отдельных городов и предприятий. В качестве управляющего органа прогнозирования выступают высшие (государственные) органы различных уровней иерархии. При получении управляющих воздействий участники инвестиционных программ низших уровней информируют участников высших уровней иерархии о принятых решениях. В качестве информационных сигналов могут быть следующие: согласие на участие в тех или иных программах, условия участия, характеристика участников.

Сложные системы характеризуются множеством целей. В качестве целей могут быть экономические, социальные, технологические и др. Указанные цели формулируются на уровне государства, региона, области, района и предприятия. При декомпозиции целей системы необходимо осуществлять декомпозицию критериев эффективности инвестиционной деятельности. Основными видами эффективности являются: коммерческая эффективность, бюджетная эффективность и общественная эффективность. При оценке коммерческой эффективности учитываются финансовые последствия инвестиционной деятельности. Бюджетная эффективность отражает эффективность деятельности с точки зрения бюджетов разных уровней. Общественная эффективность предполагает, что все результаты инвестиционной деятельности используются обществом. Критерии эффективности, используемые на разных уровнях управления, являются различными по своей сути. Возникает проблема поиска компромиссных решений при выборе наиболее эффективной инвестиционной деятельности. Для выбора эффективных решений при наличии нескольких критериев необходимо использовать многокритериальный подход.

2. Классификация задач оценки эффективных решений при экономическом прогнозировании инвестиционной деятельности на основе многоуровневого многокритериального анализа.

В настоящее время выбор эффективных решений при экономическом прогнозировании при наличии нескольких критериев зависит от типа решаемых задач многокритериального выбора:

1) прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта с помощью нескольких критериев, принадлежащих к одной и той же группе;

2) прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта с помощью критериев, принадлежащих к разным группам;

3) прогнозирование и сравнительная оценка нескольких объектов по критериям, принадлежащим к одной группе;

4) прогнозирование и сравнительная оценка нескольких объектов по нескольким критериям, принадлежащим к разным группам.

Управление объектами осуществляется при непосредственном участие государственных органов, находящихся на том или ином уровне иерархии. Отсюда следует необходимость многоуровневого иерархического подхода.

Выделяют следующие виды задач оценки эффективности инвестиционной деятельности:

  1. одноцелевые одноуровневые задачи;
  2. одноцелевые многоуровневые задачи;
  3. многоцелевые одноуровневые задачи;
  4. многоцелевые многоуровневые задачи.

При прогнозировании и оценке эффективности инвестиционной деятельности приходится учитывать не только критерии эффективности, но и рассматривать их на разных уровнях анализа. Возникает необходимость многоуровневости и многокритериальности.

Таким образом, можно сформировать следующие задачи прогнозирования и оценки эффективности принимаемых решений:

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на одном уровне с одной целью с помощью нескольких критериев, принадлежащих к одной и той же группе;

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на одном уровне с одной целью с помощью нескольких критериев, принадлежащих к разным группам;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на одном уровне с одной целью по критериям, принадлежащим к одной группе;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на одном уровне с одной целью по нескольким критериям, принадлежащим к разным группам;

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на нескольких уровнях с одной целью с помощью нескольких критериев, принадлежащих к одной и той же группе;

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на нескольких уровнях с одной целью с помощью нескольких критериев, принадлежащих к разным группам;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на нескольких уровнях с одной целью по критериям, принадлежащим к одной группе;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на нескольких уровнях с одной целью по нескольким критериям, принадлежащим к разным группам;

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на одном уровне с несколькими целями с помощью нескольких критериев, принадлежащих к одной и той же группе;

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на одном уровне с несколькими целями с помощью нескольких критериев, принадлежащих к разным группам;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на одном уровне с несколькими целями по критериям, принадлежащим к одной группе;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на одном уровне с несколькими целями по нескольким критериям, принадлежащим к разным группам;

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на нескольких уровнях с несколькими целями с помощью нескольких критериев, принадлежащих к одной и той же группе;

- прогнозирование и оценка эффективности единственного объекта на нескольких уровнях с несколькими целями с помощью нескольких критериев, принадлежащих к разным группам;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на нескольких уровнях с несколькими целями по критериям, принадлежащим к одной группе;

- прогнозирование и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов на нескольких уровнях с несколькими целями по нескольким критериям, принадлежащим к разным группам.

Указанные задачи позволяют находить компромиссные решения между целями и уровнями анализа с учетом всей совокупности показателей разных групп.

3. Методика многоуровневого прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах.

