авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||

Обеспечение конкурентоспособности каналов распределения с использованием методов логистики (теория и методология)

-- [ Страница 6 ] --

В качестве индикаторов изменения конкурентоспособности каналов сбыта могут использоваться критерии изменения рыночной стоимости бизнеса участников систем распределения, показатели доли рынка, повышения лояльности клиентов и потребителей.

Для изучения и оценки уровня удовлетворенности потребителей разработан ряд методик, которые основаны на двух подходах исследования значимости характеристик товаров и услуг для потребителей: заявленной значимости и аналитически выведенной значимости отдельных атрибутов. Аналогичные подходы могут быть использованы для определения характеристик уровня обслуживания потребителей каналом распределения или его отдельным звеном, поскольку уровень обслуживания каналом за исключением затрат потребителей "включает в себя" все характеристики, используемые для оценки уровня удовлетворенности.

В диссертационной работе изложена разработанная автором методика оценки конкурентоспособности каналов распределения через оценку уровня удовлетворенности конечных потребителей услугами розничных торговых посредников. Методика основана на скаляризации совокупности критериев, отражающих отдельные характеристики услуги розничного торгового предприятия, из которых складывается удовлетворенность потребителей. Расчеты уровня обслуживания и уровня удовлетворенности клиентов со стороны оптовых посреднических организаций и предприятий-производителей по составу используемых критериев оценки отдельных характеристик, важных для клиентов, во многом совпадают. Для тех и других такой расчет определяется одними и теми же характеристиками качества процесса и условий обслуживания (см. рис. 8).

По мнению автора, конкурентоспособность каналов распределения степени определяется качеством проектирования каналов. Проектирование высококонкурентных каналов распределения должно быть основано на следующих логистических принципах, учитывающих системные особенности каналов:

  • четкое целеполагание для всей системы и ее отдельных элементов (производителя, торговых, логистических и маркетинговых посредников), общесистемная оптимизация за счет согласованности целей всех звеньев каналов распределения;
  • учет потребностей целевых сегментов рынка, их требований к уровню обслуживания;
  • интеграция и оптимизация потоковых процессов в канале;
  • единство принципов организации бизнеса звеньев логистической цепи, координация деятельности, сопряженность логистических и маркетинговых технологий отдельных элементов системы, согласованность ресурсных характеристик;
  • гибкость структур и технологий в соответствии с изменениями внешней среды и стратегиями участников каналов;
  • учет особенностей продукта, состояния конкуренции на обслуживаемом рынке и особенностей функционирования конкурирующих систем;
  • оптимизация суммарных издержек при заданном уровне обслуживания клиентов и потребителей;
  • инновационность как характеристика организаций, образующих структуру канала, и инновационность самого канала как способность непрерывно, оперативно и эффективно внедрять инновации в бизнес-процессы.

Решения о канале сбыта должны быть согласованы с общими стратегическими целями организации, с долгосрочными тенденциями развития рынков. В диссертации разработана концептуальная модель формирования в рамках стратегической распределительной логистики конкурентоспособных систем сбыта (рис. 9).

Рис. 9. Концептуальная модель формирования

конкурентоспособных систем распределения в логистике

Традиционная модель поведения участников российских каналов распределения предполагала диктат производителя и выбор им посредников по своим критериям. Однако производители потребительских товаров уже столкнулись с встречными требованиями и критериями отбора поставщиков со стороны торговых и логистических посредников при попытке реализации изготовленной продукции через российские и зарубежные розничные торговые сети. Крупные торговые системы из категории тех, с кем стремятся сотрудничать производители, кого наиболее часто выбирают как посредников, трансформировались в тех, кто сам ведет выбор поставщиков.

Учитывая сложившуюся ситуацию, производителям в традиционную схему выбора каналов распределения и отбора конкретных торговых организаций необходимо ввести еще один блок - изучение требований торговых посредников к поставщикам, проверка соответствия своих характеристик их критериям отбора и оценка приемлемости параметров отдельных критериев для будущей совместной деятельности в канале. Это обстоятельство нашло отражение в разработанном в диссертационной работе алгоритме отбора производителем торговых посредников (рис. 10).

