авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Инновационное развитие сегмента грузовых перевозок российской транспортной системы

-- [ Страница 2 ] --

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований методы анализа, моделирования и прогнозирования инновационного развития грузовых перевозок позволяют научно обоснованно определять основные направления его совершенствования в условиях реструктуризации отрасли. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационной деятельностью, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении дисциплины «Инновационный менеджмент» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях и семинарах различного уровня. Среди них: научно-практические семинары профессорско-преподавательского состава Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы (ГАСИС), Международная научно-практическая конференция «Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии» (Орел, ОРАГС, 2007). Методика анализа, моделирования и прогнозирования инновационного развития грузовых перевозок на основе эконометрических методов внедрена в учебный процесс ГОУ ДПО «ГАСИС».

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано 5 работ. Общий объем публикаций 2,55 п.л., из которых 2,35 п.л. – авторские.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 160 страниц основного текста, в том числе 27 рисунков и 17 таблиц, список использованных источников из 141 наименования, приложение. Ниже приводится структура работы.

Введение.

Глава 1. Теоретико-методологические основы исследования инновационных аспектов развития грузовых перевозок.

1.1. Теория и методология исследования инновационных процессов.

1.2. Методологические принципы и методические основы исследования инновационных аспектов развития грузовых перевозок.

Глава 2. Современное состояние сегмента грузовых перевозок российской транспортной системы и факторы его инновационного развития.

2.1. Современное состояние и динамика развития грузовых перевозок.

2.2. Анализ факторов инновационного развития грузовых перевозок.

2.3. Типология макрорегионов по комплексу факторов развития грузовых перевозок.

Глава 3. Анализ проблем и формирование стратегии инновационного развития грузовых перевозок.

3.1. Анализ проблем инновационного развития грузовых перевозок.

3.2. Контейнеризация как основное направление инновационного развития грузовых перевозок.

Заключение.

Список использованных источников.

Приложение.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Транспорт является частью производственной инфраструктуры и играет большую роль в экономике страны. Устойчивое функционирование экономики любого субъекта Российской Федерации самым непосредственным образом связано с рациональным развитием в нем железнодорожного, автомобильного, трубопроводного, воздушного, морского, речного и других отраслей производственной инфраструктуры.

Устойчивое функционирование транспорта в принципе нельзя рассматривать в узком муниципальном и даже в региональном масштабе – и пассажирские, и грузовые перевозки осуществляются в пределах макрорегионов (федеральных округов), страны, всего мира. Поэтому анализ современного состояния и динамики развития рынка грузовых перевозок в работе проведен по федеральным округам и России в целом.

После распада СССР в работе транспорта произошли необратимые изменения: нарушились прежде оптимальные пути движения, резко снизились объемы и пассажирских, и грузовых перевозок. Представление об изменении объемов грузовых перевозок железнодорожным и автомобильным транспортом, на которые приходится основная часть грузооборота, а также их распределении по макрорегионам, дают диаграммы Парето (рисунок 1).

Из диаграмм следует, что основная масса грузовых перевозок как в 1990 г., так и в 2006 г. производилась автотранспортом, при этом в 1990 г. доля железнодорожных перевозок в целом по РФ составляла 12,2% от суммарного объема перевозок по двум основным видам транспорта, а в 2006 г. удельный вес ЖД перевозок заметно повысился – до 16,3%. Объем грузовых перевозок в рассматриваемый период резко снизился: если в 1990 г. было перевезено автотранспортом и по железной дороге соответственно 15347,0 и 2140,1 млн. т груза, то в 2006 г. – только 6753,3 и 1311,6 млн. т. Таким образом, объемы грузовых автоперевозок в 2006 г. достигли лишь 44,0% уровня 1990 г., а объемы ЖД перевозок – 61,3%.

а

б

в

г

Рисунок 1 – Распределение объема грузовых перевозок по федеральным округам

Диаграммы Парето позволяют также проследить территориальное распределение объема грузовых перевозок: как по ЖД перевозкам, так и по автоперевозкам лидерство сохраняет Сибирский федеральный округ, на долю которого в 2006 г. приходилась почти треть грузовых автоперевозок (32,0%) и более пятой части ЖД перевозок (21,2%). В 1990 г. эти показатели составляли соответственно 25,9% и 21,9%, т.е. доля автомобильных перевозок груза в СФО заметно увеличилась.

В работе обосновано, что, помимо графического представления объемных показателей грузовых перевозок в виде диаграмм Парето с кумулятой, в методическом аспекте эффективными методами исследования рынка грузовых перевозок являются: расчет территориальных индексов для анализа распределения грузовых перевозок между федеральными округами, представление статистических данных в виде временных рядов базисных темпов роста, их моделирование «стандартными» аппроксимирующими функциями с помощью процедуры «Curve Estimation» пакета анализа данных SPSS Base, разработка типологии федеральных округов по информативным факторам развития рынка грузовых перевозок с помощью факторного и кластерного анализа этого же пакета программ.

2. Инновационное развитие сегмента грузовых перевозок российской транспортной системы имеет особенности, обусловленные сложностью перехода от планового хозяйствования к рыночной экономике из-за сформировавшейся ранее сильно централизованной структуры управления и сверхкрупных транспортных монополий. Важное влияние на процесс инновационного развития грузовых перевозок оказывает неравномерность структуры отраслей хозяйства регионов Российской Федерации, формирование товарных рынков в регионах и общероссийского рынка в целом, развитие процесса интеграции страны в мировую хозяйственную систему.