Предлагаемая методика базируется на системном многоуровневом подходе к прогнозированию инвестиционной деятельности в экономических системах. Сущность методики показана в табл. 1.

Таблица 1

№ п/п

Основные этапы методики

Формула

Особенности

Возможности применения

1

2

3

4

5

Определение уровней анализа

УА = {УА i},

i = 1, n

Совокупность (набор) уровней прогнозирования: федеральный, региональный, областной, городской и т.п.

Федеральный уровень Региональный уровень Городской уровень

Уровень предприятия

2.

Формирование целей прогнозирования на каждом уровне анализа

Ц = {Ц i}, i=1, n,

где Ц i – цели

i-го уровня, представляемые в виде набора целей:

Цi={Ц i j},

j = 1, к

Набор целей прогнозирования для каждого уровня анализа.

В качестве указанных целей могут выступать: экономические, технологические,

На уровне предприятия выступают цели, связанные с улучшением его экономического состояния (рост выручки, увеличение прибыли, повышение рентабельности и т.п.).

На региональном уровне наряду с экономическими

Продолжение табл. 1

1

2

3

4

5

социальные и иные цели

целями региона могут формироваться цели, имеющие социальный характер: снижение уровня безработицы,

совершенствование системы образования, улучшение условий труда. На федеральном уровне цели прогнозирования определя­ются, исходя из макроэкономиче­ской ситуации в стране

3.

Определение средств достижения целей прогнозирования для каждого уровня анализа

Х = {X i},

i = 1, n,

где X i – набор средств достижения целей на i-м уровне анализа (вектор управления, который включает контролируемые факторы на данном уровне)

Набор достижения целей, используемых на каждом уровне, которые могут представлять: финансовые результаты, трудовые ресурсы, прогрессивные технологии, методы управления и т.д.

На уровне предприятия используются средства, которыми располагает данное предприятие (трудовые, финансовые, материальные и иные ресурсы).

На уровне региона – бюджетные средства, нормативные и законодательные акты и другие управляемые факторы.

На федеральном уровне – средства достижения целей прогнозирования, которые имеют макроэкономический характер: финансирование из федерального бюджета, разработка и реализация программ развития хозяйствующих субъектов, законодательные акты и др.

4.

Формирование критериев эффективности принимаемых решений на каждом уровне прогнозирования

К = {К i},

i = 1, m,

где К i – набор критериев, формируемых на i-м уровне прогнозирования

При формировании критериев эффективности принимаемых решений возможны следующие ситуации:

- на каждом уровне анализа используются одинаковые

критерии, однако

их содержание

На каждом уровне можно применить следующие критерии: экономические, технологические, социальные. Несмотря на формальное сходство, критерии имеют различное содержание.

Например, при использовании экономических критериев на уровне предприятий могут использоваться такие критерии, как чистая текущая стоимость инвестиционного проекта, срок окупаемости проекта и др.

Продолжение табл. 1

1

2

3

4

5

является различным;

- на каждом уровне прогнозирования находят применение различные критерии

На уровне региона в качестве экономических критериев могут быть критерии, характеризующие бюджетную эффективность принимаемых

решений.

На федеральном уровне критерии могут представлять общественную (народно-хозяйственную) эффективность

5.

Определение соответствующей задачи экономического прогнозирования и оценки эффективности принимаемых решений

Зij,

где i – номер уровня,

j – номер критерия

При определении уровней анализа, целей и критериев возникает необходимость многоуровневости и многокритери­ально­сти прогнозирования и оценки эффективности инвестиционной деятельности

Задачи экономического прогнозирования и оценки эффективности принимаемых решений

Определение внешних управляющих сигналов для каждого уровня анализа

Y = {Y i},

i = 1, n,

где Yi – набор управляющих факторов, которые поступают от высших уровней анализа

Управляющие сигналы, с помощью которых осуществляется управление процессами прогнозирования подсистем, находящихся на более низких уровнях иерархии. К этим сигналам можно отнести законодательные и нормативные акты, методические рекомендации и указания, инвестиции, информацию о решениях, принимаемых на высших уровнях

управления

В качестве управляющих факторов для предприятия могут быть сигналы, поступающие от региональных органов власти.

Для региона – сигналы, поступившие от федеральных органов власти

Окончание табл. 1

1

2

3

4

5

7.

