авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Эффективность управления сельскохозяйственным землепользованием муниципальных образований на основе кадастровой информации (на примере воронежской области)

-- [ Страница 3 ] --

Рис.1. Диаграмма сравнения валовой продукции сельского хозяйства, кадастровой стоимости и балла бонитета

Автором была рассчитана множественная корреляционная зависимость стоимости валовой продукции сельского хозяйства от величины кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения и балла бонитета. Уравнение зависимости имеет следующий вид:

ВПрасч= 9,359 + 0,844Х1 + 0,062 Х2, R = 0,943; D = 0,890; F = 117,349,

где: ВПрасч – расчетная стоимость валовой продукции сельского хозяйства,
тыс. руб./га; Х1 – удельный показатель кадастровой стоимости 1 группы, руб./кв.м; – Х2 балл бонитета; R – коэффициент регрессии; D – коэффициент детерминации; F – критерий Фишера.

Данные таблицы 1 и рис. 1 свидетельствуют о том, что в ряде муниципальных образований возможности благоприятных почвенных и других природных условий не полностью использованы при организации сельскохозяйственного землепользования. Так, например, в Грибановском и Нижнедевицком районах удельный показатель кадастровой стоимости выше среднерайонного значения, а производство валовой продукции сельского хозяйства – ниже. Это свидетельствует о том, что в муниципальных образованиях области большое влияние на управление земельными ресурсами оказывают другие факторы производства, а также имеет влияние субъективный фактор.

Определение эффективности сельскохозяйственного землепользования муниципальных образований следует осуществлять в следующей методической последовательности действий (этапов):

  1. постановка задачи определения эффективности сельскохозяйственного землепользования, определение критерия, выбор показателей;
  2. проведение анализа сельскохозяйственного землепользования, включая анализ системы управления земельными ресурсами, ее информационного обеспечения на основе данных государственных земельного кадастра, кадастра недвижимости, землеустройства, земельного контроля и мониторинга земель;
  3. определение факторов, оказывающих влияние на эффективность сельскохозяйственного землепользования в муниципальном образовании;
  4. моделирование сельскохозяйственного землепользования на основе выявленных факторов;
  5. расчет эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения;
  6. разработка предложений по развитию сельскохозяйственного землепользования.

Автором предложены следующие критерии оценки эффективности использования и управления землями сельскохозяйственного назначения:

1. Максимум площадей ценных земельных угодий и других компонентов природной среды (по данным инвентаризации и мониторинга земель);

2. Максимум площадей угодий с высоким балом бонитета почв (по данным мониторинга земель и результатам осуществления почвенно-агрохимических обследований);

3. Минимум площадей деградированных земель (по данным инвентаризации, мониторинга земель и результатам почвенно-агрохимических, геоботанических и других обследований);

4. Максимум поступлений в бюджет муниципальных образований, при обеспечении социальной справедливости;

5. Максимум доходов сельскохозяйственного землепользования при условии минимизации затрат на управление производством и др.

Построение системы показателей экономической эффективности сельскохозяйственного землепользования должно проводиться в соответствии со следующими принципами:

– результаты и затраты, формирующие показатель эффективности, должны быть сопоставимы при соблюдении причинно-следственной связи;

– результат, входящий в показатель эффективности, должен быть полным, то есть учитывать все неповторяющиеся элементы эффекта;

– затраты, входящие в показатель эффективности, не должны включать в себя элементы результата и в то же время они должны обеспечивать полноту учета всех составляющих;

– форма связи затрат и результатов в показатели эффективности должна соответствовать их содержанию и учитывать различия в размерности;

– показатель эффективности должен поддаваться дезагрегированию на частные характеристики производственного процесса.

Автором предложена в соответствии с установленными критериями и принципами следующая система возможных показателей:

а) показатели сохранения площадей ценных земельных ресурсов и других компонентов природной среды (степень распаханности территории, степень разнородности ландшафта, коэффициент экологической устойчивости);

б) показатели сохранения, улучшения, воспроизводства плодородия почв (размер предотвращенного ущерба от деградации почв, почвенно-экологический индекс);

в) показатели предотвращения (или прекращения) процессов деградации почв (стоимость потерь продукции в зависимости от степени деградации почв);

г) показатели бюджетной эффективности, связанная с реализацией мероприятий по управлению землепользованием (оптимизация ставки земельного налога (арендной платы) по видам сельскохозяйственных угодий);

д) показатели коммерческой (финансовой) эффективности (для ОАО) (рост доходности предприятия, стандартные коэффициенты эффективности инвестиций);

е) показатели экономической эффективности, связанной с реализацией мероприятий по управлению сельскохозяйственным землепользованием;

ж) показатели роста инновационной и инвестиционной активности (по данным статистической и ведомственной отчетности) и др.

Определение расчетных показателей сельскохозяйственного землепользования предлагается автором проводить с использованием комплекса стандартных экономико-математических методов (факторный анализ, линейная и нелинейная регрессия, анализ временных рядов и др.) и моделирования, например, используя программы статистической обработки данных Statistica, пакет нейросетевого анализа NeuroPro. В простых расчетах целесообразнее применять стандартные программы Microsoft Office, например – Excel.

