авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

Инвестирование в высшее образование как фактор развития социально-экономических систем

-- [ Страница 4 ] --

Страны кластера 3 (Португалия, Австрия, Дания) отличаются наиболее низкими значениями удельного веса лиц с высшим образованием в численности экономически активного населения – всего лишь около 8%, что меньше медианного значения более чем в два раза. Тем не менее, в этих странах в 1999-2000 гг. осуществлялись достаточно высокие расходы на образование – от 5,7% к ВВП в Португалии до 8,1% в Дании, против медианного значения 4,8%.

Таблица 5

Характеристика кластеров стран по комплексу показателей
экономики образования

Показатель экономики образования

Статистика

Кластер

1

2

3

4

5

6

7

Удельный вес лиц с высшим образованием в численности экономически активного населения

Медиана

19,0

23,0

8,0

23,0

14,5

17,0

17,0

Размах

8

10

1

2

3

8

-

Расходы на образование, в процентах к общему объему государственных расходов (1999 г.)

Медиана

12,50

14,60

13,1

10,40

9,55

12,80

22,60

Размах

6,1

2,0

2,5

2,4

2,7

4,2

-

Расходы на образование, в процентах к валовому внутреннему продукту (1999 г.)

Медиана

5,00

7,55

6,30

3,50

4,45

4,70

4,40

Размах

2,1

0,3

2,4

1,7

1,1

1,7

-

Численность студентов в расчете на 10 тыс. населения

Медиана

404,0

384,5

292,0

287,0

243,5

241,0

197,0

Размах

150

17

155

74

90

131

-

Россия с 287 студентами на 10 тыс. населения, входящая вместе с Нидерландами и Японией в кластер 4, в 1999-2000 гг. находилась по этому показателю практически на медианном уровне. Тем не менее, страны этого кластера характеризуются высоким удельным весом лиц с высшим образованием в численности экономически активного населения – около 23%, что в 1,35 раз выше медианного значения удельного веса 17%. В то же время в странах этого кластера доля государственных расходов на образование в общей структуре государственных расходов меньше медианного значения 12,4% – от 9,3% в Японии до 11,7% в России). Если же рассматривать расходы на образование в процентах к валовому внутреннему продукту, то этот показатель варьирует в пределах кластера очень сильно – от «норматива» 4,8% к ВВП в Нидерландах до экстремально низкого уровня 3,1% к ВВП в России.

Ранжировку кластеров по численности студентов на 10 тыс. населения замыкает кластер 7, к которому отнесена лишь одна страна – Мексика. Меньшее значение этого показателя экономики образования в 1999-2000 гг. наблюдалось только в Швейцарии – 171 студент на 10 тыс. населения (следует, однако, отметить, что кластерный анализ не охватил такую страну, как Турция, в которой в 1999-2000 гг. насчитывалось всего 121 студент на 10 тыс. населения).

Выполненный кластерный анализ не охватил также такие страны, как Исландия, Канада, Люксембург, Новая Зеландия и США, что обусловлено отсутствием по ним полных данных по показателям экономики образования. В то же время, США является лидером по удельному весу лиц с высшим образованием в численности экономически активного населения – 31%, что больше медианного значения в 1,8 раза. Больше медианного значения также и численность студентов на 10 тыс. населения – 382 против 294,5, т.е. в 1,3 раза, при этом расходы на образование в США в 1999 г. составляли 5,2% – немногим больше медианного значения 4,8% к ВВП. Конечно, в абсолютном выражении, учитывая высокий уровень ВВП в США, эти расходы составляют неизмеримо более высокий уровень по сравнению, например, с Россией.

5. Выполнен анализ динамики изменения численности студентов в России и странах ОЭСР в расчете на 10 тыс. населения, что позволяет дать прогноз на ближайшую перспективу. Выявлено, что прогностические кривые носят логистический характер: экспоненциальный рост на начальном участке развития, сменяющийся участком насыщения с уменьшающейся скоростью подъема (рисунок 4). В таких странах, как Япония и Великобритания, участок насыщения наблюдается с 1993-1994 гг., в России – существенно позже, с 1999-2000 гг. Результаты прогнозирования, приведенные в таблице 6, показывают, что к 2007/2008 гг. Россия реально выйдет на передовые позиции в мире по такому важному показателю экономики образования, как численность студентов на 10 тыс. населения.


а

б

Рисунок 4. Динамика изменения численности студентов на 10 тыс. населения (а) и прогноз для России (б)

Таблица 6

Прогноз численности студентов на 10 тыс. населения для России

Годы

Прогноз


Точечный

90% НДГ

90% ВДГ

2005/2006

497,5

461,5

536,3

2006/2007

517,2

478,1

559,6

2007/2008

535,3

493,1

581,0


6. В работе выполнен анализ современного состояния процесса инвестирования в человеческий капитал в России с учетом жизненного цикла человека.

Согласно установившейся в России системе образования различают:

- дошкольную подготовку детей в сети дошкольных образовательных учреждений;

- обучение учащихся в сети школьных образовательных учреждений;

- профессиональную подготовку учащихся в сети учреждений начального профессионального образования;

- профессиональную подготовку студентов в сети учреждений среднего профессионального образования;

- профессиональную подготовку студентов в сети учреждений высшего профессионального образования;

- подготовку специалистов в сети учреждений дополнительного профессионального образования;

- подготовку специалистов в системе послевузовского образования.

