авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 8 |

Прогнозирование сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития: теория, методология, практика

-- [ Страница 5 ] --

4. Уточнена и расширена классификация сельскохозяйственных инноваций и обоснована необходимость создания системы апробации инноваций для сельского хозяйства

В процессе изучения инноваций и их роли в развитии различных сфер модернизируемой экономики в зависимости от целей исследования используются разнообразные подходы к классификации инноваций. Известны виды инноваций по уровню новизны, включая эпохальные, базисные и улучшающие, которые создают условия для смены экономических циклов и технологических укладов.

Применительно к сельскому хозяйству часто выделяют селекционно-генетические, технико-технологические, организационно-экономические, экологические инновации. Такой укрупненный подход не отражает всего многообразия сельскохозяйственных инноваций, а так же их значения в длинноволновой циклической динамике. В связи с этим в ходе исследования предложена уточненная и расширена классификация по следующим критериям: уровень новизны, факторы сельскохозяйственного производства, сфера применения, масштаб распространения инноваций, частота и период применения в пределах длинного экономического цикла, субъект, инициирующий инновацию (рис.3).

В разрезе внутрикритериальных групп выполнена детальная конкретизация инноваций. Ключевым критерием был выбран «уровень новизны», что позволило определить позицию сельскохозяйственных инноваций в проекции длинных экономических циклов. Как известно, внедрение эпохальных инноваций требует значительных затрат финансовых и других ресурсов, базисные инновации менее затратны, а улучшающие инновации представляют собой апробированные широко применяемые технологии, доступные среднему и малому агробизнесу.

В диссертационном исследовании произведена оценка уровня инновационного развития современного сельского хозяйства Сибирского федерального округа, результаты которой свидетельствуют о существующем дисбалансе между динамикой создания сельскохозяйственных инноваций и уровнем их внедрения в сельскохозяйственных организациях (рис.4).

Рисунок 4 - Динамика создания сельскохозяйственных инноваций (шт.) и уровень инновационной активности сельскохозяйственных организаций (%) в 2000-2011гг.

Известно, что средний уровень инновационной активности организаций в экономике России составляет 10%. Аналогичный показатель в сельском хозяйстве ниже среднего по экономике в 3 раза, что объясняется наличием специфических трудностей внедрения создаваемых инноваций. Результаты проведенного в диссертации социологического исследования среди руководителей 1736 сельскохозяйственных предприятий Сибирского федерального округа выявили проблему существующего разрыва классической инновационной цепочки, включающей создание, апробацию, внедрение и тиражирование инноваций, в момент перехода от этапа создания к этапу апробации (98% фермеров считают, что возможность тестирования инноваций в специальных условиях значительно ускорит процесс их последующего внедрения в производство).

Поэтому для ускоренного инновационного развития сельского хозяйства наряду со стимулированием возникновения эпохальных и базисных инноваций необходимо масштабирование инноваций инкрементальных.

5. Разработана методика прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития на основе предложенной концептуальной схемы методологии долгосрочного циклического прогнозирования

Значительные колебания экономики в диапазоне длинных волн обязывают учитывать циклические закономерности в прогнозировании. Этому условию не в полной мере удовлетворяют современные методологические и методические подходы к долгосрочному прогнозированию. В диссертации представлена концептуальная схема методологии долгосрочного циклического прогнозирования во временном интервале 40-60 лет (рис.5).

Рисунок 5 – Концептуальная схема методологии долгосрочного прогнозирования в условиях циклических закономерностей

Реализация предложенной концепции предполагает использование модельного инструментария, на основе которого реализуются следующие процедуры: выявление закономерностей в динамике основных показателей, оценка количественных взаимосвязей между основными показателями, сравнение показателей эффективности производства с уровнем аналогичных в мировой практике, экстраполяция показателей с учетом выявленных особенностей.

Методика прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития включает четыре этапа (рис.6). Преимущество предложенной методики в сравнении с известными методиками прогнозирования заключается в возможности разработки долгосрочного прогноза на период сорок лет и более с учетом существующих длинноволновых колебаний экономики. Инновационный сценарий позволяет осуществлять прогнозирование сельскохозяйственного производства в диапазоне потенциальных показателей эффективности отрасли на уровне развитых аграрных стран мира. Методика прошла апробацию при разработке долгосрочной целевой программы "Государственная поддержка агропромышленного комплекса и социального развития села в Кемеровской области", что позволило уточнить объемы сельскохозяйственного производства, определить потенциал роста отраслевой экономики с учетом присущих ей циклических закономерностей (табл.5).

Таблица 5 – Прогноз производства продуктов (на примере прогноза производства молока) в сельском хозяйстве Кемеровской области на период 2008-2011гг.

Методы прогнозирования

2008

2009

2010

2011

Точность прогноза (на основе среднеквадратической ошибки), %


Производство молока, тыс.т

Производство молока (факт)

440,0

423,8

396,2

397,0

-

Методика автора исследования:

- инерционный сценарий

- инновационный сценарий

428

428

412

435

393

468

388

481

94

77

Индексный метод

449,3

467,3

485,9

505,4

82

Экстраполяция

441,1

447,8

453,4

459,9

88

Экспертный метод

420

425

425

430

90

Входная информация

Этапы методики

Методы и инструменты

Эмпирические данные по объекту исследования, характеризующие валовый объем производства продуктов за период не менее 50-60 лет

1. Выявление прошлого или текущего длинного цикла, его границ и экстремумов

- статистический анализ

- обработка данных методами экстраполяции, включая трендовый анализ

Результаты этапа 1:

Длинный цикл в отраслевой экономике с уточненными границами, точками пиков и кризисов

Эмпирические данные по объекту исследования, характеризующие валовый объем производства продуктов; информация о выявленном длинном цикле с уточненными границами, точками пиков и кризисов

2. Определение границ фаз выявленного цикла и характера трендов производства в них

- анализ коэффициентов эластичности как производных трендов

- графический анализ коэффициентов эластичности

- интерпретация характера трендов в фазах цикла

- экономико-математическое моделирование

Результаты этапа 2:

Характер тренда в каждой фазе цикла; ретроспективная экономико-математическая модель

Эмпирические данные по объекту исследования, характеризующие факторы и эффективность производства продуктов за период не менее 50-60 лет

3. Выявление значимых факторов циклического развития

- корреляционный анализ

- графический анализ фаз цикла и значимых факторов

Результаты этапа 3:

Значимые факторы циклического развития

Ретроспективная экономико-математическая модель;

значимые факторы циклического развития

4. Написание экономико-математической модели и ее коррекция

- экономико-математическое моделирование

- установление коррекционных параметров модели

Результаты этапа 4:

Прогнозная экономико-математическая модель

Прогнозная экономико-математическая модель; значения потенциальных показателей эффективности производства

5. Составление долгосрочных прогнозов развития производства по сценариям

- экономико-математическое моделирование

- метод написания сценариев

Результаты прогнозирования по предложенной методике:

Прогнозные значения сельскохозяйственного производства

в долгосрочной перспективе (50-60 лет) по сценариям



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.