авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Многомерные статистические методы исследования инфраструктуры региона

-- [ Страница 2 ] --

На первом этапе анализа в связи с отсутствием четкой системы показателей инфраструктуры, неравномерностью ее развития, наличием особенностей территории, необходимо в процессе качественного анализа определить, какие элементы инфраструктуры присутствуют на исследуемой территории и имеют наибольшее значение для ее социально-экономического развития. Далее при составлении матрицы исходных данных должен быть проведен количественный отбор наиболее информативных признаков. Средством такого отбора в рассматриваемой методике выступает компонентный анализ. Особенность методики в том, что компонентный анализ проводится не по всему массиву данных, а внутри каждого блока показателей инфраструктуры. Сочетание количественного и качественного отбора показателей позволяет сгладить их недостатки и усилить достоинства. Суть предлагаемого подхода заключается в следующем. Сначала изучаем наличие элементов инфраструктуры по блокам: градостроительный блок; демографический блок; транспортная инфраструктура; инженерная инфраструктура; ЖКХ; комплекс потребительского рынка; информационные коммуникации; образование и наука; здравоохранение и др. Затем внутри каждого блока проводим компонентный анализ (методом главных компонент), при применении которого подразумевается, что признаки, составляющие тот или иной блок, в различной степени влияют на главную компоненту рассматриваемого блока, и в систему отбираются признаки, сильнее всех связанные с главной компонентой инфраструктурного блока.






























Рис. 4. Методика типологии МО по уровню развития инфраструктуры

Наметка типов – традиционный и особенно важный этап проведения типологической группировки. Для проведения этого этапа, в дополнение к теоретическому качественному анализу, предлагается использовать методы метрического многомерного шкалирования, которые могут помочь определиться с числом типов, а при хорошей структурированности совокупности – и сразу провести естественное разбиение МО на типы. Указанные методы возможно применять в качестве «разведочного» анализа структуры совокупности. В результате многомерного шкалирования получаем пространственную карту взаимного расположения МО, на которой все многообразие признаков сужается до системы двух-трех шкал, что позволяет исследователю визуально составить представление об изучаемой совокупности объектов.

В результате проведения факторного анализа возникают первые результаты исследования. В случае качественно подобранной системы показателей выделяется главный фактор – уровень развития инфраструктуры. Оценивается степень его влияния на систему первичных признаков. Вторым чрезвычайно важным результатом этого этапа является получение интегратора – уровней выделенного фактора по каждому территориальному образованию. На его основе проводится естественное либо искусственное (в случае слабой структурированности совокупности) разбиение на типы (6-й этап).

С целью верификации полученных результатов предлагается провести дискриминантный анализ. При подготовке к его проведению необходимо решить ряд проблемных вопросов.

Во-первых, сформировать обучающие выборки. В нашей методике предлагается из выделенных с помощью факторного анализа типов выбрать наиболее характерных представителей при помощи теоретического качественного анализа. На этом этапе исследователь выступает экспертом, характеризует типичные черты выделенных групп по уровню развития инфраструктуры, определяет закономерности, причинно-следственные связи формирования групп и определяет типичных представителей каждой группы не по количественным характеристикам, а по соображениям качественной однородности.

Во-вторых, необходимо решить проблему отбора признаков для дискриминантной функции одним или сочетанием двух приемов: количественно отобрать признаки, сильнее всех коррелирующие с выделенным фактором уровня развития инфраструктуры, и (или) на основе качественного анализа отобрать признаки, определяющие уровень развития инфраструктуры для каждого конкретного типа объектов.

Завершающим этапом выступает сравнение и анализ результатов типологии методами дискриминантного, факторного анализа и многомерного шкалирования, характеристика полученных типов с помощью системы абсолютных, относительных и средних показателей, рассчитанных по наиболее важным показателям развития инфраструктуры, формирование выводов и рекомендаций для принятия управленческих решений.

3. Многомерный статистический анализ социально-экономической инфраструктуры Республики Тыва (РТ). В соответствии с вышеописанной методикой собранные данные за 2008 год по 35 признакам, характеризующим развитие производственной, социальной и рыночной инфраструктуры региона, были объединены в 10 блоков: градостроительный блок; демографический блок; транспортная инфраструктура; инженерная инфраструктура; ЖКХ; комплекс потребительского рынка; информационные коммуникации; пассажирский транспорт; образование и наука; здравоохранение. Внутри каждого блока был проведен отбор признаков на основе результатов прошлых исследований, экспертным методом, а также методом главных компонент. Для многомерного анализа инфраструктуры были отобраны 18 признаков из перечисленных выше блоков.

Предположим, что МО 1 уровня РТ по уровню развития инфраструктуры образуют 3 типа:

1 тип: районы с относительно развитой инфраструктурой, что обусловлено наличием городов в этих районах.

3 тип: районы с неразвитой инфраструктурой по причине труднодоступности или отдаленности от столицы РТ г.Кызыла.

2 тип: все оставшиеся районы со средним уровнем развития инфраструктуры.

