авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 8 |

Прогнозирование сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития: теория, методология, практика

-- [ Страница 2 ] --

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных и российских научно-практических конференциях, форумах и конгрессах: на Международной научно-практической конференции «Кондратьевские чтения», организуемой Институтом экономики РАН и Фондом Николая Кондратьева (Москва, 2007г., 2008г., 2009г., 2010г., 2011г., 2012г.); на Международной научно-практической конференции «Научное обеспечение АПК Сибири, Монголии и Казахстана» (Улан-Батор, 2007г.); на Международной научно-практической конференции молодых ученых СФО (Красноярск, 2007г.); на Первом Российском экономическом конгрессе (Москва, 2009г.); на Международной научно-практической конференции «Инновации в агропромышленном комплексе» (Новосибирск, 2009г.); на Всероссийской научно-практической конференции «Вклад молодых ученых в отраслевую науку с учетом современных тенденций развития АПК» (Москва, 2009г.); на Международной научно-практической конференции «Современные проблемы экономической науки» (Иркутск, 2010г.); на Международной научно-практической конференции «Стратегическое развитие инновационного потенциала АПК регионов» (Тверь, 2012г.).

Результаты диссертационного исследования приняты к внедрению Департаментом научно-технологической политики и образования Министерства сельского хозяйства Российской Федерации при разработке «Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы», Департаментом сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Кемеровской области при разработке долгосрочной целевой программы «Государственная поддержка АПК и социального развития села в Кемеровской области на 2008-2012 годы».

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Кемеровский ГСХИ» при чтении лекций для студентов экономического факультета, в программах повышения квалификации работников АПК Кемеровской области.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 64 научных работы общим объемом 71,43п.л. (авторский вклад 60,65п.л.), в том числе 4 монографии и 16 работ в изданиях, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных исследований.

Структура диссертации. Диссертация изложена на 333 страницах компьютерного текста, содержит 46 таблиц, 43 рисунка, состоит из введения, пяти глав, выводов и предложений, библиографического списка литературы, включающего 353 наименования, 8 приложений.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель, задачи исследования, объект и предмет исследования, представлены элементы научной новизны, теоретическая и практическая значимость результатов работы, апробация результатов исследования, публикации и структура диссертации.

В первой главе «Теоретические и методологические аспекты прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний» рассмотрены теоретические аспекты прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инноваций, в том числе изучены сущность, содержание и методы прогнозирования, определены основы циклического развития и его значение в прогнозировании, изучен мировой опыт прогнозирования сельскохозяйственного производства.

Во второй главе «Состояние и особенности сельскохозяйственного производства Сибирского федерального округа» изучены состояние и особенности развития сельского хозяйства Сибирского федерального округа, в том числе произведен анализ сельскохозяйственной экономики в разрезе федеральных округов, выявлены особенности циклического развития сельского хозяйства, исследованы причинно-следственные связи показателей сельскохозяйственного производства в целях прогнозирования.

В третьей главе «Инновационное развитие сельского хозяйства» определена роль инноваций в развитии сельского хозяйства, выявлены технологические уклады в сельском хозяйстве, произведена оценка инновационного потенциала сельского хозяйства Сибирского федерального округа.

В четвертой главе «Прогнозирование сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития» разработана методика прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития, обоснованы инерционный и инновационный прогнозы сельскохозяйственного производства.

В пятой главе «Совершенствование инновационного развития сельского хозяйства региона» предложена модель инновационной инфраструктуры сельского хозяйства региона, механизм ее реализации, разработаны предложений по функционированию инновационной инфраструктуры сельского хозяйства.

В выводах и предложениях изложены основные результаты исследования.

3. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ


1. Научно обоснована система методов и условия разработки

методики для долгосрочного прогнозирования

сельскохозяйственного производства в условиях

циклических колебаний и инновационного развития

Проблема прогнозирования в сельскохозяйственной экономике осложняется тем, что современная аграрная наука России пока не располагает достаточными теоретическими и методическими наработками по составлению прогнозов развития отраслевой экономики на долгосрочную перспективу. Важнейшим этапом прогнозирования является выбор метода прогнозирования. Игнорирование циклической составляющей в развитии экономических процессов может привести к безнадежному искажению прогнозов, особенно долгосрочных.

В диссертации выполнен анализ известных методов прогнозирования на предмет целесообразности их применения для прогнозирования развития отраслевой мезоэкономики в долгосрочном периоде, способности методов учитывать особенности длинноволновых циклических колебаний и инновационного развития. Результаты анализа представлены в виде дополненной и систематизированной классификации методов прогнозирования (табл.1).

Проведенное исследование свидетельствует о том, что для разработки долгосрочных прогнозов сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития рекомендуется применение комплекса методов: методы прогнозной экстраполяции, методы экономико-математического моделирования, метод написания сценариев.

На основании обобщения характеристик экономического цикла, исследования роли инноваций в циклическом развитии, систематизации зарубежного опыта прогнозирования в диссертации сформулированы условия, соблюдение которых необходимо для подтверждения научной обоснованности разрабатываемой методики.

