авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Совершенствование экономического механизма управления землепользованием государственной корпорации росатом автореферат диссертации на соискание ученой степеникандидата экономических наук по

-- [ Страница 3 ] --

Доходы от промышленного (или непроизводственного) использования. Потенциальные доходы от продажи участка

Сдача участка в аренду

Единовременные затраты на государственный кадастровый учет обременения, регистрацию договора аренды

Единовременный доход от залога земельного участка. Доходы от промышленного (непроизводственного) использования

Аренда земельного участка

Арендная плата, которая может быть повышена собственником

Доходы от промышленного (непроизводственного) использования

Арендная плата за землепользование будет ориентировочно составлять 185–200 млн. рублей (50% от налоговой базы). Экспертная оценка рыночной стоимости земельных участков Госкорпорации «Росатом» специалистами НПИ «Земинформ» ГУЗ(а) показала, что такая оценка может составить от 30 до 31 млрд. рублей.

Таким образом, при оформлении всех земельных участков Госкорпорации в собственность, проведении рыночной оценки земельных участков и при 1,5% ставке их налогообложения, налоги на земельные участки будут почти на 10 % ниже современного уровня.

Ставка земельного налога АЭС составляет в среднем в населенных пунктах 37,9 руб. кв.м. Проведенный автором анализ показал экономическую необоснованность этих ставок для земельных участков Курской АЭС. Поэтому с точки зрения сокращения затрат на уплату земельного налога (арендной платы) целесообразен перевод ряда объектов в другую категорию земель (например, в земли промышленности и иного спецназначения).

Анализ показал, что фактическое использование отдельных земельных участков Курской АЭС для производственных целей не соответствует целевому назначению, определенному конкретной категорией земель. Например, земельные участки с кадастровыми номерами 46:31:010603:0028, 46:31:010000:0001, 46:31:010507:0005, 46:31:010604:0075 с наличием на них объектов только производственного назначения отнесены к разрешенному использованию для общественно-деловых целей. Земельный участок с кадастровым номером 46:31:010604:0042, также имеющий 100% производственных объектов, отнесен к рекреационно-оздоровительному назначению.

Наличие объектов производственного назначения АЭС обуславливает потребность в уточнении функционального зонирования населенных пунктов. При нахождении земельного участка в соответствующей функциональной зоне возможно снижение земельных платежей, поэтому целесообразен отказ от ряда земельных участков, которые в будущем потребуют значительных дополнительных капитальных вложений на модернизацию производства и создание объектов инженерной и транспортной инфраструктуры.

Группировка объектов недвижимости Курской АЭС по земельным участкам показала, что на 23 земельных участках объекты недвижимости отсутствуют, на 7 – расположено по одному объекту недвижимости, на 8 – до 10 объектов, на трех – до 20 объектов, а на земельном участке с кадастровым номером 46:31:010000:0001(профилакторий) – 633 объекта недвижимости.

Для разработки математической модели эффективного землепользования Курской АЭС использовались две группы показателей: о состоянии земельных участков предприятия; о результатах производства.

К критериям эффективности землепользования Курской АЭС наиболее целесообразно отнести:

  1. Максимум чистого дохода (прибыли).
  2. Минимум земельных площадей, используемых для деятельности АЭС.
  3. Минимум земельных платежей (земельный налог и арендная плата).

Критерии могут быть рассчитаны с использованием математических методов. Примером использования математических методов при определении эффективности землепользования предприятия является определение степени влияния различных факторов на общую площадь земельного участка. Так, с помощью нейросетевого анализа можно оценивать влияние на результативный показатель размерных и безразмерных величин. Например, в расчетах была использована информация о наличии или отсутствии зарегистрированных прав на земельные участки.

Расчеты произведены по данным Курской АЭС с использованием программы Neuropro.

В модель были включены следующие факторы: кадастровая стоимость земельного участка, руб; ставка земельного налога, руб./кв.м.; вид права, на котором используется земельный участок; категория земель; разрешенное использование земельного участка; число объектов недвижимости на земельном участке; площадь объектов недвижимости, кв.м; удельный вес объектов производственного назначения; процент износа объектов капитального строительства; остаточная стоимость объекта, тыс.руб.