Городские округа (Кызыл и Ак-Довурак) будут выделены из общего числа МО каждый в отдельную группу по причине наличия инфраструктуры городского типа, которая существенно отличается от районной инфраструктуры. В один тип указанные города также объединять нельзя, т.к. в Кызыле развитие инфраструктуры определяется статусом столицы республики, и оно качественно отличается от пути развития инфраструктуры в городе республиканского значения.

Вышеперечисленные доводы подтверждаются при рассмотрении двумерной пространственной карты, построенной с помощью методов метрического многомерного шкалирования. При построении карты г.Кызыл был заранее исключен с целью улучшения качества отображения. Город Ак-Довурак составляет отдельный тип. В районах под номерами 3, 5 и 14 действительно располагаются города: Чадан, Кызыл и Шагонар. Районы 7, 8, 10, 17 имеют достаточно выгодное по сравнению с другими экономико-географическое положение, через них проходят федеральные трассы и они граничат с другими субъектами РФ, Монголией или высокоразвитыми районами РТ, они, очевидно, попадают в группу среднеразвитых.

Рис. 5. Пространственная карта МО Республики Тыва

Затем на основе вышеуказанной системы показателей в системе STATISTICA проведен факторный анализ, по результатам которого был выявлен фактор неразвитости инфраструктуры региона (его нельзя назвать уровнем развития, т.к. корреляция с большинством признаков отрицательная). Выделенный фактор объясняет 82,3% дисперсии системы первичных признаков. По уровням этого фактора методом группировки с равными интервалами МО Республики Тыва были объединены в три группы:

  1. МО с развитой инфраструктурой: Дзун-Хемчикский, Каа-Хемский, Кызылский, Улуг-Хемский районы и город Ак-Довурак;
  2. МО со среднеразвитой инфраструктурой: Бай-Тайгинский, Барун-Хемчикский, Овюрский, Пий-Хемский, Тандинский, Тес-Хемский, Тоджинский, Чеди-Хольский районы;
  3. МО с неразвитой инфраструктурой: Монгун-Тайгинский, Сут-Хольский, Тере-Хольский, Чаа-Хольский, Эрзинский районы.

С целью верификации результатов был проведен дискриминантный анализ. При формировании обучающих выборок учитывалось следующее:

  1. к МО с высоким уровнем развития инфраструктуры отнесены районы, в которых расположены города РТ, а также город Ак-Довурак (3, 5, 14, 19).
  2. к районам с низкоразвитой инфраструктурой отнесены отдаленные и труднодоступные районы (6, 9, 11, 15).
  3. в группу районов со средним уровнем развития инфраструктуры отнесены районы с выгодным ЭГП (7, 8, 10, 16).

Районы с развитой инфраструктурой



Районы со среднеразвитой инфраструктурой


Районы с неразвитой инфраструктурой

1 -

Бай-Тайгинский кожуун

11 -

Тере-Хольский кожуун

2 -

Барун-Хемчикский кожуун

12 -

Тес-Хемский кожуун

3 -

Дзун-Хемчикский кожуун

13 -

Тоджинский кожуун

4 -

Каа-Хемский кожуун

14 -

Улуг-Хемский кожуун

5 -

Кызылский кожуун

15 -

Чаа-Хольский кожуун

6 -

Монгун-Тайгинский кожуун

16 -

Чеди-Хольский кожуун

7 -

Овюрский кожуун

17 -

Эрзинский кожуун

8 -

Пий-Хемский кожуун

18 -

Кызыл

9 -

Сут-Хольский кожуун

19 -

Ак-Довурак

10 -

Тандинский кожуун

Рис. 6. Типология районов Республики Тыва по уровню развития инфраструктуры на основе факторного анализа

Количество признаков, взятых для процесса дискриминации, должно быть не больше числа объектов в каждой обучающей выборке. В каждую обучающую выборку было отобрано по 4 объекта, следовательно, количество признаков дискриминации должно быть не более четырех. Отбор признаков в данном случае проводился на основе матрицы факторных нагрузок, полученной в результате факторного анализа. Для дискриминантного анализа отобраны признаки, сильнее всех коррелирующие с фактором неразвитости инфраструктуры, а именно (в порядке уменьшения нагрузок):

  1. наличие грузовых автомобилей в собственности юридических лиц (Х7);
  2. затраты на информационные и коммуникационные технологии (Х10);
  3. численность обучающихся в школах (Х21);
  4. грузооборот по крупным и средним предприятиям (Х35).

В результате получены три статистически значимые классификационные функции:

  1. Для районов с развитой инфраструктурой:

Y= –23,7–24,0Х7–65,4Х10+24,1Х21–147,4Х35

  1. Для районов со среднеразвитой инфраструктурой:

Y= –35,7+13,6Х7–112,1Х10–8,3Х21–181,0Х35

  1. Для районов с неразвитой инфраструктурой:

Y= –44,4–16,0Х7–110,8Х10–3,5Х21–187,9Х35

Районы с развитой инфраструктурой

Районы со среднеразвитой инфраструктурой

Районы с неразвитой инфраструктурой



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.