авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

Прогнозирование сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития: теория, методология, практика

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Ганиева Ирина Александровна

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

В УСЛОВИЯХ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ

И ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ:

ТЕОРИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ, ПРАКТИКА

Специальность 08.00.05 «Экономика и управление

народным хозяйством (экономика, организация и управление

предприятиями, отраслями и комплексами:

АПК и сельское хозяйство)»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Княгинино 2013

Диссертация выполнена на кафедре экономики и статистики Нижегородского государственного инженерно-экономического института.

Научный консультант:

доктор экономических наук, профессор

Шамин Анатолий Евгеньевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой «Статистика и организация предприятий АПК» ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П.А.Столыпина»

Дозорова Татьяна Александровна

доктор экономических наук, профессор кафедры «Экономика и кооперация» ФГБОУ ВПО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А.Тимирязева»

Коваленко Николай Яковлевич

доктор экономических наук, зав. кафедрой «Экономика и агробизнес» Института экономики и финансов АПК ФГБОУ ВПО «Красноярский государственный аграрный университет»

Ходос Дмитрий Васильевич

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Омский государственный аграрный университет».

Защита состоится «07» июня 2013 года в 11 часов на заседании диссертационного совета ДМ 800.026.01 при ГБОУ ВПО «Нижегородский государственный инженерно-экономический институт» по адресу: 606340, Нижегородская область, г.Княгинино, ул.Октябрьская, д.22, ауд.121. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГБОУ ВПО «Нижегородский государственный инженерно-экономический институт».

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ГБОУ ВПО «Нижегородский государственный инженерно-экономический институт»: http://www.ngiei.ru и на сайте Высшей аттестационной комиссии: www.vak.ed.gov.ru.

Автореферат разослан «___»____________ 2013 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент Н.В. Проваленова

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Циклическая динамика является всеобщей формой движения природы, общества и экономики. Специфика экономической динамики состоит в том, что ей присущ более вероятностный характер, чем, например, природным циклам. Это обстоятельство важно учитывать в процессе прогнозирования развития экономики. В современной экономике прогнозирование играет существенную роль, которая обусловлена практической значимостью прогнозов.

Благодаря реализации в России национального проекта «Развитие АПК», Государственной программы развития сельского хозяйства, региональных целевых программ развития отрасли, крупных проектов агробизнеса производство продукции в сельском хозяйстве России в последние годы растет. В сельском хозяйстве аккумулируются значительные финансовые средства, эффективность использования которых в определяющей степени будет зависеть от достоверности отраслевых прогнозов. Качественное прогнозирование позволит также демпфировать риски, возникшие в аграрном секторе после вступления России во Всемирную торговую организацию.

Важную роль в развитии сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний играют инновации, лежащие в основе экономического роста и являющиеся его источником. Созданная в нашей стране инновационная инфраструктура, включающая многочисленные и разнообразные элементы, недостаточно приспособлена для проникновения инноваций в сельское хозяйство.

Вышеизложенное предопределяет научную и практическую актуальность данного исследования.

Степень изученности проблемы. Исследованию вопросов прогнозирования экономики посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых. Создана научная база знаний, раскрывающих теоретические и методологические аспекты прогнозирования, особенности прогнозирования в условиях инновационного развития, в том числе с учетом отраслевых аспектов.

Теоретическим и методологическим основам прогнозирования посвящены труды И.А. Бокун, В.И. Борисевича, Л.П. Владимировой, Н.Д. Кондратьева, Б.С. Кошелева, М.Ю. Ксенофонтова, К.П. Личко, Н.В. Мордовченкова, Т.Г. Морозовой, В.Ф. Печеневского, А.В. Пикулькиной, С.Н. Тарамонова, D.S. Walonicka.

Проблемы циклических колебаний и их влияние на развитие экономики наиболее полно представлены в работах ученых Л.И. Абалкина, С.П. Аукуционека, С.Ю. Глазьева, Р.С. Гринберга, И.В. Дерюгиной, Н.Д. Кондратьева, У.К. Митчелла, А.В. Полетаева, В.Г. Растянникова, Е.Е. Слуцкого, П.А. Сорокина, М.И. Туган-Барановского, Г. Хаберлера, Р.К. Харрода, Ю.В. Шараева, Й. Шумпетера, Ю.В. Яковца, Р. Aghionа, Р. Howitta, L.A. Metzlera, H.L. Moore, А.С. Pigou, R.M. Solow.

В работах ученых А.А. Акаева, А.М. Гатаулина, Р.С. Гринберга, Н.Н. Данилова, М.Ю. Ксенофонтова, В.Г. Растянникова отмечается возрастающая значимость экономико-математического моделирования и сценарного прогнозирования процессов в экономике с учетом циклических колебаний.