Разные схемы финансирования образовательных учреждений в российских регионах не позволяют выполнить детальный анализ распределения инвестиций в человеческий капитал с учетом жизненного цикла человека. Имеющиеся статистические данные относятся к бюджетам трех уровней: 1) федеральному бюджету и бюджетам государственных внебюджетных фондов; 2) бюджетам субъектов Российской Федерации и бюджетам территориальных государственных внебюджетных фондов; 3) местным бюджетам. В структуре регионального консолидированного бюджета в расходах на образование большая доля идет на общее образование – 62,6%, на втором месте – расходы на дошкольное образование – 18,8% (данные 2003 г.). Эти показатели структуры сильно варьируют как по федеральным округам, так и по регионам. В расчете на душу населения расходы на образование составили в 2003 г. 2492 руб. Соотношение долей регионального и местного бюджета в целом по России в 2003 г. составило 26,2 и 73,8% соответственно, при очень сильной вариабельности по федеральным округам и регионам. В структуре расходов федерального бюджета на образование большая доля идет на высшее профессиональное образование – 57,4%, на втором месте – расходы на начальное профессиональное образование – 20,5% и на третьем – расходы на среднее профессиональное образование – 13,7% (данные 2001 г.). Федеральный бюджет несет основную нагрузку финансирования высшего профессионального образования – 92,0%, большую часть – начального и среднего профессионального образования (63,2 и 52,8% соответственно). В целом на долю федерального бюджета приходится пятая часть всех инвестиций в образование.

В работе выполнен анализ динамики сети учреждений образования различных уровней по их численности и контингенту обучающихся.

7. В заключительной части работы рассматриваются модели и механизмы управления инвестированием в высшее образование, дается оценка эффективности инвестирования в высшее образование в современной России.

Важным вопросом, требующим решения, является установление показателей эффективности инвестирования в высшее образование. Поскольку отечественная статистика не располагает соответствующими данными, обратимся к опыту США. Обработка временных зависимостей типа представленных на рис. 2 а показала, что, начиная с длительности обучения 10 лет, они с высокой точностью могут быть описаны экспоненциальными моделями вида

y=b0exp(b1t), (10)

где t – временная переменная

t=(длительность обучения – 8)/2. (11)

Из математической формы модели (10) с учетом (11) следует, что при t=0, что соответствует длительности обучения 8 лет, результативная переменная равна его расчетному значению, а коэффициент регрессии равен среднему коэффициенту прироста показателя, соответствующего двум дополнительным годам обучения. Так, по данным 1995 г. расчетное значение средних издержек на обучение в течение 8 лет составляет 30,5 тыс. долл., а темп прироста средних издержек на обучение за каждые два года в среднем равен 29,2%, что отвечает 13,7% в расчете на год. Соответственно, расчетное значение пожизненного заработка американца в случае продолжительности его обучения 8 лет составляет 663,7 тыс. долл., а темп прироста пожизненного заработка, приходящийся на каждые два года дополнительного обучения, в среднем равен 23,1% или 11,0% в расчете на год.

Из сравнения значений коэффициента регрессии экспоненциальных моделей, относящихся к различным временным моментам, следует, что темпы прироста издержек на обучение характеризуются тенденцией в их понижении со временем, а темп прироста пожизненного заработка – повышением. Можно заключить, что хотя в абсолютном выражении издержки на образование растут, эффективность этих издержек со временем увеличивается. На рис. 5 представлена диаграмма, иллюстрирующая эти тенденции.

Исходя из полученных результатов, можно вести два показателя эффективности издержек на образование: первый – как отношение свободных коэффициентов экспоненциальных моделей, отражающее соотношение величин пожизненного заработка и средних издержек на обучение в течение 8 лет, второй – как соотношение темпов роста пожизненного заработка и издержек на обучение в расчете на один дополнительный год обучения. Первый показатель отражает интегральную эффективность издержек, поскольку показывает, во сколько раз доходы от базовой (в течение 8 лет) подготовки работника превосходят расходы на эту подготовку, второй – дифференциальную эффективность издержек – насколько различаются темпы роста величин пожизненного заработка и средних издержек на обучение, в расчете на один дополнительный год подготовки. Так, по данным 1995 года в США пожизненные доходы работников, получивших базовое образование, почти в 20 раз превышали средние расходы на это образование, а отношение темпов роста пожизненного заработка и средних издержек на обучение, в расчете на один дополнительный год подготовки, составляет 0,976 – величину, близкую к единице. Результаты расчетов этих показателей эффективности издержек на образование представлены в графической форме на рис. 6.


Рисунок 5. Динамика темпов прироста средних издержек на образование и пожизненного заработка работников (США, 1960-1995 гг.)

Из представленных на рис. 6 диаграмм можно заключить, что интегральная эффективность базового образования, в 1960 году в США составлявшая высокое значение – более 50-тикратного превышения доходов над расходами, за 25 лет (в 1985 году) снизилась более чем втрое – до 15,2 крат. Это объясняется резким увеличением – в 7 раз – средних издержек на базовое обучение в 1985 г. по сравнению с 1960-м, тогда как пожизненный заработок работников, получивших базовое образование, увеличился лишь вдвое.

Для России говорить о достоверном влиянии инвестиций в образование на экономический рост сегодня говорить еще рано. Учитывая переходный характер российской экономики и сильную дифференциацию регионов по ряду показателей социально-экономического развития, более продуктивным является адаптация региональных систем образования, прежде всего, высшего профессионального, к изменениям внешнего запроса и условий функционирования.


а

б

Рисунок 6. Динамика изменения эффективности издержек на образование (США, 1960-1995 гг.): а – интегральный, б – дифференциальный показатель эффективности издержек на образование



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.