Определение информационных сигналов, поступающих от нижних уровней управления

Z = {Z i}, i = 1, n, где Z i – информационные сигналы, поступающие от нижних уровней прогнозирования к i-му уровню

Информационные сигналы, формируе­мые на каждом из уровней иерархии и передаваемые от низших уровней к высшим. Эти сигналы содержат информацию о прогнозируемых параметрах анализируемых процессов, целях подсистемы, средствах достижения целей и т.п.

Низшие уровни информируют участников высших уровней иерархии о принятии решениях (выбор стратегии прогнозирования, используемые ресурсы, ожидаемые результаты и т.п.)

Установление зависимостей критериев (показателей эффективности) от управляемых факторов, управляющих и информационных сигналов на каждом уровне анализа

К(x,y,z)={к(x,y,z)i}, i =1, m,

где i – номер уровня прогнозирования

Принятие компромиссных решений в ситуациях, когда имеется необходимость согласования способов и методов многоуровневого прогнозирования анализируемых процессов

Компромиссные решения могут приниматься с использованием следующих средств: экономико-математических процедур, соглашений между участниками прогнозирования, нормативных и законодательных актов и т.п.

При реализации указанной процедуры необходим комплексный подход, который включает два процесса:

- выбор эффективных решений при прогнозировании «сверху-вниз»;

- принятие решений «снизу-вверх».

Таким образом, при использовании указанной методики возможно сочетание рыночных методов управления экономическими объектами (например, промышленными предприятиями) и государственным регулированием экономических процессов.

4. Методика многокритериальной оценки инвестиционной деятельности в экономических системах.

Для оценки эффективности решений при наличии совокупности противоречивых критериев применяют метод многокритериального выбора. Содержание данного метода показано в табл. 2.

Таблица 2

1.

Формирование множества критериев

К = {Кi}, i =1, n

Экономические критерии

Социальные критерии

Технические критерии

КЭ = {КЭj}, j =1, J

КС = {КС l}, l =1, L

КТ = {КТm}, m =1, M

К показателям КЭj относятся: прибыль, рентабельность, валовой доход, срок окупаемости инвестиций, валовые издержки и т.п.

К показателям КСl относятся: условия труда, доходы населения, социальная напряженность и др.

К показателям КТm относятся: технологический уровень выпускаемой продукции, производительность технических систем, надежность и т.д

2.

В общем случае указанные критерии являются противоречивыми, т.е. улучшение какого-либо из них приводит к ухудшению других.

Необходим поиск компромиссных решений.

3.

Введение вектора управления

Х = {Х1, Х2, … Хq}

КЭ1(Х), КЭ2(Х), … КЭj(Х)

КС1(Х), КС2(Х), … КСl(Х)

КТ1(Х), КТ2(Х), … КТm(Х)

4.

При оптимизации решается задача

К1(Х)opt, К2(Х)opt, … Кn(Х)opt.

При максимизации показателей:

max К1(Х), max К2(Х), … max Кn(Х).

При минимизации показателей:

min К1(Х), min К2(Х), … min Кn(Х).

maxКЭ1(Х),

maxКЭ2(Х),…maxКЭj(Х)

или

minКЭ1(Х),

minКЭ2(Х),…minКЭj(Х).

maxКС1(Х),

maxКС2(Х),…maxКСl(Х)

или

minКС1(Х),

minКС2(Х),…minКСl(Х).

maxКТ1(Х),

maxКТ2(Х),…maxКТm(Х)

или

minКТ1(Х),

minКТ2(Х),…minКТm(Х).

5.

В общем случае обеспечить одновременно оптимум по всем показателям ввиду их противоречивости не удается

6.

Выбор эффективных решений при экономическом прогнозировании

при наличии нескольких критериев зависит от типа решаемых задач

В общем случае критерии К1, К2, … Кn (табл. 2) являются противоречивыми, т.е. оптимальные решения, которые получаются при использовании каждого из критериев, как правило, не совпадают. В данном случае приходится учитывать противоречия как между показателями, принадлежащими к разным группам, так и между показателями, принадлежащими к той или иной группе. Требуется поиск компромиссных решений с учетом всей совокупности показателей разных групп.

5. Процедура поэтапного прогнозирования и выбора эффективных инвестиционных решений.

Процедура прогнозирования и оценки эффективности инвестиционной деятельности заключается в следующих этапах (рис. 2).

1. На первом этапе осуществляется прогнозирование и определение эффективности инвестиционной деятельности в экономических системах в условиях взаимодействия с окружающей средой на основе многоуровневого метода экономического прогнозирования (табл. 1).

