авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

Принципы, методология и инструменты инновационного обеспечения управления качеством

-- [ Страница 5 ] --

Адекватная вероятность выплаты процентов и возврата долга, еще большая зависимость от неблагоприятных факторов

1,49%

ВВ

Долговые обязательства, хотя и имеют защитные характеристики, но связаны со значительной неопределенностью по выплате процентов

5,89%

В

20,91%

ССС

37,99%

Для получения представления о степени риска, характерном для облигаций с различными рейтингами, в последнем столбце табл. 1 приведены данные исследований (Шарп и др., 1997) реальных неплатежей по корпоративным облигациям в течение двадцати лет, а именно: процент бумаг, по которым в течение первых пяти лет с момента их выпуска были отмечены неплатежи. Следует отметить отчетливую границу между "надежными" и "рискованными" облигациями.

Алгоритм составления описанных выше рейтингов неизвестен, кроме того, агентства утверждают, что он не основан в чистом виде на статистическом анализе финансовой информации, а содержит еще оценки экспертов, например для таких трудно формализуемых параметров, как "качество менеджмента". Такая ситуация вполне устраивает сами рейтинговые агентства, превращая их продукцию в уникальный товар. Однако многие инвесторы заинтересованы в обладании своими собственными алгоритмами рейтингования, "эмулирующими" рейтинги вышеуказанных агентств, по следующим причинам:

-во-первых, не для каждой облигации имеется официальный рейтинг. Многие бумаги, в том числе второго эшелона, обойденные вниманием крупных рейтинговых агентств, могут в итоге оказаться весьма привлекательными для инвестиций, если суметь достоверно оценить степень их рискованности;

-во-вторых, обновление официальных рейтингов происходит достаточно редко. Умение загодя, до того как это станет общедоступной информацией, предугадать изменение рейтингов, очевидно, дает инвесторам дополнительные конкурентные преимущества.

Приведенные выше доводы обосновывают следующую постановку задачи для анализа: на основе общедоступной финансовой отчетности компаний-эмитентов воспроизвести рейтинги S&Pи/или Moody’s. Несмотря на наличие неформальной компоненты, представляется вероятным, что алгоритмическая составляющая этих рейтингов довольно велика.

Попытки смоделировать алгоритм рейтингования облигаций предпринимались с 60-х годов и базировались на методе линейной регрессии. Типичный процент угадывания рейтинга в этих моделях составляет примерно 60%.

В рамках диссертационного исследования применение ИНС для решения поставленной выше задачи показало значительно лучшие результаты - на уровне 91% для воспроизведения отдельной градации рейтинга. Более сложные ИНС модели с приемлемой точностью воспроизводили широкий диапазон рейтингов облигаций по набору ключевых финансовых индикаторов фирм-эмитентов.

В качестве входных переменных первоначально использовались 10 финансовых индикаторов, опубликованных в общедоступных источниках. По результатам анализа чувствительности предсказаний ИНС к входным переменным, два из этих индикаторов оказались незначимыми и не использовались в окончательной модели (многослойный персептрон с 5 нейронами на скрытом слое и 1 выходным линейным нейроном, дающим численный эквивалент рейтинга). Качество воспроизведения градаций рейтинга агентства S&P, достигнутое этой моделью, иллюстрирует рис.10.

Рис. 10. Воспроизведение градаций рейтинга S&P

Таким образом, в ходе диссертационного исследования был показан подход к анализу финансовых рисков на основе использования искусственных нейронных сетей и оценок ведущих мировых рейтинговых агентств, как элемент системы управления качеством.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. Предложена модификация классического принципа, или цикла Э.Деминга P-D-C-A, включающая в себя прогнозирование на базе инновационных алгоритмов математического программирования, позволяющая более эффективно планировать и анализировать параметры процессов системы управления качеством.

2. Сформулированы, обоснованы и классифицированы основные критерии, условия и параметры теоретических и методологических основ разработки и внедрения современных инструментов обеспечения инновационного управления качеством различных систем.

3. Предложены методы и алгоритмы расчетов, позволяющие эффективно решать задачи бизнес-планирования и формирования политики организацийна основании критериев и требований стандарта ИСО 9001:2008.

4. Предложены аналитические методы прогнозирования работоспособности и надежности оборудования предприятия, как элемент системы менеджмента качества; решена задача робастного трендового прогнозирования параметров процессов как применение математических инструментов качества.

5. Разработана методология, адаптированный подход и методы анализа модификации эволюционного алгоритма для решения задач оптимизации при совершенствовании системы менеджмента качества. Применены инновационные эволюционные алгоритмы.

6. Предложен алгоритм диагностирования параметров качества машин, оборудования и систем с использованием нейронных сетей-классификаторов. В качестве одного из инновационных путей развития экспертных систем предложено применение нейронных сетей.

7. Разработаны алгоритмы применения нечеткой логики в задачах управления качеством.

8. Разработаны методы и решены задачи математического программирования в приложении к инновационному обеспечению систем менеджмента качества, в задачах нелинейного программирования и многокритериальной оптимизации, с учетом налагаемых ограничений;

9. Разработаны методики расчета и прогнозирования риска, методики определения риска инвестирования в различные финансовые активы с использованием искусственных нейронных сетей.

10. Результаты работы внедрены в учебный процесс при подготовке инженеров-менеджеров по специальности 220501 “Управление качеством”.

11. Экономический эффект от внедрения положений диссертационной работы составил более 11,8 млн. рублей.

