авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||

Формирование и развитие рынка риэлтерских услуг в регионе (на материалах ставропольского края)

-- [ Страница 6 ] --

Авторское обобщение по Жилищное строительство и бытовое обслуживание населения, 2011: Стат. сб./Росстат. М., 2011. С.286.

Среди множества статистических показателей, оказывающих воздействие на конечную продуцирующую, применительно к тематике нашего исследования - цену жилой недвижимости в удельном измерении (за 1 м2) в динамике и в региональном разрезе - нами были выбраны основные, к которым следует отнести:

Э- совокупность экономических показателей (среднемесячная заработная плата, среднедушевые доходы населения в регионе и др.);

Д- совокупность демографических показателей (численность населения региона);

М- совокупность миграционных показателей;

П- совокупность мезоуровневых социально-политических факторов;

R- совокупно действующие иные факторы, влияние которых сложно идентифицировать и представить количественными значениями.

Функционально эта зависимость может быть представлена посредством интегрирования значений комплекса факторов и выражена в следующем виде (формула (1)):

Ц== dx (1),

где:

Ц- средняя по региону цена одного квадратного метра жилой недвижимости;

  1. нижний предел;
  2. верхний предел;

f(x)- подынтегральная функция.

Соответственно, путем дальнейших преобразований интегральных функций получим формулу (2), которая позволяет формализовать степень влияния установленных факторов на единицу жилой площади в данном пространственно-временном контексте:

Ц= + (2),

где:

Э- подынтегральная функция, определяющая функциональное влияние на результирующее значение совокупности экономических показателей;

Д- подынтегральная функция, определяющая функциональное влияние на результирующее значение совокупности демографических показателей;

М- подынтегральная функция, определяющая функциональное влияние на результирующее значение совокупности миграционных показателей;

П- подынтегральная функция, определяющая функциональное влияние на результирующее значение совокупности мезоуровневых социально-политических факторов;

R- подынтегральная функция, определяющая функциональное влияние на результирующее значение совокупно действующих случайных и трудно регистрируемых факторов.

В нашей работе в качестве исходных данных использованы данные органов официальной государственной и региональной статистики субъектов Северо-Кавказского федерального округа.

При помощи показателей корреляции и детерминации проведена оценка степени связи между показателями удельной цены 1 квадратного метра жилой недвижимости, складывающейся на первичном и вторичном рынке (соответственно Y1 и Y2), а также- с использованием функций регрессионного анализа - между результирующей- удельной ценой 1 м2 (Y1) и анализируемыми показателями, а именно:

х1- среднедушевые доходы населения в регионе, руб. в месяц на душу населения;

х2- численность населения в регионе, тыс. чел. на 01.01;

х3- количество вновь вводимого в регионе жилья, тыс. м2.

Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблице 6.

Таблица 6

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа по Ставропольскому краю

Годы

Y1

Y2

Х1

Х2

Х3

2005

15787

13469

5172,9

2718

701

2006

20956

17653

6534,6

2713

796

2007

23092

22935

8273,4

2701

946

2008

29768

31919

9952,5

2705

1065

2009

31896

33984

11507,7

2707

1079

2010

30931

30496

12912,9

2711

1101

2011*

31834

30675

14567,7

2715

1290

*- предварительные данные.

Составлено автором по данным: Российский статистический ежегодник. 2011, а также данным официального сайта Росстата www://gks.ru

Из анализа полученных результатов следует, что между ценой на недвижимость, а также уровнем доходов населения региона и объемом вводимого жилья существует сильная прямая корреляционная зависимость. Корреляционная связь слабой силы и обратной направленности характеризует взаимодействие численности населения и ценовых характеристик на первичном и вторичном рынках.

Проведенный регрессионный анализ, часть результатов которых представлен в таблице 7, позволил построить уравнение зависимости результирующих показателей от использованных в анализе факторных признаков (уравнения (3) и (4)).

y1= 683040+ 1,74х1 -248,42х2 -0,64х3 (3)

R=0,96035 и R2=D=0,922271

и для вторичного рынка жилой недвижимости Ставропольского края:

y2= 1249293+ 1,81х1-458,85х2 +2,25х3 (4)

R=0,936602 и R2=D=0,877224.

Таблица 7

Матрица результатов детерминантного/корреляционного анализа

Y1

Y2

Х1

Х2

Х3

Y1

1

0,9633

0,8699

0,1020

0,8746

Y2

0,981501

1

0,7539

0,1888

0,7917

Х1

0,932691

0,868347

1

0,097

0,9493

Х2

-0,31935

-0,43447

-0,09828

1

0,046

Х3

0,935179

0,889782

0,974313

-0,21396

1

Составлено автором по собственным расчетным данным

Высокие значения множественного коэффициента детерминации подтверждают, что основная доля вариации цены 1 м2 жилой недвижимости – 92,2 и 87,7% соответственно для первичного и вторичного рынка недвижимости обусловлено вариацией факторных признаков. В свою очередь, уровень значимости подтверждает значимость коэффициента детерминации. Это позволило методом трендового анализа спрогнозировать величины ценовых показателей на ближайшую перспективу, что графически представлено на рисунке 6.



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||
 





 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.