авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 |

Экспресс-обоснование экономической привлекательности инновационных проектов на базе нечеткой логики

-- [ Страница 2 ] --

В третьей главе “Совершенствование быстрого экономического обоснования инновационных проектов в сфере информационных технологий на основе аппарата нечеткой логики” осуществляется анализ и оценка проекта миграции приложений IT предприятия на облачную платформу. Разбираются проекты в сфере информационных технологий и выделяются специфические черты при анализе их как инновационных проектов, также обосновывается принадлежность IT-проектов к типу инновационных. При этом оценка производится с применением инструментария метода быстрого экономического обоснования, математический аппарат которого расширен с помощью техник работы с нечеткой логикой. Дается характеристика самого решения в области информационных технологий, описывается сценарий перехода на новую платформу (как проект, подлежащий оценке и в случае обоснования экономической эффективности - реализации), затем поэтапно разбирается процесс внедрения проекта и оценка ожидаемых результатов. Инвестиционный анализ, включая обследование рисков, осуществляется средствами аппарата нечеткой логики, сформированной для исследования конкретного проекта.

В заключении диссертационной работы показаны выводы, полученные в результате изучения предметной области исходя из сформулированных задач.

В приложении представлены аналитические и расчетные материалы, показывающие результаты апробации исследования на практике, а также часть теоретических материалов, являющихся дополнением и расширением областей, исследуемых в работе.

  1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
  1. В диссертационной работе показано, что инновация – это сложный системный объект, изучение которого необходимо производить не только в области экономического анализа, но и в технологической и социальной сферах. В связи с этим, существует несколько представлений об определении понятия “новшество” и “инновация”: традиционное и расширенное. При этом расширенное представление имеет четыре подхода, рассматривающих инновацию как процесс, как изменение, как результат и, наконец, как систему (в отличие от традиционного – которое выделяет два подхода, изучающих инновацию как процесс или как результат). В рамках каждого из предложенных подходов различные экономисты и инженеры уточняли термин и границы его применения в соответствии с собственными представлениями.

В работе сформулирована позиция автора, который рассматривает инновацию как конечный продукт (услугу, технологию, методологию). Процесс как последовательное выполнение мероприятий в экономических, социальных, технических и технологических областях, осуществление которых позволяет создать новый или улучшить существующей продукт, оптимизировать его производство или реализацию, в нашем понимании не является инновацией, но скорее тождественен определению инновационной деятельности. В связи с этим, в диссертации показано, что понятие инновации как системы не совсем корректно, т.к. определение организационно-экономических институтов, работающих в сфере инновационной деятельности, скорее относится к определению инновационной инфраструктуры, но не инновации. Исследование инновации как изменения является неполным и узким, т.к. оно не уделяет внимание непосредственно процессу. Однако сам процесс – это неотъемлемая часть, которая оказывает непосредственное влияние на результат. Поэтому представляется более логичным и полным определение инновации, которое включает исключительно результат.

  1. В диссертации рассматриваются эффекты, которые возникают в результате осуществления инновационной деятельности. В широком понимании, понятие эффективности отражает степень удовлетворения потребности или степень достижения поставленных целей или степень успешности реализации чего-либо (например, проекта). Соответственно, эффективность инвестиций характеризует результаты, получаемые в случае приложения инвестиций к какому-либо проекту. Эффективность инвестиций, авансируемых в реализацию инновационных проектов, включает в себя много аспектов, которые необходимо учитывать инвестору как лицу, заинтересованному в успешных результатах своего вложения, и лицу, ответственному за проект и стремящегося достичь максимального эффекта от инвестированных средств.

Можно выделить следующие эффекты от реализации инновационно-инвестиционного проекта, независимо от того, реализуются проекты микро- или макроуровня (возможны проекты, которые не индуцируют определенную категорию эффектов, например, бюджетный или научно-технический): экономический, бюджетный, налоговый, социальный, экологический, научно-технический. Таким образом, оценка эффектов от инвестирования не сводится исключительно к оценке финансовых показателей (как зачастую считают руководители отечественных компаний), но требует более комплексного похода, учитывающего также прочие результаты, которые могут быть достигнуты в случае успешного осуществления проекта, в том числе и те, которые не могут быть оценены в денежном или даже количественном выражении. Следует также понимать, что слабый экономический эффект не всегда является признаком непривлекательности проекта в целом: специфика конкретного инновационного проекта, а также отрасли, в которой он осуществляется, определяют соотношение между типами эффектов, их внутреннюю структуру в зависимости от специфики проекта и целей. Как результат, общий эффект от реализации проекта есть совокупность эффектов рассмотренных видов, оцениваемых как качественными показателями, так и количественными (когда это возможно).

