авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

Построение системы корпоративного управления инновационной деятельностьюв высокотехнологичных отраслях промышленности

-- [ Страница 6 ] --

Рисунок 6 – Структура причинно-следственных отношений в рамках стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

2. Повышать ценность продукции для потребителя: расширять, углублять или пересматривать отношения с имеющимися клиентами (например, послепродажное обслуживание, предоставление консультационных услуг, дополнительная работа с нецелевыми категориями потребителей) посредством многоуровневых циклов продажи.

3. Осуществлять инновационную деятельность для разработки и внедрения технологических, сбытовых, социальных новшеств, позволяющих создавать современные наукоемкие продукты и услуги, наилучшим образом отвечающие требованиям потребителей, имеющие высокое качество и конкурентную цену.

4. Стремиться к совершенствованию операционных процессов: обеспечение ценности товара посредством внедрения новых технологий, контроля качества производственных процессов и управления процессом поставок сырья, что позволяет субъекту осуществлять эффективное, высококачественное и своевременное производство, доставку потребителям произведенных товаров и услуг; управление активами и контроль расходования ресурсов.

5. Быть социально ориентированным членом общества: сохранять и развивать дружественные отношения с внешними организациями, в том числе с органами государственной власти, конкурентами, населением, субъектами социальной инфраструктуры, средствами массовой информации и другими.

Каждая из четырех стратегических тем представляет собой один из опорных столбов, на которых опирается стратегия (рис. 7), и содержит свою собственную стратегическую гипотезу, собственный набор причинно-следственных связей и иногда даже, собственную карту стратегии. Архитектура стратегии, основанная на стратегических темах, настолько прозрачна, что многие менеджеры используют их для наделения ответственных лиц соответствующими полномочиями для контроля реализации стратегии. Из результата анализа содержания качественных предложений потребителям видно, что каждое из них хорошо ложится на одну из трех стратегий, посредством которых субъект может дифференцировать себя на рынке: лидерство товара, близость с потребителем и совершенствование операционных процессов.

Субъекты, успешно внедрившие систему сбалансированных показателей, получают возможность перевести свои стратегии в цепь причинно-следственных отношений, которые поняты всем его сотрудникам. В результате построения карты стратегии сама стратегия становится более прозрачной и эффективной. Любой потребитель, акционер или инвестор, взглянувший на цели и методы оценки их реализации, отраженные в счетных картах, и связи, отображенные в карте стратегии, может достаточно легко сформулировать основные положения стратегии каждого субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности и оценить их перспективы.

Рисунок 7 – Архитектура карты стратегии с учетом особенностей субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

В период быстрого изменения условий деятельности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности необходима, как показала практика, адаптивная система поддержки принятия решений, которая позволяет анализировать стратегические сценарии и решать недостаточно формализованные проблемы выживания субъекта за счет более рационального использования ресурсов, снижения затрат и более гибкого приспособления к требованиям внешней среды. Как правило, вне зависимости от причин данная система обязательно преследует цели расширения полномочий на нижних уровнях иерархии управления и повышение производственно-хозяйственной самостоятельности подразделений, входящих в состав субъекта.

Адаптивная система поддержки принятия решений для реализации стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

Как показано в диссертации, адаптивная система поддержки принятия решений (АСППР) очень важна для субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. По своему назначению и структуре она близка к уже используемым в настоящее время системам поддержки принятия решений (СППР). Однако она не только дает центральному офису информацию для выбора той или иной альтернативы из уже имеющегося набора, как СППР, но и позволяет на основе новых современных знаний и технологий разрабатывать адаптивные управленческие решения, то есть формировать набор, а затем предоставлять мотивированный повод для выбора одной из разработанных управленческих альтернатив.

Как и СППР, адаптивные системы поддержки формирования и принятия решений состоят, как правило, из двух компонентов: хранилища данных и аналитических средств. Хранилище данных представляет единую среду хранения корпоративных данных, организованных в структурах, оптимизированных для выполнения аналитических операций. Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и представление данных в терминах предметной области. Для пользователей различной квалификации АСППР располагают различными типами интерфейсов доступа к своим сервисам.

