авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |

Экспертно-аналитический подход к управлению инновационным развитием промышленного предприятия

-- [ Страница 4 ] --

6

Конкурирующий импорт

19

26

19

21

5

8

16

23

26

29

47

33

Прочее

13

7

3

8

4

5

10

7

6

9

5

4

Нехватка квалифицированных кадров

6

4

4

7

10

23

35

25

40

40

34

38

Нехватка энергии

6

7

10

4

4

6

3

3

2

2

2

2

Низкий экспортный потенциал

5

17

12

5

9

8

6

8

9

3

13

13

Нехватка оборудования

4

1

3

4

6

13

14

13

15

9

10

16

Ничего

1

0

1

0

1

3

1

2

1

1

6

3

Таблица 1 демонстрирует смещение приоритетов в причинах, называемых респондентами: за 12 лет доля руководителей предприятий легкой промышленности, отдавших первое место в 1995 г. фактору нехватки оборотных средств, снизилась в два раза, а нехватку квалифицированных кадров отметило в 6,3 раза больше респондентов. Далее, если фактор нехватки квалифицированных кадров в 1995 г. был на седьмом месте по значимости, то в 2006 г. – на третьем. Это указывает на осознанную руководителями предприятий потребность при переходе на инновационный путь развития в более квалифицированных кадрах.

Для большинства факторов, препятствующих развитию предприятий легкой промышленности, адекватной трендовой моделью оказалась экспоненциальная функция вида

хi = b0i exp(b1it), (3)

где хi – частость выбора респондентами i-го фактора; b0i и b1i – МНК-оценки коэффициентов регрессии; t – временная переменная. Cмысл коэффициента b1i – среднегодовой коэффициент темпа прироста частости выбора респондентами соответствующего фактора.

Так, х1 – частость выбора руководителями предприятий легкой промышленности «Нехватка оборотных средств» в качестве фактора, препятствующего развитию предприятий легкой промышленности, со временем изменялась в соответствии с трендовой моделью

х1 = 91,4 exp(-0,0554t), (4)

где t – временная переменная, определяемая по формуле год – 1994. Отсюда следует, что в период с 1995 по 2006 гг. частость выбора руководителями предприятий легкой промышленности фактора «Нехватка оборотных средств» в среднем ежегодно уменьшалась на 5,5%.

Аналогично, х2 – частость выбора руководителями предприятий легкой промышленности фактора «Неплатежи потребителей», со временем изменялась с убывающим экспоненциальным трендом

х2 = 72,0 exp(-0,1575t), (5)

т.е. в период с 1995 по 2006 гг. частость выбора респондентами данного фактора в среднем ежегодно уменьшалась на 15,8%.

Частость выбора руководителями предприятий легкой промышленности фактора «Нехватка сырья» в начале временного интервала, по 1999 гг. включительно, увеличивалась, а затем интенсивно уменьшалась – предприятия легкой промышленности постепенно наладили связи с поставщиками сырья. Динамика снижения значимости этого фактора с достаточно высокой точностью описывается экспоненциальным трендом, откуда следует, что в период с 1999 по 2006 гг. частость выбора респондентами фактора «Нехватка сырья» в среднем ежегодно уменьшалась весьма быстро – на 26,0%. Убывающим экспоненциальным трендом характеризуется также частость выбора респондентами фактора «Нехватка энергии», причем данный показатель уменьшался на 13,9% ежегодно.

Экспоненциальный нарастающий тренд характерен для динамики частости выбора руководителями предприятий легкой промышленности таких факторов, как «Конкурирующий импорт», «Нехватка квалифицированных кадров», «Нехватка оборудования», «Ничего». Наибольшие среднегодовые темпы прироста наблюдаются для фактора «Конкурирующий импорт» – 34,9%, далее следуют факторы «Нехватка квалифицированных кадров» – 26,0% и «Нехватка оборудования» – 18,4%.

Из приведенных данных следует высокая актуальность развития предприятий легкой промышленности по инновационному пути.

Выше отмечалось, что методы анализа иерархий и аналитических сетей позволяют применять объективные математические методы для обработки неизбежно субъективных предпочтений индивидуумов или групп в задачах принятия решений. Методология МАИ/MAC заключается в построении иерархии или сети с обратными связями, с последующим формированием суждений на основе парных сравнений элементов по общим для них критериям или свойствам.

В диссертации рассмотрены следующие базовые модели инновационного развития предприятия легкой промышленности: 1) иерархическая модель факторов, акторов и альтернатив развития предприятия легкой промышленности; 2) сеть, моделирующая взаимодействие акторов и факторов (критериев) экономической состоятельности предприятия легкой промышленности. Хотя цель обеих моделей – оценка экономической состоятельности предприятия, обе они нацелены на предсказание будущего.