Следует отметить важную особенность: любой инновационный проект обладает ярко выраженным научным (информационным) эффектом. Т.к. работа с инновационным проектом – это по сути работа с инновацией, новшеством, то его результатом будет создание нового процесса или продукта или услуги. Следовательно, во время работы с проектом, во-первых, накапливается информационная база, на основе которой стало возможным формирование новшества и/или его освоение; во-вторых, сам полученный продукт является следующей звеном в цепочке проектов по изучению его свойств с целью определения области его применения и полезных свойств (например, результаты фундаментальных исследований в науке). Таким образом, обязательным условием успешной инновации будет привнесение новых знаний и опыта в научно-прикладную отрасль.

  1. В диссертации выполнено исследование диффузии инноваций. Разбирая эффекты от реализации инновационных проектов, необходимо понимать, что их возникновение, проявление, усиление и ослабление является протяженным во времени и связано с организационно-технологической спецификаций инновационного продукта или процесса, а также с характером его проникновения и принятия обществом. Инновация никогда не воспринимается сегментами общества одинаково, и ее эффективность и успешность распространения варьируется. Поэтому процесс внедрения новшества (нового товара, услуги) на рынке начинается с его освоения наиболее активной частью общества, и далее распространяется среди более пассивных и острожных потребителей. Такой характер проникновения инновационных решений на рынке исследовался различными экономистами и социологами в рамках диффузных теорий или теорий диффузии инноваций – т.е. теорий, изучающих, каким образом происходит распространение новых идей и новых продуктов среди социо-культурных и экономических слоев общества. Согласно определению, данному Э.Роджерсом, одного из основоположников современной диффузной теории, диффузия инновации – это процесс распространения новации среди потенциальных потребителей через определенные коммуникационные каналы в течение промежутка времени с момента ее появления. В настоящее время наиболее распространенным является представление, что динамика распространения инновации в обществе может быть описана функцией нормального распределения. Кривая отражает три ключевых фазы принятия инновации: привлечение внимания потребителей к новому продукту, последующий быстрый рост количество последователей и потребителей инновации, наконец, насыщение и спад интереса. Некоторые экономисты предлагают расширить количество фаз до пяти, однако принципиальное описание характера распространения остается прежним.
  2. В диссертационной работе показаны модели оценки экономической эффективности инновационных проектов и анализа результатов их реализации можно разбить на три группы: стоимостные, качественные и вероятностные (стохастические) (рис. 1 и табл. 1). Методы отличаются как алгоритмами проведения оценочных работ и набором показателей, которые подлежат изучению, так и характером оценки и областью оценки.

Рис. 1. Методы оценки экономической эффективности проектов.

Табл. 1. Сравнительная характеристика групп методов оценки инвестиционных проектов.

Группа методов

Характеристика группы

Преимущества

Недостатки (ограничения)

Стоимостные методы

Требуют нахождения и расчета показателей, связанных с затратами и поступления, которые генерируются проектом.

Простота применения и незначительные затраты времени, необходимые на выполнение анализа.

Учитывают только финансовую сторону проекта, т.е. не дают его комплексную оценку.
Не позволяют предоставить объективный анализ, учитывающий все факторы, которые определяют привлекательность инновационных проектов.
Не все параметры могут быть исчислены в финансовых метриках, что уменьшает эффективность анализа.

Качественные (эвристические) методы

Рассчитывают не только чисто финансовые и инвестиционные метрики, но и определяют, какие стратегические цели компании или подразделения позволяет достичь осуществление данного проекта.

В методах группы реализована попытка дополнить количественные расчеты анализом признаков, описываемых качественно.
При использовании качественных методов специалисты могут оценить не только прямые (явные) эффекты от реализации проекта, но и учесть неявные.

Для эффективного применения предприятию необходимо самостоятельно разработать собственную детальную систему показателей и внедрить ее во всех подразделениях.
Система показателей определяется субъективно, что делает результаты оценки зависимыми от личности экспертов рабочих групп.
Сложно установить прямые причинно-следственные связи в случае с анализа комплексных проектов.

Вероятностные (стохастические) методы

Позволяют оценить вероятность наступления риска (угрозы или возможности) с помощью статистических и математических моделей, а также идентифицировать возможные сценарии.

Позволяют произвести широкий анализ проекта и его окружения.
Исследуют несколько альтернативных вариантов (сценариев).
Предоставляют инструменты определения вероятности наступления событий.
Дают возможность разрабатывать и оценивать как краткосрочные, так и стратегические решения.

Достаточно сложный математический аппарат.
Для построения таких моделей необходимо иметь статистику о возникновении рассматриваемых в аналитическом отчете событий.



Pages:     | 1 || 3 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.