Анализ был проведен в 3 этапа:

1. Анализ взаимного влияния выбранных факторов друг на друга;

2. После исключения тесно связанных между собой факторов был проведен расчет влияния оставшихся факторов на результативный показатель;

3. Составлена модель результативного показателя с учетом выбранных факторов и определены расчетные величины площади земельного участка под АЭС.

Результаты расчетов показали, что ряд показателей оказывают сильное влияние друг на друга.

После отбора факторов были получены следующие результаты. На величину площади земельного участка наибольшее влияние оказывают: число объектов недвижимости на земельном участке (1,000), а наименьшее – вид права, на котором используется земельный участок (0,091) (рис.2).

Рис.2. Входные сигналы нейросети для показателя «площадь земельного участка».

Такое изменение площадей, в свою очередь, повлияет на величину земельных платежей для разных категорий земельного фонда.

В таблице 3 представлены результаты прогнозирования площади земельного участка в зависимости от выбранных факторов. Как показали расчеты, площадь земельных участков под объектами промышленности, в основном, требует увеличения, а площадь участков, предоставленных для общественно-деловой застройки, необходимо сократить. Так, площадь в целом под Курскую АЭС надо увеличивать на 274,5 га, при этом под объектами недвижимости для общественно-деловых целей площадь нужно уменьшить на 237 га, земли под объектами энергетики увеличить на 10 га, транспорта на-18 га, рекреационные зоны на-14 га.

Таблица 3

Расчетные и прогнозные величины площади земельного массива Курской АЭС.

Кадастровый номер
земельного участка

Разрешенное
использование
земельного участка

Фактическая площадь, кв.м

Прогнозная площадь, кв.м

Разница между прогнозной и фактической площадью, кв.м

Итого:

для общественно-деловых целей

811428

431718,9

379709,1

для нужд транспорта, инженерной инфраструктуры

452358

471243

-18885

для нужд промышленности, энергетики

1372123

1482077

-109954

рекреационное и оздоровительное назначение

21328

160004

-138676

Всего:

2039762

2275804,9

112194,1

Таким образом, из данных таблицы 3 следует, что необходимо увеличивать площадь под объектами транспорта и иной инженерной инфраструктуры (на 1,9 га), объектами промышленности и энергетики (на 11,0 га) и под объектами оздоровительно-рекреационного назначения (на 13,9 га). Для этого необходимо разработать проект межхозяйственного землеустройства и ряд рабочих проектов со сметно-финансовым обоснованием.

Для земельных участков общего пользования и оздоровительного назначения энергетики установлено, что наибольшее влияние на величину земельного налога оказывает процент износа объектов недвижимости (1,00), площадь земельного участка (0,434), число объектов недвижимости (0,360).

Прогноз ставки земельного налога показал, что по землям общего пользования и оздоровительного назначения она может достигать 78 руб./кв.м, а по землям промышленности – 45 руб./кв. м.

Автором с помощью нейросетевого анализа были спрогнозированы величины кадастровой стоимости земельного участка с учетом фактически сложившихся факторов производства на предприятиях ГК «Росатом».

При анализе землепользования Курской АЭС рассмотрены два варианта использования земельных участков на перспективу. Первый вариант -существующее положение, второй-все объекты находятся в аренде, третий-все объекты находятся в собственности.

Таблица 4.

Финансовое состояние земельных участков (3 варианта)

Использование

Актив, тыс. руб

Налог, арендная плата, тыс.руб.

Прибыль, тыс.руб.

1

2

3

Итого:

Исходный вариант

1 вариант
(приватизация)

2 вариант (аренда)

205038

21039344

205038

165119

165119

84088

477109

477109

556949

Интегральный показатель финансового

состояния по совокупности участков, тыс. руб

Исходный вариант 4976127

1 вариант 25810433

2 вариант 5774526



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.