авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

Механизмы формирования и функционирования региональной инновационной системы

-- [ Страница 4 ] --

Возможности региона усваивать инновации различного характера прежде всего отражены в его технологическом потенциале традиционно рассматриваемом в сфере материального производства. Но в последнее время не менее важным фактором технологической мощи региона становится развитость сферы технологий информационного характера. В рамках выявления технологического потенциала определяется технологический уровень развития региона, а именно: количество и уровень применяемых производственных и информационных технологий на предприятиях региона, перспективность их развития, темпы их внедрения, обновления и замены. Как показал анализ факторов, препятствующих инновационной деятельности промышленных предприятий РТ, руководители склонны связывать проблемы в этой сфере деятельности прежде всего с экономическими факторами и, в первую очередь, с недостаточностью собственных денежных средств. В то же время в попытке выявления системообразующих элементов в совокупности представлений руководителей предприятий о причинах возникновения проблем в сфере осуществления инновационной деятельности и их взаимосвязи был построен корреляционный граф, наглядно показавший преобладающее значение фактора неразвитости рынка технологий, а также факторов недостатка информации о рынках сбыта и неопределенности сроков инновационного процесса.

Маркетинговая составляющая является неотъемлемой частью инновационных процессов, поскольку напрямую связана с процессами коммерциализации нововведений, то есть вывода последних на рынок с целью получения прибыли. Процесс коммерциализации имманентен инновации, исходя прежде всего из определения данного понятия. Для того чтобы данный процесс имел место, необходимо знать рыночные потребности и возможности региональной экономики. Маркетинговый потенциал предполагает присутствие развитых элементов и процессов рыночно-маркетинговой среды в регионе, то есть отражает уровень развитости рынков и рыночной инфраструктуры в исследуемом регионе, количество, состав и качество предоставляемых товаров и услуг (в том числе консалтинга), развитость системы рыночных коммуникаций и пр. В частности, предлагается рассматривать маркетинговую инфраструктуру через ряд показателей других видов инфраструктуры: 1) производственную, определяющую эффективность организации производства в регионе; 2) финансовую, отражающую инвестиционную привлекательность региона, доступность финансовых источников, развитость банковского сектора, систем платежей и расчетов, кредитных схем; 3) демографическо-трудовую, характеризующую состав, уровень квалификации и образования населения, а также его территориальную сосредоточенность; 4) условно-маркетинговую, характеризующую развитость рыночной деятельности и взаимоотношений в регионе; 5) информационную, определяющую возможности рекламной поддержки и возможные каналы ее распространения. Результаты исследования маркетингового потенциала РТ с использованием корреляционно-регрессионного метода анализа, проведенного на основе данных метода экспертных оценок, позволили сформировать математическую модель определяющих факторов современного состояния маркетингового потенциала региона. При этом был отмечен значительный разброс мнений экспертов в понимании происходящих экономических процессов, который вероятно проявился в силу новизны для российских условий многих рыночных и маркетинговых отношений и понятий.

Таким образом, предложенная модель исследования инновационного потенциала региона позволила обозначить его в виде интегральной характеристики функционирования региональной инновационной системы и выявить основу для выбора отдельных направлений его анализа, что обеспечило исследование и формирование моделей по каждой составляющей инновационного потенциала и их апробацию на примере данных РТ.

Категория «инновационная восприимчивость», являясь сравнительно новой в отечественной экономической терминологии, в последнее время заняла достаточно прочное место не только в научных исследованиях и публикациях, но и в законодательных документах. Тем не менее в результате более подробного изучения данного вопроса было показано отсутствие общепринятого подхода к пониманию сущности данной категории и недостаточность отражения сути рассматриваемого понятия большинством предлагаемых определений, в связи с чем был разработан собственный подход к формированию модели и исследованию инновационной восприимчивости региона.