На основе моделирования и анализа эффективности сельскохозяйственного землепользования могут быть получены решения следующих задач:

  1. расчет резервов производства продукции сельского хозяйства (на основе моделирования зависимости объемов производства от внешних и внутренних факторов);
  2. выбор приоритетного направления финансирования развития сельскохозяйственного землепользования (на основе кластеризации муниципальных образований или сельскохозяйственных предприятий);
  3. определение тенденции изменения площадей, занятых сельскохозяйственными предприятиями разной формы собственности и качественного состояния земель (на основе прогнозирования динамики земель сельскохозяйственного назначения).

Эффективность сельскохозяйственного землепользования земель в муниципальных образованиях можно оценить с помощью результативных показателей. Для оценки эффективности использования земельных ресурсов предлагается использовать следующие показатели: стоимость земельного участка; затраты на освоение земельного участка; величина налогообложения; окупаемость затрат; трудоемкость и стоимость работ на земельном участке; урожайность сельскохозяйственных культур; чистый доход; дифференциальный доход; стоимость валовой продукции; упущенная выгода; потери производства; увеличение поступления земельных платежей.

Таким образом, значительное большинство показателей экономической эффективности сельскохозяйственного землепользования основано на использовании кадастровой информации.

В третьей главе «Расчет экономической эффективности сельскохозяйственного землепользования в муниципальных образованиях Воронежской области» был произведен расчет экономической эффективности сельскохозяйственного землепользования в муниципальных образованиях Воронежской области.

Разработка всех экономических показателей развития сельского хозяйства на перспективу базируется на объективном анализе и оценке существующего уровня землепользования. Для этого, наряду со всеми важными экономическими и экологическими показателями (стоимость валовой продукции, чистый доход, срок окупаемости, количество выбросов и т.д.) значительную роль играют кадастровые и оценочные показатели (количество обращений, балл бонитета почв, кадастровая стоимость и др.). Так, оценка качества земель проводится в целях получения информации о свойствах земли как средства производства в сельском хозяйстве. Качество земли оценивается по:

– пригодности для использования под различные виды сельскохозяйственных угодий;

– ассортименту сельскохозяйственных культур, которые могут выращиваться на земле;

– уровню нормативной урожайности сельскохозяйственных культур и естественного травостоя;

– уровню нормативных затрат на возделывание и уборку культур, на поддержание плодородия почв.

Расчет эффективности информационного обеспечения сельскохозяйственного землепользования муниципальных образований Воронежской области проводился по методике, предложенной автором, в два этапа.

На первом этапе была систематизирована информация о сельскохозяйственном землепользовании и отобраны наиболее существенные факторы. При проведении анализа были выбраны следующие факториальные и результативные показатели: количество внесенных минеральных удобрений (ц/га); количество выброшенных стационарными источниками в атмосферу загрязняющих веществ, (кг/га); удельные показатели кадастровой стоимости 1 группы (руб./кв.м); балл бонитета почв; индекс производства сельскохозяйственной продукции; удельный вес продукции растениеводства (%); внесение органических удобрений (ц/га); известкование кислых почв (ц/га); нагрузка сельскохозяйственных угодий на одного трудоспособного (га/чел); количество заявок на внесение изменений в ГКН в среднем в месяц; количество заявок на учет в ГКН в среднем в месяц; количество заявлений о предоставлении сведений ГКН в среднем в месяц и др.

На втором этапе была проведена кластеризация районов, на основании которой был проведен анализ ведения ГКН в муниципальных образованиях.

Показатели, характеризующие деятельность по ведению государственного кадастра недвижимости (ГКН) были использованы при анализе, так как результаты группировки муниципальных образований по данным показателям показали, что в области существует четкое разделение районов на три кластера по уровню ведения ГКН (рис.2).

Для определения доли вклада кадастровой информации в стоимость валовой продукции сельского хозяйства муниципальных образований была построена нейросеть в двух вариантах – а) с учетом всех показателей; б) без учета показателей государственного кадастра недвижимости.

Рис. 2. Дендрограмма объединения муниципальных образований
по показателям ведения ГКН

Рис.3. Эффективность использования информации ГЗК и ГКН при управлении
сельскохозяйственным землепользованием

Таблица 2

Сравнение расчетных (прогнозных) величин стоимости валовой продукции сельского хозяйства (с учетом и без учета факторов информации ГЗК и ГКН), тыс.руб./га

Наименование муниципальных районов

Фактическое

Значение, тыс.руб./га

Все показатели, включая информацию кадастра, тыс.руб./га

Без информации кадастра, тыс.руб./га

Размер информационного влияния данных ГКН и ГЗК, тыс.руб./га

Аннинский

25,571

23,218

23,663

-0,445

Бобровский

15,971

16,649

17,888

-1,239

Богучарский

10,66

9,350

10,085

-0,735

Бутурлиновский

18,414

16,941

16,510

0,431

Верхнемамонский

15,553

16,791

15,312

1,479

Верхнехавский

19,194

21,076

18,668

2,408

Воробьевский

15,472

13,203

15,117

-1,914

Грибановский

15,625

14,507

16,509

-2,002

Калачеевский

17,835

15,576

16,613

-1,037

Каменский

12,444

12,875

12,955

-0,08

Кантемировский

12,389

13,221

11,509

1,712

Каширский

22,363

20,101

20,826

-0,725

Лискинский

32,453

34,325

33,370

0,955

Нижнедевицкий

14,309

13,888

14,344

-0,456

Новоусманский

26,548

24,590

24,141

0,449

Новохоперский

8,143

10,036

10,282

-0,246

Ольховатский

15,489

16,279



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.