авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Модели управления логистическими затратами предприятия оптовой торговли производственными ресурсами

-- [ Страница 3 ] --

-------------------------------------------------Вторая фаза--------------------------------------

-----------------------------------------------Третья фаза-----------------------------------------

Рис. 2. Фазы процесса поставок и поддержания запасов оптово-торгового предприятия, поставляющего материальные ресурсы промышленности региона

Как было показано выше, в условно-детерминированной фазе наилучшим образом сочетаются высокая логистическая надёжность и минимум логистических издержек оптово-торгового предприятия, поэтому переход в третью фазу является важным фактором его коммерческого успеха. Выход из первой фазы, обеспечение устойчивости стохастического процесса поставок и поддержания запасов – обязательное условие эффективной деятельности предприятия.

С целью создания предпосылок выхода из стохастической неустойчивой фазы исследуется выборка размеров поставок каждого ресурса категории «А» со склада оптово-торгового предприятия на склад промышленного предприятия-покупателя. Показательными являются еженедельные данные за последние два года. Количество значений в такой выборке, 104 для каждого наименования, достаточно для практической оценки характера и параметров распределения случайной величины «расход ресурса со склада», при этом двухлетний период абсорбирует последние тенденции изменения спроса со стороны промышленных предприятий. Известно, что сумма достаточно большого числа независимых (или слабо зависимых) случайных величин, подчинённых каким угодно законам распределения, приближённо подчиняется нормальному закону распределения. Эмпирическое определение математического ожидания и среднего квадратичного отклонения размеров поставок для каждого ресурса категории «А» в течение выбранного промежутка времени позволяет рассчитать страховой запас и точку заказа, необходимые для обеспечения заданного уровня поддержки, который для артикулов категории «А» назначается на отрезке 0,95 – 0,99. Кроме того, упомянутые расчёты позволяют упорядочить систему заказов на перевозку грузов и управление финансовым и информационным потоками, что ведёт к снижению транспортных и таможенных расходов.

В результате управляющего воздействия (рис. 2) уровень запасов приходит в соответствие с объёмом реализации, среднедневной остаток на складе снижается, сокращается число случаев возникновения дефицита. Т.е. на фоне сокращения запасов повышается логистическая надёжность. Функционирование оптово-торгового предприятия в стохастической устойчивой фазе процесса поставок и поддержания запасов стабильно эффективно, и не всегда приводит к переходу в условно-детерминированную фазу, проверенным практикой показателем которого является значение коэффициента вариации 0,2 и менее. Параметры финансовой эффективности двух подобных предприятий, одно из которых находится во второй фазе, а другое – в третьей, могут быть близки. Но переход в третью фазу благодаря управляющим воздействиям, показанным на рис. 2., улучшит логистические параметры оптово-торгового посредника.

Поскольку фокусное предприятие интегрировано в международную логистическую систему, управляемый им материальный поток задаётся следующими параметрами: размерами поставок, уровнем запасов и степенью их иммобилизации, видами транспортных средств, маршрутами движения транспортных средств, видами процедур таможенного оформления, риском потери и порчи. Материальный поток в системе инициирует обеспечивающий его движение логистический финансовый поток, который, с точки зрения оптово-торгового посредника обусловлен, с одной стороны, процессом закупки материальных ресурсов, а с другой стороны, процессом их продажи. Важны следующие показатели финансового логистического потока: цены на ресурсы предприятия-производителя и скидки с цен, условия оплаты, выручка от основной деятельности, логистические издержки, операционная прибыль и операционная рентабельность, оборачиваемость оборотных активов, финансовый риск.

Источником финансового потока являются авансовые платежи и/или дебиторская задолженность предприятий-покупателей материальных ресурсов оптово-торговому предприятию – поставщику. Основополагающая роль материального потока предопределяет тот факт, что изменением хотя бы одного параметра материального потока инициируется комплекс изменений параметров финансового потока (рис. 3). При этом, в результате изменения каждого показателя материального потока, за исключением вероятностной величины риска потери и порчи, изменяются логистические издержки. Последние, вместе с выручкой от основной деятельности, определяют значения операционной прибыли и операционной рентабельности. Следовательно, максимальные величины операционной прибыли и операционной рентабельности являются показателями оптимальности соотношения логистических издержек и выручки от основной деятельности. В то же время, выручка генерируется материальным потоком, будучи непосредственно связанной с изменением большинства его характеристик: размерами поставок, уровнем запасов и степенью их иммобилизации, видами процедур таможенного оформления (рис. 3). Операционная прибыль и операционная рентабельность являются одними из показателей эффективности хозяйственной деятельности оптово-торгового предприятия как фокусного субъекта в международной цепи поставок. Данная деятельность связана с неопределённостью, поэтому хозяйствующий субъект использует и обрабатывает совокупность сообщений, образующих информационный поток и необходимых для снижения неопределённости и для выполнения логистических функций.