Специфика работы аналитических систем делает практически невозможным их прямое использование на оперативных данных. Это объясняется различными причинами, в том числе разрозненностью данных, хранением их в форматах различных СУБД и в разных «уголках» корпоративной сети, но, что наиболее важно, неприменимостью структур этих оперативных систем для выполнения задач анализа. Для применения этих систем в АСППР необходимо создать специализированную среду хранения данных, называемую хранилищем данных. Главными преимуществами хранилищ данных, используемых в АСППР, являются:

  1. Единый источник информации. Субъект получает выверенную единую информационную среду, на которой будут строиться все справочно-аналитические приложения в той предметной области, по которой построено хранилище. Эта среда будет обладать единым интерфейсом, унифицированными структурами хранения, общими справочниками и другими корпоративными стандартами, что облегчает создание и поддержку аналитических систем. При проектировании информационного хранилища данных особое внимание уделяют достоверности информации, которая попадает в хранилище.
  2. Высокая производительность. Физические структуры хранилища данных специальным образом оптимизированы для выполнения абсолютно произвольных выборок, что позволяет строить действительно быстрые системы запросов.
  3. Высокая скорость разработки. Специфическая логическая организация хранилища и существующее специализированное программное обеспечение позволяют создавать аналитические системы с минимальными затратами на программирование.
  4. Интегрированность. Интеграция данных из разных источников уже сделана, поэтому не надо каждый раз производить соединение данных для запросов, требующих информацию из нескольких источников. В АСППР под интеграцией понимается не только совместное физическое хранение данных, но и их предметное, согласованное объединение, очистка и выверка при их формировании, соблюдение технологических особенностей и т.д.
  5. Историчность и стабильность. Информационное хранилище данных нацелено на долговременное хранение информации в течение 10-15 лет. Стабильность означает, что фактическая информация в хранилище данных не обновляется и не удаляется, а только специальным образом адаптируется к изменениям бизнес-атрибутов. Таким образом, появляется возможность осуществлять исторический анализ информации.
  6. Независимость. Выделенное информационное хранилище существенно снижает нагрузку на OLTP-системы со стороны аналитических приложений, тем самым производительность существующих систем не ухудшается, а на практике происходит уменьшение времени отклика и улучшение доступности систем.

Наряду с большими корпоративными хранилищами данных целесообразно применять витрины данных – небольшие специализированные хранилища для некоторой узкой предметной области, ориентированные на хранение данных, связанных общей научной тематикой. Проект по созданию витрины данных требует меньших вложений и выполняется в очень короткие сроки. Таких витрин данных может быть несколько (по доходам – для бухгалтерии субъекта, по клиентам для маркетингового отдела субъекта и др.). АСППР предложено использовать в субъектах высокотехнологичных отраслей промышленности для решения трех основных задач: введение отчётности, анализ информации в реальном времени и интеллектуальный анализ данных. Основной проблемой использования АСППР является адаптация базы накопленных по проблеме знаний к решению новых задач.

Другая проблема – дизайн адаптивного интерфейса. Главным здесь, по мнению автора, является создание интерфейса, способствующего адаптивному упрощению связи между пользователем и системой. При этом необходимо найти оптимальную структуру базы данных для достижения необходимого уровня адаптации, а также внутреннего механизма обработки информации в базе данных для обеспечения ее адаптивного поведения. Для адаптации знания к изменениям окружающей среды предлагается использовать стратегии обучения, одной из которых является индуктивная обучающаяся стратегия, являющаяся альтернативой для базы с адаптируемыми знаниями. В дополнение к этому, по мнению автора, в субъектах высокотехнологичных отраслей промышленности необходимо использовать экспертную систему поддержки (ЭСП) в форме объединения знаний экспертов.

Рассмотренная модель отличается от других тем, что учитывает изменения и в проблемной области и в пользователе. Однако эта модель не может четко работать потому, что на эффективность формата представления оказывают влияние характеристики конкретной задачи. Поскольку точность формы представления зависит от содержания постановки задачи, АСППР должна обладать способностью воспринимать изменения в пользователе и в проблеме, а также в их воздействии друг на друга. Для того, чтобы система была способна модифицировать знание о самой себе, на метауровне необходим механизм самоанализа для проведения наблюдений и выводов по работе системы.

На основе вышеизложенного, для субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности в диссертации предложена модель АСППР, которая состоит из двух оперативных уровней: метауровня и базового уровня. Базовый уровень включает два обучающихся процесса, управляемых обратной связью: один – для возможности адаптации к решению проблем, другой – для упрощения элементов интерфейса. Блок обработки проблемы включает базу данных (БД), базу накопленных данных по основной проблеме (БДОП), базу построения модели (БПМ), методы обучения, ассимилятор и обработчик проблемы (ОП). При этом БД содержит фактические и нормативные данные изучения и выходные результаты принятия решения. БПМ несет инструментальные модели, например, с использованием теории систем или статистики. БДОП включает описывающие и предписывающие правила, процедуры и модели, относящиеся к ядру проблемы, в которой оперирует система принятия решений.