Иерархическая модель оценки экономической состоятельности предприятия представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 – Иерархическая модель факторов, акторов и альтернатив развития предприятия легкой промышленности

Поясним уровни и элементы иерархии. На верхнем уровне она содержит цель – «Экономическая состоятельность предприятия». Второй уровень составляют обеспечивающие цель факторы: социальные, экологические, природно-производственные, финансовые и рыночные. Эти факторы в данном случае являются критериями оценки достижения цели. При необходимости, интегральные критерии второго уровня (социальные, экологические и др.) могут быть «расщеплены» на оценочные показатели. Так, к группе «социальных» критериев могут быть отнесены следующие показатели: накопленная стоимость человеческого капитала работников предприятия; прирост человеческого капитала за нормативный период; средний уровень квалификации работников; среднемесячные доходы; уровень социальной инфраструктуры предприятия. Экологические критерии – это степень соответствия экологического состояния предприятия нормативам; расходы на охрану окружающей среды и т.д. Эти и подобные показатели образуют дополнительный уровень (на рисунке 3 данный уровень обозначен как «Оценочные показатели факторов»).

На следующем – третьем – уровне находятся акторы (действующие силы): государство, региональные и местные власти, руководство предприятия. При необходимости, в иерархию можно ввести дополнительно уровень, который образуют политики акторов (у каждого актора имеется «свой» набор политик; на рисунке 3 данный уровень обозначен как «Политики акторов»). В качестве примера набора политик на региональном уровне можно указать: создание эффективных рыночных структур и развитие рыночной инфраструктуры; развитие кооперации и научно-промышленной интеграции; создание регионального механизма мобилизации инвестиций в промышленный сектор; использование товарного кредита; широкое применение лизинга; повышение квалификации работников.

Состав нижнего «интегрирующего» уровня «Альтернативы», в зависимости от конкретной ситуации, может быть различным; как вариант, он может содержать такие сценарии развития предприятия, как статус-кво (проекция существующего настоящего на будущее), кооперация нескольких предприятий, научно-производственное объединение.

Приведенная на рисунке 3 иерархическая модель предоставляет достаточно большие аналитические возможности. Она не только обеспечивает выявление весов критериев и взвешенных по этим весам приоритетов альтернативных сценариев развития конкретного предприятия, что является основной задачей экспертно-аналитического моделирования, но предоставляет также дополнительные возможности. Среди них:

1) выявление наиболее значимых показателей, что позволяет существенно сократить размерность матриц парных сравнений на следующем уровне, следовательно, приводит к уменьшению объема работы экспертов;

2) оценка приоритетов акторов по степени влияния на экономическую состоятельность предприятия, взвешенная по выявленным на предыдущем этапе весам критериев;

3) выявление наиболее значимых политик акторов.

Так, в результате апробации данной модели на примере одного из предприятий легкой промышленности г. Москвы выявлено, что из дальнейшего анализа можно исключить факторы экологической группы, поскольку их приоритет – 0,032 – существенно меньше среднего приоритета по всем группам факторов (0,032<1/5=0,2).

Следующая дополнительная возможность – оценка приоритетов акторов по степени влияния на экономическую состоятельность предприятия, взвешенная по выявленным на предыдущем этапе весам критериев. В результате апробации данной модели получены следующие приоритеты акторов: руководство предприятия – 0,535; местные власти – 0,205; региональные власти – 0,177; государство – 0,082.

Возможен и более детальный анализ приоритетов акторов, поскольку в экспертно-аналитической системе Expert Decide имеются матрицы парных сравнений значимости акторов по каждому из факторов экономической состоятельности (таблица 2).

Из таблицы 2 можно заключить, что, согласно мнению экспертов, руководство предприятия в большей степени заинтересовано в устойчивом финансовой и рыночной ситуации, в то время как местные и региональные власти больше заинтересованы в решении социальных проблем, а для государства больше всего важна финансовая сторона деятельности предприятия. В целом же проблема экономической состоятельности – это, прежде всего, проблема руководства предприятия, о чем свидетельствует интегральная оценка приоритетов (нижняя строка таблицы 2).

Таблица 2 – Приоритеты акторов по факторам экономической состоятельности

Факторы

Вес

Приоритет акторов

Руководство предприятия

Местные власти

Региональные власти

Государство

1. Социальные

0,100

0,167

0,333

0,333

0,167

2. Экологические

0,045

0,489

0,323

0,190

0,089

3. Природно-хозяйственные

0,180

0,467

0,277

0,160

0,095

4. Рыночные

0,275

0,592

0,181

0,162

0,065

5. Финансовые

0,400

0,625

0,154

0,154

0,625

Интегральная оценка приоритетов

0,535

0,205

0,177

0,082



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.