Логистические издержки возникают в результате движения материального потока и включают в себя производные (не математические) величины от всех его не вероятностных параметров (рис. 3). Таким образом, операционная прибыль и операционная рентабельность являются обобщающими характеристиками совокупности изменений параметров материального потока и соотношения логистических издержек с выручкой от основной деятельности, и являются функциями цели в экономико-математических моделях оптимизации логистических издержек. Модели разработаны с помощью методов нелинейного математического программирования и аппроксимации с использованием полной формулы логистических издержек оптово-торгового предприятия – поставщика производственных ресурсов:

для условно-детерминированной фазы процесса поставок и поддержания запасов и

для стохастической устойчивой фазы, где

ТС – логистические издержки, q – размер заказа на закупку ресурса,

d – расход ресурса со склада в течение года,

k – издержки на размещение заказа,

p – цена закупки единицы ресурса на условиях Ex W или FCA,

h – издержки на хранение единицы ресурса в течение года, r – точка заказа,

Рис. 3. Схема влияния параметров материального потока друг на друга и на характеристики финансового потока

cb – вменённые потери от дефицита одной единицы ресурса1,

br – количество дефицитных единиц ресурса в течение цикла для данной r.

y – расход ресурса в течение срока поставки l (l – в долях года);

С учётом формулы оптимального размера заказа и после преобразований полные формулы удельной операционной прибыли принимают вид:

для условно-детерминированной фазы и

для стохастической устойчивой фазы, где

g – удельная операционная прибыль, s – цена реализации единицы ресурса,

l – срок поставки (в долях года),

aq – доля годовых транспортных расходов на одну поставку данного ресурса,

j1 – импортная таможенная пошлина на ввоз ресурса, j2 – таможенный сбор,

j3 – расходы по оформлению грузовой таможенной декларации.

В результате сравнения этих формул автором получено аналитическое выражение сокращения удельных издержек при переходе от стохастической устойчивой фазы процесса поставок и поддержания запасов оптово-торговых предприятий, поставляющих материальные ресурсы промышленным производствам, к условно-детерминированной фазе:

Для одного из оптово-торговых предприятий автором были определены зависимости расхода и цены реализации стальной промышленной ленты друг от друга в диапазоне расхода от 200т до 1200т и цены от €950 до €1300:

и

Закупочная цена ресурса p (евро), с учётом объёмных скидок, представима в виде ступенчатой функции, которая аппроксимирована автором следующим образом:

Представления функций s(d) и p(d) позволили провести анализ обеих формул удельной операционной прибыли и считать их целевыми функциями математических задач НЛП. Таким образом, в диссертации предложены две авторские модели оптимизации параметров материального потока и логистических издержек, показателем которой служит максимизация операционной прибыли и рентабельности оптово-торгового предприятия на единицу ресурса. Модели построены для условно-детерминированной фазы и стохастической устойчивой фазы процесса поставок и поддержания запасов. Параметры k, h, aq, j3, cb имеют размерность денежные единицы, j1 и j2 – проценты. Решения получены с помощью надстройки «Поиск решения» пакета Microsoft Excel.

Задача НЛП для условно-детерминированной фазы:

Решение: g= € 292; d= 888т; s= € 983; q= 10,5т.

Задача НЛП для стохастической устойчивой фазы:

Решение: g= € 174; d= 818т; s= € 995; q= 10т.

Аналогично составлены и решены две задачи математического НЛП, в которых функцией цели выступает удельная операционная рентабельность.

Во второй, стохастической устойчивой фазе процесса поставок и поддержания запасов оптово-торговым предприятием, реализация текущего запаса в интервале между поступлениями партий на склад не возрастает во времени и носит вероятностный характер, что отражает не стационарность спроса и стохастичность зависящего от него расходования ресурсов со склада. Момент окончания каждой реализации текущего запаса случаен, но при наличии достаточного страхового запаса дефицит не возникает. При расчёте параметров экономико-математической модели стохастического устойчивого процесса поставок и поддержания запасов используется формула оптимальной величины заказа. Из-за неопределённости спроса расход со склада представлен в виде случайной величины. На практике эффективна модель процесса поставок и поддержания запасов с заданным служит процентом вовремя удовлетворённого спроса (уровень поддержки) SL. Поскольку расход в течение периода поставки является случайной величиной Y~ N (my; y), для расчёта ожидаемого количества недопоставок в течение цикла M[br] вводится нормальная функция потерь. Нормальная функция потерь NL(rst) определена на множестве R при двух условиях: (1) yNL(rst) – количество недостач, ожидаемое в течение срока поставки, если расход в течение периода поставки является нормально распределённой случайной величиной с математическим ожиданием my и стандартным отклонением y, и (2) точкой заказа является величина my+ rsty. Иными словами, размер неснижаемого запаса величиной rst стандартных отклонений расхода в течение периода поставки допускает yNL(rst) недопоставок в течение срока поставки. В силу того, что увеличение точки заказа ведёт к снижению потерь сбыта, нормальная функция потерь является невозрастающей. Определяется стандартизованная точка заказа r, которая обеспечит заданный уровень поддержки rst = r - my/y. С помощью линейного преобразования нормальное распределение трансформируется в стандартное нормальное распределение rst~N(0;1), т.е. аргумент нормальной функции потерь становится стандартной точкой заказа для заданного SL. Значение нормальной функции потерь в любой точке r вычисляется с помощью функций NORMDIST и NORMSDIST пакета Microsoft Excel. В работе показано применение Excel для расчётов точки заказа и неснижаемого запаса при любом уровне поддержки и приведены результаты расчётов для пяти ресурсов категории «А».