Во-первых, прогнозирование целесообразно осуществлять в конкретной привязке к временному периоду и объекту исследования.

Во-вторых, необходимо учитывать «заторможенность» проявления последствий некоторых явлений (так называемый эффект долговременной памяти), а так же инерционность некоторых экономических процессов.

В-третьих, необходимо учитывать влияние комплекса эндогенных и экзогенных факторов, оказывающих влияние на циклическую динамику.

В-четвертых, необходимо вовремя выявлять особенности развития экономики и ее специфические потребности на современном этапе развития.

В-пятых, необходимо учитывать влияние катализаторов экономических циклов и индикаторов формирования новых технологических укладов.

В-шестых, целесообразно осуществлять прогнозирование с учетом политических, экономических, социальных рисков.

Особый акцент в диссертации сделан на то, что разработка долгосрочных прогнозов развития отраслевой экономики требует учитывать особенности длинноволновых циклических колебаний и влияние инноваций.

Таблица 1 – Классификация методов прогнозирования

("+" - использование метода целесообразно, "-" - использование метода нецелесообразно)

Метод

прогнозирования

(группа методов)

Целесообразность применения метода для долгосрочного прогнозирования развития отраслевой мезоэкономики

Способность метода учитывать в процессе прогнозирования особенности длинноволновых циклических колебаний

Способность метода учитывать в процессе прогнозирования особенности инновационного развития отраслевой мезоэкономики

Выбор метода

Методы

экспертных оценок

Использование методов при прогнозировании долгосрочного развития затруднено необходимостью обработки большого массива ретро информации; методы применяется в прогнозировании различных горизонтов, но не является оптимальным, т.к. конечный результат зависит от групповых предпочтений, от фокуса полемики отдельных экспертов и т.п.

-

Особенности прогнозирования в условиях циклического развития будут учтены в случае привлечения экспертов в данной области; мнения экспертов могут опираться на эмпирическую базу циклического развития экономики; целесообразно применять в сочетании с другими методами

-

Влияние фактора «инновации» может быть учтено в прогнозировании в случае привлечения экспертов в данной области; можно использовать опыт зарубежных экспертов, так как в России опыт прогнозирования инновационного роста аграрной экономики недостаточный

-

-

Методы

аналогии

Возможно применение методов для прогнозирования мезоэкономики на длительный период на начальной стадии прогнозирования, когда фиксируются вероятностный диапазон колебаний прогнозных показателей, общая траектория развития

-

Методы учитывают влияние циклической динамики на прогнозные явления; исторические аналоги - США, Канада, Европа; математические аналогии нецелесообразны ввиду значительных различий организационной структуры сельского хозяйства, мер государственного регулирования

-

Исторические аналоги инновационного развития сельского хозяйства могут быть найдены в Канаде, США, Китае

-

-

Методы экстраполяции

Методы формальной экстраполяции

Целесообразны в краткосрочном и среднесрочном прогнозировании; применимы и в долгосрочном периоде, однако дисперсия экстраполируемых показателей при этом быстро увеличивается, снижая ценность математического ожидания

+

Методы способны учитывать циклическое влияние при условии сохранения ретроспективных тенденций в будущем

-

Методы не учитывают инновационный фактор развития, предполагая доминирующее влияние в будущем те же сил, что и в прошлом

-

-

Методы прогнозной экстраполяции

Методы учитывают циклическую динамику развития

+

Методы целесообразны для прогнозирования инновационного развития сельского хозяйства предполагая динамику процесса развития; целесообразно использовать в комплексе с математическим моделированием

+

+

Методы моделирования

Экономическое моделирование

Наиболее применимо в прогнозировании микромоделей; используется преимущественно в краткосрочных прогнозах

-

Особенности циклического развития не учитывает

-

Особенности инновационного развития не учитывает

-

-

Статистическое моделирование

Позволяет осуществлять прогнозирование на долгосрочный период, оперируя обширной эмпирической базой,

-

Циклические закономерности будут выявлены при использовании метода и могут быть заложены в модель будущего периода

-

Инновационный фактор может быть учтен в модели, однако весьма ограничено

-

-

Экономико-математическое моделирование

Широко используется в долгосрочном прогнозировании мировой, национальной, региональной, отраслевой экономики; позволяет учитывать взаимосвязь прогнозируемых прогнозных показателей с другими переменными, характеризующими состояние системы

+

Основано на построении математических моделей для сложных систем, что позволяет интеграцию в модель принципа циклической зависимости

+

Основано на построении математических моделей для сложных систем, что позволяет интеграцию в модель показателя инновационного развития

+

+

Комбинационные методы

Метод написания сценариев

Используется в долгосрочном прогнозировании развития сложных систем при наличии результатов исследований с использованием методов экстраполяции, моделирования, экспертных оценок

+

Предполагает возможность написания сценария циклического развития на основе имеющейся циклической модели, результатов экстраполяции

+

Имеет в арсенале три основные сценария развития событий и явлений, включая инновационный (или оптимистичный)

+



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.