Модель инновационного развития подразумевает наличие структурного и инфраструктурного факторов, определяющих характер и эффективность данного процесса. Именно в этом аспекте было рассмотрено понятие и предложена модель инновационной восприимчивости экономики региона как необходимого инфраструктурного фактора (рис. 5). Предлагается рассматривать инновационную восприимчивость региона как совокупность преобладающих установок и ориентацию на инновационное развитие, наличие условий и возможностей в регионе для создания (или приобретения), реализации, распространения и использования различного рода нововведений во всех сферах функционирования общества и экономики.

С позиций системного подхода представляется возможным выделить три основных уровня экономических подсистем (индивид, организация, регион), степень воздействия инновационных процессов на которые обусловлена наличием и состоянием трех условий (факторов) формирования инновационной восприимчивости, а именно: стабилизирующего, структурного и активизирующего факторов. Следует отметить роль стабилизирующего фактора как необходимой предпосылки для обеспечения инновационного развития экономики региона. В свою очередь, наличие структурного фактора позволяет не только качественно выделить основной элемент инновационной восприимчивости как объект воздействия, но и оценить количественно уровень его состояния в различных экономических подсистемах. Значение активизирующего фактора проявляется в создании условий для поддержания необходимого уровня и развития структурного фактора в целях достижения задач политики инновационного развития общества.

Инновационные

(экономические)

системы

Активизирующий

фактор

Структурный

фактор

Стабилизирующий фактор

Регион

(мезоуровень)

Государственная

поддержка, развитость институтов инновационного развития

Развитость научно-образовательной

и общехозяйственной инфраструктуры

Качество жизни

населения

Организация

(микроуровень)

Активность рынка и состояние конкурентной среды

Уровень

организационных

технологий

Ресурсная и

инвестиционная

обеспеченность

Индивид (инноватор

или потребитель –

наноуровень)

Уровень информатизации и инновационной культуры

Уровень

образования

Уровень

доходов

Рис. 5. Модель инновационной восприимчивости экономики региона

Степень восприимчивости инноваций на уровне отдельного человека во многом определяется тем, насколько высок образовательный уровень их создателей и потребителей, уровень получаемых ими доходов, а также состоянием инновационных характеристик окружающей социально-экономической среды, проявляющемся, в частности, в уровне информатизации и инновационной культуры.

Инновационная восприимчивость организации проявляется в ее способность целесообразно и рационально использовать наиболее доступные результаты и ресурсы инновационной деятельности в сфере удовлетворения потребностей рынка; своевременно и эффективно создавать организационно-экономические механизмы, нацеленные на сокращение жизненного цикла создания инноваций и их коммерциализацию; создавать гибкие организационные структуры; формировать стратегию обеспечения конкурентоспособности на основе нововведений; создавать особую атмосферу (культуру) в организации, использовать и развивать творческую инициативу персонала предприятия, а также передовой опыт и потенциал специалистов в рамках межфирменных соглашений и альянсов; приводить управление, организационную структуру и организационную культуру предприятия в соответствие со стратегией обеспечения конкурентоспособности и факторам удержания конкурентных преимуществ.

Характеристика инновационной восприимчивости экономики региона определяется социально-экономическим положением; технологическим уровнем и отраслевой структурой народного хозяйства региона; состоянием системы образования. Формирование условий восприятия нововведений на региональном уровне предусматривает целую группу мероприятий, связанных с законодательной поддержкой, созданием и развитием институциональных элементов механизма регулирования инновационной деятельности; повышением информированности специалистов и обычных граждан о сути и преимуществах инновацинного вектора развития экономики.

Все три уровня рассмотрения инновационной восприимчивости объединены друг с другом и взаимодействуют через сеть непосредственных и опосредованных связей, поэтому развитие инновационной восприимчивости региона представляется комплексным многоуровневым процессом и служит одним из необходимых механизмов формирования и функционирования РИС.