Представленная модель является универсальной и может быть использована не только производителями, но и торговыми посредниками при отборе потенциальных партнеров по каналу распределения. Однако при ее применении важно правильно, с учетом специфики товара, стадии его жизненного цикла, особенностей рынка и целей организации определить перечень критериев отбора потенциальных партнеров и степень важности каждого из них.

Оптимизация процессов распределения готовой продукции на предприятиях невозможна без использования специального математического аппарата. Для решения проблемы формирования оптимальной системы распределения на ряде предприятий Самарской области автором были решены оптимизационные задачи распределения товаров по отдельным сегментам рынка, для обслуживания которых используются различные каналы сбыта.

Так, на основе отчетных данных ООО "Маяк-Ком" о реализации товаров потребителям различных сегментов рынка и общеэкономических закономерностях динамики прибыли от изменения числа покупок товаров был выбран вид искомой аналитической зависимости, являющейся полиномом второй степени. Проведенное моделирование в MathCad дало ряд регрессионных зависимостей и их графиков.

Рис. 10. Предлагаемый алгоритм выбора торговых посредников

для производителей товаров

Регрессионная зависимость прибыли f(X) (млн. руб.) от числа покупок в розничном сегменте X (тыс. ед.), прибыли (Х) (млн. руб.) от числа покупок в мелкооптовом сегменте X (тыс. ед.), прибыли \|/(Х) (млн. руб.) от числа покупок в среднеоптовом сегменте X (тыс. ед.), прибыли (Х) (млн. руб.) от числа покупок в крупноптовом сегменте X (тыс. ед.) описывается уравнениями вида:

f(X) := 13.123 + 0.686-Х-0.0089-X2;

(X) := -3.029 + 42.886 · X - 14.286 · X2;

\|/(Х) := 2.016+92-Х-241.071 - X2;

(Х) := -0.027 + 369.714 · X - 0.002357 ·.

Далее осуществлены постановка и решение задачи оптимального распределения продукции ООО "Маяк-Ком" по рыночным сегментам методом нелинейного программирования.

Целевая функция имеет вид:

Giver

Таким образом, оптимальное распределение сделанных потребителями ООО "Маяк-Ком" по сегментам рынка покупок, максимизирующее общую сумму его прибыли, таково:

- на розничном сегменте должно быть совершено 19 000 покупок;

- мелкооптовом сегменте - 867 покупок;

- среднеоптовом сегменте - 60 покупок;

- крупнооптовом сегменте - 90 покупок.

Экономический эффект от оптимального распределения покупок по каналам различных рыночных сегментов ООО "Маяк-Ком" составляет 12.274 млн. руб. (рассчитан как разница между результатами оптимального и рационального решений).

Известно, что выбор торгового посредника или создание сети торговых представителей, осуществляемые интуитивно, затрудняют принятие рациональных решений. Автор диссертационного исследования осуществил для Самарского подшипникового завода выбор торгового представителя в областях Урала на основе адаптации к конкретным условиям метода анализа иерархий (МАИ). При применении МАИ обработка результатов осуществлялась с использованием специальных методов оценки субъективных суждений экспертов. В процессе обработки экспертных оценок определялись относительные веса критериев и формировались числовые оценки локальных приоритетов. Конечный этап обработки данных - расчет глобального приоритета, по которому был выбран посредник с наивысшим приоритетом - ЗАО "Волгапром-терминал" (табл. 6).

Таблица 6

Расчет глобального приоритета торговых посредников

Торговый посредник

Векторы приоритетов

Глобальный приоритет

Уровень обслуживания (0,40)

Доля обслуживаемого

рынка и интенсивность

распределения (0,19)

Прибыльность работы

с посредником (0,20)

Ключевые компетенции (0,11)

Возможность сотрудничества и партнерства (0,05)

Степень контроля

процессов распределения (0,03)

Наличие логистической инфраструктуры (0,02)

ЗАО "Волгапром-терминал"

0,44

0,44

0,50

0,18

0,49

0,46

0,44

0,425

ООО "Урал-подшипник"

0,16

0,29

0,27

0,17

0,14

0,15

0,10

0,207

ООО "Пром-электро-сервис"

0,31

0,17

0,10

0,49

0,27

0,32

0,31

0,260

ПКФ "Белонэкс"

0,09

0,10

0,13

0,16

0,10

0,07

0,15

0,108



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.