Вопросы инновационного развития сельского хозяйства рассматриваются в работах В.М. Баутина, А.И. Гаврилова, А.В. Голубева, А.В. Гордеева, Т.А. Дозоровой, А.С. Донченко, В.И. Елагина, В.А. Иванова, Н.Я. Коваленко, В.Д. Козлова, Д.И. Кокурина, Н.Д. Кондратьева, Ю.П. Морозова, Г.А. Морозовой, В.И. Нечаева, Н.В. Оболенского, А.М. Озиной, В.Н. Папело, П.М. Першукевича, А.В. Петрикова, Г.А. Полунина, Д.В. Проскура, К.В. Рыжова, Б. Твисса, И.Г. Ушачева, Л.П. Федоровой, О.А. Фроловой, Д.В. Ходоса, А.Е. Шамина, Ю.В. Яковца, G. Menscha.

Вместе с тем недостаточно исследованными остаются вопросы методологического и методического обеспечения долгосрочного прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и с учетом инновационного импульса развития. Кроме того, несмотря на большое количество работ по проблемам создания инновационной инфраструктуры, мало исследованы практические аспекты формирования региональных инфраструктур, необходимых для инновационного развития сельского хозяйства.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования явилось решение научной проблемы, связанной с развитием теоретических и методологических положений прогнозирования сельскохозяйственного производства и разработкой методических и практических рекомендаций по обоснованию долгосрочных прогнозов сельскохозяйственного производства и условий их реализации с учетом циклических колебаний и инновационного развития сельского хозяйства.

Для достижения сформулированной цели поставлены следующие задачи диссертационного исследования:

1) уточнить и систематизировать теоретические и методологические положения прогнозирования сельскохозяйственного производства на основе систематизации отечественного и зарубежного опыта прогнозирования в условиях циклических колебаний и инновационного развития сельского хозяйства;

2) выявить особенности циклических колебаний сельскохозяйственного производства и разработать экономико-математическую модель для долгосрочного прогнозирования объемов производства продуктов сельского хозяйства;

3) определить совокупность факторов, оказавших превалирующее влияние на динамику сельскохозяйственного производства в пределах длинного сельскохозяйственного цикла с использованием многофакторного корреляционного анализа;

4) уточнить классификацию сельскохозяйственных инноваций и идентифицировать длинные сельскохозяйственные циклы, мировые технологические уклады и агроинновации;

5) разработать методику прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний с учетом инновационного развития;

6) обосновать инерционный и инновационный сценарии долгосрочных прогнозов сельскохозяйственного производства;

7) разработать функциональную модель инновационной инфраструктуры сельского хозяйства региона как необходимого условия реализации инновационного сценария прогноза;

8) разработать механизм создания и развития модели инновационной инфраструктуры сельского хозяйства региона;

9) обосновать предложения по функционированию элементов инновационной инфраструктуры в сельском хозяйстве.

Объект исследования – сельскохозяйственное производство и инновации в сельском хозяйстве.

Предмет исследования – экономические, организационные, социальные процессы и отношения, характеризующие и определяющие прогнозирование сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития.

Теоретическую, методологическую и методическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых и практиков по проблемам прогнозирования, циклических колебаний экономики, в том числе сельскохозяйственной, инновационного развития экономики.

Для обоснования выдвигаемых автором основных положений в диссертационном исследовании использованы следующие методы: диалектический метод изучения объективных экономических законов и закономерностей, метод системного и сравнительного анализа, абстрактно-логический метод, монографический метод, экономико-статистический метод, метод экспертных оценок, метод экономико-математического моделирования и другие методы научных исследований, что позволило обеспечить комплексность исследования.

Информационной базой исследования явились официальные материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, территориальных органов Федеральной службы государственной статистики по Иркутской, Кемеровской, Новосибирской, Омской, Томской областям, Алтайскому и Красноярскому краям, республике Бурятии, данные, опубликованные в работах других исследователей, аналитические материалы научно-исследовательских организаций России и других стран, информация, размещенная на официальных сайтах Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, научно-образовательных организаций, занимающихся проблемами развития сельского хозяйства.

Научная новизна диссертационного исследования. Наиболее существенными являются следующие результаты, полученные лично автором и характеризующие научную новизну исследования.

1. Научно обоснована система методов и условия разработки методики для долгосрочного прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития на основе дополненной и систематизированной классификации методов прогнозирования с учетом целесообразности их применения для прогнозирования развития отраслевой экономики в долгосрочном периоде, способности учитывать особенности длинноволновых циклических колебаний и инновационного развития.