Высказанные предположения об основных составляющих модели инновационной восприимчивости РИС предполагают необходимость оценки их роли в инновационном развитии региона. Метод главных компонент является эффективным методом моделирования различных технико-экономических процессов, поэтому была поставлена задача выявления ключевых факторов, оказывающих влияние на инновационную восприимчивость, с применением вышеуказанного метода многомерного статистического анализа. В качестве статистической базы компонентного анализа использовались значения тридцати трех показателей, характеризующих основные результаты функционирования экономики РТ. В результате анализа исходные факторы были сгруппированы в четыре обобщающих показателя, характеризующих инновационную восприимчивость региона, – четыре главные компоненты, определяющие 94,7% дисперсии исходных факторов. В первой компоненте оказались сосредоточенными основные сущностные характеристики инновационной восприимчивости экономики региона (61,2% суммарной дисперсии): это качество жизни населения, состояние научно-образовательной и общехозяйственной инфраструктуры, производственный потенциал и организационно-технологический уровень производства, инвестиционные и рыночные характеристики региона. Состав показателей второй компоненты (15,1%) позволил определить ее как производственно-кадровую характеристику региона, третья компонента (11,1%) была интерпретирована как характеристика занятости населения, и, наконец, четвертая компонента (7,3%) выявила роль малого предпринимательства в регионе.

Комплекс выявленных характеристик отражает сущность особенностей современного состояния инновационной восприимчивости экономики РТ и определяет основные направления выработки рекомендаций в области ее формирования и развития. Полученная же математическая модель в целом является подтверждением адекватности и универсальности предложенной модели инновационной восприимчивости экономики региона и позволяет использовать ее в процессе принятия решений на микро- и мезоуровнях в процессе осуществления инновационной деятельности.

Получивший широкое распространение в исследованиях термин «инновационность» носит достаточно широкий характер и может быть удобен в практической деятельности в качестве обобщенной инновационной характеристики экономических систем, но в таком виде он не отражает сути и механизмов протекающих инновационных процессов в изучаемых объектах. На этом фоне обосновывается использование отдельно понятий «инновационный потенциал», «инновационная восприимчивость» и «инновационная активность» региона, а также предлагается на их основе проводить анализ инновационного статуса региона, рассматриваемого в виде совокупной оценки состояния интегральных характеристик региональной инновационной системы.

Инновационная активность региона определяется, в первую очередь, результативностью субъектов экономики в сфере осуществления инновационной деятельности. Наиболее распространенными объектами при проведении анализа инновационной активности являются промышленные предприятия, поскольку значительная часть нововведений материализуется в конкретных производственных технологиях и продуктах. В то же время это не совсем корректно, поскольку все большее число инноваций начинает носить нематериальный характер, что относится также и к значительным объемам сопровождающих видов деятельности (подготовка «инновационного» персонала, маркетинговая деятельность и т.д.). Тем не менее инновационную активность можно охарактеризовать количеством и качеством различного рода нововведений; объемами и видами источников финансирования инновационной деятельности; внедрением передовых производственных и информационных технологий и т.д. При этом уровень инновационной активности региона определяется успешностью сочетания особенностей и является результатом совместной реализации инновационного потенциала и инновационной восприимчивости региона.

Методика оценки инновационного статуса региона основана на выявлении позиции региона в сфере инновационной деятельности и инновационного развития в целом на основе анализа трех интегральных индикаторов, к которым относятся: инновационный потенциал региона, инновационная восприимчивость и инновационная активность региона, образуемые рядом характеризующих их факторов.

Значение каждого интегрального индикатора (результирующая Rf) определяется как средняя арифметическая взвешенная входящих в него факторов по формуле:

где ri – вес i-того факторного показателя, fi – расчетное значение i-того факторного показателя определенной группы, n – количество факторных показателей в группе.

Первоначально значение факторного показателя нормируется путем соотнесения значений конкретного фактора исследуемого региона и эталона (например, РФ или округа). Далее каждый факторный показатель рандомизируется по следующей шкале, полученной эмпирическим путем:

Интервал значений факторного показателя

<-0,3

-0,3– -0,1

-0,10–0,10

0,1–0,3

0,3<

Ранг

1

2

3

4

5



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.