Метауровень состоит из систем знаний о себе и процессора самоанализа. Система знаний о себе включает знания о различных формах знаний, знания о взаимоотношениях между типами знаний и знания о сильных и слабых сторонах возможностей обработки. В диссертации показано, что предложенная модель АСППР может работать в субъекте высокотехнологичных отраслей промышленности следующем образом. Руководитель инновационной цепочки использует систему, разработанную на основе модели адаптивной системы поддержки принятия решений, чтобы найти наиболее приемлемые условия поставки комплектующих для производства нового вида продукции, а также для обеспечения производственного процесса новым оборудованием или покупателя для различных видов выпускаемой продукции.

В этой ситуации система использует процесс аналитической иерархии, чтобы помочь оценить различные характеристики поставщиков и комплектующих по различным критериям на основе пожеланий производственного департамента. При этом наиболее общие критерии включают: местонахождение поставщика, история взаимоотношений, порядок оплаты, назначение комплектующих деталей и др.

Создание такой модели АСППР позволит повысить эффективность функционирования субъекте высокотехнологичных отраслей промышленности на основе сформированных и принятых стратегических решений. При этом главными показателями эффективности являются сокращение затрат, рост прибыли, улучшение обслуживания клиентов (покупателей продукции или услуг), более гибкий стиль управления, ускорение технического развития, кооперация в принятии и реализации управленческих решений и т. д. В соответствии с изложенными выше принципами создания АСППР может накапливать и обрабатывать различную информацию, без ограничения ее объемов и сроков хранения. Иными словами техническое обеспечение процесса обработки информации не является критическим параметром организации системы. Тем не менее, в субъектах высокотехнологичных отраслей промышленности одним из наиболее важных ресурсов является человеческий капитал, как источник творческой составляющей. В этой связи одним из основных элементов адаптивной системы поддержки принятия решений является информационная поддержка процесса принятия решений.

Концепция информационной поддержки реализации стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

Усиливающаяся в экономике конкуренция обусловливает необходимость увеличения числа анализируемых показателей для принятия субъектом стратегических решений и усложняет параметры и факторы управленческого окружения. В этих условиях для принятия стратегических решений высшим менеджментом субъекта требуются новые информационные системы поддержки. При этом от адаптивной системы поддержки принятия решений требуется не только активизация роли достоверной информации, но и оперативность адаптации системы к внешним изменениям.

Для обеспечения эффективной информационной поддержки реализации инновационной стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности центральный офис должен провести тщательную классификацию информации, используемой в субъекте, создать соответствующую систему осуществления инновационной деятельности, ввести в систему сбалансированных показателей параметры эффективности инновационного потока субъекта. В диссертации предложены несколько способов решения этих задач. В частности, в диссертации показано, что в общем виде информация, в том числе и экономическая, рассматривается как совокупность различных сообщений о событиях, происходящих во внешней по отношению к данной системе среде, и в самой системе, сообщений об изменениях параметров системы.

Для субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности экономическая информация является необходимым ресурсом в инновационной деятельности. Отсутствие или неполноценность информации оказывает на развитие производства такое же отрицательное воздействие, как и отсутствие любого другого вида производственных ресурсов. Получение информации требует трудовых, материальных и энергетических затрат, поэтому ей свойственны качественные и количественные характеристики, как и любому другому виду производственных ресурсов. Важнейшая черта экономической информации – единство, взаимная связь и взаимная обусловленность. Она является следствием того, что каждый субъект с кибернетической точки зрения рассматривается как единый объект управления с присущей ему определенной совокупностью взаимосвязанной экономической информации, имеющей свои особенности образования и переработки.

Сложная структура и большой объем экономической информации субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности вызывают необходимость ее классификации по различным признакам. В основу классификации экономической информации должны быть положены, по мнению автора, цели, которые ставятся в процессе ее исследования. Такими целями могут быть определение функционального назначения экономической информации в процессе управления субъектом высокотехнологичных отраслей промышленности, методов ее преобразования, полезности, стабильности и т. п. Для каждого из указанных направлений используются специфические признаки классификации экономической информации.

В зависимости от функций, которые выполняет экономическая информация в управлении производственной деятельностью субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, она классифицируется на плановую, учетную, аналитическую, справочно-нормативную и директивную. Плановая информация отражает явления, события и процессы, которые должны иметь место в будущем. В отличие от плановой, учетная информация отражает уже совершившиеся производственно-хозяйственные операции. Она занимает наибольший удельный вес в экономической информации (80-85%). Однако для выработки управленческих решений используется аналитическая информация, построенная на сравнении учетной информацией с плановой и справочно-нормативной.



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.