авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |

Поэтапное экономическое прогнозирование развития отраслей промышленности (на примере нижегородской области)

-- [ Страница 2 ] --

Одним из важнейших параметров прогнозирования социально-эко­номических процессов являются принципы эффективности принимаемых решений. В настоящее время для выбора наиболее предпочтительных ре­шений находят применение различные принципы. К ним относятся: прин­цип оптимизма; принцип пессимизма; принцип гарантированного резуль­тата; принцип Сэвиджа; принцип гарантированных потерь.

В работе рассматривается вопрос выбора наиболее адекватных принципов определения эффективных решений при прогнозировании.

Проблема заключается в том, что применение каждого из указанных принципов приводит, как правило, к различным выводам относительно эффективности того или иного решения. Это существенно усложняет определение предпочтительных альтернатив. Неверный выбор указанных принципов может явиться причиной ошибочного решения и привести к значительным потерям экономического, социального и иного содержания.

При использовании принципа оптимизма предполагается, что неуправляемые факторы будут действовать наиболее благоприятным образом, а управляемые факторы выбираются оптимальными. Характерной особенностью данного принципа является то, что его использование позволяет обеспечить верхнюю границу эффективности принимаемых решений.

При применении принципа пессимизма считается, что неуправляемые факторы действуют самым неблагоприятным образом, а управляемые факторы выбираются самым неудачным (неэффективным) способом. Использование принципа пессимизма обеспечивает нижнюю границу эффективности анализируемых систем.

Принцип гарантированного результата характеризуется тем, что при его применении ориентируются на наиболее неблагоприятные действия неуправляемых факторов, а управляемые факторы выбираются оптимальными.

При использовании принципа Сэвиджа на основе исходной матрицы эффективности составляется матрица ущербов (сожалений). Применение данной матрицы позволяет определить отклонения полученных результатов от их оптимальных значений.

Принцип гарантированных потерь отличается от принципа Сэвиджа тем, что при его применении производится сравнение значений эффективности не по столбцам, а по строкам.

Таким образом при социально-экономическом прогнозировании возникает проблема выбора наиболее адекватного принципа эффективности принимаемых решений. Сущность проблемы заключается в том, что результаты применения указанных принципов, как правило, не совпадают, кроме того, наличие неуправляемых факторов внешней среды и наличие нескольких принципов эффективности принимаемых решений. Применение набора принципов эффективности приводит к необходимости решения многокритериальных задач. В общем случае эти задачи носят компромиссный характер. Для учета неуправляемых факторов для принятия наиболее предпочтительных решений необходимо использование теории выбора оптимальных решений в условиях полной неопределенности.

В работе предлагается комплексное решение рассматриваемой проблемы на основе принципов многокритериального выбора. В качестве данных принципов выступают: принцип доминирования; принцип Парето; выделения главного принципа; формирование комплексных показателей; принцип удовлетворения потребностей.

3.2. Задачи поэтапного прогнозирования.

При поэтапном социально-экономическом прогнозировании возможны следующие подходы:

  1. Неадаптационный;
  2. Адаптационный.

При реализации неадаптационного подхода при переходе от одного этапа прогнозирования к другому основные параметры прогнозирования остаются неизменными. К этим параметрам относятся: цели прогнозирования; показатели прогнозирования; средства достижения целей; неуправляемые факторы, которые представляют внешнюю среду; принципы выбора эффективных решений.

Неадаптационный подход находит достаточно широкое применение на практике при прогнозировании различных социально-экономических процессов.

Положительным свойством данного подхода является его простота. Однако возможности применения его являются ограниченными. Применение его может быть целесообразным при стабильной экономической ситуации и при незначительных интервалах прогнозирования. В общем случае он не совсем адекватно может отображать анализируемые процессы. Поэтому использование его во многих случаях может привести к негативным экономическим, техническим, социальным и иным последствиям.

При адаптационном подходе предполагается, что параметры прогнозирования изменяются при переходе от одного этапа к другому. Это может относиться ко всем параметрам, или к частям параметров.

Допустим, что на каждом этапе прогнозирования претерпевают изменения неуправляемые факторы, т.е.

Y1Y2…YN.

Неуправляемые факторы характеризуют изменения внешней среды. Последнее приводит к необходимости изменения ряда параметров прогнозирования. В частности, может произойти изменение (ухудшение или улучшение) показателей прогнозирования. Для того, чтобы обеспечить требуемые величины и состав прогнозируемых показателей потребуется изменить управляемыми факторы там, где произошло изменение неуправляемых факторов внешней среды. Это может быть обеспечено путем выполнения условия:

Х1Х2…ХN.

В данном случае потребуется определить зависимости показателей прогнозирования от вновь сформированных значений управляемых и неуправляемых факторов. Располагая выбранными принципами эффективности определяются наиболее предпочтительные решения на каждом этапе прогнозирования.