2. На втором этапе прогнозные результаты подвергаются корректировке в случае значительного изменения внешней среды. Уровень значимости изменения определяется на основе мониторинга фактора внешней среды.

3. Третий этап выполняется после положительного решения эффективности деятельности. На этом этапе осуществляется организационно-экономический механизм реализации инвестиционной деятельности (уточняется состав участников, финансовая реализуемость).

6. Применение полученных в диссертации научных результатов.

В третьей главе диссертации был дан анализ и выявлена динамика макроэкономических показателей по России, Приволжскому федеральному округу и Нижегородской области. Для анализа были использованы следующие показатели: ВВП (ВРП), объем инвестиций в основной капитал, сальдированный финансовый результат деятельности предприятий и организаций, объем инвестиций в основной капитал по отдельным видам экономической деятельности.

Рис. 2

Исходя из значений прошлых периодов с 2000 по 2007 гг., на основе проанализированных данных в первой главе диссертации осуществлен прогноз изменения показателей на рассматриваемых уровнях управления по 2010 год. Прогноз показателей осуществлялся с помощью построения линий трендов (аппроксимация и сглаживание). При сравнении тенденций развития экономики России, Приволжского федерального округа и Нижегородской области было

выявлено, что указанные тенденции в значительной степени совпадают (табл. 3). Прогноз развития был осуществлен на основе полиномиальных зависимостей, коэффициенты аппроксимации больше 0,9, что обеспечивает высокую точность прогнозирования.

Таблица 3

Прогнозные значения экономических показателей на разных уровнях управления (в % к предыдущему году)

Уровни

ВВП (ВРП)

Инвестиции в основной капитал

Сальдированный финансовый результат деятельности организаций и предприятий

2008 г.

2009 г.

2010 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

РФ

120,6

119,4

118

121,2

123,4

121,3

140,5

127,8

124,7

ПФО

120,2

118,8

117,5

122,4

123,5

121,4

132,2

128,5

125,4

Нижегородская область

117,3

118,7

117,4

122,8

123,4

121,2

125,1

130,9

127

По Нижегородской области положительно постоянную тенденцию при прогнозировании имеют инвестиции в обрабатывающее производство. В 2008 году инвестиции в основной капитал по обрабатывающему производству составят 29830,2 млрд руб., что на 8 % больше, чем в 2007 году.

Многоуровневый подход позволил проанализировать во взаимосвязи разные уровни управления экономикой. В табл. 4 отображены коэффициенты корреляции по показателям ВВП (ВРП), инвестиции в основной капитал, сальдированный финансовый результат предприятий и организаций на разных уровнях управления. Данные таблицы позволяют говорить о тесной связи между представленными показателями.

С учетом влияния мирового кризиса на российскую экономику со сложившимися ценами на энергоресурсы, а также с учетом итогов развития 2008 и начала 2009 гг. рассмотренный прогноз по макроэкономическим показателям подлежит корректировке.

Таблица 4

Взаимосвязь макроэкономических показателей на разных уровнях управления

ВВП РФ

Инвестиции в основной капитал

РФ

Сальдированный финансовый результат

РФ

ВРП ПФО

Инвестиции в основной капитал ПФО

Сальдированный финансовый результат

ПФО

ВРП Нижегородской области

Инвестиции в основной капитал Нижегородской области

ВВП РФ

1

0,992532

0,972509

0,992532

0,992729

0,91654

0,99589

0,99621

Инвестиции в основной капитал РФ

0,992532

1

0,9762

0,992729

0,999354

0,920664

0,993462

0,997851

Сальдированный финансовый результат РФ

0,972509

0,9762

1

0,95199

0,979306

0,948873

0,966014

0,976917

ВРП ПФО

0,999379

0,992729

0,95199

1

0,997119

0,914662

0,994658

0,997723

Инвестиции в основной капитал ПФО

0,992729

0,999354

0,979306

0,997119

1

0,935807

0,992618

0,996363

Сальдированный финансовый результат ПФО

0,91654

0,920664

0,948873

0,914662

0,935807

1

0,881306

0,90633

ВРП Нижегородской области

0,99589

0,993462

0,966014

0,994658

0,992618

0,881306

1

0,994468

Инвестиции в основной капитал Нижегородской области

0,99621

0,997851

0,976917

0,997723

0,996363

0,90633

0,994468

1

Сальдированный финансовый результат Нижегородской области

0,955321

0,983633

0,957682

0,98337

0,993281

0,945226

0,962158

0,971533



Pages:   || 2 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.