2. Построена экономико-математическая модель для долгосрочного прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях длинноволновых циклических колебаний на основе выявленного с использованием методов дифференциальных исчислений и предельного анализа четвертого длинного сельскохозяйственного цикла, определения временных границ его фаз, научного обоснования характера циклической динамики в каждой фазе цикла.

3. На основе многомерного корреляционного и дисперсионного анализа выявлены факторы, оказавшие доминирующее влияние на динамику сельскохозяйственного производства в пределах четвертого длинного сельскохозяйственного цикла, что позволило скорректировать параметры разработанной эконометрической модели для прогнозирования; в ходе исследования установлено, что повышательная стадия цикла была связана с экстенсивным расширением факторов сельскохозяйственного производства и имплицитным внедрением инкрементальных инноваций, что дало возможность идентифицировать четвертый длинный сельскохозяйственный цикл и третий технологический уклад в отрасли и определить перечень приоритетных инновационных технологий для ускоренного перехода аграрной экономики на новый технологический уклад.

4. Уточнена и расширена классификация сельскохозяйственных инноваций путем включения в нее классификационных критериев: масштаб распространения, частота и период применения, инициирующий субъект; на основе предложенной классификации сформированы внутрикритериальные группы инноваций в сельском хозяйстве, определяющие возникновение и развитие очередного длинного цикла и технологического уклада; выявлен существенный дисбаланс между динамикой создания и внедрения сельскохозяйственных инноваций, что позволило научно обосновать необходимость создания системы для предварительной апробации инноваций, что значительно ускорит процесс их последующего тиражирования.

5. На основе предложенной концептуальной схемы методологии долгосрочного циклического прогнозирования разработана методика прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития, которая позволяет, используя модельный инструментарий, выявлять закономерности в динамике основных показателей и оценивать количественные взаимосвязи между ними, сравнивать показатели эффективности сельскохозяйственного производства с аналогичными в мировой практике и экстраполировать их с учетом выявленного потенциала инновационного роста; предложенная методика оптимальна при построении долгосрочных прогнозов с учетом особенностей циклических колебаний и инноваций.

6. Научно обоснованы долгосрочные прогнозы сельскохозяйственного производства до 2060 года по инерционному сценарию с учетом рефлексии циклических колебаний и по инновационному сценарию с условием реализации инновационного потенциала, накопленного в сельском хозяйстве; инновационный сценарий развития сельского хозяйства Сибирского федерального округа позволит значительно увеличить объемы производства в отрасли (в диапазоне 8-14% по разным продуктам); таким образом, будет решен целый комплекс региональных стратегических задач, включая достижение полной продуктовой самообеспеченности региона, вовлечение в сельскохозяйственный оборот неиспользуемых земель, повышение занятости сельского населения.

7. Разработана функциональная модель инновационной инфраструктуры сельского хозяйства региона, включающая новые элементы: Центр внедрения аграрных инноваций, Центр обучения и консалтинга и Центр трансфера аграрных технологий, который успешно функционирует на базе ФГБОУ ВПО «Кемеровский государственный сельскохозяйственный институт», что позволило существенно повысить эффективность производства на отдельных предприятиях за счет внедрения сельскохозяйственных инноваций.

8. Предложен механизм создания и развития инновационной инфраструктуры в сельском хозяйстве региона, включающий в себя аккумуляцию агроинноваций, их апробацию и массовое тиражирование, мероприятия по повышению уровня инновационного образования агробизнеса; обоснованы основные положения по функционированию элементов инфраструктуры; предложенную инфраструктуру рекомендовано создать в каждом федеральном округе России с учетом специфики производимых сельскохозяйственных продуктов, что обеспечит быстрое погружение в отрасль уже созданных инновационных разработок и динамичное внедрение вновь создаваемых технологий.

Практическая значимость исследования заключается в теоретическом, методическом и методологическом обосновании прогнозов сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний с учетом влияния инноваций, в решении проблем построения инфраструктуры внедрения инноваций в сельское хозяйство региона.

Предложенные автором методические и практические рекомендации помогут осуществлять обоснованное долгосрочное прогнозирование сельскохозяйственного производства региона для разработки отраслевых программ развития и рационального планирования государственных и частных инвестиций. Результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе при подготовке и переподготовке специалистов АПК.

Содержание диссертационного исследования соответствует пунктам 1.2.39. Обоснование прогнозов и перспектив развития агропромышленного комплекса и сельского хозяйства и 1.2.40. Инновации и научно-технический прогресс в агропромышленном комплексе и сельском хозяйстве Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.