Рассмотрим ситуацию, когда при переходе от одного этапа к другому происходит изменение целей прогнозирования. Это может быть вызвано внутренними потребностями и не связано с изменениями во внешней среде, а также изменившейся внешней обстановкой. Данная ситуация описывается соотношениями:

Ц 1Ц2…ЦN.

Изменение целей прогнозирования потребует изменения требований к прогнозируемым показателям. Эти требования определяются условиями:

К1К2…КN.

Для обеспечения указанных условий придется изменить средства достижения целей: Х1,Х2,…ХN. Для определения значений прогнозируемых показателей необходимо определить зависимости этих показателей от управляемых и неуправляемых факторов. Наиболее эффективные решения определяются с помощью выбранных принципов эффективности, которые не претерпели изменений.

Допустим теперь, что по тем или иным соображениям происходит изменение принципов эффективности принимаемых решений на каждом этапе прогнозирования. Условия изменения принципов определяются с помощью соотношений:

G1G2…GN.

Изменение принципов эффективности приведет к изменениям значений показателей прогнозирования: К1,К2,…КN. Соответственно это будет причиной изменения выбора наиболее предпочтительных решений на каждом этапе прогнозирования.

3.3. Методика поэтапного социально-экономического прогнозирования.

Сущность предлагаемой методики заключается в следующем.

  1. Определяется общий интервал прогнозирования Т.
  2. Определяется общий возможный набор неуправляемых факторов У, которые характеризуют состояние внешней среды.
  3. Формируется совокупность управляемых (контролируемых) факторов Х для всего интервала прогнозирования.
  4. Формируется набор прогнозируемых показателей К на всем интервале прогнозирования.
  5. Определяется совокупность принципов эффективности G, которые могут быть использованы на всем интервале прогнозирования.
  6. Весь интервал прогнозирования разбивается на временные отрезки (периоды): Т1,Т2,…,ТN. В качестве указанных временных отрезков могут выступать: год, квартал, месяц и т.п.
  7. Для каждого временного отрезка определяются наборы неуправляемых факторов: У1,У2,…,УN. Эти наборы факторов составляют часть совокупности неуправляемых факторов, определенных для всего интервала прогнозирования.
  8. Для каждого временного отрезка определяются наборы управляемых факторов: Х1, Х2,…,ХN. Указанные управляемые факторы представляют собой часть управляемых факторов, относящихся ко всему интервалу прогнозирования.
  9. Формируются прогнозируемые показатели К1, К2,…,КN для каждого временного интервала.
  10. Определяются зависимости прогнозируемых показателей от управляемых и неуправляемых факторов К1(Х1,У1), К2(Х2,У2), …, КN (ХN, УN) для каждого временного отрезка.
  11. Определяются матрицы эффективности для рассматриваемых временных интервалов.
  12. Формируются принципы эффективности для каждого временного интервала G1,G2,…,GN.
  13. Определяется наиболее эффективное решение для первого этапа прогнозирования (Х0,Y0).
  14. С учетом информации, полученной в результате прогнозирования на первом этапе, вводится необходимые изменения в параметры прогнозирования на втором этапе. При этом управляемые и неуправляемые факторы в результате изменения примут вид (Х20,Y20). Соответствующие этим параметрам показатели прогнозирования на втором этапе примут вид К20.
  15. Подобным образом осуществляется прогнозирование на всех остальных этапах. Для N-го этапа управляемые и неуправляемые параметры примут вид (ХN0,YN0). Соответствующие этим параметрам показатели прогнозирования на втором этапе примут вид КN0.

Выше рассмотрены основные этапы прогнозирования. С целью практической реализации указанных этапов необходимо заполнение их содержательным анализом. Этот анализ будет зависеть от характеристики внешней среды и возможностей адаптации к её изменениям.

Предположим вначале, что имеется возможность определения вероятностей наступления тех или иных условий внешней среды (уровня спроса, природных условий, действий конкурентов и т.п.). При этом рассматривается ситуация, когда не имеется возможностей изменения стратегий при переходе от одного этапа прогнозирования к другому. В данном случае выбор эффективных решений осуществляется следующим образом.

  1. Составляются матрицы эффективности для каждого этапа прогнозирования.
  2. Определяются вероятности наступления каждого из рассматриваемых внешних условий (параметров внешней среды).
  3. Рассчитываются вероятностные характеристики показателей эффективности для каждого этапа прогнозирования. В качестве указанных характеристик могут выступать: математическое ожидание прогнозируемых показателей, среднеквадратическое отклонение и др.
  4. Формируется принцип определения наиболее эффективных решений при прогнозировании. В качестве возможных принципов могут выступать: принцип Гурвица, принцип Байеса-Лапласа и др.
  5. Выбираются оптимальные решения для каждого этапа прогнозирования.
  6. Анализируются полученные на каждом этапе прогнозирования результаты. При этом возможны следующие ситуации:

- на каждом этапе прогнозирования используется единственная стратегия,

- на разных этапах находит применение нескольких стратегий.