Анализ состояния транспортной отрасли показал, что в настоящее время инновационному развитию грузовых перевозок препятствует множество проблем, ключевые из которых связаны с низким уровнем транспортной инфраструктуры. С учетом особенностей размещения производительных сил России, интенсивного обмена продукцией и ресурсами всех ее регионов, из секторов транспортной инфраструктуры приоритетное значение имеет железнодорожный транспорт, занимающий второе место в грузообороте всех видов транспорта после трубопроводного.

Развитие сектора железнодорожных грузовых перевозок тесно связано с автомобильными перевозками. Представление о соотношении между перевозками грузов автомобильным и железнодорожным транспортом для двух временных интервалов – в 1990 году (дорыночный период) и в 2006 году (период стабилизации российской экономики) – дает рисунок 2.

а

б

Рисунок 2 – Соотношение объемов грузовых перевозок автомобильным и железнодорожным транспортом: а – 1990 г.; б – 2006 г.

Из рисунка 2 следует, что объемы грузовых перевозок автомобильным и железнодорожным транспортом коррелируют. Соответствующие этим корреляциям модели имеют следующий вид:

для грузовых перевозок в 1990 г.:

Х(АМ-1990) = 729,135 + 4,462 Х(ЖД-1990), (1)

для грузовых перевозок в 2006 г.:

Х(АМ-2006) = 218,770 + 1,300 Х(ЖД-2006), (2)

где Х(АМ-1990) и Х(АМ-2006), Х(ЖД-1990) и Х(ЖД-1990) – объемы автомобильных и железнодорожных грузовых перевозок в 1990 и 2006 гг. соответственно.

Удовлетворительные показатели качества моделей (коэффициент детерминации R2=0,823 и 0,588 соответственно; критерий Фишера F=23,20 и 7,14) позволяют выполнить интерпретацию их параметров: на каждые 100 млн. т грузов, перевозимых железнодорожным транспортом, в 1990 году приходилось 446,3 млн. т, перевозимых автотранспортом, а в 2006 году – 130,0 млн. т, т.е. интенсивность автоперевозок снизилась в большей степени, чем интенсивность железнодорожных перевозок грузов. Таким образом, если в 1990 году интенсивность железнодорожных перевозок была фактором, интенсифицирующим автомобильные перевозки, то в 2006 году интенсивность ЖД перевозок стала «замедляющим» фактором – с ростом интенсивности грузовых перевозок железнодорожным транспортом интенсивность автоперевозок снижается.

В работе выявлено, что темпы роста грузовых перевозок значительно варьируют по федеральным округам (рисунок 3): по среднегодовым темпам прироста объемов автомобильных грузовых перевозок лидирует Южный федеральный округ, в котором этот показатель – 4,2% – превышает среднероссийский уровень (2,3%), а в Дальневосточном ФО он составляет максимально отрицательное значение -9,5%. Темп прироста железнодорожных грузовых перевозок максимален в Приволжском федеральном округе – 5,4% против 3,8% по РФ в целом, минимален – в Северо-Западном ФО (2,0% в год).

а

б

Рисунок 3 – Средние темпы прироста объемов автомобильного и железнодорожного грузооборота по федеральным округам в период 2000-2006 гг. Пунктир – данные по РФ в целом

В прогностических целях несомненный интерес представляет аппроксимация динамических рядов темпов роста объемов автомобильного и железнодорожного грузооборота в целом по РФ. При этом мы исходим их того, что знание прогноза позволяет скорректировать управленческие решения, направленные на улучшение ситуации – в данном случае, на интенсификацию грузовых перевозок. В результате реализации процедуры «Curve Estimation» пакета программ анализа данных общественных наук SPSS Base оказалось, что наилучшими характеристиками качества обладают следующие модели рядов динамики:

для темпов роста объемов автомобильного грузооборота в РФ:

xАМ = 38,17 t10,072, (3)

для темпов роста объемов железнодорожного грузооборота в РФ:

xЖД = 50,34 t20,119, (4)

где временные переменные t1 = год – 2001 и t2 = год – 1999.

Обе модели – степенные; их свободные коэффициенты интерпретируются как расчетные значения темпов роста объемов перевозок грузов в начальный год (t1=2002 и t2=2000), равные 38,17% и 50,34% для темпов роста объемов автомобильных и железнодорожных перевозок в РФ соответственно (48,9 и 38,3 фактически), а показатели степени 0,072 и 0,119 отражают «крутизну» аппроксимирующих кривых: большей крутизне отвечают большее значение показателя степени.

Результаты прогноза темпов роста объемов автомобильного и железнодорожного грузооборота в целом по РФ на 2007-2010 гг. представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Прогноз темпов роста объемов грузовых перевозок в целом по РФ на 2007-2010 гг. (база темпов роста – уровень 1990 года)

Год

Фактически

Прогноз

95% НДГ

95% ВДГ

Автомобильные грузовые перевозки

2006

44,0

43,9

43,5

44,4

2007

-

44,4

43,9

44,8

2008

-

44,7

44,3

45,2

2009

-

45,1

44,6

45,6

2010

-

45,4

44,9

45,9

Железнодорожные грузовые перевозки

2006

61,3

61,0

59,3

62,7

2007

-

62,3

60,5

64,2

2008

-

63,5

61,5

65,4

2009

-

64,5

62,4

66,6

2010

-

65,4

63,2

67,6



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.