На рис. 4 представлены данные бухгалтерского учёта: сокращение логистических затрат при переходе в стохастическую устойчивую фазу процесса поставок и поддержания запасов, затем – в условно-детерминированную фазу. На одном из предприятий-поставщиков производственных ресурсов среднедневной запас на складе был снижен на 0,5 млн. евро, а годовые логистические расходы – на 0,4 млн. евро. Одновременно, количество не выполненных в срок поставок клиентам сократилось с 7% до 1%.

Рис. 4. Динамика среднедневного остатка на складе и логистических затрат

Управляющая система оптово-торгового предприятия-поставщика материальных ресурсов влияет на все параметры материального и финансового потоков. В диссертации разработана методика экономического стимулирования эффективного функционирования управляющей системы, направленная на снижение величины логистических издержек для чего введен ряд обозначений:

q: размер поставки в натуральном выражении;

: акселератор (денежные единицы); постоянная величина; правило расчёта: выбираются несколько значений заработной платы в аналогичных управляющих системах в развитых странах, высчитывается квадратный корень из среднего арифметического квадратов разностей между значением заработной платы в рассматриваемой управляющей системе и выбранными значениями заработной платы за рубежом, результат делится на 1000;

: отпускная цена единицы ресурса в денежных единицах (включает в себя удельные операционные затраты производителя, зависит от q);

: величина, выражающая зависимость от q, определяется эмпирически для каждого случая, имеет размерность (денежная единица)/(единица товара), при решении дифференциального уравнения условно-постоянна;

: прибыль предприятия в процентах от, условно-постоянна;

: часть затрат на функционирование управляющей системы оптово-торгового предприятия в процентах от, зависит от q;

: величина отпускной цены, начиная с которой надзорный орган потребует от оптово-торгового предприятия обоснования этой цены (постоянная величина для данного промежутка времени);

: понижающий коэффициент (в процентах) масштаба влияния методов, стимулирующих управляющую систему; определяется эмпирически.

Решением дифференциального уравнения является выражение для величины, на которую может быть снижена закупочная цена единицы ресурса для оптово-торгового предприятия в результате повышения эффективности управляющей системы последнего:

.

На примере моделирования в условно-детерминированной фазе процесса поставок и поддержания запасов, показано снижение логистических затрат в результате применения описанной методики стимулирования (рис. 5).

Рисунок 5. Влияние управляющего воздействия, мотивирующего управляющую систему к снижению закупочной цены на величину логистических издержек.

III. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Никитин А.В. Логистика запасов предприятия-поставщика производственных ресурсов в условно-детерминированной фазе процесса поставок и поддержания запасов // Проблемы современной экономики. 2011. № 1 (37). 0,38 п.л.

2. Никитин А.В. Прогнозирование расхода материального ресурса в условиях неопределённого спроса с помощью статистических инструментов Excel // Известия Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов. 2009. № 3 (59). 0,30 п.л.

3. Никитин А.В. Анализ данных в системе «1С: Предприятие» // Проблемы становления хозяйственной системы России инновационного типа в условиях экономического кризиса. Научная сессия ППС, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР за 2008 год. Март-апрель 2009г. Общеэкономический факультет: Сборник докладов. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 0,15 п.л.

4. Никитин А.В. Влияние операционных издержек на эффект рычага на предприятии // Модернизация хозяйственной системы России как условие экономического роста: Научная сессия профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР 2009 года. Март – апрель 2010 года. Общеэкономический факультет. Юбилейный сборник докладов. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – 0,13 п.л.

5. Никитин А.В. Замечания к применению математики и информатики в экономике // Информационные технологии в экономике и образовании: Сборник научных трудов / Под редакцией проф. В.В. Трофимова. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2007. – 0,34 п.л.

6. Никитин А.В. Информационные технологии и некоторые тенденции хозяйственной деятельности // Проблемы формирования эффективной модели национальной экономики: Научная сессия профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР 2005 года. Март – апрель 2006 года. Общеэкономический факультет. Сборник докладов. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006. – 0,16 п.л.



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.