7. Определяется ущерб на каждом этапе прогнозирования, обусловленный невозможностью адаптации к изменениям внешней среды.

8. Учитывается фактор времени при оценке эффективности принимаемых решений в ситуации, когда анализируются денежные потоки. С этой целью осуществляется дисконтирование указанных денежных потоков (приведение их к тому или иному моменту времени).

9. Осуществляется окончательный выбор наиболее предпочтительного решения для каждого этапа прогнозирования с учётом ущерба, обусловленного невозможностью перехода от одной стратегии к другой при изменении внешней среды.

3.4. Отраслевое прогнозирование с помощью теорий корреляции и регрессии.

Методика отраслевого прогнозирования включает следующие основные этапы.

1. Определение целей прогнозирования. В качестве указанных целей выступают экономические, социальные, инновационные цели хозяйствующих субъектов Нижегородской области. Реализация сформулированных целей позволит определить будущее экономическое состояние анализируемых хозяйствующих субъектов.

2. Выбор объектов прогнозирования. В качестве субъектов СЭП могут выступать социально-экономические системы или процессы, состояние которых требуется определить в будущем. Эти объекты могут определяться на разных уровнях иерархии. На макроуровне таким объектом прогнозирования могут быть: социально-экономическая система страны в целом, отдельные регионы и территории и т.д. На микроуровне объекты прогнозирования могут представлять: отрасли промышленности, производственные комплексы, предприятия и др. В настоящей работе в качестве уровней анализа выступают региональный и отраслевой уровни прогнозирования, относящиеся к Нижегородской области. Это обусловлено тем, что промышленность Нижегородской области является основной отраслью и производит примерно 40% валового регионального продукта.

В качестве отраслей промышленности выступают следующие основные отрасли: машиностроение и металлообработка; лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность; промышленность строительных материалов; стекольная и фарфорофаянсовая; легкая; пищевая; мукомольно-крупяная, производство комбикормов; электороэнергетика; топливная; черная и цветная металлургия; химическая и нефтехимическая промышленность.

3. Определение сторон, заинтересованных в прогнозировании развития отраслей промышленности. В качестве заинтересованных сторон выступают: областные и городские власти, органы управления отраслей промышленности, предприятия данных отраслей.

4. Выбор базовых теорий прогнозирования. В качестве данных теорий принимаются теории корреляции и регрессии. Возможность применения этих теорий обусловлена наличием необходимой статистической информации о деятельности рассматриваемых отраслей промышленности и их адекватностью задачам прогнозирования.

5. Формирование прогнозируемых показателей. В качестве указанных показателей принимаются: показатель динамики ИФО по отраслям Нижегородской области; финансовый результат деятельности отраслей Нижегородской области; движение основных фондов; износ основных фондов; инвестиции в основной капитал.

6. Определение базового периода, относящегося к началу отсчета. За базовый период принят 2001 год. При этом анализируемые показатели соответствующего года сравниваются с этим базовым периодом.

7. Формирование безмерных относительных показателей (базисных индексов). В частном случае базисный индекс представляет объем промышленного производства в сопоставимых ценах (индекс Физического объема).

8. Обеспечение представительности статистических данных. Требование представительности обеспечивается: достаточностью статистической информации (объемом выборки); достоверностью используемых данных путем применения информации, предоставляемой государственными статистическими органами и органами региональной власти; комплексностью и системностью показателей, рассматриваемых во взаимосвязи на разных уровнях иерархии: федеральном, областном, отраслевом; тождественностью методик расчета.

9. Обеспечение сопоставимости прогнозируемых показателей, относящихся к разным временным периодам.

Для реализации данного требования необходимо использовать одинаковый подход к наблюдениям статистических данных на разных временных интервалах.

10. Установление тесноты связи между прогнозируемыми показателями отраслей, относящимся к различным временным отрезкам.

11. Определение значимых коэффициентов корреляции. При определении указанных коэффициентов находится минимальное (по модулю) значение коэффициента корреляции, при котором зависимость между анализируемыми показателями является линейной.

12. Построение линий регрессии, имеющих значимую величину коэффициента корреляции. При этом наличие линейной зависимости между показателями обеспечивается при условии, что коэффициент корреляции не менее значимой величины.

13. Выбор периода прогнозирования рассматриваемых показателей отраслей промышленности.

14. Прогнозирование экономических показателей анализируемых отраслей с помощью уравнений регрессии.

15. Анализ полученных результатов прогнозирования.

3.5. Прогнозирование экономических показателей отраслей промышленности с учетом неуправляемых факторов

Осуществлено прогнозирование экономических показателей отраслей промышленности Нижегородской области при наличии неуправляемых факторов.

В качестве неуправляемого фактора выступает объем инвестиций по каждой отрасли.

Управляемые факторы представляют собой различные отрасли промышленности Нижегородской области.

Критерием эффективности принимаемых решений является финансовый результат функционирования указанных отраслей.

В таблицах представлены результаты прогнозирования на 2005, 2006 и 2007 годы.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.