Таким образом, достигнута цель работы, принятая как формирование концепции, принципов, методологии и теоретических основ внедрения современных инструментов обеспечения инновационного управления качеством в целях реализации основных принципов менеджмента качества, совершенствования и модернизации предприятий, ориентации на потребителя и обеспечения его конкурентоспособности на отечественных и мировых рынках.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Статьи в ведущих научных изданиях и журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ:

  1. Шулешко А.Н.Трендовое прогнозирование количественных показателей процессов, как инструмент управления качеством. /П.А.Лонцих, А.Н.Шулешко, К.В.Малышева// Иркутск: Вестник Иркутского государственного технического университета. 2006. Т. 28. № 4. С. 126-131.(0,3 п.л., авторских – 0,1п.л.).
  2. Шулешко А.Н.Теоретические основы применения нечётких множеств в задачах инновационного обеспечения управления качеством. Москва: Вестник экономической интеграции. / А.Н. Шулешко// 2010. Т. 1. № 6. С. 98-104. (0,7п.л., авторских – 0,7п.л.).
  3. Шулешко А.Н. Повышение эффективности системы менеджмента с использованием расчетных моделей оценки финансовых рисков в предпринимательской деятельности./ А.Н. Шулешко//Москва: Вестник экономической интеграции.2011. № 11. С. 76-83. (0,6 п.л., авторских – 0,6 п.л.).
  4. Шулешко А.Н.Методология снижения финансовых рисков. / А.Н. Шулешко// Москва: Вестник экономической интеграции.2011. № 12. С. 131-138. (0,7 п.л., авторских – 0,7 п.л.).
  5. Шулешко А.Н. Методы декомпозиционного построения и реконструкции линейных моделей типа "затраты-выпуск" в инновационных системах управления качеством. / Ю.Н. Резник, А.Н. Шулешко, Б.А. Байбородин// Иркутск: Вестник Иркутского государственного технического университета. 2011. № 11. С. 77-79.(0,2 п.л., авторских – 0,1п.л.).
  6. Шулешко А.Н. Некоторые аспекты применения алгоритмов оптимизации. / А.Н.Шулешко, А.С.Колодин, Н.П. Лукьянчикова// Иркутск: Вестник Иркутского государственного технического университета. 2011. № 11. С. 103-105.(0,3 п.л., авторских – 0,2 п.л.).
  7. Шулешко А.Н. Прогнозирование параметров качества в инновационных задачах с использованием нейросетей. / А.Н.Шулешко, И.С. Кородюк, В.И. Сидоренко// Иркутск: Вестник Иркутского государственного технического университета. 2011. № 12. С. 35-38.(0,3 п.л., авторских – 0,2 п.л.).
  8. Шулешко А.Н. Математическое моделирование динамического гасителя колебаний в конечно-элементном пакете ANSYS 8.0. / А.Н. Шулешко // Иркутск: Вестник Иркутского государственного технического университета. 2004.№4. с. 185-187 (0,2 п.л., авторских – 0,2 п.л.).
  9. Шулешко А.Н. Диагностика и металлографический анализ оборудования на горнообогатительных фабриках. / П.А.Лонцих, А.Н.Шулешко, С.А. Борюшкина// Иркутск: Вестник Иркутского государственного технического университета. 2006. №1. с. 73-77 (0,3 п.л., авторских – 0,1 п.л.).
  10. Шулешко А.Н. Расчет рисков выхода из строя оборудования с использованием вибродиагностики и математической статистики, как элемент инновационной системы управления качеством. / А.Н.Шулешко// Иркутск: Вестник Иркутского государственного технического университета. 2011. № 12. С. 84-87.(0,2 п.л., авторских – 0,2п.л.).
  11. Шулешко А.Н. Элементы инновационной системы управления качеством: виртуальные предприятия, их организационная структура и интеллектуализация производства. / А.Н. Шулешко // Иркутск: Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011.№4 (32). С. 64-67. (0,2 п.л., авторских – 0,2п.л.).
  12. Шулешко А.Н. Математическое моделирование вероятных сроков отказа роторного оборудования предприятий как элемент системы управления качеством. / А.Н. Шулешко // Иркутск: Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011.№4 (32). С. 64-67. (0,2 п.л., авторских – 0,2п.л.).

Коллективные и собственные монографии:

  1. Шулешко А.Н. Защита технологических машиностроительных систем и оборудования от вибраций и ударов. / П.А.Лонцих, А.Н. Шулешко. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2002. – 178 с.(11,1п.л., авторских – 5,5п.л.).
  2. Шулешко А.Н. Качество: инструменты управления, прогнозирование и диагностика. / П.А.Лонцих, В.Л.Вейц, А.Н. Шулешко. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2007. – 244 с.(15,2п.л., авторских – 5,1п.л.).
  3. Шулешко А.Н. Резервы и механизмы повышения качества и конкурентоспособности продукции на основе принципов технического регулирования / А.Н. Шулешко, К.В. Матвеева, С.А. Борюшкина. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2010. 216 с. (13,5 п.л., авторских – 4,5 п.л.).
  4. Шулешко А.Н. Управление качеством. Прогнозирование, риск-менеджмент, оптимизация. / П.А.Лонцих, Д.М. Марцынковский, А.Н.Шулешко. Saarbrcken: LambertAcademicPublishing, 2011. – 301 с. (18,8 п.л., авторских – 9,0п.л.).
  5. Шулешко А.Н. Основы инновационного обеспечения управления качеством с использованием нейронных сетей, генетических алгоритмов и нечеткой логики. / А.Н.Шулешко. Saarbrcken: LambertAcademicPublishing, 2011. – 199 с. (12,4п.л., авторских – 12,4п.л.).

Статьи, опубликованные в прочих изданиях:



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.